Ortaklıklar

Geekplus, LPP Logistics Ortaklığını Polonya’da 1,600 Robota Genişletiyor

Orion Sato
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
Öne çıkan noktalarGeekplus, LPP Logistics ile olan ortaklığını Avrupa'da daha hızlı perakende sipariş…
Daha fazla göster
  • Geekplus, LPP Logistics ile olan ortaklığını Avrupa'da daha hızlı perakende sipariş karşılamaya yönelik çoğaltılabilir bir modele dönüştürdü.
  • İki sahada kurulan sistem, otomasyonu insan gözetimiyle birleştirerek çalışma koşullarını ve operasyonel kapasiteyi iyileştiriyor.
  • Ölçeklenebilirlik merkezi önemini koruyor; çünkü LPP Logistics, mevsimsel talebe bağlı olarak robot kapasitesini ve işlem hacmini genişletebiliyor.

Depo robotik şirketi Geekplus, çok uluslu moda grubu LPP’nin iç lojistik sağlayıcısı LPP Logistics ile ortaklığını genişleterek, Polonya’daki iki LPP Logistics tesisinde şimdi 1,600’den fazla otonom robotun çalıştığı otomatik bir sipariş karşılama operasyonunu ölçeklendirdi. Şirket bu gelişmeyi 30 Eylül 2026 tarihinde duyurdu.

Geekplus, genişlemenin tek bir başarılı dağıtımı, Avrupa genelinde perakende sipariş karşılama süreçlerini daha hızlı ve daha dayanıklı hâle getirmeyi amaçlayan otomasyona dayalı daha geniş, tekrarlanabilir bir modele dönüştürdüğünü söyledi. Program, yerel operasyonel gereksinimlere uyumlu şekilde özelleştirilmiş bir Geekplus teknoloji karışımı kullanıyor ve Avrupa genelinde büyük RoboShuttle ve P-series robot filolarını dağıtma konusundaki şirket deneyiminden yararlanıyor. Kanıtlanmış sistem tasarımı ve dağıtım süreçlerini birden çok tesise uygulamak, entegrasyon karmaşıklığını azaltıyor ve devreye alma sürelerini daha hızlı ve daha öngörülebilir hâle getiriyor, şirket belirtti.

Geekplus, Polonya’yı LPP’nin ülkedeki dağıtım yeteneklerini güçlendirdikçe Avrupa perakendeciliği ve lojistiği için stratejik açıdan önemli bir konum olarak tanımladı. Şirket, sisteminin LPP Logistics’e yüksek ölçeklenebilir, robotik odaklı bir sipariş karşılama operasyonu sunacak şekilde tasarlandığını ve LPP’nin moda ürün yelpazesi ve ürün çeşitliliği geliştikçe, özellikle sezonluk zirve dönemlerinde talepteki ani artışlara uyum sağlayabileceğini söyledi.

İki Tesisteki Uygulamanın Ayrıntıları

İki tesis genelinde, 1,600’den fazla otonom Geekplus robotu raflar ve çalışma istasyonları arasında çalışıyor, yüz binlerce depolama konumu ve konteyneri destekliyor. Geekplus, otomasyonun 1,4 milyon otomatik yüksek raf depolama konumu sağladığını, depolamanın yaklaşık 12 metre yüksekliğe ulaştığını ve %99 ölçülen verimlilik artışı kaydedildiğini bildirdi. Çözümün, deponun dikey kapasitesini en üst düzeye çıkarırken, geniş bir perakende SKU yelpazesi ve konteyner tabanlı akışlarda işlem kapasitesini koruduğunu, günlük perakende sipariş karşılamayı ve sezonluk değişikliklere daha çevik yanıt vermeyi desteklediğini şirket belirtti.

Geekplus, sistemin otomasyonu yetenekli insan denetimiyle birleştirerek insanların yerini almak yerine tekrarlayan manuel işlemleri ve uzun yürüyüş mesafelerini azalttığını, böylece çalışanların izleme ve istisna yönetimine odaklanabildiğini söyledi. Şirkete göre, bu durum çalışma koşullarının iyileşmesini desteklerken, robotik yönetimi ve sorun giderme konularında operasyonel yetenekleri de artırıyor ve işletim sistemi LPP Logistics’e mal akışı üzerinde sürekli izleme ve kontrol sağlıyor.

Duyuru, Geekplus’ın daha uzun süredir devam eden konteyner taşıma robot hattına dayanıyor. Şirket bu segmente 2018’de girdi ve RoboShuttle portföyü artık Hyper, Air ve Flex modellerini içeriyor, RoboShuttle Hyper 12 Ağustos 2026’da piyasaya sürüldü.

Ölçeklenebilirlik ve Filo Orkestrasyonu

Geekplus, ölçeklenebilirliğin projenin merkezinde olduğunu söyledi. Sistemleri, LPP Logistics’in robot kapasitesini, çalışma istasyonlarını ve genel işlem kapasitesini zaman içinde sezonluk zirveler, değişen depolama gereksinimleri ve SKU büyümesiyle uyumlu olarak genişletebilmesi için tasarlandı, şirket belirtti. Geekplus, Robot Management System’in büyük robot filolarının bütünleşik orkestrasyonunu mümkün kıldığını ve tek bir tesiste 1,000’den fazla robotu desteklediğini rapor etti; şirkete göre bu, bir deponun genişlemesi sırasında operasyonel sürekliliğin korunmasına yardımcı oluyor.

