Genpact ve HFS Araştırma Raporu, AI Hazırlık Açıklarının Şirketlere 18 Trilyon Dolarlık Değer Tuzağı Oluşturduğunu Ortaya Koydu

Yapay zeka, dünya çapındaki şirketlerin milyarlarca dolarlık AI girişimlerine, ajentik sistemlere ve dijital dönüşüm programlarına yatırım yaptığı şirket stratejisinin merkezi haline gelmiştir. Ancak 18 Trilyon Dolarlık Fırsat: Dört Şirket Borcu AI Geleceğinizi Yapacak veya Kıracak adlı bir rapora göre, çoğu şirket AI yatırımlarını ölçülebilir iş değerine dönüştürmekte zorlanmaktadır. Rapora göre, bunun nedeni AI teknolojisindeki eksiklik değil, şirketlerin dört farklı türde şirket borcuyla boğuşmasıdır: süreç borcu, veri borcu, teknoloji borcu ve yetenek borcu. Bu gizli yükümlülükler birlikte, yaklaşık 17,9 trilyon dolarlık şirket değerini tuzağa düşürmektedir.

AI Hırsı Yüksek, Ancak Şirket Hazırlığı Düşük

Rapor, 16 endüstri ve 14 iş fonksiyonunda 2.002 şirket yöneticisinin katılımıyla yapılan bir anket temelinde hazırlanmıştır. Bulgular, AI hırsı ile şirket hazırlığı arasında çarpıcı bir uçurum ortaya koymaktadır. Global 2000 şirketlerinin yüzde 92’si ajentik AI’nin işlerin nasıl yürütüldüğünü temel olarak değiştireceğine inanırken, yalnızca yüzde 13’ü ajentik AI’nin already işlemlerine entegre edildiğini bildirmektedir.

Bu uçurum, şirketlerin deneyselden dağıtıma geçtiği medida giderek daha önemli hale gelmektedir. Genpact CEO’su Balkrishan “BK” Kalra’ya göre, şirketler insan tarafından işlenen ve doğrulanan bir dünyadan, makinelerin işlediği ve insanların denetlediği bir dünyaya geçmektedir. Ancak, mevcut sistemlerin üzerine AI katmanını eklemek yeterli değildir. Şirketler, AI’nin başarılı olup olmayacağını belirleyen temel yapıları öncelemelidir.

Rapor, bu zorluğu “AI hız açığı” olarak tanımlamaktadır, yani personelin AI ile bireysel olarak başarmayı başardıkları ile şirketin geniş çapta başarmayı başardıkları arasındaki fark.

Dönüşümü Engelleyen Dört Şirket Borcu

Araştırma, şirketlerin AI değerini gerçekleştirmesini engelleyen dört borç kategorisini tanımlamaktadır.

Teknoloji borcu, en tanıdık zorluktur. Yöneticilerin yarısından fazlası teknoloji borçlarını ciddi olarak sınıflandırmaktadır, bu da eski çekirdek sistemler, entegrasyon karmaşıklığı, satıcı konsantrasyonu ve altyapı yükleri tarafından sürülmektedir. Ortalama şirket çekirdek sistemi yaklaşık on yıl yaşında iken, geliştirme ekipleri zamanlarının yüzde 40’ından fazlasını mevcut teknolojiyi bakımına harcarken, yeni yetenekler oluşturmaya harcayacakları zaman azalmaktadır.

Veri borcu, AI’nin en önemli engeli olarak ortaya çıkmıştır. Şirket verilerinin yarısından fazlası düşük kaliteli olarak kabul edilmekte, yalnızca yüzde 33’ü AI’ye hazır olarak kabul edilmekte ve personelin zamanının yüzde 40’ından fazlasını veri uzlaştırma, düzeltme veya hazırlama ile geçirmektedir. Rapor, veri kalitesi başarısızlıklarının yüzde 42’sinin analitik ve AI girişimlerini geciktirdiğini, düşük performans gösterdiğini veya tamamen başarısız olduğunu tahmin etmektedir.

Süreç borcu, birçok şirketin hala manuel, parçalı ve kötü yönetilen işlemlere dayanmaya devam ettiğini yansıtmaktadır. Şirket işlemlerinin neredeyse yarısı hala manuel müdahale gerektirmekte, daha azı resmi olarak belgelenmekte ve yönetilmektedir. Etkisiz işlemler, personelin çalışma zamanının yaklaşık yüzde 40’ını tüketmekte ve otomasyon ve AI dağıtımı için önemli engeller oluşturmaktadır.

