FPT Yazılım’ın Kurumsal Strateji ve Büyüme Başkanı Frank Bignone ile Röportaj Serisi

Frank Bignone, FPT Yazılım’ın Kurumsal Strateji ve Büyüme Başkan Yardımcısı, dijital dönüşüm, yapay zeka, havacılık, coğrafi teknoloji ve kurumsal büyüme alanlarında 20 yılı aşkın uluslararası liderlik deneyimine sahiptir. Kariyeri boyunca, FPT Yazılım’ın Japonya ve Orta Doğu’daki operasyonları için Baş Dijital Dönüşüm Sorumlusu ve daha önce Airbus için Asya Pasifik ve Çin’de dijital dönüşüm girişimlerini yönetmek dahil olmak üzere Asya, Orta Doğu ve Avrupa’da çeşitli üst düzey liderlik rollerini üstlenmiştir. Arka planı, AI odaklı iş dönüşümü, stratejik ortaklıklar, pazar genişletme ve büyük ölçekli teknoloji benimsemesi konularında derin uzmanlığa sahiptir. Havacılık, yazılım ve kurumsal teknoloji sektörlerinde ekosistemler oluştururken, Bignone, organizasyonların ortaya çıkan teknolojileri kullanarak operasyonel verimliliği, inovasyonu ve sürdürülebilir büyümeyi teşvik etmelerine yardımcı olmaya odaklanmıştır. Bugün, FPT Yazılım’ın kurumsal strateji ve büyüme girişimlerini yönetmektedir ve şirketin küresel genişlemesini ve nächsten nesil hizmet geliştirmesini yönlendirmektedir.

FPT Yazılım, Vietnam merkezli bir küresel teknoloji ve BT hizmetleri sağlayıcısıdır ve 30’dan fazla ülkede 33.000’den fazla çalışanıyla faaliyet göstermektedir. Şirket, dijital dönüşüm, AI, bulut bilişim, veri analitiği, yazılım mühendisliği, akıllı fabrikalar, siber güvenlik ve finansal hizmetler, imalat, otomotiv, sağlık, havacılık ve telekomünikasyon gibi sektörler için endüstriye özgü çözümler dahil olmak üzere uzmanlaşmıştır. Son yıllarda, FPT Yazılım AI-öncelikli stratejisini hızlandırmış, AI odaklı platformlara, kurumsal modernizasyon hizmetlerine ve küresel ortaklıklara önemli yatırımlar yaparak Avrupa, Kuzey Amerika, Orta Doğu ve Asya-Pasifik’te ayak izini genişletmiştir. Büyük ölçekli mühendislik yetenekleri, danışmanlık uzmanlığı ve AI odaklı inovasyonun birleşimiyle, şirket, işletmelere miras sistemleri modernleştirmelerine, operasyonları optimize etmelerine ve dijital dönüşüm girişimlerini hızlandırmalarına yardımcı olur.

Dijital dönüşüm girişimlerini havacılık, havacılık, kurumsal yazılım ve şimdi FPT Yazılım’daki AI-öncelikli teslimat platformlarında yönettiniz. Airbus Skywise ve büyük ölçekli kurumsal modernizasyon programlarınızdan elde ettiğiniz deneyimlerin Agentic Mühendisliği ve Flezi Foundry’nin vizyonunu nasıl şekillendirdiğini bana anlatır mısınız?

Airbus Skywise ve büyük ölçekli kurumsal modernizasyon programlarından elde ettiğimiz deneyimlerden biri, dönüşümün genellikle teknoloji tarafından sınırlı olmadığını gösterdi. Daha çok, organizasyonların nasıl çalıştığı tarafından sınırlıdır.

Skywise ile, veri, platformlar ve ekosistem işbirliğinin bir araya gelmesinin gücünü gördük. Ancak, gelişmiş teknolojiye rağmen, değer yaratımı genellikle insan merkezli, sıralı ve bölünmüş işletme modelleri nedeniyle düştü.

Bu deneyim, Agentic Mühendisliği’nin vizyonunu doğrudan şekillendirdi. Gelecek evrimin, sadece daha iyi dijital platformlar değil, AI odaklı teslimat sistemleri olduğuna inanıyoruz; burada AI, sadece analitik bir araç olarak değil, yürütme aşamasında aktif olarak katılır.

Flezi Foundry, bu ilkeye dayanarak oluşturuldu ve organizasyonların karar alma aşamasından AI destekli teslimat modellerine geçmelerine yardımcı olmak için tasarlandı; bu modeller sürekli olarak yürütme, öğrenme ve iyileştirme sağlar.

AI tartışmaları genellikle kod pilotları ve geliştirici verimliliği etrafında odaklanıyor. AI odaklı araçlardan AI odaklı işletme modellerine geçmenin neden daha önemli olduğuna inanıyorsunuz?

