Yapay zeka modelleri ve platformları
Google Cloud, Gemini for Healthcare’ın ABD’deki ön izleme sürümünü kullanıma açıyor

Google Cloud, 10 Kasım 2026’da sağlık hizmetlerine yönelik Gemini’yi duyurdu ve sağlık hizmeti sunucuları ile sigorta kuruluşlarının kullanımına ABD’de bir ön izleme sürümü açtı. Sektöre özel sistem, mevcut sistemler üzerinden klinik kanıtları derlemek ve idari işleri koordine etmek için Gemini aracısına sağlık hizmetlerine yönelik beceriler ve veri bağlayıcıları ekliyor.
Bu lansman, kayıtlar, talepler ve sigorta kapsamı araçlarındaki bilgileri derlemek için harcanan zamanı azaltmayı hedefliyor. The Harris Poll tarafından Google için yürütülen 2024 tarihli bir araştırmada klinisyenler haftada yaklaşık 28 saatlerini idari işlere ayırdıklarını bildirirken, bu süre sağlık ofisi çalışanlarında 34, taleplerle ilgilenen çalışanlarda ise 36 saatti. ABD’de 26 Ağustos–9 Eylül 2024 tarihleri arasında çevrimiçi olarak 821 sağlık hizmeti sunucusu, 209 sigorta kuruluşu ve 2.079 yetişkin arasında yürütülen anket, Gemini’nin performansına ilişkin bir sonuç sunmaktan ziyade lansman öncesindeki iş yüküne dair bağlam sağlıyor.
Gemini for healthcare, bağımsız bir uygulama olarak çalışmak yerine evrensel Gemini aracısını genişletiyor. Ön izleme süresince Gemini Enterprise Standard ve Gemini Enterprise Plus müşterileri tarafından kullanılabiliyor. Google Cloud, sağlık hizmetleri özelliğinin hâlâ yakında sunulacaklar arasında gösterildiği 8 Ekim 2026’da temel aracıyı kullanıma sundu.
Klinik ve Sigorta Kapsamına İlişkin İş Akışları
Sağlık hizmetlerine yönelik beceriler, Gemini’nin tanımlanmış çok adımlı görevleri yerine getirebilmesi için alan uzmanlarının talimatlarını ve ilgili bağlamı bir araya getiriyor. Kurumlar ayrıca kendi politika ve standart çalışma prosedürlerine dayalı özel sürümler oluşturabiliyor.
Sağlık hizmeti sunucuları için sistem, elektronik sağlık kaydı (EHR) verilerini dış kayıtlardaki bilgilerle birleştirerek farklı bakım ortamlarını kapsayan, kaynakları belirtilmiş bir hasta geçmişi oluşturabiliyor. Aktif sorunları çözüme kavuşmuş olanlardan ayırabiliyor, alerjileri listeleyebiliyor ve ilaçlar arasındaki tutarsızlıkları belirleyebiliyor. Planlanmış bir muayene veya işlem öncesinde başka bir iş akışı, araya giren olayları, mevcut ilaçları ve bekleyen izinleri, laboratuvar çalışmalarını ya da onamları kontrol ediyor.
Gemini, izin ve itiraz süreçlerinde hasta kayıtlarındaki kanıtları sigorta kuruluşunun politikasıyla karşılaştırarak sunumdan önce eksik belgeleri belirliyor. Bir talebin reddedilmesinin ardından, yalnızca klinik kayıtlar ve sigorta planının politikası desteklediğinde kaynak gösteren bir itiraz taslağı hazırlıyor. Sigorta kuruluşları için talepleri tıbbi politikalara göre kontrol ediyor ve klinik incelemeyi yapanların izini sürebileceği bulguları düzenliyor. Üye hizmetleri iş akışları da plan belgeleri ve uygunluk verilerini kullanarak cepten ödenecek tutarları tahmin edebiliyor, muafiyet tutarlarını izleyebiliyor ve ağ kapsamını doğrulayabiliyor.
