İzolasyondan İnovasyona – Şirketler Yapay Zekayı Sosyal Fayda İçin Nasıl Kullanabilir?

Yapay zeka patlaması, giderek daha çalkantılı bir dünyada gelişmek ve rekabet etmek için mücadele eden işletmeler için bir dayanak noktası oldu. Birçok kişi için, yapay zekanın tanıtımı... görüldü Dünya çapında yapay zeka projelerine büyük yatırımlar yapan şirket, hemen hemen her sektördeki departmanlara konuşlandırıldı ve operasyonlarını yenileyerek, çalışanlar için onları değiştiren değil, destekleyen daha dinamik bir iş yeri yarattı. McKinsey Şirketlerin %92'sinin önümüzdeki 3 yıl içerisinde yapay zekaya daha fazla yatırım yapmayı planladığı bildirildi; bu da açıkça bir şeyin hepimizin hayal gücünü ele geçirdiği anlamına geliyor.

Biraz perspektif kazanmak için MIT yakın zamanda bir çalışma yayınladı Bugüne kadar dünya genelinde uygulanan yapay zeka projelerinin %95'inin başlangıçtaki vaatlerini yerine getiremediğini veya yapılan yatırımın karşılığını alamadığını ortaya koyuyor. Yapay zekanın gerçekte neler sunabileceğini ve başlangıçta en iyi nerede kullanılması gerektiğini hepimiz kavradıkça bu beklenen bir durum. Her gelişen teknolojide olduğu gibi, Hype Eğrisi'nde de erken aşamalardayız ve onu bir işletmenin, ekonomimizin ve toplumlarımızın hangi sektörlerinde en etkili şekilde nerede kullanacağımız konusunda hep birlikte daha akıllı hale geleceğiz.

Ancak bu, şirketlerin bir adım öteye geçip fark yaratmak için kendi yetki alanlarının ötesine geçemeyeceği anlamına gelmiyor. Üretken yapay zeka, insanlara yardımcı olan ve onların tutkularıyla etkileşime giren güçlü bir araç olduğunu kanıtladı. Ölçeklendirmeyi hedefleyenler için sosyal değer sağlamak, yatırımcılar için giderek daha önemli hale geliyor. Sadece banka hesabındaki rakamları artırmakla kalmayan bir getiri görmek, yalnızca büyümeyi teşvik etmekle kalmıyor, aynı zamanda gelecek nesiller için de keyifle hatırlanacak bir miras bırakıyor. İşte şirket liderlerinin sorumluluk alıp yapay zekanın gerçek faydalarını nasıl görebileceklerine dair analizim.

1. Anladığınız Yerel Bir Sorunla Başlayın

Küresel hastalıkları tedavi etmek veya iklim değişikliğini çözmek gibi büyük projelere odaklanmak cazip gelebilir. Büyük ölçekli girişimlere girişmeden önce, anlamlı etki genellikle küçük adımlarla başlar ve bu da yakın çevrenizle başlar. Şirketler, ister eğitim, ister çevresel sürdürülebilirlik veya toplum sağlığı olsun, halihazırda anladıkları yerel sorunlara odaklandıklarında kalıcı değişim yaratma konusunda daha iyi bir konumdadırlar. Özellikle yaşlılar sürekli sosyal temastan yoksundur, bu nedenle bakımlarını desteklemek ve yalnızlık sorununu çözmek için girişimlere yatırım yapmak harika bir adımdır.

Ne yapabilirsiniz:

Şirketinizin benzersiz bir şekilde ele alabileceği yerel bir zorluğu belirlemek için farklı işlevlerden ekiplerle tekrarlanan atölyeler düzenleyin. Örneğin, yaşlıların yalnızlığıyla başa çıkmak için çalışanlarınız kahve buluşmaları düzenleyebilir. Her çeyrekte bir günü hayır işlerine veya gönüllü çalışmalara ayırmak, morali yükseltmenin ve şirketinizi potansiyel müşteriler için daha çekici hale getirmenin harika bir yoludur. Belirledikten sonra, ivmeyi korumak ve herkes için sürekli öğrenme ilkesini etkili bir şekilde hayata geçirmek için şirket içi ve dışı katılımcılar ve paydaşlarla toplantılar yapmaya devam edin. 

