Flagler Health 50 Milyon Dolarlık Seri B Yatırımını Musculoskeletal Bakım için AI İşletim Sistemini Ölçeklemek İçin Kullanıyor

Flagler Health, sağlık teknolojisi şirketi olarak ABD’deki musculoskeletal bakım pazarında yapay zeka platformunu genişletmek amacıyla 50 milyon dolarlık Seri B yatırımını aldı.

Tur, Bessemer Venture Partners tarafından yönetildi ve SignalFire, Alumni Ventures, Streamlined, 186 Ventures, Proof VC, Tribeca Ventures ve Offscript tarafından desteklendi. Finansman, Flagler Health’in toplam sermaye artırımını 63 milyon dolara çıkardı.

Flagler, tek bir idari görev üzerinde odaklanmak yerine, hasta yaşam döngüsü boyunca, sevkler, randevu alma, hasta katılımı, bakım yönetimi, önceden izin, faturalama ve iletişimler dahil olmak üzere AI sürümlü operasyonel bir katman oluşturuyor.

New York merkezli şirket, üç yıldan kısa bir sürede 36 eyaletten fazla alanda binlerce sağlayıcıya genişlediğini belirtiyor. Bir sonraki zorluğu, aynı modelin büyük ölçekli ve yüksek oranda parçalanmış bir sağlık pazarında çalışıp çalışamayacağını kanıtlamak olacak.

MSK Kliniklerinin Operasyonel Katmanına AI Entegrasyonu

Flagler’in yaklaşımı, birçok sağlık AI ürününden farklıdır. Bunlar genellikle bağımsız uygulamalar olarak çalışır veya主要 olarak klinik belgelerine odaklanır.

Şirket, teknolojisini sağlayıcıların mevcut elektronik sağlık kayıtları (EMR) sistemlerine entegre ediyor ve klinisyenlerin başka bir arayüze geçmesi yerine arka planda işleri otomatikleştirmeyi hedefliyor. Flagler, uygulamalarının ek portallar veya oturum açmalara gerek kalmadan dağıtılabileceğini belirtiyor.

Mevcut teknoloji yığını, şirketin AI işletim sisteminden ne anladığını daha net bir şekilde ortaya koyuyor.

Flagler, önceden izin ve faturalama için AI destekli gelir döngüsü yönetimi, 7/24 AI çağrı merkezi, hasta katılım araçları, uygulama analitiği, bakım yönetimi ve otomatik sevk işleme sunuyor. Gelen e-faks sevkleri için Örneğin, bir AI ajanı sevkı işleyebilir ve hastayı randevu alma yönünde ilerletebilir, böylece belgeyi manuel idari bir sıraya bırakmak yerine.

Platform ayrıca modüler. Sağlık organizasyonları, sistemdeki diğer kısımlarına genişlemeden önce bireysel bileşenleri tanıtabilir, bu da mevcut bir uygulamaya otomasyonu dağıtmak için engeli potansiyel olarak azaltabilir.

Bu daha geniş yaklaşım, sağlık AI’si için giderek daha önemli bir yöne işaret ediyor. Fırsat, personelin bireysel görevleri daha hızlı gerçekleştirmelerine yardımcı olmaktan, birden fazla operasyonel süreci koordine edebilen ve temel kayıt sistemlerine bağlı kalan yazılımlara doğru kayıyor.

Musculoskeletal Bakım Alanındaki Kökenleri

Flagler, CEO Albert Katz, Başhekim Dr. Leon Anijar ve CTO Will Hu tarafından kuruldu.

Katz’ın problemle bağlantısı şirket öncesi döneme dayanıyor. Flagler’i kurmadan önce, Florida’daki Spine and Wellness Centers of America adlı çok disiplinli musculoskeletal kliniklerin CFO’su olarak görev yaptı. Bu deneyim, şirketin şimdi otomasyon yapmaya çalıştığı birçok idari ve mali zorluğun farkına varmasını sağladı.

Flagler, ilk olarak uzaktan hasta izleme ve kronik bakım yönetimi etrafında teknoloji geliştirdi, daha sonra uygulama operasyonlarına daha derine girdi. Platformu, artık klinik ve idari faaliyetleri ayrı sistemler olarak değil, birbirini tamamlayan faaliyetler olarak koordine ediyor.

