Google Cloud Next 2025: Silikon, Yazılım ve Açık Aracı Ekosistemi ile Yapay Zekayı İki Katına Çıkarma

Las Vegas, ev sahipliği yapıyor Google Cloud Gelecek 2025, teknoloji endüstrisi için kritik bir anda ortaya çıkan bir olay. Yapay zeka bulut titanları arasında silahlanma yarışı – Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ve Google Cloud – hızla yükseliyor. Zorlu teknolojik becerisine ve derin AI araştırma köklerine rağmen sıklıkla üçüncü yarışmacı olarak gösterilen Google, kurumsal AI pazarını doğrudan hedefleyen kapsamlı ve agresif bir stratejiyi ifade etmek için Cloud Next aşamasını ele geçirdi.

Google Cloud CEO'su Thomas Kurian tarafından sunulan ve Google ile Alphabet CEO'su Sundar Pichai tarafından tekrarlanan anlatı, yapay zeka dönüşümünü salt olasılıktan elle tutulur gerçekliğe taşımaya odaklandı. Google, iddia ettiği ivmeyi vurguladı ve geçtiğimiz yıl 3,000'den fazla ürün geliştirmesi yaparak, Vertex AI platformu Önceki Cloud Next etkinliğinden bu yana kullanım, dört milyondan fazla geliştirici aktif olarak Cloud Next ile geliştirme yapıyor Gemini model ailesive konferansta 500'den fazla müşteri başarı hikayesi sergilendi.

Ancak Google Cloud Next 2025, artımlı güncellemelerin veya etkileyici ölçümlerin bir vitrininden daha fazlasıydı. Ayrıca çok yönlü bir saldırıyı da ortaya çıkardı. Güçlü, çıkarım açısından optimize edilmiş özel silikonu ( Demir ağacı TPU), pratikliğe odaklanarak amiral gemisi AI model portföyünü geliştiriyor (Gemini 2.5 Flash), geniş küresel ağ altyapısını işletmelere açıyor (Bulut WAN), ve AI ajanları için açık, birlikte çalışabilir bir ekosisteme (Agent2Agent protokolü) önemli, stratejik bir bahis koyarak, Google, kurumsal AI'nın bir sonraki evrim aşamasını tanımlamak için agresif bir şekilde konumlanıyor - şirket buna giderek "ajanlık dönemi".

Ironwood, Gemini ve Ağ Etkisi

Google'ın yapay zeka hedeflerinin merkezinde, özel silikona yaptığı sürekli yatırım yer alıyor. Cloud Next 2025'in yıldızı, Google'ın Tensör İşleme Birimi'nin (TPU) yedinci nesli olan Ironwood'du. Kritik bir şekilde, Ironwood, özellikle yapay zeka için tasarlanmış ilk TPU olarak sunuluyor. AI sonuç – Gerçek dünya uygulamalarında tahminlerde bulunmak veya çıktılar üretmek için eğitilmiş modelleri kullanma süreci. 

Ironwood için performans iddiaları önemli. Google, tek bir pod içinde birbirine bağlı 9,216 sıvı soğutmalı çipe kadar ölçeklenen ayrıntılı yapılandırmalar sundu. Bu en büyük yapılandırmanın 42.5 exaflops'luk şaşırtıcı bir işlem gücü sağladığı iddia ediliyor. Google bunun, pod başına işlem gücünün 24 katından fazlasını temsil ettiğini iddia ediyor El Capitan, şu anda dünyanın en güçlü süper bilgisayarı olarak sıralanıyor.

Etkileyici olsa da, bu tür karşılaştırmaların genellikle farklı sayısal hassasiyet seviyeleri içerdiğini ve doğrudan eşdeğerliği karmaşık hale getirdiğini belirtmek önemlidir. Bununla birlikte, Google, Ironwood'u önceki yüksek performanslı TPU nesline göre on kattan fazla bir gelişme olarak konumlandırıyor.

Ham hesaplamanın ötesinde, Ironwood, selefi Trillium'a (TPU v6) kıyasla bellek ve bağlantısallık konusunda önemli gelişmeler sunuyor.

