Düşünce Liderleri

Yapay Zeka Ekonomisi Hakkında 5 Az Bilinen Gerçek: DVC’nin Yapay Zeka Raporundan Çıkarımlar

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

DVC’de, on yıl boyunca AI pazarını yakından izledik – şirketlere yatırım yaptık ve portföy şirketlerinin kurucuları ile yakın çalıştık. Bu yıl, dünyayla paylaştığımız bir çerçeve oluşturduk. İşte Yapay Zeka Raporu böyle doğdu: her katmanda, silikon ve enerjiye kadar temel modeller ve uygulamalar üzerinden AI ekonomisinin yaşayan, sürekli güncellenen bir analizi. AI ve kişisel olarak güncelliyoruz – çünkü bu kadar hızlı hareket eden bir pazarda, statik bir yıllık anlık görüntü yayınlandığı anda eskimiş oluyor.

Girişimciler ve yatırımcıların dikkat etmesi gereken 5 bulgu burada.

1. Ölçek Kuralları Yeniden Yazıldı

Teknoloji tarihindeki hiçbir dönemde, beş kişilik ekipler düzenli olarak 100 milyar dolarlık şirketleri挑戦 etmiş ve kazanıp, iş modellerini bozup, pazarı 500 milyar dolara genişletmemiş. Perplexity, bir ayda 300 milyon dolarlık yıllık geliri %50 artırdı. Higgsfield, bir yılda 300 milyon dolara ulaştı. Cursor, Haziran 2025’te 500 milyon dolarlık yıllık gelire, sonbaharda 1 milyar dolara, Şubat 2026’da 2 milyar dolara ulaştı. Hiçbiri kendi fabrikalarını kurmadı. Uygulama katmanında rekabet ettiler, pazarlarını on katına genişletirken altyapı altında ölçeklendi.

2. SaaS Rehberi Burada Uygulanmıyor

Geleneksel SaaS değerlemesi, bir öncüle dayanır: %70-80 marjlar ve işin büyümesi ile biriken marjlar. AI şirketleri böyle çalışmıyor. En iyileri bile “çıktı vergisi” ödüyor – her doların 40-60 senti hesaplama, temel modeller, bulut, silikon ve enerjiye gidiyor. OpenAI’nin 2025’in ilk yarısında brüt marjı ~%42’ydi. Anthropic’in ~%40’ı. Cursor’un ~%35’i. GitHub Copilot şu anda %0-15, stratejik kilitlenmeye sübvanse ediliyor.

AI şirketleri, yazılım satıcılarından çok endüstriyel üreticilere benziyor. Jensen Huang bunu en iyi şekilde ifade etti: bir veri merkezini bir fabrika olarak düşünün – elektronlar girer, zeka çıkar. Bankacılık AML ve uyum için AI aracınız不是 SaaS. Gümüş eşya özelleştirme servisi. Kaşıklar, fabrikalarda, madenlerden alınan cevherden üretilen sac metalinden üretilir.

Bunu, SaaS çarpanlarını ödemek yanlış anlamına mı geliyor? Hayır. Ancak dürüst olalım: olağanüstü gelir büyüme potansiyeli için ödeme yapıyoruz, uzun vadeli terminal değeri için değil. Bu, farklı bir bahis. Bilerek yapmalıyız.

3. Temel Modeller Beklenenden Daha Hızlı Bir Şekilde Commodite Oluyor

Şimdiye kadar 16 şirket sınırda bulunan modellere sahip. GPT-4 sınıfı performansı 2023’te bir milyonluk token için 37.50 dolar maliyeti vardı. 2025’te: 0.14 dolar. DeepSeek V3, bunu 0.006’ya getirdi – iki yılda %99.6’lık bir düşüş ve başladığından 6.000 kat daha ucuz.

Model katmanı bir commodite olduğunda, avantaj, kullanıcıya erişim kontrolü sağlayan kişiye geçer. Dağıtım, iş akışı derinliği ve arayüz mülkiyeti – model kalitesi değil – önümüzdeki on yılı tanımlayacak.

4. İş Modeli Henüz İcat Ediliyor

Şu anda AI’de para kazanmanın üç yolu var ve hiçbiri açıkça doğru değil. Token başına ücret alabilirsiniz – basit, ölçeklenebilir ve sıfıra doğru yarışıyor; 18 ayda fiyatlar 10 kat düştü. Sonuç başına ücret alabilirsiniz (çözümlenen bilet başına, tamamlanan görev başına), bu güzel görünür, ancak “çözümlenmiş”in ne anlama geldiğini tanımlamaya çalıştığınızda bir hafta harcarsınız. Ya da abonelik ve reklam yoluna gidebilirsiniz. OpenAI, Şubat 2026’da reklamları başlattı ve altı haftada 100 milyon dolarlık yıllık gelire ulaştı, bu etkileyici görünür, ancak matematiği yaptığınızda, bu, kullanıcı başına yılda 0.12 dolar eder, Google 60 dolar kazanırken. Anthropic, bu fikri alayarak bir Süper Kupa reklamı yayınladı – Claude, aynı gün App Store’da 7. sıraya yükseldi.

Henüz kimse bunu çözmedi. AI aracılı iş akışları için sürdürülebilir bir monetizasyon çözümü bulan şirket, en iyi modeli olan şirketten daha önemli olabilir. Buna iki ila üç yıl içinde çözüleceğini düşünüyoruz.

5. Enerji, Çipler Değil, On Yılı Tanımlayan Kısıtlama

Veri merkezi güç talebi 2030’a kadar %160 artacak. Google, Amazon, Microsoft ve Meta, 2025’te alone 10’dan fazla gigawatt yeni ABD nükleer kapasitesi anlaşması yaptı. Bunu eğlence için yapmıyorlar. Başka seçeneği yok.

Asimetri: ABD, sınır çiplerine sahip ancak 2028’e kadar 44 gigawatt’lık bir güç açığına doğru gidiyor (Morgan Stanley). Çin, ABD’nin iki katı elektrik üretiyor, 2024’te 543 gigawatt yeni kapasite ekledi ve 2030’a kadar 400 gigawatt’a varan fazla kapasiteye sahip olacak. ABD, çiplere sahip. Çin, elektronlara sahip. İlk olarak bağlayıcı kısıtlamalarını çözen, on yılı şekillendirecek.

Enerji altyapısı çeyrek içinde inşa edilmez. Şu anda yapılan kararlar – nükleer PPAlar, veri merkezi yerleştirme, ızgara yatırımları – 2030’da kimin kazandığını belirleyecek. Buna yeterli dikkat göstermiyoruz.

DVC’nin tam Yapay Zeka Raporu state-of-ai.dvc.ai adresinde mevcuttur – ve çoğu rapordan farklı olarak, bir ay sonra hala geçerli olacaktır.

Marina Davidova, Davidovs Venture Collective'in (DVC) kurucu ortak ve yönetici ortağıdır. DVC, topluluk odaklı ve AI destekli bir girişim sermayesi fonudur. DVC'nin toplu uzmanlığı ve evde geliştirilen otomatik AI iş akışları, anlaşmaları kaynaklamak, incelemeyi hızlandırmak ve portföy şirketlerini aktif olarak desteklemek için yardımcı olur. Daha önce Marina, Cherry Labs'in kurucu ortağı ve işletme müdürü olarak görev yaptı ve Gagarin Capital ile erken aşamadaki AI'de yatırım yaptı.