Wuhan Koronavirüsüne Karşı Mücadelede Yapay Zeka Nasıl Kullanılıyor

Yapay zeka, Wuhan Koronavirüsüne karşı mücadelede kullanılıyor. Araştırmacılar, hastalığın yayılmasını takip etmek ve virüs için potansiyel tedavileri araştırmak için yapay zekayı kullanıyor.

Wuhan Koronavirüsü, Aralık ayında Çin’de ortaya çıktı ve o zamandan beri Çin’de ve diğer bölgelerde yayıldı. Virüsün ne kadar bulaşıcı olduğu ve ne kadar hızlı yayıldığı hala bilinmiyor, ancak Çin’de şu anda 40.000’den fazla onaylanmış vaka var. Hastalığın nasıl yayıldığını ve ne kadar hızlı yayıldığını daha iyi anlamak için, araştırmacılar sosyal medya sitelerinden ve web’in diğer kısımlarından alınan verilere odaklanan makine öğrenimi algoritmalarını kullanıyor.

Geçtiğimiz hafta boyunca, enfeksiyon oranının biraz azaldığı görülüyor, ancak hastalığın kontrol altına alınıp alınmadığı veya yeni vakaların daha zor tespit edilip edilmediği bilinmiyor. Diğer ülkeler, Çin’e kıyasla sadece birkaç koronavirüs vakası gördü, ancak dünya sağlık topluluğu virüsün yayılma yeteneği konusunda endişeli. Araştırmacılar, internetten toplanan büyük veri ve makine öğrenimi kullanarak virüsün yayılmasını önceden tahmin etmeye çalışıyor.

Wired’ın bildirdiğine göre, uluslararası bir araştırma ekibi, doktorlardan ve tıbbi gruplardan alınan veriler, kamu sağlığı kanalları, sosyal medya gönderileri ve haber raporları dahil olmak üzere internetin çeşitli kısımlarından verileri çıkardı ve koronavirüsle ilgili olabilecek bir metin veritabanı oluşturdu. Araştırmacılar, verileri Çin’in sınırları dışında virüsün yayıldığına dair işaretler için analiz ediyor ve makine öğrenimi tekniklerini kullanarak verideki ilgili kalıpları bulmaya çalışıyor.

Araştırmacılar, koronavirüs semptomlarına sahip olabilecek kişiler için sosyal medya gönderilerini arıyor ve doktorların vakaların ortaya çıkabileceği bölgelerde odaklanıyor. Sosyal medya gönderileri, bir kişinin kendi semptomlarından bahsettiği gönderilerle, semptomla ilgili kelimeleri başka bir bağlamda kullanan gönderileri ayırt edebilen doğal dil işleme teknikleri kullanılarak işleniyor.

Northeastern Üniversitesi profesörü ve bulaşıcı hastalık analisti Alessandro Vespignani, Wired’ın bildirdiğine göre, даже gelişmiş makine öğrenimi teknikleri ile virüsün yayılmasını takip etmek zor olabilir, çünkü virüsün özellikleri hala kısmen bilinmiyor ve çoğu sosyal medya gönderisi medya şirketlerinden geliyor ve şu anda Çin’deki salgına ilişkin. Ancak, Vespignani, virüsün ABD’de yayılması durumunda, daha fazla kişinin virüsle ilgili gönderiler paylaşacağından, takip edilmesinin daha kolay olacağına inanıyor.

Virüsün potansiyel davranışına ilişkin ilgili bilgileri elde etmede zorluklara rağmen, araştırmacıların oluşturduğu model, büyük bir sosyal medya gönderileri okyanusunda ipuçları bulmada oldukça etkili görünüyor. Araştırmacıların kullandığı model, 30 Aralık’ta bir viral salgın bulgusunu tespit edebildi, ancak durumun ne kadar ciddi olacağına karar vermesi zaman aldı. Kitle kaynaklı bilgi, hastalık takip modellerinin etkinliğini daha da artırabilir, çünkü virüsle ilgili ilgili verilerin daha verimli bir şekilde toplanmasını sağlar. Örneğin, Çinli doktorlar tarafından kitle kaynaklı analiz edilen verilere göre, 15 yaşından küçük kişiler virüse karşı daha dayanıklı görünüyor.

Yapay zeka, mobil cihazlardan toplanan verilerle birleştirilerek, virüsün yayılma yönü ve hızını potentially tahmin edebilecek modeller oluşturulabilir. Örneğin, Southampton Üniversitesi’nden araştırmacılar, mobil verileri kullanarak virüsün Wuhan’dan çıkış yolunu belirlemeye çalıştı. Diğer araştırmacılar, Çinli mobil uygulama geliştiricisi Tencent tarafından toplanan verileri analiz etti ve Çin hükümetinin uyguladığı kısıtlamaların virüsün yayılmasını azaltabileceğini, böylece müdahale planı geliştirmek için zaman kazandırmaya yardımcı olabileceğini buldu.

Fortune’un bildirdiğine göre, Insilico Medicine adlı bir startup, yapay zekayı kullanarak koronavirüse karşı потенsyel tedavileri belirledi. Insilico’nun yapay zekası, dört gün içinde binlerce olası ilaç molekülünü tespit etti. Insilico, en umut verici 100 adayın sentezleneceğini ve moleküler yapılar hakkındaki tüm araştırmalarının diğer araştırmacılar tarafından yararlanılmak üzere yayınlanacağını açıkladı. Tıbbi araştırmacılar ve şirketler, tedavilerin geliştirilmesini ve test edilmesini hızlandırıyor, ABD merkezli biyoteknoloji şirketi Gilead, Wuhan bölgesinde yeni bir antiviral ilacın hemen testine başlayacak.

Insilico, tedavi araştırmalarına başladığında, 3C-like protease adlı bir enzime odaklandı. Koronavirüs,自己ünü çoğaltmak ve yayılmak için bu enzime bağımlı. Insilico, bu specific enzimi seçti, çünkü diğer viral proteazların yapıları zaten belgelenmişti ve Shanghai Tech Üniversitesi, 2019-nCoV 3C-like protease’nin bir modelini geliştirmişti. Dört gün içinde Insilico, yüz binlerce aday molekül üretti ve yalnızca en olası olanları seçti. Araştırma sonuçları, bioRxiv deposunda ve Insilico’nun web sitesinde yayınlandı.