Florian Hillen, VideaHealth’in CEO’su ve Kurucusu – Röportaj Serisi

Florian Hillen, VideaHealth’in CEO’su ve kurucusudur. VideaHealth, hastaların sağlığını AI gücünü kullanarak iyileştirmeyi amaçlayan bir platformdur. Algoritmalar, analizler ve sağlık verilerini kullanarak, VideaHealth dişçilik değer zincirinde sağlık ve ekonomik değerleri açığa çıkarmaktadır – dişçilik daha şeffaf hale gelmektedir için dişçiler, sigorta şirketleri ve hastalar için.

MIT’de olduğunuz sırada, AI, sağlık ve ağız sağlığı arasındaki kesişme noktasında kapsamlı bir araştırma yaptınız. Bu araştırmadan elde ettiğiniz bazı büyük sonuçlar nelerdi?

Almanya’da tıp okudum, birkaç sağlık şirketinin kurucuları arasında yer aldım ve her zaman büyük bir etki yaratmak istedim, bu nedenle MIT ve Harvard Araştırma’da odaklandığım şey, AI’nın sağlıkta en büyük etkiye sahip olabileceği yerdi. AI’nın radyoloji, dermatoloji, oftalmoloji ve biyoloji alanlarında araştırmalar yaptım. İlk olarak, AI’nın mammografi alanında en büyük etkiye sahip olabileceğini düşündüm, bu nedenle bu alanda beş farklı şirketle çalıştım. Ancak, sonunda mammografi alanından uzaklaştım, çünkü AI’nın dişçilikte daha büyük bir potansiyele sahip olduğunu fark ettim. Bunun en büyük nedeni, dişçiliğin en yüksek – eğer değilse, en yüksek – hastalıkların kaçırıldığı oranlara sahip olmasıdır. Dişçiler, ortalama olarak, çürüklerin yaklaşık %50’sini kaçırırlar. Bu, büyük sonuçlar doğurabilir, çünkü kaçırılan çürükler, apseler, lezyonlar ve ağız hastalıkları tedavi edilmeden daha büyük sorunlara dönüşebilir. Veri temelli bir yaklaşımı mümkün kılan bir araç, dişçilerin ve hastaların yardımına büyük bir potansiyel sunar.

Araştırmam ve MIT’deki çalışmalarım, VideaHealth’in kurulmasına ve ayrıca Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimi ve Teknoloji ve Politika alanlarında iki yüksek lisans derecesine yol açtı.

Bu araştırma nasıl VideaHealth’in kurulmasına dönüştü?

MIT, araştırma projemin potansiyelini tanıdı ve mezun olduktan sonra ilk $50.000’lik fonu sağladı. Diş AI’sinin ticari olarak uygulanabilir olmasından çok önce, diş görüntülerinde hastalık tespiti için makine öğrenimi tarafından güçlendirilen bir teknoloji tasarladım, bu teknoloji dişçilerin görüntülerdeki hastalıkları tespit etmelerine ve bu bulguları hasta kayıtlarına eşleştirmelerine yardımcı olur. Bu, bugün kullanılan diş AI teknolojilerinin temel kavramını oluşturur.

19 Kasım 2018’de, minimum viable product (MVP) için ilk algoritmayı yazdım ve bundan sonra $1.1 milyon melek yatırımını topladım. Bununla birlikte, ilk beş kişilik ekibimi işe aldım, MVP’yi ilk küçük ürüne dönüştürdüm ve dişçilik topluluğu ve risk sermayesi şirketlerinden artan ilgi gördüm. Daha sonra, sağlık ve erken inovasyona odaklanan iki Boston merkezli risk sermayesi şirketinden $5.4 milyon topladım. Bu, daha büyük bir ekibi oluşturmama, platformu geliştirmeme, tıbbi algoritmalarımız için FDA onayını almama ve ilk müşterilerimi kazanmama olanak sağladı. Daha sonra Spark Capital’den $21 milyon daha topladım. Misyon odaklı ekibimiz, harika müşterilerimiz ve vizyoner ortaklarımızla, VideaHealth’in ne kadar ilerlediğini görmek gerçekten inanılmaz.