Yetenek borcu, belki de en az görünür olanı, ancak en önemli olanıdır. İşgücünün yalnızca yüzde 32’si AI’ye hazır olarak kabul edilmekte, yaklaşık yarısı operasyonel verimsizlikten kaynaklanan hayal kırıklığı ve işten çıkarma bildirmektedir. Yetenek eksiklikleri, beceri açıkları ve düşük AI hazırlığı, her diğer borç kategorisini yavaşlatmakta, benimsemeyi sınırlamakta ve kurumsal esnekliği azaltmaktadır.

Şirket Borcu Şirketlere Bekledikleri Kadar Fazla Maliyet Yaratıyor

Şirket liderlerinin yaklaşık yüzde 90’ı şirket borcunun zaten iş performansını etkilediğini kabul etmektedir. Sonuçlar, IT bölümlerinin ötesine geçmektedir.

Rapor, şirket borcunun işletme maliyetlerini ortalama yüzde 34 oranında artırdığını, ürün lansmanlarını yaklaşık sekiz ay geciktirdiğini, yaklaşık yüzde 34’lük dönüşüm girişimlerinin beklenen sonuçları teslim etmede başarısız olduğunu ve yüzde 85’lik organizasyonun AI değerini gerçekleştirmesini sınırladığını bulmuştur.

Önemli olan, bu borçların bağımsız olarak çalışmadığıdır. Teknoloji borcu veri kalitesini bozabilir. Zayıf yönetim, süreç verimsizlikleri ve yetenek zorlukları aynı anda ortaya çıkabilir. Manuel işlemler genellikle aynı anda hem süreç hem de veri borcu oluşturabilir. Rapor, şirketlerin genellikle bir kategoriyi izole olarak çözmeye çalıştıkları için başarısız olduklarını, şirket borcunu sistem genelinde bir sorun olarak ele almadıklarını savunmaktadır.

18 Trilyon Dolarlık Fırsatı Nicelendirme

Raporun en dikkat çekici bulgularından biri, şirket borcunu çözmekle yaklaşık 17,9 trilyon dolarlık değer kilidini açabileceğini tahmin etmesidir. En büyük fırsatlar, süreç borcu ve veri borcundan gelmekte, her biri yaklaşık 7,7 trilyon dolarlık kurtarılabilir değeri temsil etmektedir. Teknoloji borcu 1,5 trilyon doları, yetenek borcu ise yaklaşık 1 trilyon doları temsil etmektedir.

Araştırmacılar, bu rakamları, borç çözümü sonucunda potansiyel gelir artışı ve maliyet azaltmasıyla ilgili yönetici tahminleri kullanarak hesaplamışlardır. Anket yanıtlarına göre, şirket borcunu çözmek, büyük şirketlerde yaklaşık yüzde 8 daha hızlı yıllık gelir artışı ve yaklaşık yüzde 16’lık yıllık maliyet azaltmasıyla sonuçlanabilir.

Belki de en önemli olanı, raporun, maliyet tasarruflarının tüm hikayeyi anlatmadığını savunmasıdır. Borç çözümü, daha hızlı ürün lansmanları, daha kısa satış döngüleri, geliştirilmiş karar alma, daha iyi müşteri deneyimleri ve daha etkili AI dağıtımları için fırsatlar yaratmaktadır. Diğer bir deyişle, şirketler hem verimliliği hem de büyümeyi aynı anda kazanmaktadırlar.

AI Girişimleri Neden Tıkanıyor

Artan yatırımlara rağmen, birçok AI girişimi pilot programların ötesine geçmekte zorlanmaktadır.

Ankete göre, veri borcu, şirketlerin AI değerini gerçekleştirememesinin başlıca nedeni olarak ortaya çıkmaktadır, bu durum yüzde 33’lük bir yanıt oranıyla tespit edilmiştir. Teknoloji borcu yüzde 28, süreç borcu yüzde 23 ve yetenek borcu yüzde 16 olarak takip etmektedir.

Sonuçlar, borç türüne bağlı olarak değişmektedir. Veri borcu, AI girişimlerini kavram kanıtlama aşamasında tuzağa düşürmektedir. Teknoloji borcu, dağıtım maliyetlerini artırmakta ve ölçeklendirilmesi zorlaştırmaktadır. Süreç borcu, AI ajanlarının tutarlı olmayan işlemler içinde çalıştığı durumlarda güvensiz sonuçlar yaratmaktadır. Yetenek borcu, benimsemeyi yavaşlatmakta ve başarılı ajentik sistemler için gerekli insan denetimini sınırlamaktadır.

Rapor, AI’nin kırık temelleri için sürekli telafi edemeyeceğini vurgulamaktadır. Şirketler, kusurlu işlemleri otomatikleştirmeye veya düşük kaliteli verilerin üzerine AI dağıtmaya çalışırlarsa, verimsizlikleri ölçeklendirme riskini taşırlar.

