Florian Hillen, VideaHealth’in CEO’su ve Kurucusu – Röportaj Serisi

Florian Hillen, VideaHealth‘in CEO’su ve kurucusudur, sağlık verilerini ve algoritmaları kullanarak hastaların sağlığını iyileştirmeyi amaçlayan bir platformdur. Videa, diş sağlığı değer zincirinde sağlık ve ekonomik değeri kilitleyerek, diş hekimleri, sigorta şirketleri ve hastalar için diş hekimliğini daha şeffaf hale getirmektedir.

Siz MIT’deyken, AI, sağlık ve ağız sağlığı arasındaki kesişme noktasında kapsamlı bir araştırma yaptınız. Bu araştırmadan elde ettiğiniz en önemli sonuçlar nelerdi?

Almanya’da tıp okudum, birkaç sağlık teknolojisi şirketi ile çalıştım (bunlardan biri de kurduğum şirket) ve her zaman etkili bir şeyler yapmak istedim, bu nedenle MIT ve Harvard Araştırma’da odaklandığım konu, AI’ın sağlıkta en büyük etkiye sahip olabileceği alanlardı. Radyoloji, dermatoloji, ofthalmoloji ve biyoloji alanlarında AI araştırmaları yaptım. İlk olarak, AI’ın en büyük etkiye mammografi alanında sahip olabileceğini düşündüm, bu nedenle bu alanda beş farklı şirketle çalıştım. Ancak daha sonra diş hekimliğine yönelmeye karar verdim. Bunun en büyük nedeni, diş hekimliğinin en yüksek – eğer değilse da en yüksek – hastalıkların kaçırılma oranına sahip olmasıdır. Diş hekimleri ortalama olarak %50 oranında çürükleri kaçırırlar. Bu, kaçırılan çürükler, apseler, lezyonlar ve ağız hastalıklarının daha büyük sorunlara dönüşmesi nedeniyle önemli sonuçlar doğurabilir. Veri temelli bir yaklaşımı mümkün kılan bir araç, diş hekimlerine ve hastalarına büyük ölçüde yardımcı olabilir.

MIT’deki araştırmam ve çalışmalarım, VideaHealth’in kurulmasına ve ayrıca Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimi ile Teknoloji ve Politika alanlarında iki yüksek lisans derecesi almasına yol açtı.

Bu araştırma nasıl VideaHealth’in kurulmasına dönüştü?

MIT, o zamanlar Delta V olarak adlandırılan araştırma projemin potansiyelini tanıdı ve mezun olduktan sonra ilk $50.000’lik finansmanı sağladı. Diş AI’sinin ticari olarak uygulanabilir olmasından çok önce, diş görüntüsü özelliklerini tespit eden ve diş hekimlerine hastaların kayıtlarına karşılık gelen hastalıkları görüntülerde tespit etmelerine yardımcı olan makine öğrenimi tarafından çalışan Patent no. 11,553,874 teknolojisini tasarladım. Bu, bugün diş AI teknolojilerinin temelini oluşturan kritik bir kavramdır.

19 Kasım 2018’de minimum viable product (MVP) için ilk algoritmayı yazdım ve bundan sonra $1.1 milyon melek yatırımını raiseddim. Bununla birlikte, ilk beş kişilik ekibimi işe aldım, MVP’yi ilk küçük ürüne dönüştürdüm ve girişim sermayesi (VC) şirketleri ve diş hekimliği topluluğu tarafından artan ilgi gördüm. Daha sonra, Zeta ve Pillar’dan $5.4 milyon raiseddim, bunlar Boston merkezli sağlık ve erken inovasyona odaklanan iki VC şirketi. Bu, daha büyük bir ekip oluşturmama, platformu daha da geliştirmeme, tıbbi algoritmalarımız için FDA onayını almama ve ilk müşterilerimi kazanmama olanak sağladı. Ardından Spark Capital’den $21 milyon daha raiseddim. Misyon odaklı ekibimiz, muhteşem müşterilerimiz ve vizyoner ortaklarımız, diş hekimliği endüstrisi için dünyanın en büyük yazılım ve hizmet şirketi olan Henry Schein One ile birlikte geldiğimiz noktaya şaşırmaktadır.