İlk büyük zorluklardan biri, tıbbi cihazlarda ortak bir sorun olan, ürün geliştirme过程inde kullanıcı geri bildiriminin eksikliğiydi. Bunu hafifletmek için, FDA onayına başvurmadan önce pilot programlar olarak diş uygulamalarını dahil ettik ve platformu optimize etmek için büyük miktarda kullanıcı geri bildirimi topladık.

Neden dişçilik, sağlık hizmetlerinde tanı hatalarının en yüksek oranlarından birine sahiptir?

Bu, büyük ölçüde dişçilerin deneyim seviyeleri ve tanısal yeteneklerinin çok geniş bir yelpazeye sahip olmasından ve dış faktörlerden etkilenmesinden kaynaklanmaktadır – örneğin, ekipman kalitesi ve oda aydınlatması gibi – öyle ki birçok durumda, 10 farklı dişçi 10 farklı tanı koyacaktır.

Ağız sağlığı sorunlarının yaygın olması da bir başka katkıda bulunan faktördür. Amerikan yetişkinlerin %90’ından fazlası en az bir çürük deneyimlemiştir ve %25’i hala en az bir çürüğe sahiptir. Dünya çapında 3.5 milyardan fazla insan ağız hastalığına sahiptir – nüfusun %44’ü – ve dişçiler, hastalıkların %40’ından fazlasını kaçırırlar.

Çoğu ağız sorunu, çoğunlukla diş eti hastalıkları ve periodontal lezyonlar da dahil olmak üzere, asemptomatiktir. Bu nedenle, dişçiler, özellikle de başlangıç çürükleri, lezyonlar ve hastalıkları, özellikle de hastaların bilincinde olmadığı konuları, genellikle gözden kaçırırlar. Örneğin, bir dişçi, bir hastanın ağzının bir tarafındaki diş ağrısına odaklanabilirken, diğer tarafında daha önemli bir sorun kaçırabilir.

Dişçiler, zamanlarını sürekli olarak bölmektedirler. Dişçiler yüksek düzeyde uzmanlaşmış olsalar da, aslında dört işleri vardır: radyolog, birinci basamak hekimi, cerrah ve uygulama yöneticisi. Bu, çok fazla sorumluluk taşır ve bu sürekli denge, gözden kaçan örneklerine yol açabilir.

AI, tanıların doğruluğunu nasıl geliştirir?

AI güçlendirilmiş platformumuz, dişçilerin radyograflarını analiz etmelerine ve öngörücü analiz ve tanı/tedavi önerileri sunmalarına yardımcı olarak tanısal doğruluğu önemli ölçüde geliştirir, bu analiz ve öneriler, yüz milyonlarca veri noktasını kullanarak çalışan bir algoritma tarafından sağlanır.

FDA klinik çalışması için diş çürüğü tespiti platformumuz, Videa Caries Assist, platformun dişçilerin %43 daha fazla çürük kaçırmalarına engel olduğunu ve yanlış pozitif tespit oranını %15 azalttığını gösterdi. Bu, Heartland Dental ile ortak yürüttüğümüz bir çalışmanın sonuçlarıyla da uyumlu olup, platformun kliniklerde %46 daha fazla çürük lezyonunu tespit etmelerine ve hataları %10 azaltmalarına yardımcı olduğunu gösterdi.

Amerikan Gıda ve İlaç Dairesi (FDA), Videa Perio Assist için 510(k) onayını verdi, bu da periodontal hastalık değerlendirmesi için AI güçlendirilmiş interproksimal kemik seviyesi ölçüm aracımızdır. Videa Perio Assist ile dişçiler ve hijyenistler, 12 yaş ve üzeri hastalar için interproksimal kemik seviyesi değişikliklerini zaman içinde kolayca ölçebilir, bu da daha hızlı ve daha doğru tedavi önerilerine ve daha iyi hasta sonuçlarına yol açar.

Tanısallık doğruluğunu geliştirmenin ötesinde, AI platformumuz önleyici bakımı da geliştirir, bu da dişçilikte çok önemlidir. VideaHealth, dişçilerin çürükleri, apseleri ve lezyonları başlangıç aşamasında yakalamalarına, böylece daha invazif tedavilere başvurmak yerine küçük restorasyonlar yapılmasına olanak tanır. Örneğin, Videa Caries Assist, bir dişçinin kendi başına yapabileceğinden beş yıl önce başlangıç lezyonlarını tespit edebilir ve mineyi güçlendirmek için önleyici bir saldırı önerisinde bulunabilir. Mevcut hastalıkların durumunda, teknolojimiz dişçilerin hastalık ilerlemesini izlemelerine ve takip etmelerine, yan yana görüntü karşılaştırması ve AI anotasyon üst çubuğu ile önemli bir adım olan klinik tanı ve tedavi sürecini güçlendirmelerine olanak tanır.

