Üretken Yapay Zekanın İş Tatminindeki Rolü

üretken yapay zeka (GenAI), çalışmayı çeşitli şekillerde geliştiren önemli bir teknolojidir. Karmaşık analizlerin otomatikleştirilmesinden karar vermeye yardımcı olan senaryoların simüle edilmesine kadar GenAI kullanım örnekleri, finansal hizmetler, danışmanlıklar, bilgi teknolojisi, hukuk, telekomünikasyon ve daha fazlasını içeren geniş bir endüstri yelpazesinde büyük bir etki yaratıyor.

Elbette, kuruluşlar yapay zekanın kuruluşlar içinde giderek daha fazla benimsenmesiyle birlikte GenAI'nın potansiyelini fark ediyorlar. PWC araştırmasıABD şirketlerinin %73'ü işlerinin bazı alanlarında yapay zekayı benimsiyor. Ancak işten çıkarma, önyargı, karar verme şeffaflığı ve daha fazlasına ilişkin korkular göz önüne alındığında, GenAI'nin işyerindeki rolü hakkındaki tartışmalar devam ediyor. Buna rağmen GenAI, AI teknolojisini, belirli rolleri ne olursa olsun, kuruluşlardaki çalışanlar için çok daha erişilebilir hale getirdi.

Aslında bir LexisNexis İşin Geleceği anketi Profesyonellerin %72'sinin GenAI'dan olumlu bir etki beklediğini ve yalnızca %4'ünün bunu iş güvenliğine yönelik bir tehdit olarak gördüğünü gösterdi. GenAI, sıradan görevleri otomatikleştirerek kullanıcıların daha uzmanlaşmış, etkili ve stratejik görevlere odaklanmasına olanak tanıyor. Bu da, insan hırsının ve yenilikçiliğin el ele yürümesini sağlarken, çalışan üretkenliğini ve iş memnuniyetini artırabilir.

Yapay Zekanın Verimlilik Artışı

GenAI'nin hızlı yükselişi, kuruluşların her rolü zenginleştirmek için nasıl faaliyet göstermeleri ve strateji geliştirmeleri gerektiği konusunda önemli bir değişimi işaret ediyor. GenAI uygulamaları, etkili oldukları kadar çeşitlidir. Bu sadece bir reklam değil; GenAI, iş gücü verimliliğini şimdiden artırmaya hazır. 0.1'a kadar yıllık %0.6 ila 2040.

GenAI ayrıca birçok sektör ve endüstride değer yarattı. Satış, Pazarlama, Müşteri Operasyonları ve Teknoloji dahil olmak üzere önemli iş fonksiyonları, üretkenliği artırmak için GenAI'dan yararlandı. Örneğin teknolojide, GenAI tabanlı kodlama asistanları, kod parçacıkları önermede, kodu yeniden düzenlemede, hataları düzeltmede, karmaşık kodu anlamada, birim testleri yazmada, belgelendirmede ve uçtan uca eksiksiz uygulamalar oluşturmada yazılım geliştiricilere büyük bir yardım sağlar.

Çalışanlar GenAI araçlarını deneyip keşfettikçe teknoloji konusundaki rahatlık düzeyleri artıyor. Yüzde seksen altı Profesyonellerin hem yaratıcı hem de profesyonel çalışmalarda GenAI'yı benimsemeye istekli olduklarını belirtenlerin oranı 'katılıyorum' veya 'kesinlikle katılıyorum'. yüzde altmış sekiz Çalışanların yüzdesi GenAI araçlarını iş amacıyla kullanmayı planlıyor. 69%'si zaten günlük görevlere yardımcı olmak için bu araçları kullanıyor. Veriler, GenAI'yi benimseyen kuruluşların üretkenliği artırabileceğini ve çalışanların bunu verimliliği artırmak için kullanmaya istekli olduğunu açıkça ortaya koyuyor.

