Doğru Yolu Seçmek: Endüstriyel Şirketlerin AI Güçlü Teknolojilere Yaklaşımı Nasıl Olmalıdır

Sanal zekanın her endüstrinin yapısını değiştirdiği açık. Bu, en çok dikkat çeken sektörlerle – zoals SaaS, fintech, healthtech ve seyahat – sınırlı değil, aynı zamanda geleneksel ağır endüstrileri de içeriyor ki bunlar da bozulmaya hazır.

Endüstriyel AI odaklı bir yatırımcı olarak, birçok şirketin otomasyonu ve veri odaklı karar vermeyi benimsemesini ve bu yaklaşımın şirketin ihtiyaçlarına ve mevcut kaynaklarına bağlı olarak nasıl değişebileceğini gördüm.

Bu yazıda, şirketlerin AI güçlendirilmiş teknolojileri iş süreçlerine entegre etmek için sahip oldukları çeşitli seçenekleri tartışacağım ve her birinin gördüğüm artıları ve eksilerini vurgulayacağım.

1. İç R&D departmanı kurmak

Şirketlerin izlediği bir yol, AI teknolojileri geliştirmek için kendi Ar-Ge departmanını kurmak. Örneğin, Siemens, AI Lab aracılığıyla, endüstriyel AI’nin çeşitli potansiyel uygulamalarını öncülük ediyor.

Siemens, yeni donanım olmadan üretim sürelerini azaltma gibi bazı đột phálar elde etti, ancak gerçek şu ki, çoğu şirket için iç departmandan elde edilebilecek faydalar sınırlı.

Startupların aksine, kurumsal dünya yavaş işleme sürelerine, düşük hata toleransına ve yüksek beklentilere sahip ve bu, projelerin tam potansiyelini gerçekleştirmeden önce öldürebilir. Startuplar, özellikle de AI gibi teknolojilerde sürekli “öğrenme” modunda olmamız gereken durumlarda, birçok yineleme gerektiğinin farkında olarak dönme konusunda uzmanlar.

Bu nedenle, bu yaklaşımı seçen şirketlerin, departmana bir startup gibi çalışabilmesi için özerklik vermesi gerektiğini düşünüyorum. Aksi takdirde, şirketlerin geleneksel olarak işlediği yavaş tempo, muhtemelen perspektiflerini engelleyecektir.

2. AI odaklı bir kurumsal girişim fonu (CVF) veya hızlandırıcı oluşturmak

Toyota gibi devler – ilk olarak Toyota Araştırma Enstitüsü aracılığıyla ve daha sonra Toyota Ventures aracılığıyla – ve Qualcomm, Qualcomm Ventures aracılığıyla, AI, robotik ve diğer ön teknoloji alanındaki vaad edilen startuplara her biri yüz milyonlarca dolar yatırım yaptı.

Öte yandan, diğer şirketler – seperti Fujitsu, Fujitsu Mühendislik Hızlandırıcı aracılığıyla veya Volkswagen, ortak olarak bilinen Silicon Valley hızlandırıcı Plug and Play ile – endüstrinin ihtiyaçlarına ve zorluklarına odaklanan yeni girişimlere destek olmak için özel hızlandırma programları oluşturdu. Bunun faydaları var, çünkü şirketlerin startuplarla pilot projeler gerçekleştirmelerine ve bu startupların başarılı olmasına yardımcı olmak için kaynaklarını kullanmalarına yardımcı olabilir.

Bununla birlikte, bu yaklaşımın da sınırlamaları var. Bir girişim fonu veya hızlandırıcı kurmak, bir şirketin derinlemesine kültürünü değiştirmez. Ayrıca, bu fonların faaliyeti, ana şirket tarafından kurulan protokoller ve kurallar gibi ek faktörlerle sınırlıdır. Geleneksel kurumsal süreçler, AI teknolojilerini geliştirmek için gerekli olan şeylerle de çelişebilir.

3. Bir Baş Digital Officer (CDO) atamak

Bu adım, şirketin dijitalleştirilmesinden sorumlu bir birey veya departman atamakla ilgilidir. Bu sorumluluklar, AI benimseme stratejileri geliştirmeyi ve startuplarla iletişim kurmayı içerecektir. CDO, ayrıca verimliliği, rekabeti ve büyümeyi dijitalleştirme yoluyla artırmaya odaklanacaktır.

Bu dahili yaklaşımın potansiyel dezavantajları, startupların kurumsal çalışanlarla iletişim kurmasının zor olabileceği gerçeğine ilişkindir, çünkü onlar farklı iş modellerine alışık ve tamamen farklı iletişim protokollerine sahipler. Ayrıca, CDO mevcut iletişim ağından yararlanabilir, bu da etkili işbirliği kapsamını sınırlayabilir.