2. Varsayımlarla değil, gerçek topluluk girdisiyle inşa edin

Yapay zeka projeleri, toplulukların neye ihtiyaç duyduğu ve bu ihtiyaçların nasıl karşılanabileceği konusunda yanlış varsayımlara dayandıkları için genellikle etki yaratmada başarısız olur. Burada Simon Sinek ve "Nedenle Başlayın"a başvurmak önemlidir. Gerçek faydalanıcıları en başından dahil etmek bu tuzağı önler ve daha etkili, kullanılabilir ve ölçeklenebilir çözümlere yol açar. Genellikle göz ardı edilen bir grubu ele alalım - yaşlı yetişkinler veya 60 yaş üstü. Faydalı bir şey inşa etmek için, yapay zeka projenizin evrimi boyunca onları sürekli olarak sohbete dahil etmelisiniz; yalnızca onlara nasıl yardımcı olabileceğinizi anlamak için değil, aynı zamanda bu yaşlı yetişkinlerin teklifinizle nasıl etkileşim kurmak istediklerini de anlamak için. Olumlu etkileşim ve kullanıcı erişilebilirliği, teknolojiye yapılan herhangi bir yatırımın başarılı olması için kritik öneme sahiptir ve teknoloji merkezli sosyal girişimlere doğru şekilde yapılan bu yatırım, toplumumuzun çok az değer gören bir kesimine gerçekten yardımcı olan bir iş büyümesiyle sonuçlanacaktır.

Ne yapabilirsiniz:

Başka bir şey planlamadan önce, ideal "müşteri" profillerinizi belirleyin ve ardından bu müşterilerle topluluk grupları, kâr amacı gütmeyen kuruluşlar ve yerel liderlerin bir parçası oldukları etkileşimli dinleme seansları gerçekleştirin. Sorun ifadesini ve ideal çözümlerini tanımlamak için onların içgörülerinden yararlanın. Projenin başlangıcında belirlenen çözümün, proje olgunlaştıkça ve geliştikçe oldukça farklı olabileceğini unutmayın. Proje boyunca tekrarlanan bu önemli adım, kör noktaları ve benimsemenin önündeki engelleri ve dahili ekiplerin gözden kaçırdığı temel başarı özelliklerini ortaya çıkaracak ve nihayetinde projenin amacını yerine getirmesini, "müşterilerin" mutlu olmasını ve projeyi arkadaşlarına ve ailelerine tavsiye ederken geri dönmelerini ve şirketinizin gerçekten her şeyi yapmasını sağlayacaktır.

3. Açık Verileri Kullanın ve Sonuçlarınızı Paylaşın

Toplumsal fayda projelerinin sıfırdan başlaması gerekmez. Birçok hükümet ve kâr amacı gütmeyen kuruluş, çözümleri hızla prototiplemek için kullanılabilecek açık veri kümeleri yayınlar. Aynı derecede önemli olan: Şirketler, geliştirdikleri verileri ve modelleri paylaşarak başkalarının da kendi çalışmalarını geliştirmelerine yardımcı olmalıdır. Şirketlerin proje girdilerinde birlikte çalışmasının da muazzam bir değeri vardır; çoğu durumda toplumsal fayda projelerinde iş birliği yapmak, başlangıçta faydalanıcılar için ve nihayetinde kaynak ayıran işletmeler için gerçekten bir çarpan etkisi yaratır. 1+1 gerçekten 3'e eşit olabilir, bu harika bir haber.

Ne yapabilirsiniz:

Açık veri portallarını (data.gov veya Avrupa Veri Portalı ve Dünya Etik Veri Vakfı gibi) incelemek üzere bir ekip atayın. Projeniz için en az bir somut açık kaynaklı araç veya veri seti yayınlamayı taahhüt edin. Bu, şeffaflığı teşvik eder ve şirket sınırlarının ötesinde iş birliğini teşvik eder. Veri seti, gizli kurumsal veya müşteri verilerinden arındırılmış olmalıdır; bu, çoğu Yüksek Lisans programında (LL.M.) mevcut bir sorundur, bu nedenle olası ihlalleri önlemek gündeminizin en başında olmalıdır; Gizlilik Politikanız ve BT Güvenlik Politikalarınız ve Protokolleriniz, şirketinizin güvenli veri bileşenindeki ayrılmış hassas verileri zaten korumalıdır. "Başla" tuşuna basmadan önce üç kez kontrol edin, ancak güvenlik önlemlerinin şirket içinde kullanabileceğiniz verileri sınırladığı görülüyorsa da pes etmeyin - her zaman tedbirli olmak pişman olmaktan iyidir!