Kod pilotları önemli, ancak değer zincirinin sadece küçük bir bölümünü ele alırlar. Bugünkü tartışmanın çoğu, geliştirici verimliliğini iyileştirmeye odaklanırken, organizasyonların karşılaştığı daha büyük zorluk, parçalı, yavaş uyumlu teslimat sistemleridir.

Gerçek fırsat, işin nasıl yapılandırıldığını yeniden düşünmektedir. AI odaklı işletme modelleri, işin insan ve zeki ajanlar tarafından işbirliği içinde yürütülen görevlere bölünmesini sağlar. Ajanlar, planlama, yürütme, doğrulama ve optimizasyon aşamalarında katılırken, geri bildirim döngüleri sürekli ve giderek daha otomatik hale gelir.

Bu noktada, AI sadece bir productivity aracı değil, sistem düzeyinde bir yetenek haline gelir. İşte organizasyonlar, anlamlı kurumsal değer elde etmeye başlar.

FPT, Flezi Foundry’yi AI destekli teslimat için geliştirdi. Pazarda hangi açığı çözmeye çalıştınız ve platform, mevcut AI geliştirme araçlarından nasıl farklı?

Pazarda net bir açığı gördük. Kuruluşlar, AI araçlarına erişimi var, ancak bu yetenekleri bir araya getiren tutarlı ve yönetilen bir teslimat platformundan yoksunlar.

Çoğu AI çözümü, kodlama yardımı veya test otomasyonu gibi izole faaliyetlere odaklanıyor. Bunlar, uçtan uca teslimat düzenleme, kurumsal yönetim veya yaşam döngüsü entegrasyonu ile ilgilenmiyor. Sonuç olarak, organizasyonlar genellikle AI benimsemesini bireysel kullanım örneklerinin ötesine taşımakta zorlanıyor.

Flezi Foundry, bu zorluğu çözmek için tasarlandı. İnsan ve ajan işbirliği platformu olarak, AI’ı tüm yazılım ve BT yaşam döngüsüne entegre eder ve aynı zamanda yönetim, izlenebilirlik ve iş sonuçları ile uyumu sağlar. Bu sentido, sadece başka bir AI aracı değil, AI destekli teslimat için işletme katmanıdır.

FPT, Flezi Foundry’yi yönetilen insan ve ajan işbirliği platformu olarak tanımlıyor. AI ajanları planlama, kodlama, test, güvenlik incelemeleri ve BT operasyonlarına katılırken, yönetim nasıl çalışır?

Yönetim, her AI eyleminin görünür, kontrol edilebilir ve denetlenebilir olması anlamına gelir.

Uygulamada, AI ajanları, güvenlik gereksinimlerini, uyumluluk yükümlülüklerini ve kodlama standartlarını kapsayan tanımlı politikalar içinde çalışır. Eylemleri kaydedilir, izlenebilir ve atanabilir, oysa insan denetimi kritik karar noktalarında gömülüdür. Veri erişimi, yetkili bilgilere erişimi sağlamak için kurulan kimlik ve izin kontrolleri aracılığıyla yönetilir.

En önemli şey, yönetimlerin teslimata doğrudan entegre edilmesi, değil, sonradan eklenmesidir. Bu, organizasyonların AI benimsemesini ölçeklendirirken güven, şeffaflık ve operasyonel kontrolü korumasını sağlar.

Kuruluşların en büyük endişesi, sorumluluktur. Bir AI ajanı güvenlik açığı, dağıtım sorunu veya operasyonel hataya neden olursa, sorumluluk AI sistemi, insan denetçileri ve hizmet sağlayıcıları arasında nasıl atanmalıdır?

AI, sorumluluğu kaldırmaz; ancak kontrol edilen bir çerçevede yeniden dağıtır.

AI ajanları, tanımlı parametreler içinde görevleri yürütür, ancak sorumluluk ultimately, bu sistemleri tasarlayan, denetleyen ve yöneten insanlara ve organizasyonlara aittir. İnsan denetçileri, gözetim ve doğrulama sağlar, oysa hizmet sağlayıcıları, AI ajanlarının davranışını yönlendiren mimari, kontroller ve yönetim mekanizmaları için sorumludur.

Anahtar, tam izlenebilirlik sağlamaktır. Her eylem, atanabilir ve denetlenebilir olmalıdır, böylece organizasyonlar güveni korur, kontrolü sağlar ve kararların nasıl alındığını net bir şekilde anlar.

Flezi Foundry, Agentic Geliştirme Yaşam Döngüsü (ADLC) kavramını tanıtüyor. Bu, geleneksel Agile, DevOps veya platform mühendisliği yaklaşımlarından nasıl farklı?

Agile ve DevOps, insan işbirliğini optimize etmek ve teslimat boru hatlarını otomatikleştirmek için tasarlandı. Agentic Geliştirme Yaşam Döngüsü (ADLC), temelde farklı bir unsur getirir: AI ajanları, yaşam döngüsünün her aşamasında aktif katılımcılar olarak.

