Gen AI: Şirketlerin Büyük Markalardan Startup Çözümlerine Geçiş

Yapay üretim AI ve sohbet botları, 2022’den önce görülmemiş bir şey değildir. Siri veya Alexa değil, doğal dil işleme örneklerinden biri olan 57 yaşındaki bir bayan olan eski ELIZA hakkında değil. Ancak, Chat GPT ve diğer önemli büyük dil modelleri, teknolojinin ticari olarak uygulanabilir olduğunu kanıtladıktan ve çeşitli endüstrilerde şirketler, Generative AI çözümlerine ihtiyaç duyduklarını anladıktan sonra, yarım yüzyıldan fazla bir süre sonra.

Bunlardan bazıları, ne için Generative AI’ye ihtiyaç duyduklarını anlamaz ve daha azı, görevin karmaşıklığını ve gereken kaynakları anlar. İşte burada devreye giriyoruz – hızlandırıcılar ve danışmanlık şirketleri.

Ölçüye göre yapılmış veya hazır giyim?

Bireysel ölçülere göre, tercih edilen kumaştan, renkte ve belirli bir etkinlik için yapılmış iyi bir elbise, değerli bir yatırımdır. Böyle elbiseler giyen insanlar, görünüşleri hakkında endişe duymazlar. Mükemmel göründüklerini ve öyle hissettiğini bilirler. Bir şirketin belirli iş hedeflerine ulaşmak için yapılmış, güvenlik açısından güçlendirilmiş ve şirket sistemlerine mükemmel şekilde entegre edilmiş bir AI teknolojik çözümü, gerçek bir James Bond elbisesidir.

Bu, genel bir fikir veren iyi bir karşılaştırmadır. Ancak, neden çoğu büyük şirket, hazır AI çözümlerini, hatta pazar liderlerinden bile uygulamayı tercih etmediğine biraz daha derine inelim:

Öncelikle, etkili Generative AI entegrasyonu, her şirket için ayrı bir takım tarafından, şirketin stratejik gelişim planları, hedefleri ve kaynak kullanılabilirliği hakkında bilgi sahibi olunmasını gerektirir. Bir şirket için çalışabilir olan bir Generative AI çözümü, muhtemelen başka bir şirket için işe yaramaz.

İkincisi, daha küçük bir startup, şirketin özgüllüklerine tamamen dalar ve AI uzmanlarından oluşan bir ekibin, açık kaynaklı modellerle çalışabilmesi, bunları şirket verilerine güvenli bir şekilde eğitebilmesi ve bunları müşterinin sunucularına yerleştirebilmesi sayesinde, ölçülere göre yapılmış bir çözüm sunar. Bu, şirket içi bir çözüm oluşturulmasına ve güvenli veri dağıtımı ve depolama gereksinimlerinin karşılanmasına olanak tanır, bu da büyük şirketler için bir önceliktır.

Şirketler Generative AI’ye neden ihtiyaç duyar?

Gen AI, kurumsal pazara göre nispeten yeni bir gelişme olduğu için, deneyim kazanmak ve ilerlemek için ana yol, deneme yanılma yoluyla pilot projeler başlatmaktır. Farklı sektörlerde yeterli referanslar olmadıkça, bu, şirketin benzersiz ihtiyaçlarına mükemmel şekilde uyan bir çözüm bulmanın en üretken yoludur.

Bununla birlikte, şirketlerin Generative AI çözümleri için taleplerinde belirli eğilimler vardır:

1. Farklı karmaşıklık seviyelerinde müşteri hizmetleri ve destek sorgularına yüksek kaliteli yardım sağlamak için LLM’ler temelinde akıllı metin ve ses botları.

2. Satış müdürünün yardımcı aracı gibi bir çalışan AI asistanı (gerçek zamanlı olarak potansiyel müşteriyle yapılan konuşmayı analiz eden ve aynı zamanda uzman için fikir ve müşteri teklifleri üreten)

3. Geliştiriciler için kaptan

4. İnsan kaynakları çözümleri için işe alma ve işe alma otomasyonu

5. Pazarlama araçları: görüntü ve avatar oluşturma, makale yazma ve ürün incelemeleri.

‘Hiçbir Gen AI’ye gerek yok’ – bu, bazı müşterilerin ulaşmayı beklemeyeceği bir sonuca varmalarına rağmen, şirketin mevcut durumunu ve iş hedeflerini analiz ettikten sonra kolayca kabul ettikleri bir sonuç.

Generative AI Pazar Fırsatları

PitchBook’un tahminlerine göre, Generative AI pazarı 2023 yılı sonunda 42,6 milyar dolara ulaşacak ve 2026 yılına kadar %32’lik bir bileşik yıllık büyüme oranıyla 98,1 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bu tahminler, Generative AI’nin AI yazılımının toplam adreslenebilir pazarını genişletme potansiyelini hesaba katmıyor.

