Databricks, OpenAI Araçlarının Kurumsal Kullanımı için Üç Yol Açıklıyor

Databricks, 13 Kasım 2026’da, OpenAI araçlarının şirketin yönetişim kurallarına tabi verileriyle kullanılabileceği üç yolu açıklayan kurumsal kullanıma yönelik bir genel bakış yayımladı: Genie üzerinden ChatGPT analizleri, merkezi olarak denetlenen Codex dağıtımları ve Databricks Apps üzerinde barındırılan özel ajanlar.

Kılavuz, 25 Eylül 2025’te duyurulan çok yıllı bir ortaklığı temel alıyor. İlk duyuruda ortaklığın değeri 100 milyon dolar olarak belirtilmiş ve yerel OpenAI modellerinin farklı bulutlardaki 20.000’den fazla Databricks müşterisinin kullanımına sunulacağı açıklanmıştı. OpenAI’nin kurucu ortağı ve başkanı Greg Brockman, şirket verilerine erişemeyen yapay zekâyı şöyle tanımlamıştı: “20 doktora derecesine sahip birini işe alıp onu hiçbir toplantıya davet etmemek gibi.”

Ortak mimaride OpenAI; GPT modellerini, ChatGPT’yi, Codex’i ve Agents SDK’sını sağlıyor. Databricks ise yönetişim kurallarına tabi şirket verilerini depolayan lakehouse’un yanı sıra iş tanımlarını, erişim kurallarını, model isteklerinin yönlendirilmesini ve uygulama altyapısını sunuyor. Genie Ontology, şirkete özgü bağlamı ekliyor.

Genie, ChatGPT’de Şirket Tanımlarını Uyguluyor

İş kullanıcılarına yönelik bu yol, verilere ihtiyaç duyan ancak SQL veritabanı sorguları yazmayan çalışanları hedefliyor. Databricks Genie eklentisi aracılığıyla ChatGPT kullanıcıları doğal dille soru sorabiliyor; Genie ilgili verileri belirliyor, onaylanmış metrik tanımlarını uyguluyor, sorguyu Databricks’te çalıştırıyor ve grafikleri ya da çizelgeleri kullanıcıya sunuyor. Genie Ontology; metrikleri, iş tanımlarını ve şirket verileri arasındaki ilişkileri kaydediyor. Böylece gelir gibi bir metrik, şirketin kendi tanımına göre hesaplanıyor.

Erişim, kullanıcının görüntüleme iznine zaten sahip olduğu verilerle sınırlı kalıyor ve her yanıt Databricks’teki kaynaklarına bağlantı veriyor. ChatGPT Work ayrıca sonraki adımları ve sürece kimlerin dahil edilmesi gerektiğini önerebiliyor, bulguları Slack veya e-posta yoluyla paylaşabiliyor ve bağlantılı araçlar üzerinden kullanıcının onayladığı işlemleri gerçekleştirebiliyor.

OpenAI’nin eklenti listesi ayrıca SQL oluşturmayı, panoların veya Genie çıktılarının özetlenmesini ve bulguların ekiplerle paylaşılmaya hazır hâle getirilmesini kapsıyor. Kullanılabilirlik eklentiye, abonelik planına ve çalışma alanı ayarlarına bağlı; bazı bağlantılar için yönetici kurulumu veya onayı gerekiyor.

Unity Gateway, Codex Yönetişimini Merkezileştiriyor

Codex, mühendislik ekipleri için istekleri doğrudan OpenAI’ye göndermek yerine Unity Gateway üzerinden iletiyor. Geliştiriciler mevcut iş akışlarını sürdürüyor ve Databricks kimlik bilgileriyle kimlik doğrulaması yapıyor; OpenAI API anahtarı ise ağ geçidinde kalıyor. Her istek kayda alınıyor; mühendislik yöneticileri ekipler için bütçe belirleyebiliyor, harcamaları ekiplere göre inceleyebiliyor ve her görevi hangi GPT modelinin yerine getireceğini seçebiliyor.

Önerilen kurulum, Unity Gateway komut satırı aracını yükleyip çalıştırıyor ve ug codex. Databricks’in kurulum belgeleri elle yapılandırmayı ve Codex’i Databricks işlem kaynaklarında çalıştırmayı da açıklıyor. Uygun ChatGPT Go, Plus, Pro ve Enterprise abonelikleri, yönetici tarafından yapılandırılmış bir model sağlayıcı hizmeti üzerinden bağlanabiliyor; isteklerin ücreti ChatGPT aboneliğine yansıtılıyor. Unity Gateway genel kullanıma açık; belgelerde açıklanan SQL, sanal alan ve web arama araçları ile Unity Gateway becerileri ise beta aşamasında.

Özel Ajanlar, Yönetişim Kurallarına Tabi Verilerden ve Ortak Denetimlerden Yararlanıyor

Üçüncü yol, sıkı güvenlik ve yönetişim kurallarına tabi verileri kullanan iş süreçlerine yönelik özel ajanları kapsıyor. Databricks Model Serving, OpenAI modellerini bu yönetişim kurallarına tabi verilerin yanında çalıştırıyor; modeli Databricks sunduğunda harici API anahtarına gerek kalmıyor. Ekipler Agent Bricks’te ajanlar oluşturup değerlendirebilir veya OpenAI Agents SDK’sını kullanarak ortaya çıkan çözümü Databricks App olarak dağıtabilir.

Resmî uygulama şablonu, konuşmaya dayalı bir REST API’si, etkileşimli bir sohbet arayüzü ve MLflow değerlendirme kodu sunuyor. MLflow AgentServer, yerleşik izleme ve gözlemlenebilirlik özellikleriyle istek yönlendirme, kayıt tutma ve hata yönetimini sağlıyor. Bir ResponsesAgent arayüz, Databricks değerlendirme ve dağıtım araçlarıyla uyumluluk sağlarken Model Context Protocol, ajanı araçlara ve veri kaynaklarına bağlıyor.

Bu örüntülerin tümünde Unity Catalog izinleri sağlıyor, Unity Gateway istek yönlendirme ve maliyet denetimlerini üstleniyor, Lakebase ise ajanların belleği ve durumu için yönetilen Postgres depolama alanı sunuyor. Databricks, her örüntü için mimariyi, kurulumu ve müşterilerden edinilen deneyimleri ele alan devam yazıları yayımlamayı planlıyor.

Bu ortak mimari, iş sorgularını, kodlama isteklerini ve özel ajanları tek bir izin ve maliyet denetimi çerçevesinde buluşturuyor; böylece OpenAI kullanımı şirket genelinde yaygınlaşırken yönetişim de ortak bir temel oluşturuyor.