Belki de eşit derecede önemli olan, enerji verimliliğine yapılan vurgudur. Google, Ironwood'un Trillium'a kıyasla watt başına iki kat daha fazla performans sağladığını ve 30'deki ilk Cloud TPU'sundan neredeyse 2018 kat daha fazla güç verimliliğine sahip olduğunu iddia ediyor. Bu, doğrudan yapay zeka için veri merkezlerini ölçeklendirmede artan güç kullanılabilirliği kısıtlamasını ele alıyor.

Google TPU Nesil Karşılaştırması: Ironwood (v7) ve Trillium (v6)

Not: Bazı Trillium rakamları, Google'ın Ironwood için iddia ettiği iyileştirme faktörlerine dayanarak tahmin edilmiştir. Nesiller arası farklılıklar ve olası hassasiyet farklılıkları nedeniyle tepe hesaplama karşılaştırması karmaşıktır.

Ironwood, Google'ın "AI Hiperbilgisayarı" konseptinin önemli bir parçasını oluşturur; bu, TPU'lar ve GPU'lar gibi optimize edilmiş donanımları entegre eden bir mimaridir. Nvidia'nın Blackwell'i ve yaklaşan Vera rubin), yazılım (Pathways dağıtılmış ML çalışma zamanı gibi), depolama (Hyperdisk Exapools, Managed Lustre) ve zorlu AI iş yükleriyle başa çıkmak için ağ.

Model cephesinde Google, üst düzey cihazlara stratejik bir karşıtlık oluşturan Gemini 2.5 Flash'ı tanıttı İkizler 2.5 ProPro karmaşık muhakeme için maksimum kaliteyi hedeflerken, Flash düşük gecikme süresi ve maliyet verimliliği için açıkça optimize edilmiştir ve bu da onu müşteri hizmetleri etkileşimleri veya hızlı özetleme gibi yüksek hacimli, gerçek zamanlı uygulamalar için uygun hale getirir.

Gemini 2.5 Flash, sorgu karmaşıklığına göre işlemeyi ayarlayan dinamik bir "düşünme bütçesi" sunarak kullanıcıların hız, maliyet ve doğruluk arasında denge kurmasına olanak tanır. Yüksek performanslı bir çıkarım çipine (Ironwood) ve maliyet/gecikme açısından optimize edilmiş bir modele (Gemini Flash) aynı anda odaklanılması, Google'ın pratik çözümlere doğru ilerlemesini vurgular. işlevselleştirme Yapay zekanın, üretimde model çalıştırmanın maliyeti ve verimliliğinin işletmeler için en önemli endişeler haline geldiğini kabul etmesiyle birlikte,

Silikon ve model güncellemelerini tamamlayan şey Cloud WAN'ın lansmanı. Google, 42'den fazla varlık noktasıyla 200 bölgeyi birbirine bağlayan iki milyon milden fazla fiberi kapsayan devasa dahili küresel ağını etkili bir şekilde ürünleştiriyor ve bunu doğrudan kurumsal müşterilere sunuyor. 

Google, bu hizmetin genel internete kıyasla %40'a kadar daha hızlı performans sağlayabileceğini ve %40 güvenilirlik SLA'sı ile desteklenen kendi kendine yönetilen WAN'lara kıyasla toplam sahip olma maliyetini %99.99'a kadar azaltabileceğini iddia ediyor. Öncelikle veri merkezleri ile şube/kampüs ortamlarını birbirine bağlayan yüksek performanslı bağlantıyı hedefleyen Cloud WAN, Ağ Bağlantı Merkezi de dahil olmak üzere Google'ın mevcut altyapısını kullanır. 

Google, Nestlé ve Citadel Securities'i erken benimseyenler olarak gösterse de, bu hamle temelde temel bir altyapı varlığını silahlandırıyor. Dahili bir operasyonel zorunluluğu rekabetçi bir farklılaştırıcıya ve potansiyel bir gelir akışına dönüştürüyor ve hem geleneksel telekomünikasyon sağlayıcılarına hem de AWS Cloud WAN ve Azure Virtual WAN gibi rakip bulut platformlarının ağ tekliflerine doğrudan meydan okuyor.

