Yapay zeka modelleri ve platformları
2023 Ai4 Konferansı’nda Üretken AI Ön Plana Çıkıyor

Yapay zeka (AI) manzarası yıllar içinde dramatik bir evrim geçirdi. Bu sürekli ilerleme, 7 Ağustos – 9 Ağustos 2023 tarihleri arasında Las Vegas, NV’de düzenlenen recent Ai4 Konferansı‘nda gösterildi ve burada Üretken AI ön plana çıktı.
Ai4 2022’ye Bir Bakış
Geçen yılın Ai4 konferansı, mevcut AI yeniliklerinin temelini oluşturan miras tekniklerinin bir kutlamasıydı. Oturumlar ve tartışmalar, derin öğrenme gibi kurulmuş yöntemler tarafından ağır bir şekilde domine edildi. Bu, görüntü ve konuşma tanıma gelişmelerinde ön saflardaydı. Peşin öğrenme başka bir önemli oyuncu oldu ve ajanları doğru eylemler için ödüllendirmek suretiyle bir dizi karar almaları için eğitti. Ayrıca, dağıtılmış öğrenme gibi niş uygulamalar önemli bir şekilde ortaya çıktı ve gizlilik ve merkezden bağımsız makine öğreniminin önemini vurguladı.
2023’te Üretken AI’nın Ortaya Çıkışı
Bir yıl ilerleyelim ve sahne dramatik bir şekilde değişti. Bu yılın etkinliğindeki herhangi bir oturuma katılsanız da, Üretken AI’nin tartışmasız yıldızı olduğu açıktı. Bu, görüntü, metin, müzik, video ve daha fazlasını üretmeyi içerir. Daha önce imkansız olarak kabul edilen bir ölçekte içerik oluşturma potansiyeli ile, 2023 Ai4 AI Konferansı’ndaki baskınlığı şaşırtıcı değildi.
Çok sayıda kişinin sürprizine neden olan şey, sadece Üretken AI’nın varlığı değil, aynı zamanda miras yöntemleri üzerindeki baskınlığıydı. Bu, temel tekniklerin eskimiş olduğu anlamına gelmez; bunlar birçok AI uygulaması için hala temel oluşturur. Ancak odaklanmadaki bu değişim, endüstrinin her zaman ileriye dönük olduğunu ve her zaman bir sonraki atılımdan bahsettiğini vurgular.
Üretken AI’nın olumlu uygulamaları vurgulandı, ancak bu teknolojinin potansiyel olumsuz etkileri hakkında endişeler de mevcuttu.
Üretken AI ile İlgili Endişeler?
Fikri Mülkiyet
Bir panel, bu modellerin içeriği yeniden üretme, yeniden ifade etme veya hatta “yeni” içerik oluşturma potansiyelini ortaya koyan Fikri Mülkiyet endişelerine odaklandı. Makinelerin talep üzerine içerik oluşturabildiği bir dünyada, nasıl olur da orijinallik atfedebiliriz?
Sorulan iki soru şunlardı:
- AI tarafından oluşturulan bir sanat eseri telif hakkı altına alınabilir mi ve daha da önemlisi alınmalı mı?
- Dünya çapındaki bilgileri ve sanatı emen ve sanatçıların telif hakkı materyallerine tecavüz eden AI’lar var mı?
Sorulan bu iki soru henüz net bir cevaba sahip değildi, çünkü toplum olarak hala yukarıdaki sorulara açıklık bekliyoruz.
Güvenlik Tehditleri
Bazı oturumlar, AI’nın adversarial saldırılar, metin veya ses oluşturma gibi konularda potansiyel kötüye kullanımlarını tartıştı.
Örneğin, Üretken AI’nin insan benzeri metin oluşturma ve kişisel stilleri taklit etme yeteneği, phishing saldırıları için kötüye kullanılabilir. Gelişmiş bir AI, bireylere özgü, dolandırıcılıkları daha önce hiç olmadığı kadar inandırıcı hale getirebilecek e-posta veya mesajlar oluşturabilir.
Derin sahtecilik genellikle video veya ses olarak anılsa da, Üretken AI aynı zamanda sahte metin içeriği oluşturabilir. Suçlular, gerçek kişiler adına yanlış bir şekilde atfedilebilecek, sahte açıklamalar, röportajlar veya yazılar üretebilir, bu da itibar zararına neden olabilir. Örneğin, bir banka, ses klonlama ve sözlerin anında oluşturulabildiği bir durumda, bir kullanıcının telefonla verdiği sesi nasıl doğrular?
Öne Çıkan Bir StartUp
Sunumların więksçoğu miras şirketler tarafından yapılmıştı, ancak herkesin radarına girmesi gereken bir start-up vardı.
Rain Neuromorphics, Sonuç İletişimli Analog Nöral Ağlarını Eğitim yoluyla yapay beyinler oluşturmak üzerine çalışıyor.
Rain, nihayetinde bir parmak izi büyüklüğünde bir çip içinde 100 milyar parametreli modelleri mümkün kılacak iddialı bir yol haritasına sahiptir.
Rain, Sam Altman’ın da yatırımcısı olduğu bir Y Combinator mezun şirketidir. Şubat 2022’de başarılı bir 25 milyon dolarlık A Serisi yatırım turunu duyurdu.
AI’nın Geleceği
Şaşırtıcı bir şekilde, Yapay Genel Zeka (AGI) veya AI’ı bir sonraki seviyeye taşımak için diğer yollar surrounding tartışmalar önemli ölçüde yoktu. Üretken AI ile ilgili yoğun bir obsesyonun sona ermesinden sonra, bu konuların gelecekteki Ai4 etkinliklerinde daha fazla tartışılacağı görülecektir.












