İş Yazılımları ve Agentic AI’i Benimseme Aciliyeti

İşletmelere abonelik modeli aracılığıyla çevrimiçi araçlar sunarak, Yazılım olarak Hizmet (SaaS) işletmelerin çalışma şeklini değiştirdi. Yine de, bazıları için yetenekler sınırlıydı, bu nedenle dikey SaaS endüstriye özgü işlevler ekledi. Ardından yapay zeka (AI) ve robotik işleme otomasyonu (RPA) gibi gelişmeler geldi, bu da sanal botların insanların eylemlerini taklit ederek ve tekrarlayan görevleri ortadan kaldırarak kullanacaktı.

Şimdi, kurumsal yazılım agentic AI ile yeni bir döneme giriyor, bu, yalnızca insanların eylemlerini taklit etmeyen, aynı zamanda verileri analiz eden, kararlar alan, görevleri gerçekleştiren ve iş akışlarını gerçek zamanlı olarak kendi kendine düzenleyen otonom ajanlar tarafından çalıştırılıyor. Agentic AI, geleneksel SaaS veya RPA’nın çok ötesine geçer. Bu, dijital alanda bir işgücü olarak davranan ve teknoloji yığınına entegre edilebilen ve ölçülebilir iş sonuçları üretebilen bir yazılımdır. Bu, bireysel AI ajanlarının yüksek düzeyde akıl yürütme yapmak için büyük dil modellerinden yararlanabilmesi sayesinde mümkündür.

İnsanlardan hiçbir.prompt gerekmez ve her ajan kendisine riêng bir hedef atanabilir. Bir tanesi yeni satışlara odaklanabilir, bir diğeri müşteri hizmetlerini kolaylaştırabilir, bir diğeri üretim değişikliklerini gerçek zamanlı olarak yönetebilir – olanaklar sınırsız görünüyor. Ve ChatGPT gibi oluşturucu AI modellerinin aksine, agentic ajanlar yalnızca içeriği yeniden işlemez ve geri vermez, aynı zamanda görevi tamamlamak için kendi başlarına veritabanlarını tarayabilir ve iş akışları oluşturabilir.

Gartner’a göre, kuruluşlardaki yaklaşık üçte bir yazılım uygulaması 2028 yılına kadar agentic AI entegre edecek: Bu rakam 2024 yılında yüzde birin altında idi. Cloudera tarafından Nisan ortasında açıklanan anket sonuçlarına göre – 1.484 küresel BT liderinin anketine dayalı olarak – %83’ü AI ajanlarının rekabet avantajı için kritik olduğunu hissetti ve yaklaşık %60’ı bu yıl benimseme peşinde olmazlarsa geri kalacaklarından korkuyor.

Daha da önemlisi, korkutucu bir şekilde %96’sı önümüzdeki 12 ay içinde dağıtımlarını büyütme planları olduğunu söyledi, bunların yarısı bunların tüm organizasyon boyunca büyük rollouts olabileceğini ekledi.

Uçurumu Köprüleme

Salesforce CEO’su, Marc Benioff agentic AI’i “yeni bir işgücü modeli, yeni bir verimlilik modeli ve yeni bir ekonomik model” olarak adlandırdı. ABD’de işgücü katılımı hala pre-pandemi sayılarının altında kalıyor ve bugün boş işlerin sayısı, bunları doldurmak için işsiz adaylardan daha fazla. AI’ın birincil amacı, tekrarlayan görevleri ortadan kaldırmaktır, ancak aynı zamanda çalışanların daha fazla üretmesi gerekir. Bu düşünceyle, dijital işgücü, işgücünü geliştirmek, verimliliği artırmak ve organizasyonların rekabet edebilmesi için kullanılmalıdır.

Agentic AI, çeşitli şekillerde personel ve ürün arasındaki uçurumu köprüleyebilir. Örneğin, bir satış yöneticisi, büyük bir mevcut ve potansiyel müşteri grubunu kontrol etmek ve satış oluşturmak için bir müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) çözümünü kullanabilir. Bir AI ajanı, bu tabana iletişim kurabilir, fırsatları tanımlayabilir, kayıtları güncelleyebilir, hatta küçük satışları tamamlayabilir. Eğer bunu bir ekibe sahip olarak, günlük ve 7/24 çalıştırırsanız, manuel işgücü tasarrufu ve satış artışı olasılığı büyük bir etkiye sahip olacaktır.