Şirket, AI’sinin büyük bir musculoskeletal hasta veritabanıyla eğitildiğini ve triaj, bakım yönetimi, faturalama ve hasta iletişimleri dahil olmak üzere iş akışlarını destekleyebileceğini belirtiyor.

Flagler, platformunun her sağlayıcı başına ortalama 164.000 dolar ek yıllık gelir ürettiğini ve katılımcı hastaların %87’sinin ağrı, hareketlilik, uyku veya ruh hali dahil olmak üzere çeşitli alanlarda iyileşmeler rapor ettiğini belirtiyor. Bunlar, şirket tarafından bildirilen rakamlardır ve dağıtımlar daha büyük ve çeşitli sağlık organizasyonlarına genişledikçe bunların doğrulanması giderek daha önemli hale gelecektir.

AI için Musculoskeletal Bakımın Neden Önemli Bir Hedef Olduğu

Yatırımcı ilgisini açıklamak için MSK pazarının ölçeği yardımcı oluyor.

Musculoskeletal bozukluklar, kemikleri, eklemleri, kasları ve bağ dokuları etkileyen durumları içerir ve kronik ağrı ve engelliliğin en yaygın nedenleri arasında kalıyor. Ulusal Sağlık Enstitüleri bağlantılı araştırmalar, yaklaşık olarak ABD’li her iki yetişkinin birisinin musculoskeletal bir durum trải nghiệm ettiğini ve bu durumun önemli sağlık maliyetleri yanı sıra lost verimlilik yaratığını tahmin ediyor.

Bakım, bir hasta çevresinde birçok uzmanlık dahil olabilir: Birincil bakım hekimleri, fizyoterapistler, fizik hekimleri, romatologlar, ortopedik cerrahlar, ağrı uzmanları ve diğer sağlayıcılar. Bu, bir hasta çevresinde birçok el değiştirme, sevk, izin, takip ve faturalama olayı yaratıyor.

Bu idari katmanlar, iş akışlarını koordine edebilen AI sistemleri için ilginç bir ortam yaratıyor.

Flagler, bu durumun ekonomik değer potansiyelinin burada yattığını savunuyor. AI, sevkleri randevulara dönüştürebilir, takip gerektiren hastaları tanımlayabilir, rutin iletişimleri yönetebilir, önceden izinleri destekleyebilir ve faturalama hatalarını azaltabilirse, teknoloji hem klinik işletme maliyetini hem de klinisyenlerin non-klinik çalışmaya ayırdığı zamanı etkileyebilir.

Healthcare AI için Daha Büyük Fırsat

50 milyon dolarlık Seri B, Flagler’e modelinin bireysel dağıtımlardan daha büyük sağlık ağları boyunca altyapıya dönüşüp dönüşemeyeceğini test etmek için önemli ölçüde daha fazla sermaye sağlıyor.

Bu geçiş önemli olacak.

Healthcare, dikey AI için already en aktif pazarlardan biri haline geldi, ancak ilk nesil benimseme, ambiant belgeleme, tıbbi transkript, kodlama ve hasta iletişimi gibi dar uygulamalar etrafında merkezileşti.

Ortaya çıkan fırsat daha iddialı: AI sistemleri, birden fazla idari ve klinik iş akışını koordine edebiliyor ve temel kayıt sistemlerine bağlı kalabiliyor.

Flagler, EMR’nin sağlık operasyonlarının daha otonom hale gelmesi için değiştirilmesine gerek olmadığını etkili bir şekilde savunuyor. Bunun yerine, AI katmanı mevcut altyapının etrafına oturabilir ve hasta karşılaşmaları arasındaki işleri giderek daha fazla üstlenebilir.

Eğer bu model ölçeklenebilir olursa, etkileri muskuloskeletal tıptan öteye geçer. Benzer operasyonel tıkanıklıklar, sağlık hizmetlerinin her yerinde mevcuttur, bu da uzun vadeli rekabetin, en iyi sağlık AI asistanını hangisinin inşa edebileceği değil, hangisinin tüm sağlık operasyonlarının katmanlarını güvenilir bir şekilde otomatikleştirebileceği konusunda olabileceğini gösteriyor.

Flagler Health için Seri B, bu geçişin Amerika’nın en büyük ve en operasyonel olarak karmaşık sağlık alanlarından birinde ilk olarak gerçekleşip gerçekleşemeyeceğini keşfetmek için sermaye sağlıyor.