Google'ın Yeni Yapay Zeka "Ortak Bilim İnsanı" Bilimsel Keşfi Hızlandırmayı Hedefliyor

Elinizdeki her bilimsel makaleyi okumuş, yorulmadan günün her saati yeni deneyler üzerinde beyin fırtınası yapan bir araştırma ortağı hayal edin. Google, "ortak bilim insanı" olarak hareket etmek üzere tasarlanmış yeni bir AI sistemiyle bu vizyonu gerçeğe dönüştürmeye çalışıyor. 

Yapay zeka destekli bu asistan, geniş araştırma kütüphanelerini tarayabilir, yeni hipotezler önerebilir ve hatta deney planları taslağı hazırlayabilir; tüm bunları insan araştırmacılarla iş birliği yaparak yapabilir. Stanford Üniversitesi ve Imperial College London'da test edilen Google'ın en son aracı, bilim insanlarının dağlarca literatürü sentezlemelerine ve yeni fikirler üretmelerine yardımcı olmak için gelişmiş akıl yürütmeyi kullanır. Amaç, bilgi aşırı yüklenmesini anlamlandırarak ve bir insanın kaçırabileceği içgörüleri önererek bilimsel atılımları hızlandırmaktır.

Bu "Yapay zeka ortak bilim insanıGoogle'ın adlandırdığı gibi, bir laboratuvardaki fiziksel bir robot değil, karmaşık bir yazılım sistemidir. Google'ın en yeni AI modelleri (özellikle İkizler 2.0 modeli) ve bilim insanlarının düşünme biçimini yansıtır - beyin fırtınasından fikirleri eleştirmeye kadar. Sistem, bilinen gerçekleri özetlemek veya makaleler aramak yerine, orijinal bilgiyi ortaya çıkarmak ve mevcut kanıtlara dayalı olarak gerçekten yeni hipotezler önermek için tasarlanmıştır. Başka bir deyişle, yalnızca sorulara yanıt bulmakla kalmaz - sorulacak yeni sorular icat etmeye yardımcı olur. 

Google ve AI birimi DeepMind AI için bilimsel uygulamalara öncelik verilmesi, bu tür başarıların gösterilmesinden sonra, AlfaKatlama, 50 yıllık protein katlama bulmacasını çözmek için AI kullanan. AI ortak bilim insanıyla birlikte, biyomedikalden fiziğe kadar alanlardaki keşiflerin "saat hızını artırmayı" umuyorlar.

Yapay zeka ortak bilim insanı (Google)

Bir Yapay Zeka Eş Bilim İnsanı Nasıl Çalışır?

Google'ın AI yardımcı bilim insanı aslında birden fazla uzmanlaşmış AI programından oluşuyor; bunları, her biri belirli bir role sahip, süper hızlı araştırma asistanlarından oluşan bir ekip olarak düşünün. Bunlar AI ajanlar Bilimsel yöntemi taklit eden bir süreçte birlikte çalışırlar: Biri fikir üretir, diğerleri onları eleştirir ve geliştirir ve en iyi fikirler insan bilim insanına iletilir. 

Google araştırma ekibinin açıklamalarına göre süreç şu şekilde işliyor:

• Nesil ajanı – İlgili araştırmaları inceler ve mevcut bulguları sentezleyerek yeni yollar veya hipotezler önerir.
• Yansıtma ajanı – önerilen hipotezlerin doğruluğunu, kalitesini ve yeniliğini kontrol eden ve hatalı fikirleri ayıklayan bir hakem gibi hareket eder.
• Sıralama ajanı – fikirlerin simüle edilmiş tartışmalarda rekabet etmesini sağlayarak bir fikir "turnuvası" düzenler ve daha sonra bunları en umut verici görünenlere göre sıralar.
• Yakınlık ajanı – benzer hipotezleri bir araya toplar ve tekrarlananları eleyerek araştırmacının tekrarlayan fikirleri incelemesini önler.
• Evrim ajanı – En üst sıralarda yer alan hipotezleri alır ve bunları daha da geliştirir, önerileri iyileştirmek için netlik sağlamak amacıyla benzetmeler kullanır veya kavramları basitleştirir.
• Meta inceleme aracısı – son olarak en iyi fikirleri, insan bilim insanının incelemesi için tutarlı bir araştırma önerisi veya genel bakışa derler.

Önemli olarak, insan bilim insanı her aşamada döngüde kalır. Yapay zeka yardımcı bilim insanı izole bir şekilde çalışmaz veya kendi başına nihai kararlar almaz. Araştırmacılar, doğal dilde bir araştırma hedefi veya sorusu (örneğin, belirli bir hastalığı tedavi etmek için yeni stratejiler bulma hedefi) ve sahip oldukları ilgili kısıtlamalar veya ilk fikirlerle birlikte girerek başlarlar. Yapay zeka sistemi daha sonra öneriler üretmek için yukarıdaki döngüden geçer. Bilim insanı geri bildirim sağlayabilir veya parametreleri ayarlayabilir ve yapay zeka tekrar yineler. 