İlk büyük zorluklardan biri, tıbbi teknolojide ortak bir sorun olan, tüm ürün geliştirme yılları boyunca kullanıcı geri bildirimi eksikliğidir. Bunu gidermek için, FDA onayını almamızdan önce diş uygulamalarını pilot programlar olarak dahil ettik ve platformumuzu optimize etmek için büyük miktarda kullanıcı geri bildirimi topladık.

Diş hekimliği neden sağlık hizmetlerinin en yüksek tanı hatalarından birine sahiptir?

Bu, büyük ölçüde diş hekimlerinin deneyim seviyeleri ve tanısal yeteneklerinin çok geniş bir yelpazeye sahip olmasından ve dış faktörler tarafından etkilenmesinden kaynaklanmaktadır – örneğin ekipman kalitesi ve oda aydınlatması – öyle ki birçok durumda, 10 farklı diş hekimi 10 farklı tanı koyacaktır.

Diş problemlerinin yaygın olması da bir başka katkıda bulunan faktördür. ABD’li yetişkinlerin %90’ından fazlası en az bir çürük trải nghiệm etti ve %25’i en az bir çürüğe sahiptir. Dünya çapında 3.5 milyardan fazla insan ağız hastalığına sahiptir – nüfusun %44’ü – ve diş hekimleri bunların %40’ını kaçırırlar.

Çoğu ağız sorunu asemptomatiktir, bu da diş eti hastalıkları ve periodontal lezyonları içerir. Bu nedenle, diş hekimleri hasta tarafından bilinmeyen sorunları kaçırma olasılığı daha yüksektir, özellikle de başlangıç çürümesi, lezyonlar ve hastalıklar. Örneğin, bir diş hekimi bir hastanın ağzının bir tarafındaki bir diş ağrısına odaklanabilirken, diğer tarafında daha önemli bir problemi kaçırabilir.

Diş hekimleri mümkün olduğunca etkili olmak istese de, sürekli olarak zamanlarını bölmektedirler. Diş hekimleri yüksek düzeyde uzmanlaşmış olsalar da, esasen dört işleri vardır: radyolog, birinci basamak hekim, cerrah ve uygulama yöneticisi. Bu, ihmal örneklerine yol açabilecek bir yükü taşımaktır.

AI’ın tanı doğruluğunu nasıl geliştirdiği hakkında bazı örnekler verebilir misiniz?

AI güçlendirilmiş platformumuz, diş hekimlerine radyografilerin analizinde ve öngörülü analiz ve tanı/tedavi önerileri sunmada önemli ölçüde yardımcı olur ve diş hekimlerine hastalıkları daha hızlı ve doğru bir şekilde tespit etmelerine yardımcı olur.

FDA klinik çalışması için diş çürümesi tespit platformumuz Videa Caries Assist, platformun diş hekimlerine çürüklerin (çürüklerin) kaçırılma sayısını %43 oranında azaltmasına ve çürük lezyonlarının yanlış pozitif tespitlerini (yanlış pozitifleri) %15 oranında azaltmasına yardımcı oldu. Bu, Heartland Dental ile ortak çalışmamızın sonuçlarına yakın bir şekilde uyuyor, bu çalışmada platform klinisyenlerin %46 daha fazla çürük lezyonunu tespit etmesine ve hataları %10 oranında azaltmasına yardımcı oldu.

Amerikan Gıda ve İlaç Dairesi (FDA) en son olarak, periodontal hastalık değerlendirmesi için interproksimal kemik seviyesi ölçüm aracımız Videa Perio Assist için 510(k) onayını verdi. Videa Perio Assist ile diş hekimleri ve hijyenistler, 12 yaş ve üzeri hastalar için interproksimal kemik seviyesi değişikliklerini kolayca ölçebilir, bu da daha hızlı ve daha doğru tedavi önerilerine ve hasta sonuçlarına yol açar.