Bu, AI endüstrisinin genel olarak %22,6’lık bir bileşik yıllık büyüme oranına kıyasla, GenAI’nin daha büyük endüstriye kıyasla sürekli olarak daha iyi performans göstereceği anlamına geliyor.

Tahminler yeterli değilse, hızlandırıcı olarak bizim deneyimimizden bir örnek verelim. 2022’de ekonomik durgunluk ve risk sermayesi yatırımlarındaki hızlı düşüşle ilgili olan fırtınalı bir yılın ardından, Intema hızlandırma programları, fon toplama yerine kurumsal müşterilerle pilot projeler başlatmaya odaklandı.

2023 yılında Intema, Metaverse ve Generative AI gibi tamamen farklı baskın teknolojilere sahip iki hızlandırma programı düzenledi. Program boyunca, startupları kurumsal müşterilerle potansiyel teknolojik çözümleri tartışmak, demo ayarlamak ve başarılı olurlarsa pilot anlaşmaları yapmak üzere bir araya getiriyoruz. Metaverse hızlandırma programı, teknolojinin özgüllüğü ve karmaşıklığı dikkate alındığında, kurumsal müşterilerle 4 pilot ile sonuçlandı.

Generative AI programı, sona erme tarihinden birkaç hafta önce, çeşitli kurumsal müşterilerle 7 pilot görüşmesi gerçekleştirdi. Bu, Blockchain ve Metaverse’in önceden çevrelediği gibi bir hype etkisi mi, yoksa Gen AI gerçekten bir oyun değiştirici mi?

Her Şey GenAI’nin Hype’e Değer olup Olmadığına Bağlı

Öncelikle, yeni ve vaad edilen bir teknoloji veya fikir, kısa vadede abartılı bir şekilde sunulabilir, belki de uzun vadeli perspektifine zarar verebilir. GenAI ve Blockchain arasında paralellikler çizmeye devam ederseniz, Blockchain, ön olgunluk aşamasında, birçok kişi tarafından dünyanın şekillenmesine yardımcı olacak bir teknolojik devrim olarak tanımlanmıştır, tıpkı GenAI’nin bugün tanımlandığı gibi. Ancak yıllar sonra, 2018’de Gartner, Blockchain’in Hype Scale’da Çaresizlik Çukuruna girdiğini açıkladı, bu da tavan seviyelerinden itibaren tüketici ilgisinde %30’dan fazla bir düşüş ve 2018-2019 arasında %45’lik bir risk sermayesi yatırımı azalışı ile uyumlu.

Blockchain’in aksine, GenAI, ticari olarak uygulanabilir birçok kullanım örneğine already sahiptir ve çeşitli endüstrilerde already uygulanmaktadır. Bu kullanım örneklerinin sayısı, daha fazla endüstri GenAI çözümlerini benimsemesiyle artması beklenmektedir. Gartner, recent bir yayınında, Generative AI teknolojisini “hype curve”nin zirvesine yerleştirdi, bu da gelecekte beklentilerde bir düzeltme ve bazı şekilde bir hayal kırıklığı olabileceğini gösteriyor.

Sonuç

Bunun anlamı, Generative AI çözümleri için büyük bir talep之后, teknoloji radarın dışına çıkacak mı? Bu senaryo muhtemel değil, çünkü GenAI, bilimden sanata, tedarik zincirine kadar insan faaliyetinin çeşitli alanlarında temel dayanaklık ve esneklik kanıtlamıştır.

Ancak, teknoloji gelişiminin yavaşlaması kaçınılmazdır ve burada ana neden, GenAI kullanımının kontrol edilmesi ve düzenlenmesi için acil bir ihtiyaç olmasıdır. Şu ana kadar, bu araç nispeten özgürce kullanılmıştır ve herhangi bir yasal kısıtlama olmadan kullanılmıştır. Yasal düzenleme, teknolojinin evrim yolunda yeni bir yol açacaktır ve nereye gideceğini tahmin etmek zordur, çünkü GenAI’nin şu anki yetenekleri, tarihte eşi benzeri görülmemiştir.

Gelecekte Generative AI’yi sınırlayacağı beklenen diğer bir faktör, ironik bir şekilde, büyük dil modellerinin büyüyen boyutudur. Daha sớm veya daha geç, AI çiplerinin yetenekleri teknoloji gelişimiyle eşleşmeyecek ve Yapay Genel Zeka inşa etme arzusu ve artan veri hacimleri, çok daha karmaşık mühendislik ve daha fazla hesaplama gücü gerektirecektir.

Bu sınırlamalar, LLM’lerin kayıpsız sıkıştırması, hesaplama gücü artışı, veri depolama vb. konularda araştırma, deneyler ve standart dışı yaklaşımlar için geniş bir alan açar.