Farshad Kheiri, Legion’da Yapay Zeka ve Veri Bilimi Başkanı – Röportaj Serisi

Farshad Kheiri, Legion Technologies‘in Yapay Zeka ve Veri Bilimi Başkanı’dır. Şirket, işgücü yönetimi ürünlerinde yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak en büyük WFM işallengesini çözmektedir. Ayrıca, çalışan deneyimini iyileştirmek için advanced teknoloji kullanmaktadır.

Bilgisayar bilimi ve mühendisliğine ilk olarak neler sizi çekti?

Ben bir matematik ve algoritma adamıyım! Online kurslar ve bazı kampüs dersleri aracılığıyla programlama öğrendim. Elektrik mühendisliği background’um var, ancak matematik, stokastik süreçler ve olasılık alanında minorum var. Sayılar ve matematiksel kanıtlarla ilgileniyorum ve boş zamanlarımda matematik ve geometri okuyorum.

Son olarak 2022 yılında Legion’a katıldınız; sizi bu şirkete neler çekti?

Legion’a çekilen 3 şey var: şirketin güçlü, zeki liderliği; AI platformunun mevcut durumu ve üzerine uygulanabilecek inovasyon potansiyeli; ve birçok insanı saatlik işlerden iyi işlere dönüştürmesine yardımcı olması.

Legion işgücü yönetimi platformu具体 olarak nedir?

Legion’da, misyonumuz saatlik işleri iyi işlere dönüştürmektir. Bu nedenle, işgücü verimliliğini ve çalışan katılımını aynı anda optimize eden AI destekli Legion işgücü yönetimi platformunu geliştirdik. 55’ten fazla rutin görevi otomatikleştirir, müşterilerimizin zamanlamayı %55 azaltmasına ve yüksek doğrulukta ve granül demand tahmini oluşturmasına olanak tanır. Ayrıca, çalışan memnuniyetini artırmak için daha esnek zamanlama ve kontrol, modern dijital iletişim araçları, kazanılan ücretlere anında erişim ve performans ve ödüller sağlar. Böylece, çalışanlar tercihlerine daha yakın zamanlamalar alır ve modern araçlar ve esneklik kazanır. Legion WFM ile şirketler, işgücü harcamalarını optimize edebilir, uyum riskini azaltabilir, yönetici verimliliğini artırabilir ve terk oranını azaltabilir.

Bu platform işgücü kıtlığıyla nasıl mücadele ediyor ve saatlik çalışanların hayatlarını nasıl iyileştiriyor?

İşgücü kıtlığı, çalışanları çekmek, motive etmek ve tutmak daha önce hiç olmadığı kadar zor hale geldi. Son araştırmamız, Büyük İstifa’nın yavaşlamaya başladığını gösteriyor, ancak saatlik çalışanların çoğunluğu hala işlerinden memnun değil. Saatlik çalışanları daha iyi çekmek ve tutmak için, şirketlerin, esnek zamanlama ve kontrol, iletişim ve kazanılan ücretlere anında erişim sunan işgücü teşvikleri ve teknolojilerine yatırım yapması gerekiyor – gibi Legion WFM platformu.

Legion WFM platformu, saatlik çalışanlara kritik işyeri araçlarını kolayca kullanılabilir bir uygulamada sağlar, bu da onların şirkette kalma olasılığını artırır. Örneğin:

Legion Otomatik Zamanlama, AI kullanarak iş ihtiyaçlarını çalışan tercihleriyle eşleştirmek için kullanılır. Optimizasyon teknikleri aracılığıyla, Legion platformu tahmini talebi, işgücü modeli kurallarını, iş hukuku uyum gereksinimlerini, çalışan becerilerini ve çalışan tercihlerini anlar ve saniyeler içinde bir zamanlama oluşturabilir. Legion’un AI destekli zamanlaması, yöneticilerin zamanlama değişikliklerini nhanh ve kolayca yönetmesine olanak tanır. Platform, açık vardiyaları doldurmak için en uygun çalışanları becerilerine, tercihlerine, uyum faktörlerine ve bütçe kısıtlamalarına göre önerir. İş ihtiyaçlarını çalışan tercihleriyle eşleştirmek, şirketlerin işgücü maliyetlerini optimize etmesine ve çalışanların daha iyi bir iş-yaşam dengesi elde etmesine olanak tanır.

Legion Ön Cephe İletişim, şirketlerin çalışanlarına, yöneticilerine ve eşlerine kolayca dijital iletişim seçenekleri sunmasını sağlar – saat dışı erişimin riskleri veya ön cephe çalışanlarına e-posta uzatmanın zorlukları olmadan.

Legion Performans ve Ödüller, çalışan performansı ve ödüllerini otomatik olarak ölçer ve puanlar, böylece yöneticilerin yüksek performanslı çalışanları kolayca değerlendirmesine ve ödüllendirmesine olanak tanır. Uygulama içinde liderlik tabloları, çalışan motivasyonunu artırmaya yardımcı olur.

Legion Anında Ödeme, işverenlerin çalışanlarına kazanılan ücretlere anında erişim ve kazançlarını gerçek zamanlı olarak takip etme olanağı sunar. Bu özelliği Legion WFM uygulaması aracılığıyla sunmak, şirketlerin vardiya uyumu, saat başı / saat çıkışı davranışı ve vardiya doldurma hızını artırmasına yardımcı olur.

Talep tahmini ve zamanlama optimizasyonu neden bu kadar önemli?

Talep tahmini, işgücünü verimli bir şekilde yönetmek ve yöneticilere belirli bir vardiyada kaç çalışanın olması gerektiği konusunda stresi azaltmak için çok önemlidir. Vardiya aşırı veya eksik personel, şirket için olumsuz etkileri olabilir. Eksik personel, moral sorunlarına ve kayıp gelirlere neden olabilirken, fazla personel, işgücü harcamalarında artışa neden olabilir. AI tabanlı talep tahmini, şirketlerin her lokasyon için kesin talep tahmini oluşturmasına olanak tanır – tek boyutlu bir yaklaşıma güvenmek yerine. AI talep tahmini, hava durumu, tatiller veya yerel etkinlikler gibi dış faktörleri ve iç etkinlikler gibi mağaza içi promosyonları hesaba katabilir. AI talep tahmini, değişen koşullarda bile sürekli öğrenen bir sistemdir.

Zamanlama esnekliği de bir çalışanın iş kabul etme veya kalma kararında önemli bir rol oynar. Ancak, ön cephe çalışanları tek başına değil, yöneticiler de çok zamanını zamanlama oluşturma ve yönetme ile geçiriyor. Otomatik zamanlama sunmak, şirketlerin talebi karşılayabilmesi ve iş ihtiyaçlarını karşılayabilmesi için çok önemlidir.

Legion’da kullanılan farklı makine öğrenimi algoritmaları nelerdir?

Legion’da, tahmini için geleneksel makine öğreniminden daha gelişmiş tekniklere kadar geniş bir teknik yelpazesi kullanıyoruz. Legion, ürününü birçok farklı yönde büyütürken, bu yeni alanlarda da AI uygulamaya devam edeceğiz.

Legion’daki çalışmanız hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Legion, liderlik ekibi tarafından paylaşılan ve her çalışana aktarılan güçlü çekirdek değerlere sahiptir. Herkes, takımın başarısına ve müşterilerinin saatlik işleri iyi işlere dönüştürmesine yardımcı olmaya odaklanmıştır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Legion Technologies‘i ziyaret edebilir.