Google'ın Çok Modlu Yapay Zeka Gemini'si – Teknik Bir İnceleme

Google CEO'su Sundar Pichai, Google DeepMind'dan Demis Hassabis ile birlikte Gemini'yi Aralık 2023'te tanıttıBu yeni büyük dil modeli, Google'ın geniş ürün yelpazesine entegre edilmiştir ve milyonlarca kişi tarafından kullanılan hizmetler ve araçlarda yayılan iyileştirmeler sunar.

Google'ın gelişmiş çok modlu yapay zekası Gemini, DeepMind ve Brain AI laboratuvarlarının ortak çalışmalarından doğmuştur. Gemini, öncüllerinin omuzlarında yükselerek, daha bağlantılı ve akıllı bir uygulama paketi sunmayı vaat etmektedir.

Bard, Duet AI ve PaLM 2 LLM'nin piyasaya sürülmesinden sonra yakın bir zamanda gerçekleşen Google Gemini'nin duyurusu, Google'ın AI devriminde yalnızca rekabet etmekle kalmayıp aynı zamanda liderlik etme niyetinin de açık bir göstergesidir.

Yapay zeka kışı hakkındaki tüm düşüncelerin aksine, Gemini'nin lansmanı, potansiyel ve büyümeyle dolu, gelişen bir yapay zeka baharını işaret ediyor. Yapay zeka için çığır açan bir an olan ChatGPT'nin ortaya çıkışından bu yana geçen bir yılı değerlendirirken, Google'ın bu hamlesi, sektörün büyümesinin henüz bitmediğini; hatta belki de hız kazandığını gösteriyor.

İkizler nedir?

Google'ın Gemini modeli, metin, resim, ses ve video gibi çeşitli veri türlerini işleyebilir. Üç farklı versiyonu mevcuttur:Ultra, başına, ve Nano— her biri karmaşık akıl yürütmeden cihaz üzerinde kullanıma kadar belirli uygulamalar için uyarlanmıştır. Ultra, çok yönlü görevlerde üstün performans sergiliyor ve Bard Advanced'de mevcut olacak; Pro ise performans ve kaynak verimliliği arasında bir denge sunuyor ve metin komutları için zaten Bard'a entegre edilmiş durumda. Cihaz üzerinde dağıtım için optimize edilen Nano, iki boyutta mevcuttur ve Pixel 4 Pro gibi cihazlarda çevrimdışı kullanım için 8 bit niceleme gibi donanım optimizasyonlarına sahiptir.

Gemini'nin mimarisi, görüntü üretimi için ayrı görüntü belirteçleri kullanan ve ayrıntılı ses anlayışı için Evrensel Konuşma Modeli'nden ses özelliklerini entegre eden yerel çok modlu çıktı yeteneğiyle benzersizdir. Video verilerini, metin veya ses girişleriyle iç içe geçmiş ardışık görüntüler olarak işleme yeteneği, çok modlu yeteneğinin bir örneğidir.

Gemini, giriş olarak metin, resim, ses ve video dizilerini destekler

Gemini'ye Erişim

Gemini 1.0, artık Gemini Pro'nun gelişmiş yeteneklerinden yararlanan Bard da dahil olmak üzere Google ekosisteminin tamamında kullanıma sunuluyor. Google ayrıca Gemini'yi Arama, Reklamlar ve Duet hizmetlerine entegre ederek, daha hızlı ve daha doğru yanıtlarla kullanıcı deneyimini geliştirdi.

Gemini'nin yeteneklerinden yararlanmak isteyenler için Google AI Studio ve Google Cloud Vertex, Gemini Pro'ya erişim sunuyor; ikincisi daha fazla özelleştirme ve güvenlik özellikleri sunuyor.

Gemini Pro tarafından desteklenen Bard'ın gelişmiş yeteneklerini deneyimlemek için kullanıcılar aşağıdaki basit adımları izleyebilir:

1. Bard'a gidin: Tercih ettiğiniz web tarayıcısını açın ve Bard web sitesine gidin.
2. Güvenli giriş: Sorunsuz ve güvenli bir deneyim sağlamak için Google hesabınızla oturum açarak hizmete erişin.
3. Etkileşimli Sohbet: Artık Gemini Pro'nun gelişmiş özelliklerini seçebileceğiniz Bard'ı kullanabilirsiniz.

