Google’ın Yeni AI “Bilimsel Ortak” Bilimsel Keşifleri Hızlandırmayı Hedefliyor

Her bilimsel makaleyi okumuş, saatlerce yeni deneyler düşünmüş bir araştırma ortağını hayal edin. Google (GOOGL ), bu vizyonu gerçeğe dönüştürmek için bir AI sistemi geliştiriyor ve bu sistem “bilimsel ortak” olarak adlandırılıyor.

Bu AI destekli asistan, geniş araştırma kütüphanelerini tarayabilir, yeni hipotezler önerebilir ve hatta deney planlarını çıkarabilir – tüm bunlar insan araştırmacılarla işbirliği içinde gerçekleşir. Google’ın son aracı, Stanford Üniversitesi ve Imperial College London’da test edildi ve gelişmiş akıl yürütme yetenekleri sayesinde bilim insanlarına büyük miktarda literatürü sentezleme ve yeni fikirleri üretme konusunda yardımcı oluyor. Hedef, bilgi aşırı yükünden anlam çıkarmak ve insanların gözden kaçırdığı içgörülere dikkat çekmek suretiyle bilimsel keşifleri hızlandırmaktır.

Google’ın bu “AI bilimsel ortağı”, laboratuvardaki fiziksel bir robot değil, sondern gelişmiş bir yazılım sistemidir. Google’ın en yeni AI modellerine (özellikle Gemini 2.0 modeline) dayanır ve bilim insanlarının düşünme şeklini taklit eder – fikir üretme ve fikirleri eleştirmeye kadar. Sistem, sadece bilinen gerçekleri özetlemek veya makaleler aramak yerine, mevcut kanıtlara dayanarak orijinal bilgi keşfetmeyi ve gerçekten yeni hipotezler önermeyi amaçlar. Diğer bir deyişle, sadece sorulara cevaplar bulmakla kalmaz, sormak için yeni sorular da üretir.

Google ve AI birimi DeepMind, AlphaFold gibi başarıları gösterdikten sonra AI için bilim uygulamalarına öncelik verdi. AlphaFold, AI kullanarak 50 yıllık protein folding bilmecesini çözdü. AI bilimsel ortağıyla, biyomedikalden fizik bilimine kadar çeşitli alanlardaki keşifleri hızlandırmayı umuyorlar.

AI bilimsel ortağı (Google)

AI Bilimsel Ortak Nasıl Çalışır

Aslında, Google’ın AI bilimsel ortağı, birden fazla uzman AI programından oluşur – her biri belirli bir role sahip süper hızlı araştırma asistanları gibi düşünebilirsiniz. Bu AI ajanları, bilimsel yöntemi taklit eden bir işlem hattında birlikte çalışır: biri fikir üretir, diğerleri bunları eleştirir ve iyileştirir, en iyi fikirleri ise insan bilim insanına iletir.

Google’ın araştırma ekibine göre, süreç şöyle işler:

• Oluşturma ajanı – ilgili araştırmaları tarar ve mevcut bulguları sentezleyerek yeni hipotezler veya yaklaşımlar önerir.
• Yansıtma ajanı – bir hakem gibi davranır, önerilen hipotezlerin doğruluğunu, kalitesini ve orijinalliklerini kontrol eder ve hatalı fikirleri elemine eder.
• Sıralama ajanı – bir “turnuva” düzenler, hipotezleri simüle edilmiş tartışmalarda yarıştırır ve en umut verici olanları sıralar.
• Yakınlık ajanı – benzer hipotezleri gruplar ve kopyaları ortadan kaldırır, böylece araştırmacı tekrarlayan fikirleri gözden geçirmek zorunda kalmaz.
• Evrim ajanı – en yüksek sıradaki hipotezleri alır ve bunları analoglar veya basitleştirme yoluyla daha da geliştirir, böylece önerileri netleştirir.
• Meta-inceleme ajanı – nihayetinde en iyi fikirleri bir araya getirir ve insan bilim insanının gözden geçireceği bir araştırma önerisi veya özeti oluşturur.

Önemli olan, insan bilim insanının her aşamada dahil olmasıdır. AI bilimsel ortağı bağımsız olarak çalışmaz veya kendi başına karar vermez. Araştırmacılar, doğal dilde bir araştırma hedefi veya sorusu ile başlar ve ilgili kısıtlamaları veya ilk fikirlerini ekler. AI sistemi daha sonra öneriler üretmek için bu süreci takip eder. Bilim insanı geri bildirimde bulunabilir veya parametreleri ayarlayabilir, ve AI tekrar iterasyon yapar.