Google, sistemi "iş birliği için özel olarak inşa edilmiş" olacak şekilde oluşturdu, yani bilim insanları yapay zekanın süreci sırasında kendi tohum fikirlerini veya eleştirilerini ekleyebilirler. Yapay zeka, web araması ve diğer özel modeller gibi harici araçları kullanarak gerçekleri iki kez kontrol edebilir veya çalışırken veri toplayabilir ve hipotezlerinin güncel bilgilere dayandığından emin olabilir. 

Yapay zeka ortak bilim insanı ajanları (Google)

Atılımlara Giden Daha Hızlı Bir Yol

Araştırmanın zahmetli işlerinden bazılarını (kapsamlı literatür incelemeleri ve ilk beyin fırtınası) yorulmak bilmeyen bir makineye dış kaynak olarak vererek, bilim insanları keşfi önemli ölçüde hızlandırmayı umuyor. Yapay zeka ortak bilim insanı herhangi bir insandan çok daha fazla makale okuyabilir ve denenecek yeni fikir kombinasyonları asla tükenmez. 

Projenin araştırmacıları, "Bilim insanlarının bilim ve tıp alanındaki büyük zorlukları ele alma çabalarını hızlandırma potansiyeline sahip" dedi. kağıda yazdı. İlk sonuçlar cesaret verici. Karaciğer fibrozuna (karaciğerde yara izi) odaklanan bir deneyde Google, AI yardımcı bilim insanının önerdiği her yaklaşımın hastalığın itici güçlerini engellemede umut verici bir yetenek gösterdiğini bildirdi. Aslında, AI'nın o deneydeki önerileri karanlıkta atışlar değildi - uzmanların makul müdahaleler olarak gördükleriyle uyumluydu. 

Ayrıca, sistem zamanla insan yapımı çözümleri geliştirme yeteneğini gösterdi. Google'a göre, yapay zeka uzmanların başlangıçta önerdiği çözümleri iyileştirmeye ve optimize etmeye devam etti, bu da her yinelemede insan uzmanlığının ötesinde artımlı değer öğrenebileceğini ve ekleyebileceğini gösteriyor.

Dikkat çekici bir diğer test ise antibiyotik direncinin dikenli sorununu içeriyordu. Araştırmacılar, yapay zekaya belirli bir genetik unsurun bakterilerin ilaca dirençli özelliklerini yaymasına nasıl yardımcı olduğunu açıklama görevini verdiler. Yapay zekanın bilmediği bir şekilde, ayrı bir bilimsel ekip (henüz yayınlanmamış bir çalışmada) mekanizmayı çoktan keşfetmişti. Yapay zekaya yalnızca temel arka plan bilgileri ve birkaç ilgili makale verildi, sonra kendi haline bırakıldı. İki gün içinde, insan bilim insanlarının sahip olduğu aynı hipoteze ulaştı. 

Yazarlar, "Bu bulgu, hipotez oluşturma sırasında eş bilim insanının bilmediği bağımsız araştırma çalışmasında deneysel olarak doğrulandı," diye belirtti. Başka bir deyişle, yapay zeka kendi başına önemli bir içgörüyü yeniden keşfetmeyi başardı ve en azından bol miktarda verinin olduğu durumlarda, insan sezgisine rakip olacak şekilde noktaları birleştirebildiğini gösterdi.

Bu tür bir hızın ve disiplinler arası erişimin etkileri çok büyüktür. Çığır açan gelişmeler genellikle farklı alanlardan gelen içgörüler çarpıştığında gerçekleşir, ancak tek bir kişi her şeyin uzmanı olamaz. Genetik, kimya, tıp ve daha fazlasında bilgiyi özümsemiş bir yapay zeka, insan uzmanların gözden kaçırabileceği fikirleri önerebilir. Google'ın DeepMind birimi, proteinlerin 3 boyutlu yapılarını tahmin eden ve biyoloji için büyük bir sıçrama olarak selamlanan AlphaFold ile bilimde yapay zekanın ne kadar dönüştürücü olabileceğini zaten kanıtladı. İlaç keşfini ve aşı geliştirmeyi hızlandıran bu başarı, DeepMind ekibine bilimin en yüksek onurlarından bir pay bile kazandırdı (Nobel Ödülü'ne bağlı tanınma dahil). 

Yeni yapay zeka ortak bilim insanı, günlük araştırma beyin fırtınasına benzer sıçramalar getirmeyi amaçlıyor. İlk uygulamalar biyomedikal alanda olsa da, sistem prensipte fizikten çevre bilimine kadar her türlü bilimsel alana uygulanabilir; çünkü hipotez üretme ve inceleme yöntemi disiplinden bağımsızdır. Araştırmacılar bunu yeni malzemeler aramak, iklim çözümlerini keşfetmek veya yeni matematiksel teoremler keşfetmek için kullanabilir. Her durumda, vaat aynıdır: sorudan içgörüye daha hızlı bir yol, potansiyel olarak yıllarca süren deneme yanılma sürecini çok daha kısa bir zaman dilimine sıkıştırır.