(Kaynak: Google DeepMind)

Agent Offensive: ADK ve A2A ile Köprüler Kurmak

Altyapı ve temel modellerin ötesinde, Google Cloud Next 2025 olağanüstü bir vurgu yaptı AI ajanlar ve bunları inşa etmek ve birbirine bağlamak için araçlar. Sunulan vizyon, basit sohbet robotlarının çok ötesine uzanıyor ve otonom akıl yürütme, planlama ve karmaşık, çok adımlı görevleri yürütme yeteneğine sahip sofistike sistemler öngörüyor. Odak açıkça etkinleştirmeye doğru kayıyor çoklu ajan sistemleri, uzmanlaşmış temsilcilerin daha geniş hedeflere ulaşmak için işbirliği yaptığı yer.

Bu vizyonu kolaylaştırmak için Google, Ajan Geliştirme Kiti (ADK). ADK, başlangıçta Python'da mevcut olan, bireysel ajanların ve karmaşık çoklu ajan sistemlerinin oluşturulmasını basitleştirmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir çerçevedir. Google, geliştiricilerin 100 satırdan az kodla işlevsel bir ajan oluşturabileceğini iddia ediyor. 

Temel özellikler arasında hassas kontrol için kod odaklı yaklaşım, çoklu ajan mimarileri için yerel destek, esnek araç entegrasyonu (destek dahil) yer alır. Model Bağlam Protokolü, veya MCP), yerleşik değerlendirme yetenekleri ve yerel kapsayıcılardan yönetilen Vertex AI Agent Engine'e kadar uzanan dağıtım seçenekleri. ADK ayrıca daha doğal, insan benzeri etkileşimler için çift yönlü ses ve video akışını benzersiz bir şekilde destekler. Eşlik eden bir "Agent Garden", geliştirmeye başlamak için kullanıma hazır örnekler ve 100'den fazla önceden oluşturulmuş bağlayıcı sağlar.

Ancak Google'ın aracı stratejisinin gerçek odak noktası şudur: Ajan2Ajan (A2A) protokol. A2A yeni bir açık açıkça ajan birlikte çalışabilirliği için tasarlanmış standart. Temel amacı, hangi çerçeveyle oluşturulduklarına (ADK, LangGraph, CrewAI, vb.) veya onları oluşturan satıcıya bakılmaksızın AI ajanlarının güvenli bir şekilde iletişim kurmasına, bilgi alışverişinde bulunmasına ve eylemleri koordine etmesine olanak sağlamaktır. Bu, farklı görevler veya departmanlar için oluşturulan ajanların sıklıkla etkileşime giremediği, kuruluşlar içindeki silolanmış yapay zeka sistemlerinin önemli zorluğunu doğrudan ele alır.

Açık bir A2A protokolü için bu baskı önemli bir stratejik kumarı temsil ediyor. Google, tescilli, kapalı bir ajan ekosistemi oluşturmak yerine, ajan iletişimi için fiili standardı oluşturmaya çalışıyor. Bu yaklaşım, potansiyel olarak kısa vadeli kilitlenmeyi uzun vadeli ekosistem liderliği olasılığı için feda ediyor ve en önemlisi, karmaşık çoklu ajan sistemlerinin kurumsal benimsenmesini engelleyen sürtünmeyi azaltıyor.

Google, açıklığı savunarak tüm acente pazarını hızlandırmayı, bulut platformunu ve araçlarını merkezi kolaylaştırıcılar olarak konumlandırmayı hedefliyor.

A2A nasıl çalışır (Kaynak: Google)

Bulut Yarışının Yeniden Ayarlanması: Google'ın Rekabetçi Kumarı

Bu duyurular, devam eden bulut savaşlarının tam da ortasında yer alıyor. Google Cloud, yapay zekanın benimsenmesiyle desteklenen etkileyici bir büyüme gösterse de, pazar payında AWS ve Microsoft Azure'un ardından üçüncü sırada yer alıyor. Cloud Next 2025, Google'ın benzersiz güçlü yönlerine ağırlık vererek ve algılanan zayıflıkları gidererek bu yarışı yeniden kalibre etme stratejisini sergiledi.

