Nasıl İnceleyin – ve Ne Zaman İptal Edeceğiniz – Bir Baş AI Subayı

Yaratıcı AI, dünya çapındaki kurumsal gündemlerin hızlı bir şekilde parçası haline geliyor. Bununla birlikte, çoğu kuruluş hala GenAI operasyonlarını çalışır duruma getirmekte zorluk çekiyor.

Accenture’ın yakın tarihli bir anketi, yalnızca 27% yönetici bu tür yetenekleri ölçeklendirebilecek konumda olduğunu ortaya koydu. Aslında, 70% still at square one, trying to determine how to best leverage them. As a result of this current lag in AI readiness, a new corporate role has emerged: the Chief AI Officer (CAIO).

However, the ins and outs of GenAI as a business solution will eventually catch on, much like the Internet did; companies and their employees will adapt to new technologies, best practices will be established, and regulations will be set in place.

While CAIOs are indeed essential in facilitating and resolving critical AI deployment over the next few years or so, the role will eventually grow redundant. Given the inevitable maturation of GenAI, this latest C-suite position is all but temporary.

Popülerlik Yarışması

Çok sayıda orta ve büyük ölçekli şirket, GenAI teknolojilerini ölçeklendirmeye hazır olmadığını fark etti. 11% yanıt verdi ve bir CAIO atadı, bir başka 21% (ve artıyor) aktif olarak birini arıyor.

Bloomberg, Business Insider ve Forbes gibi üst düzey medya kuruluşları, bu yeni pozisyonun yükselişini kapsadı – New York Times, onu sogar “kurumsal Amerika’nın en sıcak işi” olarak adlandırdı. Yine de, bir CAIO’nun gerçek sorumlulukları oldukça belirsiz. İş tanımları genellikle “AI stratejilerini entegre edecek, AI’yi dağıtacak ve AI risklerini azaltacak” gibi belirsiz dili içerir.

Üst 3 Değerlendirme

Gerçekte, bir Baş AI Subayı’nın sorumlulukları üç ana değerlendirmeyle bölünebilir – ilki mevcut AI çözümlerine ilişkindir.

GenAI araçları her hafta gelişiyor; AI yöneticisinin AI pazarındaki mevcut teklifleri ve fiyatları takip etmesi çok önemlidir. Ayrıca, AI çözümlerinin hangilerinin稳 bir ürün geliştirme döngüsüne sahip olduğunu bilmek, bir AI satıcısı sözleşmesi imzalarken kritik bilgilerdir. Bir CAIO, ayrıca, böyle bir çözümün tüm organizasyon boyunca dağıtımını denetlemelidir.

İkincisi, CAIO’lar her bir bölüm için en ilgili AI çözümlerini belirlemelidir. Her bölümün kendi benzersiz görevleri ve hedefleri vardır ve bu nedenle farklı AI araçlarına ihtiyaç duyarlar. Bu nedenle, bir CAIO, bölüm başkanlarıyla açık iletişim kurmalıdır, böylece her bölümün karşılaştığı en zorlu, zaman alan ve hatalı zorlukları en iyi şekilde değerlendirebilsin ve bu görevleri en iyi şekilde akışkanlaştıran aktif AI araçlarını belirleyebilsin.

Dahası, bir CAIO’nun sorumluluğu, çalışanların bu AI araçlarını kullanmada yeterli olmalarını sağlamaktır. Bir recent rapor göre, yalnızca 35% işçi, AI benimsemesi için gerekli araçları aldıklarını söylüyor – daha azı kullanım kılavuzu (29%) veya gerekli eğitim (22%) alıyor. Bu nedenle, CAIO’lar, çalışanlar arasında AI benimsemesini ve şirket genelinde bu çözümlerin sağladığı etkileri – böyle as cost tasarrufu, pazara girme hızı, gelir ve net promotor puanları – artırmalıdır.

Üçüncü değerlendirme, AI düzenlemelerine ilişkin farkındalıkla ilgilidir. Bir satıcının çözümü altın standardı olabilir, rekabetçi fiyatlar sunabilir ve şirketin hedefleriyle mükemmel bir şekilde uyumlu olabilir, ancak yeni kurulan düzenlemeler yüzünden dağıtıma engel olabilir. AI düzenlemesi henüz bebeklik döneminde ve GenAI teknolojileri chắc chắn ortaya çıkan kurallardan etkilen olacaktır. Bu nedenle, CAIO’ların AI düzenlemelerini takip etmesi ve AI çözümlerini seçme sürecinde güncel trendleri dikkate alması çok önemlidir.

