Hızlı Hareket Et, Ama Şeyleri Bozma: Sorumlu AI Benimsenmesini ve İnovasyonu Nasıl Dengeleyeceğinizi Öğrenin

McKinsey’in yakın zamanda yaptığı bir küresel anket göre, şirketlerin %78’i en az bir iş fonksiyonunda AI kullanıyor, ancak yalnızca %13’ü AI uyum uzmanları ve %6’sı AI etik uzmanları istihdam ediyor.

Bu, açıkçası, sorumsuz bir davranış.

Geçmişimde Silicon Valley’nin “hızlı hareket et ve şeyleri boz” etosuna büyük bir inançlıydım, ancak AI gibi daha önce görülmemiş bir güce sahip bir teknoloji ile böyle rahat davranamayız.

AI’yi anlamlı güvenlik önlemleri olmadan benimsemek, sonunda geri tepme riski taşıyan ve her şeyi bozmanın garantili bir yolu.

CIO’lar ve CTO’lar bu risklerin farkında olsalar da, düzenleyicilerin sonunda müdahale edeceğine ve kendi çerçevelerini oluşturmaktan kurtaracağına inanıyormuş gibi görünüyorlar.

Düzenlemelerin gelecekte olacağını düşünmüyorum. ChatGPT yaklaşık üç yıl önce tanıtıldı ve şimdiye kadar sadece birkaç düzenleme görüyoruz.

Bu, şirketlerin iç governance’i erteleme bahanesi olarak görülmemeli. Aksine, şirketler proaktif bir yaklaşım benimsemelidir.

Erken dönemdeki startup’lar şimdi büyük şirketlere dönüştü ve daha olgun bir yaklaşım benimsemelidir.

Sorumlu AI Dağıtımları ile “Şimdi Al, Sonra Öde” Yok – Şimdi Başlayın

Sorumlu bir yaklaşımın ilk adımı, düzenleyicileri beklemeyi bırakmak ve kendi kurallarınızı oluşturmaktır.

Şirketlerin %48’i, AI’nin sorumlu kullanımını veya dağıtımını belirlemenin bir zorluk olduğunu belirtti.

AI’nin mümkün kıldığı özelliklerin ötesine bakmak ve olası riskleri düşünmek önemlidir.

AI yönetiminde en iyi uygulamaları günlük iş akışına entegre etmek önemlidir.

Bir yönetim kurulu veya etik komitesi, AI uygulamalarının standartlarını belirlemeli ve bunları izlemek için ölçütler oluşturmalıdır.

Ayrıca, risk yönetimi için bir hiyerarşi oluşturmak önemlidir.

Son olarak, iç ve dış iletişim önemlidir.

Yönetimi İnovasyon Tehdidi Olarak Görmeyi Bırakın

Sorumlu AI’nin gerçek tehdidi, yönetim ve inovasyonun birbirine karşı olduğu inancı olabilir.

Yönetim, inovasyonu engelleyen bir faktör olarak görülmemeli, aksine stratejik bir ortak olarak görülmalıdır.

Yönetimin, ürün geliştirme sürecinin sonunda değil, başlangıcında düşünülmesi önemlidir.

Araştırmalar, iyi yönetilen AI ve veri yönetimine sahip şirketlerin finansal performansının %21-49 oranında iyileştiğini gösteriyor.

Bir yönetim, risk ve uyum ekibinin kurulması, yasal takımların işbirliği ile çalışmasını kolaylaştırabilir.

Yönetimin iyi yönetilmesi, inovasyonu engellemeyebilir, aksine destekleyebilir.

Özet ve Yönetim Sistemlerini Ölçeklenebilir Hale Getirin

Şirketlerin %84’ü, AI denetimini önümüzdeki 12 ay içinde artırmayı planlıyor.

AI entegrasyonları genişledikçe, yönetim sistemlerinin de ölçeklenebilir olması önemlidir.

Şirketler, AI Merkezi bir mükemmellik merkezi oluşturmalıdır.

Bu merkez, şirket genelinde standartlar ve onay süreçleri oluşturmalıdır.

AI güvenlik KPI’ları, üst düzey yöneticiler için oluşturulmalıdır.

Gösterge panelleri, gerçek zamanlı verileri sunmalıdır.

AI risk kayıtları, siber güvenlik riskleri gibi tutulmalıdır.

Geliştiriciler, teknoloji liderleri ve iş liderleri, sorumlu AI uygulamalarında eğitim almalıdır.

Sorumlu AI, yönetim sürecinin bir parçası olmalıdır.