4. Çalışanların Kişisel Tutkularından Yararlanın

Çalışanlar, topluma ve doğal olarak yerel topluluklarına olumlu katkı sağlayan şirketlerde çalışmak istiyor; aslında girişimler ne kadar yakınsa, katılım da o kadar fazla oluyor. ONS'ye göre, Çalışanların% 92 Güçlü bir amaç duygusuna sahip bir şirkette çalışan kişilerin, şirketi bir iş arayanlara tavsiye etme olasılığı daha yüksektir. Bu enerjiden yararlanmak, geleneksel yukarıdan aşağıya yaklaşımların gözden kaçırdığı inovasyonun kilidini açabilir.

Ne yapabilirsiniz:

Çalışanların ailelerinin de katılımıyla çözümler, ürünler ve hatta hizmetler için fikirler sunduğu, şirket içi bir "Toplumsal Fayda İçin Yapay Zeka" 'hackathon' türü yarışma düzenleyin. Küçük adımlarla başlayın, yapay zeka kaynakları için küçük bütçelerle kontrollü adımlarla sürekli geliştirin ve iyi bir teknik danışmanlık sağlayın. Kazanan fikirler çoğu zaman pilot programlara dönüşür ve sonunda kendi başlarına bir ürüne dönüşür. Bunu her gün kutlamalı ve teşvik etmeliyiz.

5. Pilot Programlar için Kâr Amacı Gütmeyen Kuruluşlar ve Üniversite Araştırma Ekipleriyle Ortaklık Kurun

Birçok kâr amacı gütmeyen kuruluş, toplumsal konularda derin bilgiye sahip olmasına rağmen teknolojik kaynaklardan yoksundur. Şirketler ve üniversite araştırma ekipleri teknik uzmanlığa ve araştırma titizliğine sahip olsa da sahadaki deneyimleri sınırlıdır.

Ne yapabilirsiniz:

Seçtiğiniz konuyla uyumlu, kâr amacı gütmeyen bir ortak seçin. Onlara paradan fazlasını teklif edin. Yapay zeka becerileri, bulut kaynakları veya veri analizi desteği sağlayarak hizmetlerinizi sunun. Sınırlı kapsamlı bir pilot çalışmayla (3-6 ay) başlayın, etkiyi ölçün ve ilk başarıyı elde ettikten sonra tekrarlayın.

6. Sorumlu Yapay Zeka'yı Sonradan Akla Gelen Bir Şey Değil, Varsayılan Hale Getirin

Sosyal fayda için yapay zeka, sorumlu bir şekilde tasarlanmadığı takdirde ters tepebilir, önyargıları artırabilir veya istenmeyen sonuçlar doğurabilir. Başlangıçtan itibaren sorumluluk bilinciyle inşa etmek, itibar ve operasyonel riskleri önler.

Ne yapabilirsiniz:

Veri kümelerinde önyargı denetimleri gibi basit ama etkili önlemler alın, çıktıların kolayca anlaşılabilmesi için açıklanabilir yapay zeka teknikleri kullanın. Ayrıca, topluluk ortaklarının endişelerini ve yeni özellik veya fikirlerini bildirebilecekleri şeffaf geri bildirim döngüleri de uygulamalısınız (bu, çoğu başarılı şirket için olağan bir durumdur; görmezden gelmek kendi sorumluluğunuzdadır). Mozilla, kendi inisiyatifiyle bu konuda bir şirket örneğidir. Ortak Ses projesiŞeffaflığı norm haline getirerek. Sorumlu tasarım özünde isteğe bağlı bir ek değil, standart bir uygulama olmalıdır. Bu temel uygulamaları izleyerek, hizmet tekliflerinizi yalnızca çekici değil, aynı zamanda tutarlı, güvenilir ve etkili de hale getirebilirsiniz.

7. Sosyal Fayda Projelerini İnovasyon Laboratuvarlarına Dönüştürün

Sorumlu ve etik bir şekilde yürütülen toplumsal fayda girişimleri, yeni yapay zeka teknikleri ve hatta yerel LLM'ler için "kuluçka alanları" olarak da kullanılabilir. Şirketler, bu projeleri, çalışanlarını yapay zeka ile tanıştırmak, en yeni yöntemleri keşfetmek ve hatta anında ticari baskılar olmadan alternatif iş modellerini test etmek ve aynı zamanda tipik bir ürün geliştirme yaşam döngüsü sürecinin avantajlarından yararlanmak için kullanabilirler.