Multimodalitenin Gücü:

Gemini, özünde GPT-3 gibi başarılı NLP modellerinde kullanılanlara benzer, dönüştürücü tabanlı bir mimari kullanır. Ancak Gemini'nin benzersizliği, metin, resim ve kod dahil olmak üzere birden fazla yöntemden gelen bilgileri işleyip entegre edebilme yeteneğinde yatmaktadır. Bu, yeni bir teknikle sağlanır. modlar arası dikkatBu, modelin farklı veri türleri arasındaki ilişkileri ve bağımlılıkları öğrenmesine olanak tanır.

İşte Gemini'nin temel bileşenlerinin bir dökümü:

• Çok Modlu Kodlayıcı: Bu modül, her bir modaliteden (örn. metin, resim) gelen girdi verilerini bağımsız olarak işler, ilgili özellikleri çıkarır ve bireysel temsiller üretir.
• Modallar Arası Dikkat Ağı: Bu ağ Gemini'nin kalbidir. Modelin farklı temsiller arasındaki ilişkileri ve bağımlılıkları öğrenmesine, birbirleriyle "konuşmalarına" ve anlayışlarını zenginleştirmelerine olanak tanır.
• Çok Modlu Kod Çözücü: Bu modül, görüntü altyazısı ekleme, metinden görüntüye oluşturma ve kod oluşturma gibi çeşitli görevleri gerçekleştirmek için modlar arası dikkat ağı tarafından oluşturulan zenginleştirilmiş temsilleri kullanır.

Gemini modeli yalnızca metin veya görselleri anlamakla ilgili değildir; farklı bilgi türlerini, biz insanların dünyayı algılama biçimine çok daha yakın bir şekilde bütünleştirmekle de ilgilidir. Örneğin, Gemini bir dizi görsele bakarak, içindeki nesnelerin mantıksal veya uzamsal sırasını belirleyebilir. Ayrıca, iki arabadan hangisinin daha aerodinamik bir şekle sahip olduğu gibi yargılarda bulunmak için nesnelerin tasarım özelliklerini de analiz edebilir.

Ancak Gemini'nin yetenekleri yalnızca görsel anlayışın ötesine geçer. Bir dizi talimatı koda dönüştürerek, yalnızca talimatlara uygun şekilde çalışmakla kalmayıp aynı zamanda kullanıcı etkileşimini artırmak için motivasyonel emojiler gibi yaratıcı öğeler de içeren geri sayım sayacı gibi pratik araçlar yaratabilir. Bu, yaratıcılık ve işlevselliğin bir karışımını gerektiren görevleri yerine getirme becerisini gösterir; bunlar genellikle tamamen insani beceriler olarak kabul edilir.

İkizler burcunun yetenekleri: Mekansal Muhakeme (Kaynak)

Gemini'nin yetenekleri programlama görevlerini yürütmeye kadar uzanırKaynak)

Gemini'nin gelişmiş tasarımı, sinir ağı araştırmalarının zengin geçmişine dayanır ve eğitim için Google'ın en son TPU teknolojisinden yararlanır. Özellikle Gemini Ultra, çeşitli yapay zeka alanlarında yeni ölçütler belirleyerek çok modlu muhakeme görevlerinde dikkate değer performans artışları sergiledi.

Gemini, karmaşık verileri ayrıştırma ve anlama yeteneğiyle, özellikle eğitim alanında gerçek dünya uygulamalarına yönelik çözümler sunmaktadır. El yazısı notları anlayarak ve doğru matematiksel dizgi sağlayarak, fizikte olduğu gibi problemleri analiz edebilir ve çözümlerini düzeltebilir. Bu tür yetenekler, yapay zekanın eğitim ortamlarına yardımcı olduğu, öğrencilere ve eğitimcilere öğrenme ve problem çözme için gelişmiş araçlar sunduğu bir gelecek öneriyor.

Gemini, rekabetçi programlama problemlerinde üstün performans gösteren AlphaCode 2 gibi aracılar oluşturmak için kullanıldı. Bu, Gemini'nin karmaşık ve çok adımlı problemlerle başa çıkabilen genel bir yapay zeka olarak hareket etme potansiyelini ortaya koyuyor.