AI ajanları, geliştiricilere sadece destek olmakla kalmaz, aynı zamanda görevleri birlikte yürütür, sorunları birlikte çözer ve karar alma süreçlerine katkıda bulunur. Sürekli akıl yürütme, statik iş akışlarının yerini alırken, zeki geri bildirim döngüleri sürekli optimizasyonu sağlar.

Bunu basit bir şekilde düşünmek için, Agile’in iteratif teslimata, DevOps’in otomatik boru hatlarına ve ADLC’nin adaptif insan ve ajan teslimat sistemlerine odaklandığını söyleyebiliriz.

Çok sayıda organizasyon AI ajanları ile deneyler yapıyor, ancak AI ajanlarının performansını ölçmek için çerçeveler kurmuş değil. AI ajanlarını yazılım teslimat işgücü olarak değerlendirmek için hangi metriklere inanıyorsunuz?

Organizasyonlar, AI ajanlarını giderek işgücü olarak görmeli ve onları buna göre değerlendirmelidir.

Geleneksel verimlilik metrikleri, teslimat hızı (görev tamamlama hızı) ve el ile çaba azaltılması gibi, önemlidir. Ancak organizasyonlar, hata oranları, yeniden çalışma seviyeleri, doğruluk, güvenilirlik ve uyumluluk gibi kalite göstergelerini de değerlendirmelidir.

Asıl amaç, sadece daha yüksek verimlilik değildir. Gerçek başarı ölçütü, AI ajanlarının teslimatın öngörülebilirliğini, kalitesini ve ölçeklenebilirliğini iyileştirmesidir.

Flezi Foundry, teslimat hızı ve hizmet seviyesi hedeflerine bağlı sonuç odaklı fiyatlandırma modellerini tanıtüyor. Bu, geleneksel FTE tabanlı dış kaynak kullanımı ve personel takviyesi modellerinden uzaklaşmanın başlangıcı mı?

Evet, önemli bir değişim zaten underway.

Geleneksel FTE tabanlı modeller, çabanın değer sürücüsü olduğu varsayımı üzerine kurulmuştur. AI destekli teslimat ortamlarında, bu varsayım giderek daha fazla geçerliliğini yitiriyor, çünkü zeki ajanlar işin nasıl yapıldığını önemli ölçüde değiştirebilir.

Bu nedenle, teslimat performansı daha şeffaf, ölçülebilir ve öngörülebilir hale geldiğinden, teslimat hızı, hizmet seviyesi hedefleri ve ölçülebilir iş etkisine bağlı sonuç odaklı modeller, daha doğal bir uyum sağlar. Flezi Foundry, bu evrimi destekler ve teslimat performansı daha öngörülebilir ve ölçeklenebilir hale getirir.

AI ajanları, yazılım geliştirme ve BT operasyonlarına giderek daha fazla entegre olurken, yazılım mühendislerinin rolünün gelecek beş yıl içinde nasıl evrileceğini öngörüyorsunuz?

Yazılım mühendisleri, yok olmayacak, ancak evrilecek.

AI, uygulama faaliyetlerinin daha büyük bir payını üstlendiğinde, mühendisler, sistem tasarımı, mimari, ajan düzenleme, yönetim, kalite güvencesi ve iş problemi çerçevelenmesi gibi daha yüksek değerli sorumluluklara odaklanacaktır.

Gelecek mühendisin rolü, her satırı yazmak değil, sistemleri tasarlamak, zeki ajanları yönlendirmek ve teknoloji sonuçlarının iş hedefleri ile uyumlu olmasını sağlamaktır.

İleriye bakıldığında, olgun bir insan ve ajan teknoloji organizasyonunun nasıl görüneceğini düşünüyorsunuz? 2030’da bu konuşmayı tekrar ettiğimizde, yazılım teslimatı ve BT operasyonlarının hangi yönleri bugünden farklı olacak?

2030’da, önde gelen organizasyonların gerçek insan ve ajan ekosistemleri olarak çalışacağına inanıyorum.

AI ajanları, teslimat ve operasyon süreçlerine gömülü olacak ve sürekli yürütme, gerçek zamanlı optimizasyon ve değişen iş gereksinimlerine daha hızlı uyum sağlama sağlayacak. Güçlü yönetim çerçeveleri, güveni, sorumluluğu ve uyumu sağlayacak, oysa sonuç odaklı performans modelleri, organizasyonların değer ölçümünün standardı haline gelecektir.

Yazılım teslimatı ve BT operasyonları, bugünden daha hızlı, daha uyarlanabilir ve daha öngörülebilir olacaktır. Konuşma, organizasyonların AI ajanlarını benimsemesi gerekip gerekmediği üzerine odaklanmayacak. Fark, insanları ve ajanları birlikte etkili bir şekilde nasıl düzenleyecekleri olacaktır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, FPT Yazılım sitesini ziyaret edebilir.