Tanı doğruluğunu geliştirmenin ötesinde, AI platformumuz önleyici bakımı da geliştirir, bu da diş hekimliğinde çok önemlidir. VideaHealth, diş hekimlerine çürükleri, apseleri ve lezyonları başlangıç aşamasında yakalamalarına yardımcı olur, böylece küçük restorasyonlar yerine daha invazif tedavilere başvurmak yerine önleyici bir saldırı olarak mineyi güçlendirmek için remineralizasyon önerileri sunabilir. Mevcut hastalıkların durumunda, teknolojimiz diş hekimlerine hastalık ilerlemesini izleme ve takip etmelerine, ayrıca AI anotasyon eklemesini sağlayan bir görüntüleme karşılaştırması sunar, bu da klinik tanı ve tedavi sürecinin önemli bir adımını güçlendirir.

AI, diş hekimliğinde başka hangi şekillerde kullanılabilir?

AI, diş hekimlerine objektif bir analiz ve/veya doğrulama sunar ve ayrıca hastalara sorunları iletmek için réféans olarak kullanılabilecek güvenilir, ayrıntılı ve objektif bir rapor sağlar. Bu bulgular, hasta-diş hekimi ilişkisini güçlendiren, güveni ve hesap verebilirliği artıran bir sunumu oluşturur. Güven ve anlayıştaki iyileşmeler, daha fazla hastanın tedavi planı önerilerini kabul etmesine yardımcı olur, bu da hasta için daha iyi sonuçlar ve diş uygulaması karlılığı sağlar.

Tanı doğruluğunu ve önleyici bakımı geliştirmenin yanı sıra, AI, köprüler ve implantlar gibi diş protezlerini çok daha hızlı ve doğru bir şekilde özelleştirmek için kullanılabilir.

Sonuç olarak, VideaHealth gibi diş AI’sı, algoritmaları, analitikleri ve sağlık verilerini kullanarak, diş hekimliğinde hasta bakımını ve deneyimini geliştirir ve diş hekimliği değer zincirinde sağlık ve ekonomik değeri kilitleyerek, diş hekimliği uygulamaları, sigorta şirketleri ve hastalar için diş hekimliğini daha şeffaf hale getirir.

VideaHealth’te kullanılan algoritmaların eğitildiği veri kümeleri hakkında bazı ayrıntılar paylaşabilir misiniz?

AI algoritmalarımız, VideaFactory olarak adlandırılan endüstrinin en çeşitli veri kümesini kullanır, bu veri kümesi, önde gelen diş hizmetleri organizasyonlarından (DSO’lar), hastanelerden, sigorta şirketlerinden, clearinghouselardan ve üniversitelerden 100 milyondan fazla veri noktasını içerir. Bağlam için, 100 milyon veri noktası, bir diş hekiminin tüm hayatında gördüğü röntgenlerin yaklaşık 50 kat daha fazlasını temsil eder. Verileri çeşitli kaynaklardan toplamak, algoritmalarımızın tarafsız, doğru ve nüfusun çeşitliliğini temsil ettiğinden emin olmak için önemlidir. Ardından, binlerce diş hekimini değerlendirdik ve en iyi %5’ini seçtik, Bunlar X-ray’leri etiketleyerek yüksek kaliteli veri sağladılar ve AI’mizin en iyi “öğretmenlerden” öğrenmesini sağladılar.

Algoritmalarımız, sürekli olarak veri bilimcileri tarafından eğitilir ve optimize edilir. Bu bilgilerle donanmış olarak, VideaFactory son derece doğru modeller üretir ve diş röntgenlerindeki klinik göstergeleri kolayca tanımlayabilir ve ölçebilir.

AI, diş hekimliği endüstrisi tarafından neden daha yaygın olarak benimsenmedi?

Diş hekimliği, yüksek düzeyde uzmanlaşmış bir sektördür ve bu nedenle etkili hizmet sunmak için benzersiz veri noktalarına dayanır. Ancak, diş hekimliği uygulamalarının büyük çoğunluğu bağımsız olarak sahip olunduğu ve işletildiği için, yeterli bir veritabanı oluşturmak çok zordur, bu da veri toplama ve analizini özellikle büyük ölçekli olarak zorlaştırır. Buna rağmen, son yıllarda DSO’lar ve sigorta endüstrisinin artan konsolidasyonu ile biraz iyileşme olsa da, geniş diş veri kümelerinin yakalanması konusunda genel olarak çok az ilerleme kaydedilmiştir, bu da genellikle sıkı veri gizliliği ve koruma kanunlarına tabidir.