Dişçilikte AI’nın kullanılabileceği diğer yollar nelerdir?

AI, dişçilere nesnel bir analiz ve/veya doğrulama sunar ve ayrıca hastalara iletilmek üzere objektif, ayrıntılı ve objektif bir rapor sağlar. Bu bulgular, hasta-dişçi ilişkisini güçlendiren, iletişimi, güveni ve hesap verebilirliği artıran ikna edici bir görsel sunum oluşturur. Güven ve anlayıştaki iyileşmeler, daha fazla hastanın tedavi planı önerilerini kabul etmesine doğrudan bağlıdır, bu da hasta sonuçlarını iyileştirir ve diş uygulaması karlılığını artırır.

AI, tanısal doğruluğu ve önleyici bakımı geliştirmenin yanı sıra, taçlar, köprüler ve implantlar gibi diş protezlerini geleneksel prosedürlere kıyasla çok daha hızlı ve doğru bir şekilde özelleştirmek için de kullanılabilir.

Sonuç olarak, algoritmalar, analizler ve sağlık verilerini kullanarak, VideaHealth gibi diş AI’ları, yalnızca hasta bakımını ve deneyimini iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda dişçilik değer zincirinde sağlık ve ekonomik değerleri de açığa çıkarır – dişçiliği dişçiler, sigorta şirketleri ve hastalar için daha şeffaf hale getirir.

VideaHealth’te kullanılan algoritmaların eğitildiği veri kümeleri hakkında bazı ayrıntılar paylaşabilir misiniz?

AI algoritmalarımız, endüstrinin en çeşitli veri kümesi olan VideaFactory’den yararlanmaktadır, bu veri kümesi, önde gelen diş hizmetleri organizasyonlarından, hastanelerden, sigorta şirketlerinden, clearinghouselardan ve üniversitelerden 100 milyondan fazla veri noktasını içermektedir. Bağlam olarak, 100 milyon veri noktası, bir dişçinin tüm meslek hayatı boyunca gördüğü röntgenlerin yaklaşık 50 katına karşılık gelir. Verileri çeşitli kaynaklardan toplamak, algoritmalarımızın tarafsız, doğru ve nüfusun çeşitliliğini temsil ettiğinden emin olmamıza yardımcı olur. Daha sonra, binlerce dişçiyi değerlendirdik ve en iyi %5’ini, AI’mize eğitim vermek için kullanılan röntgenleri etiketlemek üzere seçtik. Bu uzman dişçiler, görüntüleri etiketleyerek hastalıkları tanımlar ve sistemimize yüksek kaliteli veri sağlar, bu da AI’mizin en iyi “öğretmenlerden” öğrenmesine olanak tanır.

Algoritmalarımız, sürekli olarak veri bilimcilerimiz tarafından eğitilir ve doğruluğu ve sürekli optimizasyonu garantiler. Bu bilgilerle donanmış olarak, VideaFactory, diş röntgenlerindeki klinik göstergeleri kolayca tanımlayabilen ve ölçebilen son derece doğru modeller üretir.

Dişçilik endüstrisinin AI’ı daha geniş çapta benimsememesinin nedenleri nelerdir?

Dişçilik, benzersiz veri noktalarına dayanarak etkili hizmet sunan yüksek düzeyde uzmanlaşmış bir sektördür. Ancak, çoğu diş uygulamasının bağımsız olarak sahip olunduğu ve işletildiği gerçeği nedeniyle, veri toplamak ve analiz etmek çok zordur, özellikle de doğru sonuçlar çıkarmak için gereken ölçekte. Bu, son yıllarda DSO’lar ve sigorta endüstrisinde daha fazla konsolidasyon ile biraz iyileşse de, genel olarak geniş diş veri kümelerinin yakalanması konusunda hala minimal ilerleme kaydedilmiştir ve bu veri kümeleri büyük ölçüde katı veri gizliliği ve koruma yasalarına tabidir.