Verimlilik Kazanımı Verilse de Yapay Zeka İş Memnuniyetine de Yardımcı Olur

GenAI'nın en önemli fırsatlarından biri, iş tatminine yardımcı olma gücünde yatmaktadır. Profesyonellerin benimsemenin ne kadar ileri gideceği konusunda oldukça dengeli beklentileri olsa da, 82% Üretken yapay zekanın, rutin görevleri ve veri analizini otomatikleştirerek bir dizi tekrarlanan idari görevi üstlenmesini ve işlerinin daha stratejik yönlerine odaklanmalarını sağlamasını bekliyoruz.

GenAI'nin çalışma ortamındaki rolünü nasıl algıladıkları sorulduğunda, üçte iki Profesyonellerin %70'i bunu 'yardımcı bir araç' veya 'destekleyici bir iş arkadaşı' olarak görüyor. Sonuç olarak, yapay zekanın iş performansını engelleme değil, artırma potansiyelini fark ediyorlar ve tekrarlayan görevleri ortadan kaldırarak daha ödüllendirici, daha yüksek değerli işler için zaman yaratma yönünde olumlu bir zihniyetle bunu benimsiyorlar.

Çoğu profesyonel, üretken yapay zekayı iş tatminine zarar verecek bir unsur olarak da görmüyor. Yarısından fazlası (51%) GenAI sayesinde iş memnuniyetinin önemli ölçüde veya orta derecede arttığını söylerken yalnızca %10'u bunun iş memnuniyetini azalttığını hissetti. Kuruluşların işyerinde GenAI araçlarını nerede ve nasıl uyguladığını temelden yeniden düşünmek gerekiyor.

Bağlılığı ve İş Tatmini Artıracak Öneriler

Kuruluşların, GenAI araçlarının benimsenme süreci boyunca çalışan katılımını dikkate alması gerekir. İşte bağlılığı artıracak ve dolayısıyla iş tatminini artıracak bazı öneriler:

• Belirli bir rol veya grup için en etkili kullanım senaryolarını belirlemek üzere çalışanlarınızı görevlendirin. En fazla zaman harcayan ve sıkıcı olan görevleri seçin; böylece bunları çözerek daha kritik öğelere odaklanmak için zaman kazanabilirsiniz.
• GenAI araçlarını tanımlayın ve büyük dil modelleri (LLM'ler) belirlenen kullanım senaryosunu çözmek için en etkili olanlardır. Çıktıyı denemek, test etmek ve doğrulamak için zaman ayırın. Çözümü kullanarak çalışan tabanınızda güven oluşturmanıza yardımcı olmak için kullanım senaryosu için çeşitli girdileri hesaba kattığınızdan ve halüsinasyon oranı da dahil olmak üzere çıktı kalitesini ölçtüğünüzden emin olun.
• Ekibinize eğitim verin. Belirli bir aracın, LLM'nin, ilgili istemlerin ve korkulukların kullanımına ilişkin videolar, kod örnekleri, araç satıcısı kaynakları ve eğitimler içeren, web üzerinde mevcut olan geniş bilgilerden yararlanın. Geri kalanlara koçluk yapmak için ekip içinde mentorlar ve uzmanlar oluşturun. Değeri göremeyen ekip üyelerine ilham vermek için öğrenilen derslerin ve başarı öykülerinin örneklerini sergileyin.
• KPI'ları tanımlayın ve ölçün. Bunlar, benimseme, üretkenlik kazanımları, tasarruf edilen veya yeniden değerlendirilen maliyetler, çalışan memnuniyeti, kalite iyileştirme ve ekibe veya işletmeye özel olabilecek diğer KPI'ları içerebilir.

Gen AI artık sadece teknoloji uzmanları için değil; güçlü araçları herkesin erişimine açıyor. Bir zamanlar bu teknolojilere şüpheyle yaklaşan çoğu iş profesyoneli artık onları kabul ediyor, hatta memnuniyetle karşılıyor. Gen AI'nın hem kuruluşlara hem de çalışanlara geleceğin iş dünyasına yönelik benzeri görülmemiş fırsatlar sunma gücü göz önüne alındığında, bunun nedeni de bir sır değil.