Neden AI devriminin diş hekimliği tarafından liderlik edeceğine inanıyorsunuz?

Gerçekten de AI’ın diş hekimliğinde en büyük etkiye sahip olabileceğine inanıyorum. Endüstri, dünya çapında milyarlarca hastaya ve her yıl alınan milyarlarca röntgene sahiptir. Diş çürümesi gibi dünyanın en yaygın sağlık sorunlarının tespitinde, FDA çalışmamız AI’mızın diş hekimlerinin çürükleri kaçırma sayısını %40’dan fazla azaltmasına yardımcı olduğunu gösterdi, bu da muhteşem sonuçlar doğurur.

Kaçırılan hastalık örneklerinin sayısı, belirli kullanım durumları için daha da büyüktür. Kök ucu enfeksiyonları, primer tedavi olarak kanal tedavisi gerektirir ve diş hekimleri tarafından %50 oranında kaçırılır. %50’i yanlış negatiftir ve %30’u yanlış pozitiftir. Bu şaşırtıcı. Burada明 bir sorun var ve AI bunu çözebilir.

AI’ın faydaları, endüstri genelinde uzanır: hastalar daha iyi tedaviyi daha hızlı alır ve tedavi planlarından daha fazla fayda sağlar, diş hekimleri operasyonlarını ve ödemelerini basitleştirir, sigorta şirketleri sahtekarlığı azaltır ve taleplerin işlenmesini hızlandırır. Bu, herkes için bir kazan-kazan durumudur!

Diş hekimliğinde özel sermaye de çok güçlüdür, bu nedenle diş hekimliğinin sağlık hizmetlerinden daha önce AI benimsemesini bekliyorum. Karmaşık hastane sistemlerine dayanmaz, ancak özel sermaye destekli diş uygulamalarına ve iş akışını basitleştiren yazılımlara dayanır. Ve AI, aynı anda yüzlerce ofiste dağıtılabilir!

VideaHealth’te hangi çözümler sunulmaktadır?

AI suitimiz, aşağıdaki bileşenleri içerir:

1. Videa Assist

• Diş klinisyenlerine hastalıkları daha hızlı ve objektif bir analizle tespit etmelerine yardımcı olur.
• Videa Caries Assist – FDA onaylı AI çürük tespit aracını içerir.
• Yanlış pozitifleri %15 oranında azaltır ve teknolojiyi kullanan tüm klinisyenlerin tanısal doğruluğunu %100 oranında geliştirir.*
• Hasta iletişimini geliştirir, hasta güvenini oluşturur ve tedavi planı kabul oranlarını artırır.
• Videa Assist, ortalama %26’lık bir artışla tüm uygulamalar için tedavi planı değerini artırarak, daha iyi verimlilik ve daha hızlı geri ödemelerle işleri büyütür.

2. Videa Insights

• DSO’ların uygulamaları yönetmesine ve büyütmesine yardımcı olur.
• Klinik personelin kalite güvencesini ve eğitimini geliştirir.
• Uygulama satın alma kararlarını desteklemek için veri sağlar

Eklemek istediğiniz başka bir şey var mı?

Misyonumuz, milyonlarca hastanın daha doğru, etkili ve şeffaf diş bakımı almasına yardımcı olmaktır ve bunu gerçekleştirmekten heyecan duyuyoruz. Diş hekimleri, birçok farklı role sahip olmaları nedeniyle – tanı koyucu, cerrah, birinci basamak hekim ve uzman – AI gibi gelişmiş teknolojileri kullanmadan bu rolleri üstlenmeleri imkansızdır. AI’ı doğru şekilde kullandıklarında, diş hekimleri bu uzmanlaşmış rolleri yönetebilir ve aynı zamanda üstün bakım sunarken inanılmaz verimlilik kazanımları elde edebilirler.

*Videa Caries Assist için FDA klinik çalışmasının sonuçlarına göre.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular VideaHealth ziyaret edebilir.