Her iki konumda da Geekplus, operasyonel sürekliliği korumaya ve aksaklıkları en aza indirmeye odaklanan aşamalı bir dağıtımı destekledi, böylece LPP Logistics geçiş sürecinde müşteri beklentilerini karşılamaya devam edebildi.

Geekplus Europe CEO’su Hong Yu, şirketin Polonya’daki iki sipariş karşılama merkezinde LPP Logistics ile depo otomasyon stratejisini genişlettiğini, bugün yüksek yoğunluklu, moda odaklı bir karşılama sağlarken, LPP Logistics’e zaman içinde kapasite ekleme esnekliği verdiğini söyledi. Yüksek hacimli moda karşılama sürecini hızlı ve güvenilir tutarken, sezonluk talep ve değişen ürün yelpazelerini yönetebilecek kadar esnek kalmanın perakendecilerin karşılaştığı en büyük zorluklardan biri olduğunu belirtti.

LPP Logistics CEO’su Sebastian Sołtys, Geekplus’u seçmenin şirketin sipariş karşılama modeline ölçülebilir değer katmak, günlük operasyonları iyileştirmek ve ölçeklenebilirlik konusundaki güveni artırmak anlamına geldiğini söyledi. Teknolojinin akış verimliliğini ve işlem kapasitesini artırdığını, tekrarlayan manuel işlemleri azalttığını ve dağıtım yaklaşımının LPP Logistics’e tesisler arasında genişleme için gerekli güveni sağladığını, aynı zamanda büyüyen moda yelpazesi ve değişen sezonluk talep ile ölçeklenebilme esnekliğini koruduğunu belirtti.

LPP Logistics’ın Daha Geniş Otomasyon Programı

Genişletilen ortaklık, LPP Logistics’in 17 Mart 2026 tarihli bir duyuruda detaylandırdığı depo otomasyon programına dayanıyor. LPP o zaman, Bydgoszcz yakınlarındaki, Podkarpacie bölgesindeki ve Romanya’da yeni açılan tesisteki e-ticaret sipariş karşılama depolarında 3,500’den fazla otonom birimin faaliyet gösterdiğini, filonun önceki 12 ayda 555 robotluk başlangıç seviyesinin altı katından fazlasına ulaştığını belirtti. LPP, e-ticaret depolarının Ocak-Aralık 2025 arasında 60 milyon siparişi işlediğini rapor etti.

LPP, robotik altyapısının tek bir bütünleşik sistem içinde çeşitli robot tiplerini birleştirdiğini belirtiyor: standart konteynerleri yüksek raflarda taşıyan, alıp yerleştiren robotlar, belirli konteynerleri toplama istasyonlarına teslim eden otonom birimler ve belirli siparişler için tek tek ürünleri sınıflandıran robotlar. LPP, işletme prensibini “tote-to-person” modeli olarak tanımlıyor; bu modelde mallar, çalışanların toplama rotalarında yürümelerini gerektirmeden, otomatik olarak sabit operatörlere teslim ediliyor.

Mart 2026 yayınına göre, otomatik yüksek raf depolama, metrekare başına 250 öğeye kadar depolama kapasitesi sağlıyor; LPP, bunun manuel modelde yaklaşık 65 öğenin depolanmasının dört katından fazla olduğunu ve toplama işlemlerinin dört ila beş kata kadar daha hızlı gerçekleştirilebildiğini, sınıflandırma verimliliğinin ise manuel sisteme göre üç kata kadar daha yüksek olduğunu belirtti.

Otomasyon projeleri, LPP’nin açıklamasına göre, Silky Coders’tan IT uzmanlarıyla iş birliği içinde, birkaç tesiste aynı anda, altı ayı biraz aşan bir sürede hayata geçirildi; kurulum diğer bölgelerde devam ederken, bölgesel alanlar ardışık olarak devreye alındı. LPP, Mart 2026’da, önümüzdeki aylarda daha fazla otonom birim ekleyerek robotik altyapısını genişletmeye devam etmeyi planladığını söyledi.

Orion Sato, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; robotik, otomasyon ve akıllı makineleri inceler. Yazıları, robotikteki ilerlemelerin imalat, lojistik, sağlık ve günlük yaşamı giderek daha otonom sistemler aracılığıyla nasıl yeniden şekillendirdiğini keşfediyor.
Teknik ve yürütme odaklı bir bakış açısıyla, Orion robotik mimarileri, sensör birleştirme, kontrol sistemleri ve mekanik zekanın AI ile birleşmesini analiz ediyor. Özellikle otomasyonun kontrollü ortamlardan gerçek dünya uygulamalarına geçişte, güvenilirlik, güvenlik ve verimliliğin en önemli olduğu yerlerde nasıl ilerlediğine ilgi duyuyor.
Orion Sato tarafından yazılan makaleler, teknik doğruluk, açıklık ve editoryal standartlara uygunluk sağlamak için AI tarafından oluşturuluyor ve Unite.AI'nin editoryal ekibi tarafından gözden geçiriliyor.