Bazı Endüstriler Diğerlerinden Daha Büyük Fırsatlarla Karşı Karşıya

Borç çözümü fırsatı, endüstriler arasında eşit olarak dağılmamaktadır.

İmalat, 4,8 trilyon dolarlık bir fırsat ile listenin başında yer almaktadır, bu da gelir artışı ve maliyet tasarrufunun birleşimidir. Sağlık ve yaşam bilimleri, 3,3 trilyon dolarlık bir fırsat ile takip etmektedir, perakende ve tüketim malları ise 2,7 trilyon dolarlık bir fırsat ile üçüncü sıradadır. Enerji, teknoloji, bankacılık, ulaşım ve sigorta da önemli fırsatlar sunmaktadır.

Borçun doğası, sektöre göre değişmektedir. Finansal hizmetler şirketleri, birleşmeler, satın almalar ve düzenleyici gereksinimlerin sonucu olarak veri borcu ile en çok mücadele vermektedir. İmalat, perakende ve sağlık sektörleri, uzun, çok paydaşlı işlemler nedeniyle en büyük süreç borcu ile karşı karşıyadır. Yaşam bilimleri ve teknoloji donanım şirketleri, gömülü yazılım sistemleri ve düzenleyici kısıtlamalar nedeniyle en yüksek teknoloji borcu ile karşı karşıyadır.

İşlevsel düzeyde, mühendislik, ürün geliştirme ve IT ekipleri, en büyük değer yaratma fırsatını sunmaktadır. Bu alanlar, teknoloji yığınları, altyapı ve işlemlerin AI’nin başarılı bir şekilde ölçeklendirilip ölçeklendirilemeyeceğini belirleyen işlemlerinin en yakınında yer almaktadır.

Borcu Çözen Yüzde 6

Raporun en önemli bulgularından biri, yalnızca yüzde 6’lık bir şirketlerin “kanıtlanmış borç çözücüsü” olarak nitelendirilebileceğidir. Bu şirketler, başarılı borç çözümü programları oluşturmuş, uygulamış ve ölçmüşlerdir. Yüzde 43’ü borç çözümü üzerinde aktif olarak çalışmaktadır, yüzde 51’i ise bir planı yoktur, onaylanmamış bir planı vardır veya henüz başlamamıştır.

Araştırmaya göre, başarılı şirketler beberapa ortak özelliği paylaşıyor. Borç çözümü için CEO düzeyinde bir emir olarak hareket ediyorlar, uzun vadeli temel çalışmalar ile kısa vadeli operasyonel iyileştirmeleri dengeleyen bir çift hız stratejisi izliyorlar. Yetenek geliştirme, yönetim, AI hazırlığı ve veri platformları gibi yeteneklere önemli yatırımlar yapıyorlar. Ayrıca, borç azaltmayı hızlandırmak için AI’yi kullanarak süreç madenciliği, iş akışı analizi, veri kalitesi iyileştirme ve işgücü eğitimi gibi yeteneklere sahipler.

Belki de en önemli olanı, bu şirketlerin harekete geçmesi, sürekli planlama yapmamasıdır. Rapor, başarılı ve başarısız şirketler arasındaki farkın temel olarak teknolojik olmadığını, uygulama farkı olduğunu savunuyor.

Gerçek AI Zorluğu Belki de AI Değil

Rapor boyunca ortaya çıkan en güçlü temalardan biri, şirket borcunun aslında bir liderlik zorluğu olduğu, teknoloji zorluğu değil. Şirketler AI harcamalarını artırmaya devam ederken, AI yatırımlarının değer yaratıp yaratmadığını belirleyen operasyonel, kültürel ve yapısal konuları ele almada başarısız olmakta.

18 Trilyon Dolarlık Fırsat: Dört Şirket Borcu AI Geleceğinizi Yapacak veya Kıracak raporunun vurguladığı gibi, AI dönüşümü ve borç çözümü artık ayrı girişimler değil, aynı programın farklı açılardan görüntülenmesidir. Şirket borcunu, süreç, veri, teknoloji ve yetenek borcunu birlikte ele alan şirketler, önemli büyüme ve verimlilik kazançları elde edebilir. AI’ye dayalı kırık temeller üzerine inşa etmeye devam eden şirketler ise daha fazla harcama yaparken daha az başarı elde etme riskini taşıyor.

Şirket liderleri için raporun merkezi mesajı basittir: Borcunuzu nerede olduğunu bilin, size maliyetinin ne olduğunu anlayın ve rakiplerinizin arayı açmasından önce onu düzeltmeye başlayın. AI çağını kazanan şirketler, en çok AI’ye yatırım yapanlar olmayabilir, ancak AI’nin başarılı olmasını sağlayan operasyonel temelleri ilk olarak inşa edenler olacaktır.