Teknoloji, özellikle agentic AI fiyatlandırması konusunda bazı büyüme ağrıları yaşıyor. “Her koltuk” modelleri muhtemelen “her görev” modellerine dönüşecek. Agentic AI, AI ajanlarının bir işlevi gerçekleştirmek ve garantili sonuçlar üretmek için “çalıştırıldığı” bir değer temelli modele de dönüşebilir. Salesforce, yalnızca aylar önce Agentforce platformu için rekor ürün anlaşmaları bildirdi, ancak recently fiyatlandırma modelini sonuçlara doğrudan bağlı bir tüketim tabanlı modeline değiştirdi.

Sorumluluk ve Hesap Verebilirlik

Agentic AI ile ilgili olarak çok şey netleşmesi gerekiyor, ancak kesin olan şey, yazılım satıcılarının seçilme şeklinin değişmesi gerektiğidir. Geleneksel değerlendirme主要 olarak özellik setlerine odaklandı, ancak agentic AI ile işletmeler, bir satıcının güvenilirlik ve sorumluluk geçmişini ve bir şirketin özel hedefleriyle uyumlu olup olmadığını değerlendirmelidir.

Sorumluluk, karar vericiler için bir endişe kaynağı olmalıdır, çünkü artık yalnızca yazılım satın almıyorlar. Bunun yerine, dijital zekaya temsilci olarak hareket etme izni veriyorlar ve bu, yasal ve uyumluluk sorunları oluşturabilir. Buna karşın, işletmeler sorumluluklarını dikkate almalı, riskleri derinlemesine incelemeli, denetlenebilirliğe eğilmeli ve düzenleyici kılavuzları ön planda tutmalıdır. Ayrıca, bir AI ajanı yanlış gittiğinde kimin gerçekten sorumlu olduğunu ve bunu durdurmak veya kapatmak için prosedürleri belirlemek için organizasyonlar kimin sorumlu olduğunu belirlemelidir.

Alınacak Adımlar

Agentic AI ile birçoklarımız iş yapma şeklimizde büyük bir değişim görecek. Aşağıdakiler, süreci başlatmak için hemen alabileceğiniz birkaç adımdır.

İlk olarak, kurallara dayalı işlevleri bir AI ajanının ortadan kaldırabileceği teknoloji yığınızı yeniden inceleyin. Hangi yazılımların interoperability sorunları olabileceğini veya yeni bir uygulama programlama arabirimi gerektirebileceğini düşünün. Ayrıca, agentic AI’nin birçok işletme yönünü etkileyebileceği için, karar vermeyi bölümlere ayırmaktan kaçının – yasal, BT ve operasyonlardan liderleri dahil edin. Ayrıca, ajanların güvenli ve sorumlu kullanımına ilişkin personel politikaları oluşturmak da çok önemlidir.

Bir AI ajanının çalışma kapasitesini ve ortadan kaldırabileceği karmaşıklığı anlamalısınız. Bu, yazılım maliyet modellerini ve sağlayabileceği getiri oranını yeniden düşünmeniz gerektiği anlamına gelir. Bu, hacim ve verimlilikle ilgili, bu nedenle koltuk, lisans ve abonelik maliyetleri artık kriterler olarak kullanılmaz.

Agentic AI, SaaS’ı büyük ölçüde etkileyecek, ancak tamamen yerini almayacak. Teknoloji birlikteliğini, işgücünü güçlendirme hedefi tarafından yönlendirilen bir teknolojiler işbirliği göreceğiz. Yine de, işletmelerin yazılım ile çalışma şeklini temel olarak değiştirmeleri gerekecek. Agentic AI burada ve ne yapabileceğini anladığınız ve uygulamaya koyduğunuz kadar hızlı, gelecekteki konumunuzu ve başarınızı daha da pekiştireceksiniz.