Google, sistemi “işbirliği için özel olarak tasarlandı” diye açıkladı, yani bilim insanları AI işleminin herhangi bir aşamasında kendi fikirlerini veya eleştirilerini ekleyebilir. AI, web araması gibi dış araçları veya diğer uzman modelleri kullanarak gerçekleri kontrol edebilir veya verileri toplamak için kullanabilir, böylece hipotezlerinin güncel bilgilerle desteklenmesini sağlar.

AI bilimsel ortak ajanları (Google)

Keşiflere Daha Hızlı Bir Yol

Araştırmaların monoton işlerini – kapsamlı literatür incelemeleri ve ilk fikir üretimi – yorulmayan bir makineye devrederek, bilim insanları keşifleri Dramatik bir şekilde hızlandırabilirler. AI bilimsel ortağı, herhangi bir insan bilim insanından daha fazla makale okuyabilir ve tükenmeyen fikir kombinasyonlarına sahiptir.

“Bilimde ve tıpta büyük zorlukları ele almak için bilim insanlarının çabalarını hızlandırma potansiyeli var,” diye yazdı proje araştırmacıları makalede. İlk sonuçlar umut verici. Karaciğer fibrozu (karaciğerin skarlaşması) üzerine odaklanan bir çalışmada, Google, AI bilimsel ortağının önerdiği her yaklaşımın hastalığın sürücülerini inhibe etme konusunda umut verici olduğunu bildirdi. Aslında, AI’nin önerileri, uzmanların makul müdahaleler olarak kabul ettiği şeylerle uyumlu oldu.

Dahası, sistem, insan tarafından tasarlanan çözümleri zamanla geliştirebileceğini gösterdi. Google’a göre, AI, uzmanların başlangıçta önerdiği çözümleri sürekli olarak iyileştirdi ve basitleştirdi, bu da insan uzmanlığının ötesinde öğrenme ve artı değer katma yeteneğine sahip olduğunu gösterdi.

Bir başka dikkat çekici test, antibiyotik direncinin karmaşık problemine odaklandı. Araştırmacılar, AI’ye, belirli bir genetik unsurun nasıl bakterilerin ilaç direncini yaydığını açıklamasını istedi. AI, sadece temel arka plan bilgisi ve birkaç ilgili makaleyle bırakıldı ve iki gün içinde, insan bilim insanlarının zaten keşfettiği aynı hipotezi üretti.

“Bu bulgu, AI bilimsel ortağından habersiz olarak yapılan bağımsız bir araştırma çalışmasıyla deneysel olarak doğrulandı,” diye not ettiler yazarlar. Diğer bir deyişle, AI, insan sezgisine rakip olacak şekilde veri noktalarını birleştirebildi – en azından yeterli veri olduğunda.

Bu tür hız ve disiplinler arası erişimın etkileri muazzam. Keşifler genellikle farklı alanlardan gelen içgörülerin birleşmesiyle gerçekleşir, ancak hiçbir kişi her şeyin uzmanı olamaz. Genetik, kimya, tıp ve daha fazlasını kapsayan bilgiyi emmiş bir AI, insan uzmanlarının gözden kaçırdığı fikirleri önerebilir. Google’ın DeepMind birimi, AlphaFold ile bilimdeki AI’nin nasıl dönüştürücü olabileceğini zaten kanıtladı – bu, biyoloji için büyük bir ilerleme olarak görüldü ve ilaç keşfi ile aşı geliştirme sürecini hızlandırdı. Bu başarı, bilim insanlarına en yüksek bilim ödüllerinin bazılarını kazandırdı.

Yeni AI bilimsel ortağı, benzer sıçramaları günlük araştırma beyin fırtınasına getirmeyi hedefliyor. İlk uygulamalar biyomedikal alanda olsa da, sistem teorik olarak herhangi bir bilimsel alana uygulanabilir – fizikten çevre bilimine kadar – çünkü hipotez üretimi ve değerlendirme yöntemi disiplinlerden bağımsız. Araştırmacılar, yeni materyaller aramak, iklim çözümlerini keşfetmek veya yeni matematiksel teoremler keşfetmek için bunu kullanabilir. Her durumda vaat edilen şey aynı: soru ve içgörüler arasındaki yolun daha kısa olması, potansiyel olarak yıllarca süren deneme yanılma işlemlerini çok daha kısa bir sürece sıkıştırma.