Ne Zaman Bırakmak

CAIO’lar, şirketlerin AI entegrasyonunu hızlandırmasına ve ofis iş akışlarına AI’ı entegre etmesine yardımcı olmak için anahtardır, ancak hizmetleri sonsuza kadar gerekli olmayacak.

Ancak, bir şirket bu noktaya ulaştığını nasıl bilebilir? Şirketlerin, teknoloji devam ederken esnek kalmakla birlikte, baştan itibaren CAIO’larının ilerlemesini ölçmek ve CAIO’nun gerekliliğini belirlemek için kilometre taşları ve hedefler belirlemesi önemlidir.

İlerlemeyi Ölçmek

Başlangıçtan itibaren net kilometre taşları ve hedefler belirlemek, CAIO’nun katkılarının ölçülebilir olmasını ve şirketin stratejik hedefleriyle uyumlu olmasını sağlar. Örneğin, bunlar, belirli bir AI entegrasyon seviyesini tüm bölümler arasında gerçekleştirmek, operasyonel verimlilikte ölçülebilir iyileştirmeler sağlamak, yeni AI düzenlemelerine uyumu sağlamak veya çalışanların AI profesyonelliğinde önemli ilerlemeler kaydetmek olabilir. Her bir kilometre taşı, belirli ve nicel olmalıdır, örneğin operasyonel maliyetleri belirli bir yüzde oranında azaltmak veya çeşitli iş birimlerinde belirli bir AI benimseme oranını gerçekleştirmek.

Bu kilometre taşları belirlenirse, bir şirket yalnızca AI entegrasyonunun ilerlemesini ölçmekle kalmaz, aynı zamanda CAIO’ya bağımlı olmadan geleceği stratejik olarak planlayabilir. Bu öngörüsü, CAIO’nun ve şirketin rolünün gelecekteki izini ve potansiyel olarak sonunu net bir şekilde görmesi için çok önemlidir.

Geçişi Planlamak

Belirlenmiş kilometre taşları ve hedeflerle birlikte, bu hedeflere ulaşıldığında bir geçiş süreci hazır olması çok önemlidir. Bu süreç, CAIO’nun CIO ve CISO ile yakın işbirliği içinde, görevlerin sorunsuz bir şekilde devredilmesini içerir. Başarılı bir geçişin temel unsurları şunları içerir:

• Bilgi Transferi: CAIO, tüm AI ile ilgili stratejileri, projeleri ve operasyonel bilgileri CIO ve CISO ile paylaşmalı ve belgelenmelidir.
• Danışmanlık Rolü: Doğrudan yönetim rolünden danışmanlık rolüne geçmek, sürekliliği ve istikrarı sağlayabilir. CAIO, CIO ve CISO’ya AI ile ilgili konularda rehberlik ve öneriler sağlayarak, görevlerin devredilmesini destekleyebilir.
• İzleme ve Ayarlar: Geçişten sonra, sonuçları izlemek ve gerektiğinde ayarlamalar yapmak önemlidir. Bu, AI entegrasyonunun şirketin stratejik hedeflerine ulaşmaya devam ettiğini garantiler.

CAIO’nun sorumluluklarının diğer C-level yöneticilerine geçişini planlayarak, şirketler AI yönetimine ve entegrasyonuna yapılan yatırımların uzun vadede sürdürülebilir değer sağladığını garantileyebilir. Bu stratejik öngörüsü, CAIO’nun katkılarını optimize eder ve aynı zamanda organizasyonun AI teknolojilerindeki değişimlere karşı dayanıklılığını ve adaptasyonunu güçlendirir.

Saat Tıkıyor

Yeni ortaya çıkan AI teknolojilerinin rekabetçi etkileri göz ardı edilemez. GenAI ile başa çıkmakta zorlanan şirketler için, bu sıcak teknolojinin değerini çıkarmak için bir yöneticiyi işe almak, pratik ve stratejik bir hamledir – ancak bu rol net bir şekilde tanımlanmalı ve şirketin misyonu ve hedefleriyle uyumlu olmalıdır.

Ancak, Chief Metaverse Officer veya Chief Digital Officer pozisyonlarında olduğu gibi, CAIO rolü de şirket hiyerarşisinde gereksiz hale gelmektedir. Şirketler, therefore, bir CAIO’nun rolünü, ilk benimseme ve şirket genelinde entegrasyon tamamlandığında, ölçülebilir kilometre taşları ve hedefler belirleyerek ve geçiş planını hazırlayarak sonlandırması için hazırlıklı olmalıdır.

CAIO’ları işe almak veya CAIO olarak işe alınmak isteyenler için, zaman şimdi.