Yapay Zeka (AI) Stratejinizi Nasıl Geliştirirsiniz?

AI stratejisi, operasyonel verimliliği artırmak için AI'yı işletmeye entegre etmek için bir yol haritası tanımlar. Yapay zeka, verimli iş ürünleri ve hizmetleri yapmak için kullanılabilir. Tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek iş süreçlerini optimize edebilir. Ancak yapay zeka potansiyelini gerçekleştirmek için bir kuruluşun yapay zeka olgunluğunu belirlemek, zorlukları listelemek ve ilerlemesini izlemek için stratejik bir plana ihtiyacı vardır.

AI, iş ortamını derinden etkiler ve inovasyonu destekler. AI pazar 330'de yaklaşık 2021 milyar dolardı ve 1400'da yaklaşık 2029 milyar dolar olacak ve %20.1'lik bir YBBO ile büyüyecek. Ayrıca, bir Gartner çalışma bulundu

• Şirket yöneticilerinin %80'i, AI otomasyonunun herhangi bir ticari karar için kullanılabileceğine inanıyor.
• Yöneticilerin %72'si, ihtiyaç duydukları yapay zeka yeteneğine sahip olduklarını veya bunları sağlayabileceklerini bildiriyor.
• AI uygulamalarının %54'ü başarılı bir şekilde pilot uygulamadan üretime geçiş yapıyor.

Bu blogda yapay zeka stratejisinin ne olduğunu, planlama ve yürütme aşamasını ve faydalarını keşfedeceğiz.

AI Stratejisi nedir?

Yapay zeka stratejisi olmadan bir yapay zeka girişimi başlatmak, komplikasyonlara, belirsiz beklentilere, istenmeyen gecikmelere ve nihayetinde projenin terk edilmesine yol açacaktır. Bir kuruluşun, iş büyümesine rehberlik edecek eyleme dönüştürülebilir bir yapay zeka stratejisi oluşturmak için yapay zeka ihtiyaçlarını, gereken kaynakları ve zaman çizelgesini tanımlaması gerekir.

1. Aşama - İş Planı ve Yapay Zeka

İş Stratejisi ve Yapay Zeka Stratejisi

Bir kuruluşun yapay zeka stratejisini oluşturmadaki ilk adımı, amaçlarını ve hedeflerini belirlemektir. Kuruluş, iş stratejisini yeniden gözden geçirmeli ve yapay zeka stratejisiyle uyumlu olacak şekilde düzene sokmalıdır. Bu adımda, kuruluş aşağıdaki soruları yanıtlamalıdır:

• İş hedeflerimiz nelerdir ve yapay zeka bunlara ulaşmamıza nasıl yardımcı olabilir?
• AI'yı neden ve nerede kullanıyoruz?
• AI stratejisini yürütmek için ne tür ve ne kadar kaynak gerekecek?

Kullanım durumlarını tanımlayın

Kullanım senaryolarının belirlenmesi, yukarıda sorulan sorulardan doğal bir geçiştir. Bu adımda kuruluşun sorunlu noktalarını belirlemesi gerekir. Bu amaçla kuruluş, 3-5 ilgili kullanım durumunu listelemeli, bunları önem sırasına göre sıralamalı ve önemli iş hedeflerine ulaşmaya yardımcı olabilecek veya büyük iş sorununu en aza indirebilecek olanları seçmelidir. Örneğin, bilgisayarlı görme sağlık hizmetlerinde tıbbi görüntü (örneğin CT taraması) analizi için kullanılabilir.

2. Aşama - Yürütme (geçerli bir AI Stratejisi için adım adım ilerleyen bir süreç)

Veri Stratejisi

Veri olmadan AI yoktur. Veri, bir kuruluş için bir varlıktır. Veri stratejisi, bir kuruluşun verilerini yönetmesi için kapsamlı bir planı ifade eder. Bir şirket, veri kaynaklarını tanımlamalı, depolamalı, güncellemeli ve bunları iş hedefleri ve AI/ML ardışık düzenleri için kullanmalıdır. Şirket, AI stratejisini formüle ederken, veri stratejisini AI stratejisiyle uyumlu hale getirmelidir.

Denetim ve Risk Değerlendirmesi

Renk, cinsiyet veya ırk gibi değişkenler değiştiğinde bir AI uygulamasının agnostik olması gerekir. Taraflı AI uygulamaları zararlı olabilir. Yasal, etik ve sosyal hususlar için kapsamlı bir risk değerlendirmesi gereklidir.