Ne yapabilirsiniz:

Görünüşte uygulanabilir bir veya iki girişim seçtikten ve etik ve veri gizliliği unsurlarını yerine getirip güvence altına aldıktan sonra ekipleri başlatın. Projeleri engellemeden ilerlemeyi düzenli olarak kontrol edin ve ilgili kişilere veya daha geniş topluluğa herhangi bir zarar verme riski varsa derhal durdurmaya hazır olun.

8. Somut Metriklerle Etkiyi Raporlayın

Güvenilirliği kaybetmenin en hızlı yollarından biri, kanıt olmadan "iyilik yapmaktan" bahsetmektir. Şirketler sadece niyetleri değil, somut sonuçları da raporlamalıdır; akademik kurumlar, topluluk grupları ve kâr amacı gütmeyen kuruluşlarla ortaklıklar, genellikle rakamlara ulaşmada büyük ölçüde yardımcı olur. Araştırmacılar, özellikle lisansüstü öğrenciler, projelerinin bir parçası olarak danışman öğretim üyelerine ve profesörlerine kapsamlı veriler sunmalıdır ve benim deneyimime göre bu, herkesi gerçekten somut sonuçlara odaklar.

Ne yapabilirsiniz:

Net etki ölçütleri tanımlayın ve özellikle projenin her aşamasındaki başarının başlangıçtan itibaren nasıl görüneceğini belirleyin (örneğin, tonlarca gıda tasarrufu, YY yatırım maliyetiyle xx fayda sağlayan topluluk grubu üyelerine ulaşılması). Proje tamamlandıktan sonra, hem başarıları hem de başarısızlıkları ayrıntılı olarak açıklayan ve projenin nasıl devam ettirilebileceği veya iyileştirilebileceğine dair öneriler içeren özlü bir rapor yayınlayın. Bu şeffaflık, çalışanlar, müşteriler ve paydaşlarla güven oluşturur ve topluluklarımızın ve vatandaşlarımızın yapay zekâ kobayları haline gelmesini önlemek için temel öneme sahiptir - bireyler olarak değer vermemiz gereken gerçek insanlardan bahsediyoruz; onlara hiçbir şekilde tek kullanımlık test denekleri gibi davranmamalıyız.

9. "Tek Seferlik" Girişimlerden Kaçının

Birçok kurumsal sosyal fayda programı, kısa sürede etkisini yitiren tek seferlik kampanyalardır. Anlamlı etki, sosyal sorumluluğun belirli pazarlara veya daha geniş kapsamlı uzun vadeli girişimlere uygun temel bir stratejiye entegre edilmesiyle sağlanır.

Ne yapabilirsiniz:

Ar-Ge portföyünüzün değerlendirmesine yapay zekanın toplumsal fayda için kullanılması kriterlerini ekleyin. Yapay zeka kaynaklarınızın sabit bir yüzdesini (%5 bile olsa) sosyal etki projelerine yıllık olarak ayırın. Bu, uzun vadeli bağlılık ve öğrenme sağlar. Denediğiniz kaynaklar konusunda stratejik olun. Yatırım, imkansız görünse bile bir getiri sağlamalıdır. Bu güvence olmadan, şirketinize veya müşterilerinize nihayetinde fayda sağlamayan projelere para harcıyor olabilirsiniz.

Bu Yaklaşım Neden Önemlidir?

Yapay zekayı toplumsal fayda programları için gerçekten entegre eden şirketler, yıllık raporlarına sadece iyi hissettiren bir bölüm eklemekle kalmıyor. Topluluk bağlarını güçlendirerek, misyon odaklı yetenekleri çekerek, şirket içinde sorumlu ve etkili yapay zeka becerileri geliştirerek ve kalabalık pazarlarda olumlu bir marka farklılaşması yaratarak değer yaratıyorlar.

Kamuoyunun kurumsal değer aklanmasına giderek daha fazla şüpheyle yaklaştığı bir dünyada, sürdürülebilir etki vaatlerden daha güçlü bir şekilde konuşuluyor.

Bu sadece hayırseverlikle ilgili değil; anlamlı bir mirasa sahip daha akıllı bir iş yapmakla ilgili.