Connect with us

Yapay Zekâ

Derin Sahte Videoları Nasıl Tanır: Bir Doğrulayıcı Gibi

mm

Derin sahteler, bir kişinin benzerliğini başka birinininkiyle değiştiren sentetik medyadır. İnternette daha yaygın hale geldiler ve genellikle dünya çapında yanlış bilgi yayıyorlar. Bazıları zararsız görünebilir, ancak diğerleri kötü niyetli olabilir, bu nedenle bireylerin gerçeği dijital olarak üretilen yanlış içerikten ayırt etmesi önemlidir.

Maalesef herkes, derin sahte videoları tanımlamak için en son teknoloji yazılımlarına erişemez. İşte fact-checker’ların bir videonun meşruiyetini belirlemek için nasıl bir videoyu inceledikleri ve bu stratejileri kendiniz için nasıl kullanabileceğiniz hakkında bir bakış.

1. Bağlamı İnceleyin

Videonun sunulduğu bağlamı incelemek çok önemlidir. Bu, arka plan hikayesini, ayarları ve videonun olaylarının gerçeğe uygun olup olmadığını kontrol etmek anlamına gelir. Derin sahteler genellikle burada kaybolur ve gerçek dünya gerçekleri veya zaman çizelgesi ile karşılaştırıldığında dayanmayan içerik sunar.

Bir örnek, Ukrayna Cumhurbaşkanı Volodymyr Zelensky’nin derin sahtesini içerir. Mart 2022’de, sosyal medyada bir derin sahte video ortaya çıktı ve Zelensky, Ukrayna birliklerine silahlarını bırakıp Rus kuvvetlerine teslim olmalarını söylemeye çalışıyordu.

Yakından incelendiğinde, several bağlamsal ipuçları videonun sahteliğini vurguladı. Ukrayna hükümetinin resmi kanalları ve Zelensky himself bu mesajı paylaşmadı. Ayrıca zamanlama ve koşullar Ukrayna’nın tutumu ve askeri stratejisi hakkında bilinen gerçeklerle uyuşmuyordu. Videonun oluşturulması, Ukrayna direnişini demoralize etmek ve Ukrayna’yı destekleyen uluslararası toplum arasında karışıklık yaymak amacıyla yapıldı.

2. Kaynağı Kontrol Edin

İnternette bir video ile karşılaştığınızda, kaynağını kontrol edin. Bir videonun nereden geldiğini anlamak çok önemlidir, çünkü siber saldırganlar bunu size karşı bir siber saldırı gerçekleştirmek için kullanabilir. yakın zamanda, siber güvenlik uzmanlarının %75’i siber saldırıların artışını bildirdi ve %85’i kötü niyetli bireyler tarafından oluşturulan AI’nın kullanımını not etti.

Bu, derin sahte videoların yükselişine ve profesyonellerin AI tarafından üretilen içerikle beslenen güvenlik olaylarıyla giderek daha fazla ilgilenmesine geri döner. Kaynağı, videonun nereden geldiğini kontrol ederek doğrulayın. Şüpheli bir kaynaktan gelen bir video, daha büyük bir siber saldırı stratejisinin bir parçası olabilir.

Güvenilir kaynaklar, derin sahte videolarını yaymak için weniger olasıdır, bu nedenle güvenilir bilgi için daha güvenli bir bahis olurlar. Videoları her zaman güvenilir haber kaynaklarıyla veya resmi web sitelerle karşılaştırarak gördüğünüz şeyin gerçek olduğunu doğrulayın.

3. Yüz İfadelerindeki Tutarsızlıkları Arayın

Derin sahtelerin belirgin bir işareti, yüz ifadelerindeki tutarsızlıkların varlığıdır. Derin sahte teknolojisi gelişmiş olsa da, doğal olarak konuşurken veya duygularını ifade ederken oluşan karmaşık ve ince hareketleri doğru bir şekilde taklit etmekte thường zorluk çekebilir. Bunları aşağıdaki tutarsızlıkları arayarak tespit edebilirsiniz:

  • Doğal olmayan göz kırpma: İnsanlar düzenli, doğal bir modele göre göz kırparlar. Ancak derin sahteler, göz kırpma oranını yanlış temsil edebilir veya abartabilir. Örneğin, bir derin sahte, bir kişinin uzun bir süre boyunca gözünü kırpmadan konuştuğunu veya çok hızlı gözünü kırpmasını gösterebilir.
  • Dudak senkronizasyonu hataları: Birisi bir videoda konuştuğunda, dudak hareketi uyumsuz olabilir. Dudakların sesle eşleşip eşleşmediğini yakından izleyin. Bazı derin sahtelerde, uyumsuzluk belirgin ama yakından bakıldığında tespit edilebilir.
  • Yüz ifadeleri ve duygular: Gerçek insan duyguları karmaşıktır ve yüz hareketleri ile yansıtılır. Derin sahteler genellikle bunu yakalayamaz, bu da yüz ifadelerinin sert, abartılı veya tam olarak hizalanmadığı anlamına gelir. Örneğin, bir derin sahte video, bir kişinin gülümsemesini veya kaşlarını çatarak menos nuanced bir şekilde gösterebilir veya duygusal tepki, konuşmanın bağlamıyla uyuşmayabilir.

