Facebook’ın AI’sı Hanabi Oyununu Ele Alıyor

Facebook (META ) AI Araştırması (FAIR) yeni bir AI geliştirdi ve Hanabi’ye karşı非常 etkileyici sonuçlar elde etti. Bu yeni gelişme, Facebook’un AI’sı için büyük bir adım.

Hanabi, Solitaire benzeri bir kart oyunudur. Bu teknoloji için kullanılan çoğu oyun, AI’ı doğrudan insanlarla karşı karşıya getirir, özellikle satranç veya Go, ancak Hanabi oyuncuların ortak bir hedefe ulaşmak için birlikte çalışmasını gerektirir.

Facebook, oyun içinde birlikte çalışan botlar kullandı ve daha önce kullanılan AI sistemlerini geride bıraktı. En son kullanılan en iyi AI sistemi, oyunda 25 üzerinden 23.92 puan alırken, yeni sistem 25 üzerinden 24.61 puan elde etti.

Şubat ayında, Google (GOOGL ), DeepMind, Carnegie Mellon Üniversitesi ve Oxford’dan araştırmacılar tarafından Hanabi benchmark önerildi. Ayrıca, oyunu oynayabilen ek AI’lerin oluşturulmasını da içeriyordu ve bunu “AI araştırması için yeni bir sınır” olarak adlandırdılar.

Araştırmacılar, yeni gelişmeden heyecan duyuyorlar, çünkü botlara yardımcı olan aynı AI, diğer alanlarda da kullanılabilecek. Bir olasılık, sanal asistanların insanlarla etkileşimini iyileştirmektir.

Facebook AI araştırmacısı Noam Brown, yeni AI sistemini konuştu.

“Bu konuda gerçekten heyecan verici olan şey, gözlemlediğimiz iyileşmenin gerçekten derin takviye öğrenimi ile观察 edilen iyileştirmelerden çok farklı olmasıdır: Bu, herhangi bir stratejinin üzerine eklenebilir ve onu çok daha güçlü kılacaktır” dedi. “Sonuçların, bizim veya diğer araştırmacıların beklediğinden çok daha öteye gittiğini görüyoruz. Aslında, aramadan elde ettiğimiz faydalar, geçmişte kullanılan tüm derin takviye öğrenimi algoritmalarından elde edilen faydalardan daha güçlü.”

Facebook’un AI’sı ile ilgili yeni gelişme, araştırmacıların en karmaşık oyunlara karşı yazılım geliştirmeye devam ettiği bir zamanda geliyor. 2016 yılında, Google’ın DeepMind’in AI sistemi, Çin satranç oyunu Go’da en iyi insan oyuncularını yendi.

Hanabi, şimdi AI’yi test etmek için en iyi oyun olarak kabul ediliyor, çünkü işbirliği ve strateji üzerine kuruludur ve AI için ulaşılması gereken önemli bir kilometre taşıdır. Bu ortamda kullanılan AI, gelişebilir ve daha da karmaşık hale gelebilir.

Adam Lerer, Facebook araştırmacısı ve makalenin katkıda bulunanı.

“Bu işbirliği oyunlarına geçmemizin nedenlerinden biri, rekabetçi oyunların artık kalmadığını düşünmektir” dedi.

Hanabi, iki ila beş oyuncu takımlarından oluşur ve oyunculara rasgele kartlar verilir. Kartlar farklı renklerde ve farklı numaralardır ve takımlar bunları renklerine ve doğru numaralarına göre masaya yerleştirir.

Oyuncular kendi kartlarını göremez, ancak takım arkadaşları görebilir. Oyuncular, diğerlerine ipuçları verebilir. Örneğin, bir takım arkadaşının rengi hakkında ipucu verebilir, bu da diğer oyuncunun kartı oynamasına veya atmasına neden olabilir.

Oyunun daha karmaşık yönlerinden biri, bir oyuncunun ipuçlarını ve ne anlama geldiklerini anlamasıdır. Bu, bir bot için sahip olduğu bilgilerle anlamak zor olan oyunun bir parçasıdır.

Botlar, Facebook’un kullandığı teknikler ve takviye öğrenimi sayesinde bir strateji oluşturabildiler. Facebook, bu teknolojinin robotik, otonom araçlar ve diğer sistemler gibi diğer uygulamalarda da kullanılabileceğine inanmaktadır.

“Bu, insanların çok doğal bir şekilde yapabileceği bir şey, yani başka bir kişinin ayakkabılarına girip neden certain eylemleri yaptığını, ne düşündüğünü ve hatta bazı şeyleri bilmediğini anlamak. Ancak bu, AI’ın tarihi olarak çok zorlandığı bir şey” dedi. “Maymunların zihin teorisi olup olmadığı ve insan bebeklerinin zihin teorisi geliştirdiği yaş hakkında uzun süredir devam eden bir tartışma var ve AI’da bu tür davranışları nihayet görmeye başladığımızı düşünüyorum. Ve insanların bu davranışı beklediğinden, AI’ı gerçek dünyada insanlarla etkileşime sokmak istiyorsak, gerçekten önemli olacağını düşünüyorum.”