Diğer bir consideration, CDO’nun şirketin genel vizyonuna uyumlu olması gerektiğidir. Örneğin, CDO hızlı bir dönüşüm sürdürecekse ve şirket bu tempoya hazır değilse, projeler durabilir ve yalnızca daha fazla hayal kırıklığına neden olabilir.

Genel olarak, bu model, şirketin bir VC fonuyla etkileşime girdiğinde daha iyi çalışır, çünkü bir girişim sermayesi yatırımcısı, portföyündeki hangi şirketin belirli bir ihtiyacı veya sorunu çözmeye daha uygun olduğunu nhanh chóng anlayabilir.

4. AI temalı hackathonlar düzenlemek

Sürekli hackathonlar – örneğin, yılda bir kez – yeni fikirlerin ve çözümlerin ortaya çıkması için güçlü bir yöntemdir. Bugün, bu strateji yalnızca şirketler tarafından değil, aynı zamanda startuplar ve fonlar tarafından da uygulanmaktadır. Bu yaklaşımı bizzat kullandım ve portföyümdeki bir şirket düzenli olarak hackathonlar düzenlemektedir, çünkü bunlar insanların yaratıcı düşünmesine ve kutunun dışına çıkmasına olanak tanıyan olağanüstü bir platform sağlar.

Tarihsel olarak, hackathonlarda oluşturulan bazı ürünler büyük başarılar haline gelmiştir. Örneğin, Schneider Electric tarafından düzenlenen bir etkinlikte, katılımcılar AI güçlendirilmiş bir çözüm geliştirdiler. enerji yönetim sistemlerini optimize etmek için. Schneider Electric bu prototipi daha da geliştirdi ve daha verimli enerji kullanımından yararlanarak müşterilerine bu maliyet azaltmalarını aktardı.

Aynı şekilde, bir GE tarafından düzenlenen hackathon, operasyonel verileri analiz ederek ve kontrol ayarlarını otomatik olarak ayarlayarak rüzgar türbini verimliliğini iyileştiren bir AI uygulamasının geliştirilmesine yol açtı. GE bu teknolojiyi genişletti ve şimdi, GE’nin yenilenebilir enerji bölümünün rüzgar çiftliği operasyonlarını optimize ediyor. Bu, GE’nin sonunda uygulamaya koyduğu birçok çözüm arasında hackathonlarda geliştirilen bir diğeridir.

Bosch’un “Bağlantılı Deneyim” hackathonu, AI ve IoT yeniliklerine odaklanıyor ve endüstriyel bir şirketin AI merkezli bir etkinliği olan başka bir büyük örnek ve bu etkinlikten doğan yaratımların şirketin imalat ve otomotiv bölümlerindeki bozulmayı hızlandırması bekleniyor.

Başarılı bir hackathonun sırrı, sadece onu organize etme ve zaman ve para yatırma isteğinde değil, aynı zamanda neden yapıldığını ve katılımcılar tarafından üretilen fikirleri nasıl kullanacağını anlama konusunda yatıyor. Bir yandan, katılımcılara yaratıcı düşünme özgürlüğü verilmesi çok önemlidir, çünkü bir hackathonun özü yeni fikirlerin aranmasında yatmaktadır. Öte yandan, sonuçları sistematize etmek gerekli. Bu dengeyi ustaca kullanmak, bir hackathonu şirket için yeni teknolojilerin veya yeteneklerin mükemmel bir kaynağı haline getirebilir, çünkü bir hackathon sadece yeni teknolojileri keşfetme platformu değil, aynı zamanda bu teknolojileri şirket içinde geliştirebilecek bireyleri tanıma platformudur.

Son Düşünceler

Bu dört yaklaşımın, şirketlerin AI teknolojilerini iş süreçlerine entegre etmek ve sonuçları iyileştirmek için potansiyel olarak başarılı stratejiler olabileceği açık, ancak burada ortak bir tema, iki radikal olarak farklı çalışma şekli arasındaki iletişim ve anlayışın önemidir.

AI startupları ve inovatörleri, genellikle kurumsal çalışanlarla iletişim kurmakta zorlanabilir, bu nedenle bu, öğretilmesi gereken bir beceri. Bu nedenle, bir şirket için son bir öneri, startuplarla çalışabilen ve iletişim açığını köprüleyebilen bir çalışanın olmasıdır. Google, bunun olumlu bir örneği. Google’da, girişimlerle büyük şirketler arasında ortak zemin bulmayı öğreten bir aracı olan birini tanıdım. Bu, bugünün endüstrilerini AI’nin gücüyle yeniden şekillendirmek için birlikte çalışmamız gerekeceği için çok önemli, çünkü bunu bilmeyenler muhtemelen geride kalacaktır.