Google, Çok Modlu Yapay Zekâ İş Akışları için Gemini Decisions API’yi Kullanıma Sunuyor

Google, 11 Kasım 2026’da Gemini Decision 1 tarafından desteklenen ve Google AI Studio’da Gemini API üzerinden kullanılabilen yeni bir uç nokta olan Gemini Decisions API’yi tanıttı. Bu uç nokta, metin, görsel, ses, video ve PDF’lerdeki en fazla 1.000 bağımsız soruyu tek bir istekte değerlendiriyor.

Bu uç nokta; düzyazı ya da açıklama üretmek yerine araç seçimi, politika denetimleri, model yönlendirme, bağlam puanlama ve sıralama gibi belirli sınırları olan değerlendirmeler için tasarlandı. Bir istek, ortak bir girdiyle bağımsız soruları bir araya getiriyor. Gemini Decision 1, yanıt metnini belirteç belirteç çözümlemek yerine aday seçeneklere tek bir ileri geçişte puan veriyor. Böylece programlar, türü belirlenmiş yanıtları doğrudan kullanarak dallanabiliyor, sıralama yapabiliyor ve yönlendirme gerçekleştirebiliyor.

Bu yaklaşım, yazılımın denetim akışını hedefliyor; aksi durumda program harekete geçmeden önce üretilen bir açıklamanın yeniden yapılandırılmış değerlere dönüştürülmesi gerekecekti.

Güven Puanlarıyla Üç Soru Türü

Decisions API belgelerinde, ortak girdiyle tüm soruları kapsayan 262.144 belirteçlik bir bağlam penceresi tanımlanıyor. İsteklerde evet/hayır denetimleri, sabit seçenek kümesinden seçimler ve sıralı puanlama ölçütleri bir arada kullanılabiliyor. Seçim soruları iki ila 255 seçenek kabul ederken, puanlama ölçütlerine verilen yanıtlar her düzey için olasılıklarla birlikte sunulan ve olasılıklarla ağırlıklandırılmış düzey indekslerinin ortalamalarından oluşuyor.

Her yanıtta, en üst sıradaki yanıtın doğru olma olasılığına ilişkin tahmini ifade eden 0 ile 1 arasında bir güven puanı bulunuyor. Uygulamalar, güven düzeyi yüksek sonuçlarla otomatik olarak işlem yapabilir veya belirsiz sonuçları üst değerlendirmeye yönlendirebilir. Belgeler, eşiklerin geliştiricinin kendi trafiğinden alınan etiketli örneklerle belirlenmesini ve ödeme gibi yüksek riskli işlemlerde insan denetiminin ya da ikinci bir kontrolün sürdürülmesini öneriyor.

Sorular birbirlerinin yanıtlarını göremez ve bir sorunun eklenmesi ya da çıkarılması diğer yanıtları değiştirmez. Bu nedenle, birbirine bağlı kararların uygulama mantığında ele alınması gerekir: Geliştiriciler ilk yanıtı aldıktan sonra ikinci bir istek gönderebilir ya da iki soruyu birlikte sorup ihtiyaç duymadıkları yanıtı göz ardı edebilir.

Bildirilen Gecikme Süresi, Fiyatlandırma ve Kıyaslama Sonuçları

Google, 16 bin belirtece kadar bağlamlarda ve çok modlu girdilerde model hesaplama gecikmesinin medyan değerinin 50–100 milisaniye, uçtan uca gecikmenin ise 150–250 milisaniye olduğunu bildiriyor. İstek başına soru sayısı birden 100’e çıkarken gecikme neredeyse sabit kaldı. Gemini Decision 1; ajan yönlendirme, akıl yürütme, sıralama ve çok modlu anlama alanlarını kapsayan şirket kıyaslama testlerinde de en iyi sonucu elde etti ve en düşük kalibrasyon hatasına ulaştı.

Fiyatlandırma, 1 milyon giriş belirteci başına 0,10 ABD dolarıdır; çıkış belirteçleri için ücret alınmaz. Ortak girdi, soru sayısından bağımsız olarak istek başına bir kez ücretlendirilirken her soru kendi yönerge ve ölçüt belirteçlerini ekler. Değişken akıl yürütme belirteci ücreti veya ses dökümü ve OCR için ayrı maliyet yoktur. Google, Decisions API ile Gemini Decision 1’in, ortak kıyaslama paketinin tamamında, Interactions API ile kullanılan Gemini 3.5 Flash-Lite’tan neredeyse beş kat daha ucuz olduğunu belirtiyor.

Google Ürünlerinde Kullanım ve Geliştirici Erişimi

Google, Gemini Notebook’un API’yi model katmanları ve akıl yürütme düzeyleri arasında gerçek zamanlı yönlendirme yapmak için kullandığını; böylece günlük sorgularda gecikmeyi %40’a kadar düşürürken karmaşık görevler için daha derin akıl yürütme modellerini devreye aldığını söylüyor. Stitch’in hızlı tuval deneyi, oynanabilir tel kafesler oluşturmak için bu API’den yararlanırken Google Labs’in CC’si 200’den fazla emoji tepkisi arasından seçim yapıyor.

Geliştiriciler Python, JavaScript veya REST kullanabilir; SDK’nin hızlı başlangıç kılavuzları için gereken sürüm google-genai 3.2 veya üzeridir. Ücretsiz AI Studio katmanı prototip geliştirmeyi destekliyor. Entegrasyonlar OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit ve OpenCode’da kullanıma sunuluyor; Gemini’nin Google Cloud desteğinin ise yakında gelmesi bekleniyor.

İlk erişim, Gemini Decision 1 ile Gemini Developer API v1beta sürümüyle sınırlı. Soru yönergeleri yalnızca metin içerebilir; konuşma geçmişi ve araç çağrısı blokları desteklenmiyor. Bağlam önbelleğe alma, Batch API ile Flex veya Priority çıkarım seçenekleri de kullanılamıyor.

Ajan geliştiren ekipler için API, çok modlu değerlendirmeleri türü belirlenmiş tek bir çağrıda bir araya getiriyor. Ancak özellikle bir işlemin finansal ya da güvenlikle ilgili sonuçlar doğurabileceği durumlarda, otomasyonun güvenli olmasını sağlama sorumluluğu geliştiricinin ölçütlerine, etiketli değerlendirme verilerine ve üst değerlendirme kurallarına bağlı olmaya devam ediyor.