Salt Okunur Bağlantılar ve Lansman Müşterileri
İlk Epic ve Oracle Health entegrasyonları salt okunur biçimde çalışıyor. Epic, open.epic API’leri üzerinden bağlanırken Oracle Health, klinik verilerin birlikte çalışabilirliği için kullanılan bir standart olan FHIR’a yönelik Ignite API’lerini kullanıyor. Bu entegrasyonların hiçbiri temel hasta kaydına veri yazmıyor. Ürün belgelerinde kayıt girişlerinin, istemlerin ve nihai onayın klinisyenlerin sorumluluğunda kaldığı belirtiliyor.
Bağlayıcı kataloğunda iki EHR sisteminin yanı sıra 400’den fazla sağlık uygulamasına Keragon bağlantısı, Medicare ve Medicaid Hizmetleri Merkezlerinin güncel kapsam kararları, Ulusal Sağlık Hizmeti Sunucusu Tanımlayıcıları sicili, RxNorm ilaç söz varlığı ve ICD-10-CM tanı kodları da yer alıyor. Kullanılabilirlik her yerde aynı değil: Optum Network Eligibility ve Coordination of Benefits sınırlı kullanıma sunulmuş durumda ve test ediliyor. Google, NextGen Healthcare bağlantısının geliştirme aşamasında olduğunu ve önümüzdeki aylarda kullanıma sunulmasının planlandığını belirtiyor.
Google, Blue Cross Blue Shield of Massachusetts, Hartford HealthCare, HCA Healthcare, Highmark Health, Northwell Health, Optum ve Stanford School of Medicine’ı lansman müşterileri olarak sıralarken, American Society of Clinical Oncology’yi katkı sağlayan kuruluş olarak belirtiyor. HCA Healthcare, Gemini’nin farklı EHR sistemleri ve bakım ortamlarındaki hasta bilgilerini nasıl bir araya getirip sentezleyebileceğini araştırdığını söyledi.
Stanford School of Medicine’da bilgi teknolojilerinden sorumlu genel müdür yardımcısı Todd Ferris, “Klinik verilerimiz, araştırmacıların bu verilere sorular yöneltebilme becerisi ölçüsünde yararlıdır,” dedi. Araştırmacıların, önceden SQL ve veri modeli uzmanlığına ihtiyaç duymadan, gündelik dille Observational Medical Outcomes Partnership veritabanında sorgulama yaptığını anlattı.
Yönetişim, Model Seçimi ve Fiyatlandırma
Google, platformun HIPAA uyumluluğunu destekleyecek şekilde tasarlandığını söylüyor. Hasta kayıtları, klinik veriler, istemler ve çıktılar müşterinin yönetişime tabi Google Cloud ortamında kalıyor ve Google’ın temel modellerini eğitmek veya ince ayar yapmak için kullanılmıyor. Bağlayıcılar mevcut kimlik ve rol tabanlı izinleri devralırken, kaynak gösterimleri ve denetim günlükleri incelemeyi yapanların çıktıları ve etkinlikleri denetlemesine olanak tanıyor. Müşteri tarafından yönetilen şifreleme anahtarları ve VPC Service Controls da güvenlik önlemleri arasında yer alıyor.
Müşteriler, tek bir yönetişim çerçevesi kapsamında Google, Anthropic ve OpenAI modelleri arasından seçim yapabiliyor. Google, yönlendirme sisteminin yüksek hacimli idari görevleri daha hızlı ve düşük maliyetli modellere gönderirken, karmaşık analizleri daha gelişmiş akıl yürütme modellerine ayırdığını belirtiyor. Fiyatlandırma, kullanıcı başına lisans aboneliği veya kullandıkça öde seçenekleriyle sunuluyor. Sağlık hizmetleri bağlayıcıları, ön izleme süresince dünya genelindeki ve ABD’deki konumları destekliyor.
Bu kullanıma sunuluş, bakım ve sigorta kapsamıyla ilgili koordinasyon çalışmalarında ajan tabanlı yapay zekâyı devreye alırken hasta kayıtlarına girişleri, istemleri, klinik incelemeyi ve son onayı insanlara bırakıyor. Ön izlemenin uygulamadaki sınavı, özellikle bağlayıcı kataloğunun bazı bölümleri hâlâ eksikken, kaynak gösteren ve izinleri gözeten bu iş akışlarının denetimi zayıflatmadan zaman kazandırıp kazandırmadığı.












