Connect with us

Facebook’ın AI’sı Hanabi Oyununa Karşı

AGI

Facebook’ın AI’sı Hanabi Oyununa Karşı

mm

Facebook AI Araştırması (FAIR) yeni bir AI geliştirdi ve Hanabi’ye karşı非常 etkileyici sonuçlar elde etti. Yeni gelişme, Facebook’un AI’sı için büyük bir adım forward.

Hanabi, Solitaire benzeri bir kart oyunudur. Bu teknoloji için kullanılan çoğu oyun, AI’ı doğrudan insanlarla karşı karşıya getirir, özellikle satranç veya Go, Hanabi ise oyuncuların ortak bir hedefe doğru birlikte çalışmasını gerektirir.

Facebook, botları oyunu oynayacak şekilde birlikte çalıştırdı ve daha önce kullanılan AI sistemlerini geride bıraktı. En son kullanılan en iyi AI sistemi, oyunda 25 üzerinden 23.92 puan alırken, yeni olanı 25 üzerinden 24.61 puan elde etti.

Şubat ayında, Google, DeepMind, Carnegie Mellon Üniversitesi ve Oxford’dan araştırmacılar tarafından Hanabi benchmark önerildi. Ayrıca, oyunu oynayabilen ek AI oluşturulması da dahil edildi ve “AI araştırması için yeni bir frontier” olarak adlandırıldı.

Araştırmacılar, yeni gelişmeden heyecan duyuyorlar, çünkü botlara yardım eden aynı AI, diğer alanlarda da kullanılabilecek. Mümkün olan bir kullanım, sanal asistanların insanlarla etkileşimini iyileştirmektir.

Facebook AI araştırmacısı Noam Brown, yeni AI sisteminden bahsetti.

“Bu konuda gerçekten heyecan verici olan şey, gözlemlediğimiz iyileşmenin gerçekten derin takviye öğrenimi ile gözlenen iyileşmelerden farklı olması: Bu, herhangi bir stratejinin üzerine eklenebilir ve onu çok daha güçlü hale getirecektir” dedi. VentureBeat’e verdiği röportajda, “Sonuçların, bizim veya diğer araştırmacıların beklediğinden çok daha öte olduğunu görüyoruz. Aslında, aramadan elde ettiğimiz faydalar, geçmişte kullanılan tüm derin takviye öğrenimi algoritmalarından elde edilen faydalardan daha güçlü.”

Facebook’un AI’sı ile ilgili yeni gelişme, araştırmacıların en karmaşık oyunlara karşı yazılım geliştirmeye devam ettiği bir zamanda geldi. 2016 yılında, Google’ın DeepMind’in AI sistemi, Çinli satranç benzeri Go oyununda en iyi insan oyuncularını yendi.

Hanabi, şimdi AI’ı test etmek için en iyi oyun olarak kabul ediliyor, çünkü işbirliği ve strateji üzerine inşa edilmiş, AI için ulaşılması gereken önemli bir kilometre taşı. Bu ortamda kullanıldığında, AI gelişebilir ve daha sofistike hale gelebilir.

Adam Lerer, Facebook araştırmacısı ve makaleye katkıda bulunan.

“Bu işbirliği oyunlarına geçmemizin nedenlerinden biri, rekabetçi oyunlar açısından artık oyun kalmadığını düşünmemiz” dedi.

Hanabi, iki ila beş oyuncunun olduğu takımlar tarafından oynanır. Oyunculara rasgele kartlar verilir. Kartlar farklı renklerde ve farklı numaralardadır ve takımlar, kartları masaya, renge göre ve doğru numaralandırma sırasına göre yerleştirir.

Oyuncular kendi kartlarını göremez, ancak takım arkadaşları görebilir. Oyuncular, diğerlerine ipuçları verebilir. Örneğin, bir takım arkadaşının rengi hakkında ipucu verebilir, bu da diğerinin kartı oynamasına veya atmaya yol açabilir.

Oyunun daha karmaşık yönlerinden biri, bir oyuncunun ipuçlarını ve ne anlama geldiklerini anlamak zorunda olmasıdır. Bu, botların sahip olduğu bilgilerle oyunun bu bölümünü çözmeleri için zor bir bölüm.

Botlar, Facebook’un kullandığı teknikler ve takviye öğrenimi sayesinde bir strateji oluşturabildiler. Facebook, bu teknolojinin robotik, otonom araçlar ve diğer sistemler gibi diğer uygulamalarda da kullanılabileceğine inanmaktadır.

“Bu, insanların çok doğal bir şekilde yapabildiği bir şey, başka bir kişinin ayakkabılarına girip neden certain eylemleri yaptığını, ne düşündüğünü ve hatta certain şeyleri bilmediğini anlamak. Ancak bu, AI’ın tarihi olarak gerçekten zorlandığı bir şey” dedi. “Maymunların zihin teorisi olup olmadığı ve insan bebeklerinin zihin teorisi geliştirdiği yaş hakkında uzun süredir devam eden bir tartışma var ve sonunda AI’da bu tür bir davranış görmeye başlıyor olmak gerçekten fascinatör. Ve insanların beklentilerine uygun davranmasını istiyorsak, AI’ı gerçek dünyada insanlarla etkileşime sokmak için gerçekten önemli olacağını düşünüyorum.”

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.