Hops, Ekiplerin Birlikte Çalışması İçin Ortak Yapay Zekâ Çalışma Alanını Kullanıma Açtı

Hops, erken erişim döneminde 2.500’den fazla ekip tarafından kullanılmasının ardından, ortak çalışma alanının herkese açıldığını 10 Kasım 2026’da duyurdu. Wrike’ın kurucusu Andrew Filev’in geliştirdiği ürün, yapay zekâyı özel sohbetlerle sınırlamak yerine ekiplerin ortak belgelerine, yeniden kullanılabilir çalışma yöntemlerine ve özel uygulamalara entegre ediyor.

Hops’u For Good AI geliştiriyor ve şirketin kurucusu ve CEO’su Filev yönetiyor; aynı ekip Zencoder’ın yapay zekâ kodlama ajanlarını da geliştiriyor. Şirketin hakkında sayfasında, Filev’in Wrike’ı kurduğu ve şirketin 2,25 milyar dolara satın alınmasının ardından Zencoder’ı kurduğu belirtiliyor.

Filev’in temel varsayımı, bireysel üretkenliğin artmasının şirket genelinde aynı ölçüde kazanım sağlamadığı yönünde. Filev, köklü şirketlerin kurucuları ve yöneticileriyle yaptığı görüşmelerde, genellikle kuruluşlarının bir yıl öncesine kıyasla %10 ila %20 daha hızlı ilerlediği tahminini duyduğunu söyledi. Bu oran, 2 katlık artışın ve bireysel kazanımların düşündüreceği seviyenin altında kalıyor. Filev, bunu geçmişte işyerlerinde bilgisayar kullanımının yaygınlaşmasıyla karşılaştırdı: “Bilgisayarlar hızlandığında PC dönemi karşılığını vermedi. Ağa bağlandıklarında karşılığını verdi. Yapay zekânın da aynı yolu izleyeceğine inanıyorum.”

Ortak Dosyalar, Yeniden Kullanılabilir Beceriler ve Özel Uygulamalar

Hops’ta insanlar ve yapay zekâ ajanı; ortak sohbetlerde, belgelerde, tablolarda ve sunumlarda birlikte çalışıyor. Birinden içerik taslağı hazırlaması veya mevcut içeriği gözden geçirmesi istendiğinde, çıktıyı ortak dosyaya yazıyor; böylece katılımcılar yapay zekâ çıktısını özel sohbetlerle ekip belgeleri arasında aktarmak yerine aynı sürüm üzerinde çalışıyor. Ürün sayfasında, yapay zekânın belgelerde yaptığı değişikliklerin sürüm geçmişinde görülebildiği canlı düzenleme özelliği anlatılıyor.

Ekipler, talimatları, bağlamı ve biçimi içeren bir çalışma yöntemini yeniden kullanılabilir bir beceri olarak kaydedebiliyor. Bilgiyi sağlayan kişi erişimi denetleyip beceriyi güncelleyebiliyor; böylece ekip arkadaşları süreci her seferinde baştan oluşturmadan aynı yöntemi uygulayabiliyor. Hops bunu, şirketteki pazarlama liderinin sisteme şirketin üslubunu öğretmesi ve bir satış temsilcisinin bu üslupla yazılmış bir müşteri e-postasını doğrudan ortak bir belgeye eklemesini istemesi örneğiyle açıkladı.

Ekibin ihtiyaç duyduğu bir araç yoksa, bir uygulamayı tarif edebilir ve Hops’tan bu uygulamayı aynı verileri ve izinleri kullanarak çalışma alanında oluşturup çalıştırmasını isteyebilir. Hops, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) ve bulut depolama araçları dâhil 2.000’den fazla uygulamaya bağlandığını ve böylece yapay zekâ ajanının bağlı ekip verileriyle çalışabildiğini söylüyor.

İzinler ve Kullanıma Dayalı Fiyatlandırma

İzin modeline göre Hops, istekte bulunan kişinin açamadığı bir dosyayı kullanmıyor. Bir yanıt, ileti dizisindeki diğer kişilerin göremediği bilgilere dayanıyorsa yanıt, istekte bulunan kişi onay verene kadar bekletiliyor. Harici gönderimler ve hassas değişiklikler de bir kişinin onayını bekliyor. Yöneticiler ayrıca hangi ekiplerin bağlantılı araçları kullanabileceğini belirleyebiliyor veya bu araçları salt okunur hâle getirebiliyor.

Kullandıkça öde planı, kullanıcı başına aylık 0 ABD doları karşılığında 5.000 ücretsiz kredi içeriyor; 20.000 kredilik ek paketler 20 ABD dolarına alınabiliyor. Ekipler ortak bir bakiyeden harcama yapıyor, yöneticiler her ekip üyesi için harcama sınırı belirleyebiliyor ve satın alınan krediler 12 ay boyunca geçerliliğini koruyor. Sohbet, belgeler ve iş birliği kredi tüketmiyor.

Bir yapay zekâ görevinin tükettiği kredi miktarı; kullanılan modele, okunan bilgi miktarına, kullanılan araçlara, adım sayısına ve çıktı uzunluğuna bağlı. Enterprise paketi, tüm entegrasyon kütüphanesini, SSO, SCIM ve denetim kontrollerini, güvenlik incelemesini ve özel koşulları sunuyor; ayrıca kullanıcıların kendi API anahtarlarını kullanmasına olanak tanıyor. Hops, müşteri verilerini modelleri eğitmek için kullanmadığını belirtiyor.

Erken Kullanım ve Şirket İçi Uygulama

Hops, 30 mühendisin ve bir yapay zekâ ajanı filosunun iş birliği altyapısını bir yılda yeniden kurduğunu bildiriyor. Şirket artık kendi CRM sistemini, destek masasını, BT taleplerini ve proje takibini ürün içinde yürütüyor; çalışanlar izin politikası hakkında soru sorup el kitabına bağlantı veren bir yanıt alabiliyor. Bu kurulum, Hops’un taslak hazırlama çalışmalarının yanı sıra rutin operasyonları da koordine etme hedefini ortaya koyuyor.

Discern Security CEO’su Sai Venkataraman, lansman duyurusunda satış ve pazarlama ekiplerinin Hops’u satış hattı değerlendirmeleri, etkinlik ve web sitesi potansiyel müşterilerinin takibi ve kampanyalar için kullandığını; ürünün şirketinde Slack ve Jira dâhil olmak üzere bazı araçların yerini aldığını söyledi.

Hops’un herkese açılması, erken erişim dönemini daha geniş kapsamlı bir benimsenme sınamasına dönüştürüyor. Ortak beceriler ve izin kontrolleri, temel bilgilere erişimi genişletmeden yapay zekâ çıktılarının yeniden kullanılmasını sağlamayı amaçlıyor. Kredi bazlı fiyatlandırma ise kullanıcı başına ücretleri ortadan kaldırırken daha yoğun otomasyon kullanımını tüketime bağlıyor. Temel soru, ekiplerin yinelenen işlerinin yeterli bir bölümünü bu çalışma alanına taşıyıp taşımayacağı ve böylece ortak yöntemlerin, Filev’in geride kaldığını söylediği şirket genelindeki kazanımları artırıp artıramayacağı.