Neden dişçiliğin AI devrimini liderlik edeceğine inanıyorsunuz?

Gerçekten de AI’nın dişçilikte en büyük etkiye sahip olabileceğine inanıyorum. Endüstrinin dünya çapında milyarlarca hastası ve her yıl alınan milyarlarca röntgeni vardır. Dünya çapında en yaygın sağlık koşullarından biri olan diş çürüğü tespitinde, FDA çalışmamız AI’mızın dişçilerin kaçırdığı çürük sayısını %40’dan fazla azaltmasına yardımcı olduğunu gösterdi, bu da büyük sonuçlar doğurur.

Hastalığın kaçırılan örneklerinin sayısı, belirli kullanım durumları için daha da yüksektir. Kök ucu enfeksiyonları, primer tedavi olarak kanal tedavisi gerektirir ve dişçiler bunları %50 oranında kaçırırlar. %50’si yanlış negatiftir ve %30’u yanlış pozitiftir. Bu, gerçekten şaşırtıcıdır. Burada明显 bir sorun vardır ve AI bunu çözebilir.

AI’ın faydaları, endüstrinin tamamına yayılır: hastalar daha iyi tedavi alır ve tedavi planlarından daha fazla değer elde ederken, dişçiler operasyonlarını ve ödemelerini düzene koyar ve sigorta şirketleri sahteciliği azaltır ve taleplerin işlenmesini iyileştirir. Bu, herkes için bir kazan-kazan durumudur!

Özel sermaye de dişçilikte çok güçlüdür, bu nedenle dişçiliğin sağlık hizmetlerine kıyasla AI benimsemesinde öne geçeceğine inanıyorum. Karmaşık hastane sistemlerine dayanmak yerine, özel sermaye destekli diş uygulamalarına ve yazılımlarına dayanır. Ve AI, aynı anda yüzlerce ofiste dağıtılabilir!

VideaHealth’te sunulan bazı çözümler nelerdir?

AI suitimiz, grafik oluşturma, tanı, tedavi planlama ve uygulama yönetimi ile yardımcı olan bileşenleri içerir:

1. Videa Assist

• Diş kliniklerine, nesnel bir analiz ile daha fazla hastalık tespitine yardımcı olur.
• Videa Caries Assist’i içerir – FDA onaylı AI çürük tespiti aracı.
• Yanlış pozitifleri %15 oranında azaltır ve tüm klinisyenlerin tanısal doğruluğunu %100 oranında geliştirir, deneyim yılı ne olursa olsun.
• Hasta iletişimini geliştirir, hasta güvenini oluşturur ve tedavi planı kabul oranlarını artırır.
• Videa Assist, tüm uygulamalarda ortalama %26’lık bir artışla tedavi planı değerini destekleyerek, daha iyi verimliliklerle ve daha hızlı geri ödemelerle işleri büyütür.

2. Videa Insights

• DSO’ların uygulamaları yönetmesine ve büyütmesine yardımcı olur, eyleme geçirilebilir bilgiler sağlar.
• Klinik personelin kalite güvencesini ve eğitimini iyileştirir.
• Uygulama satın alma kararlarını desteklemek için veri sağlar.

VideaHealth hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Misyonumuz, milyonlarca hastanın daha doğru, etkili ve şeffaf diş bakımı almasına yardımcı olmaktır ve bunu giderek daha fazla hasta tarafından anlaşılacağına inanıyorum: oral ve tıbbi sağlık, tıbbi ve diş toplulukları tarafından uzun süredir bilinen gibi, birbirleriyle bağlantılıdır ve diş bakımı, vücuttaki diğer bölgelerin sağlığını doğrudan etkiler.

Dişçilerin, tanıcı, cerrah, birinci basamak hekimi ve uzman gibi birçok role sahip olmaları beklenmektedir – bu, gelişmiş teknolojiler gibi AI olmadan elde edilemez. AI’ı doğru şekilde kullandıklarında, dişçiler bu uzmanlaşmış rolleri yönetebilir ve muhteşem verimlilik kazançları elde edebilirken, aynı zamanda üstün bakım sunabilirler.

*Videa Caries Assist’in FDA klinik çalışması sonuçlarına göre.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular VideaHealth‘i ziyaret edebilir.