Gemini Nano, özetleme ve okuduğunu anlama gibi görevlerin yanı sıra kodlama ve STEM ile ilgili zorluklarda etkileyici yeteneklerini koruyarak yapay zekanın gücünü günlük cihazlara taşıyor. Bu daha küçük modeller, düşük belleğe sahip cihazlarda yüksek kaliteli yapay zeka işlevleri sunacak şekilde hassas şekilde ayarlanarak gelişmiş yapay zekayı her zamankinden daha erişilebilir hale getiriyor.

Gemini'nin geliştirilmesi, Google'ın en son TPU'larını kullanarak eğitim algoritmaları ve altyapısında yenilikler içeriyordu. Bu, verimli ölçeklendirmeye ve sağlam eğitim süreçlerine olanak sağlayarak en küçük modellerin bile olağanüstü performans sunmasını sağladı.

Gemini'nin eğitim veri seti, web belgeleri, kitaplar, kodlar, resimler, ses ve videolar dahil olmak üzere yetenekleri kadar çeşitlidir. Bu çok modlu ve çok dilli veri kümesi, Gemini modellerinin çok çeşitli içerik türlerini etkili bir şekilde anlayıp işleyebilmesini sağlar.

İkizler ve GPT-4

Başka modeller ortaya çıkmış olsa da, herkesin aklındaki soru, Google'ın Gemini modelinin, sektörün yeni LLM'ler için kıstas aldığı OpenAI'nin GPT-4 modeliyle nasıl karşılaştırılacağı. Google'ın verileri, GPT-4'ün sağduyulu muhakeme görevlerinde üstünlük sağlayabileceğini, ancak Gemini Ultra'nın neredeyse diğer tüm alanlarda üstünlüğe sahip olduğunu gösteriyor.

İkizler VS GPT-4

Yukarıdaki kıyaslama tablosu, Google'ın Gemini AI'sının çeşitli görevlerdeki etkileyici performansını göstermektedir. Özellikle, Gemini Ultra, MMLU kıyaslamasında %90.04 doğruluk oranıyla dikkat çekici sonuçlar elde etmiş ve bu da 57 dersteki çoktan seçmeli sorularda üstün bir anlayışa sahip olduğunu göstermektedir.

İlkokul matematik sorularının değerlendirildiği GSM8K'da Gemini Ultra %94.4 puan alarak gelişmiş aritmetik işlem becerilerini sergiledi. Kodlama kıyaslamalarında Gemini Ultra'nın Python kod üretimi için HumanEval'de %74.4 puan alması, programlama dilinin güçlü bir şekilde kavrandığını gösteriyor.

Okuduğunu anlama becerisini test eden DROP kıyaslaması Gemini Ultra'nın %82.4 puanla yine lider olduğunu görüyor. Bu arada, sağduyulu bir mantık testi olan HellaSwag'da Gemini Ultra, GPT-4 tarafından belirlenen son derece yüksek kriteri geçemese de takdire şayan bir performans sergiliyor.

Sonuç

Gemini'nin Google'ın en son teknolojisiyle desteklenen benzersiz mimarisi, onu yapay zeka alanında güçlü bir oyuncu konumuna getirerek, GPT-4 gibi modellerin belirlediği mevcut standartları zorluyor. Ultra, Pro ve Nano sürümlerinin her biri, karmaşık akıl yürütme görevlerinden verimli cihaz içi uygulamalara kadar belirli ihtiyaçları karşılayarak, Google'ın gelişmiş yapay zekayı çeşitli platform ve cihazlarda erişilebilir kılma konusundaki kararlılığını ortaya koyuyor.

Gemini'nin Bard'dan Google Cloud Vertex'e kadar Google ekosistemine entegrasyonu, çeşitli hizmetler genelinde kullanıcı deneyimlerini geliştirme potansiyelini ortaya koyuyor. Sadece mevcut uygulamaları iyileştirmekle kalmayıp, kişiselleştirilmiş yardım, yaratıcı çalışmalar veya iş analitiği gibi yapay zeka destekli çözümler için yeni yollar açmayı da vaat ediyor.

İleriye baktığımızda Gemini gibi yapay zeka modellerindeki sürekli gelişmeler, devam eden araştırma ve geliştirmenin öneminin altını çiziyor. Bu tür karmaşık modellerin eğitiminin ve bunların etik ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamanın zorlukları tartışmanın ön saflarında yer almaya devam ediyor.