Google'ın temel fark yaratan özellikleri açıkça ortaya çıktı. Çıkarım odaklı Ironwood TPU ile doruğa ulaşan özel silikona yapılan uzun vadeli yatırım, AWS'nin Trainium/Inferentia yongaları ve Azure'un Maia hızlandırıcısına kıyasla farklı bir donanım anlayışı sunuyor. Google, yapay zeka enerji taleplerinin arttığı bir dönemde potansiyel olarak kritik bir faktör olan watt başına performans liderliğini sürekli vurguluyor. Bulut Geniş Alan Ağı'nın (WAN) piyasaya sürülmesi, Google'ın benzersiz küresel ağ altyapısını güçlendirerek belirgin bir ağ avantajı sunuyor.

Ayrıca Google, yapay zeka ve makine öğrenimi mirasından yararlanmaya devam ediyor; bu da DeepMind'ın araştırması ve pazardaki yapay zeka ve veri analitiği alanında lider algısıyla örtüşen kapsamlı Vertex AI platformunda kendini gösterdi.

Aynı zamanda Google, tarihi kurumsal endişeleri gidermek için çabaların sinyalini verdi. Muazzam Bulut güvenlik firması Wiz'in 32 milyar dolara satın alınmasıNext'ten kısa bir süre önce duyurulan , şirketin güvenlik duruşunu güçlendirme ve güvenlik tekliflerinin kullanılabilirliğini ve deneyimini iyileştirme yönündeki niyetini açıkça ortaya koyan bir açıklamadır; bunlar kurumsal güven açısından kritik öneme sahip alanlardır.

Sektör çözümlerine, kurumsal hazırlığa ve stratejik ortaklıklara sürekli vurgu yapılarak, pazar algısının salt teknoloji sağlayıcısından güvenilir kurumsal ortağa doğru yeniden şekillendirilmesi hedefleniyor. 

Google'ın stratejisi, genel olarak AWS ve Azure hizmet-hizmet eşleştirmesine daha az odaklanmış görünüyor ve bunun yerine, yapay zeka araştırmaları, özel donanım, küresel ağ ve açık kaynak yakınlığı gibi benzersiz varlıklarını kullanarak, bulut bilişimin bir sonraki önemli dalgası olarak gördüğü alanda liderlik kurmaya daha fazla odaklanmış görünüyor: Ölçekli yapay zeka, özellikle verimli çıkarımlar ve gelişmiş aracı sistemler. 

Google AI'nın Önümüzdeki Yolu

Google Cloud Next 2025, hırs ve stratejik tutarlılık konusunda ilgi çekici bir anlatı sundu. Google, yapay zekaya odaklanıyor, kaynaklarını çıkarım çağına göre optimize edilmiş özel silikon (Ironwood), dengeli ve pratik bir AI model portföyü (Gemini 2.5 Pro ve Flash), benzersiz küresel ağ altyapısı (Cloud WAN) ve AI ajanlarının gelişen dünyasına yönelik cesur ve açık bir yaklaşım (ADK ve A2A) arasında bir araya getiriyor.

Sonuç olarak, etkinlik, derin teknolojik yeteneklerini AI çağı için kapsamlı, farklılaştırılmış bir kurumsal teklife dönüştürmek için agresif bir şekilde hareket eden bir şirketi sergiledi. Entegre strateji - donanım, yazılım, ağ ve açık standartlar - sağlamdır. Yine de, önümüzdeki yol sadece inovasyondan fazlasını gerektirir. 

Google'ın önündeki en büyük zorluk, teknolojiden ziyade kurumsal benimseme ataletini aşmak ve kalıcı güven oluşturmak olabilir. Bu iddialı duyuruları, köklü rakiplere karşı sürdürülebilir pazar payı kazanımlarına dönüştürmek, kusursuz uygulama, net pazara giriş stratejileri ve büyük kuruluşları Google Cloud'un yapay zeka odaklı gelecekleri için vazgeçilmez bir platform olduğuna sürekli olarak ikna etme becerisi gerektirir. Google'ın öngördüğü aracılık odaklı gelecek etkileyici, ancak gerçekleşmesi, Las Vegas'ın ilgi odağı söndükten çok sonra bile bu karmaşık pazar dinamiklerinde yol almaya bağlı.