Bu amaçla denetçiler, AI çerçevelerini, veri düzenlemelerini ve AI etiğini aşağıdakiler için kullanır: denetleme AI/ML ardışık düzenleri. Bir kuruluş, makine öğrenimi ardışık düzenlerinin risk değerlendirmelerini yürüterek güven oluşturur AI sisteminde.

Teknoloji altyapısı

Teknoloji altyapısı, yapay zeka stratejiniz için gereken donanım ve yazılımı ifade eder. Bu adımda kuruluş, yapay zeka sistemini oluşturmak için gerekli hesaplama gücünü, programlama kitaplıklarını, çerçeveleri, bulut bilgi işlem hizmetlerini, veri işleme ve analiz araçlarını ve dağıtım araçlarını belirler.

Nitelikli İnsan Gücü

Kuruluşun yapay zeka sistemini oluşturmak için ihtiyaç duyduğu ekibi belirlemesi gerekiyor. Yapay zeka uygulamasını yapmak için veri mühendisleri, veri analistleri, veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri, yazılım mühendisleri ve yapay zeka mimarları gerekir. Kuruluş, bilgi boşluklarını anlamak ve kapatmak için yetenek gereksinimlerini İK ekibine iletmelidir. Yetenek alımı, bir kuruluşun ihtiyaç duyduğu yapay zeka ürününün türüne göre farklılık gösterir. Dil modelleri için nesne tespiti için NLP (Doğal Dil İşleme) uzmanlığına sahip çalışanlara, CV (Bilgisayarlı Görme) deneyimi olan yerelleştirme çalışanlarına ihtiyaç vardır.

İşe almayla ilgili yardım için elimizden gelenin en iyisini ziyaret edin Yapay Zeka İşe Alım Şirketleri Kılavuz.

Uygulama

Her şey yerine oturduğunda, planı uygulama zamanı. Uygulama aşağıdaki adımlardan oluşur:

• Veri toplama
• Veri ön işleme
• Veri Analizi
• Modelleme ve Değerlendirme
• açılma

Yapay zeka mimarı, kuruluşun yapay zeka hedeflerini anlar ve ekibe liderlik eder. Veri analisti, veri mühendislerinden veri alır ve önceden işler. Ön işleme ve analizden sonra, veri analisti ekip ve paydaşlarla temel içgörüleri paylaşır. Makine öğrenimi mühendisi, modelleme için uygun doğrulama stratejisini yapar. En iyi sonuca sahip model seçildikten sonra, yazılım mühendisliği ekibi tarafından modeli dağıtmak için güvenli bir platform seçilir. Dağıtımdan sonra, istenen sonuçları elde etmek için model sürekli olarak izlenir ve güncellenir.

Bir AI Stratejisine sahip olmanın faydaları

Gelişmiş Verimlilik: AI, karar vermede etkilidir ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilir. Sıradan süreçleri otomatikleştirerek, çalışanlar daha sonra yüksek değerli görevlere odaklanabilir.

Berraklık: Net bir şekilde tanımlanmış bir yapay zeka stratejisi, takip etmesi kolay ve başarıya ulaşma olasılığı yüksek bir yol haritası oluşturur. Yapay zeka stratejisinde, ekipteki herkesin rolleri ve sorumlulukları paylaşılır. Dahası, paydaşların girişime yatırım yapma konusundaki güvenini artırır.

Rekabet Avantajı: Bir AI stratejisine sahip olmak orantısız bir avantaj sağlar. Örneğin, AI uygulamalarını kullanan bir denetim firması daha hızlı çalışacak ve karşılığında daha fazla iş yapacaktır.

Yapay Zeka Stratejisi – İleriye Doğru

Yapay zekâ stratejisi, bir kuruluşun yapay zekâyı veri stratejisiyle birlikte iş stratejisine entegre etmek için uyguladığı kapsamlı bir plandır. Yapay zekâ ekosistemi, en son araştırma yöntemleri, muazzam veriler ve muazzam hesaplama kaynaklarıyla katlanarak büyümeye devam edecektir. Bir kuruluşun, yapay zekâ patlamasından en iyi şekilde yararlanmak için bu hıza ayak uydurması ve yapay zekâ stratejisini revize etmesi gerekmektedir.

AI ile ilgili daha fazla içerik mi istiyorsunuz? Ziyaret etmek birleştirmek.ai.