4. Sesleri Analiz Edin

Ses de, bir videonun gerçek veya sahte olup olmadığını belirlemede size ipuçları verebilir. Derin sahte teknolojisi, sesleri taklit etmeye çalışır, ancak tutarsızlıklar genellikle onları ele verir. Örneğin, sesin kalitesini ve özelliklerini dinleyin. Derin sahteler, konuşmalarında robotik veya düz bir sesle konuşabilir veya doğal bir insan gibi duygusal vurguları eksik olabilir.

Arka plan gürültüsü ve ses kalitesi de ipuçları sağlayabilir. Ani bir değişiklik, sesin değiştirildiğini veya birleştirildiğini gösterebilir. Gerçek videolar genellikle tüm süre boyunca tutarlı kalır.

5. Işık ve Gölgeyi İnceleyin

Işık ve gölge, bir videonun gerçekliğini ortaya çıkarmada önemli bir rol oynar. Derin sahte teknolojisi, gerçek dünya nesneleri ile,包括 insanlarla, nasıl etkileşime girdiğini doğru bir şekilde yeniden üretemekte zorluk çekebilir. Işık ve gölgeye yakından dikkat etmek, bir derin sahteyi tespit etmenize yardımcı olabilir.

Gerçek videolarda, konunun aydınlatması ve çevresi tutarlı olmalıdır. Derin sahte videolar, yüzün arka planından farklı şekilde aydınlatıldığı gibi tutarsızlıklar gösterebilir. Videonun yönü veya ışık kaynağının mantıklı değilse, bu bir manipülasyon işareti olabilir.

İkincisi, gölgeler sahnedeki ışık kaynaklarına göre davranmalıdır. Derin sahtelerde, gölgeler yanlış açılarda görünebilir veya diğer nesnelerle uyuşmayabilir. Beklenen gölgelerin boyutu, yönü ve varlığı veya yokluğu hakkında tutarsızlıklar, bir derin sahteyi tespit etmenize yardımcı olabilir.

6. Duygusal Manipülasyonu Kontrol Edin

Derin sahteler, sadece inandırıcı yanlışlıklar yaratmakla kalmaz, aynı zamanda duyguları manipüle etmek ve tepkiler uyandırmak için tasarlanabilir. Bu tür içerikleri tanımlamanın önemli bir yönü, duygusal bir tepki uyandırmaya çalışıp çalışmadığını değerlendirmektir, bu da mantıklı yargıyı bulutlayabilir.

Örneğin, Pentagon’da bir bomba olan AI tarafından üretilen bir resim Twitter X’te dolaşıyordu. Tamamen uydurma olmasına rağmen, resmin alarm veren doğası, onun viral hale gelmesine ve geniş çapta paniğe neden olmasına yol açtı. Sonuç olarak, 500 milyar dolarlık bir kayıp hisse senedi piyasasında meydana geldi.

Derin sahte videolar da aynı düzeyde paniği tetikleyebilir, özellikle AI dahil olduğunda. Bu videoları değerlendirirken, kendinize şunları sorun:

  • İçerik, korku, öfke veya şok gibi güçlü bir duygusal tepki uyandırmaya çalışıyor mu? Gerçek haber kaynakları, kışkırtmak yerine bilgilendirmeyi amaçlar.
  • İçerik, güncel olaylar veya bilinen gerçeklerle uyumlu mu? Duygusal manipülasyon genellikle, izleyiciyi rasyonel analizden koparmaya dayanır.
  • Güvenilir kaynaklar aynı hikayeyi mi raporluyor? Güvenilir haber kaynaklarının отсутствı, duygusal olarak yüklü içeriklerin uydurulduğunu gösterebilir.

7. Derin Sahte Tespit Araçlarını Kullanın

Derin sahteler daha sofistike hale geldikçe, bunları yalnızca insan gözlemine dayanarak tanımlamak zor olabilir. Neyse ki, gerçek ve sahte arasında ayrım yapabilen derin sahte tespit araçları mevcuttur.

Bu araçlar, insan gözüyle görülmeyen tutarsızlıklar ve anormallikler için videoları analiz edebilir. Ses watermarking gibi yöntemleri kullanarak AI ve makine öğrenimini kullanıyorlar. Bu teknolojiler, sesin watermarkının yerleştirilmesini tanımak için eğitilir, böylece sesin değiştirilip değiştirilmediğini belirleyebilir.

Microsoft, Video Authenticator adlı bir araç geliştirdi, bu da bir derin sahtenin olasılığını gösteren bir güven skoru sağlar. Benzer şekilde, startups ve akademik kurumlar, derin sahtelerin gelişimine ayak uydurmak için sürekli olarak teknolojileri geliştiriyor ve iyileştiriyor.

Derin Sahteleri Başarılı Bir Şekilde Tespit Etmek

Teknoloji, hem olumlu hem de olumsuz yönleri olan ve sürekli evrim geçiren bir olgudur, bu nedenle internette gördüğünüz her şeye karşı şüpheci olun. Bir şüpheli derin sahte ile karşılaştığınızda, duyularınızı ve mevcut araçları kullanın. Ayrıca, her zaman nguồn doğrulayın. Derin sahte haberlerini takip ettiğiniz sürece, gerçeğin korunmasında diligenceniz anahtardır.

Zac Amos yapay zeka üzerine odaklanan bir teknoloji yazarıdır. Ayrıca ReHack'te Özellikler Editörüdür, burada daha fazla çalışmasını okuyabilirsiniz.