Kaçınılmazı Kucaklamak: Yapay Zekaya Öncü Şirketler Çağı

Yapay Zeka Çağı sadece yaklaşmakla kalmıyor, zaten burada. Bu, yakın zamanda ev sahipliği yaptığım, Fortune 500 şirketlerinden üst düzey teknoloji yöneticileri ile gelişmekte olan, kurumsal kullanıma hazır yapay zeka altyapısı startup şirketlerinin liderlerinden oluşan etkileyici bir karışımı bir araya getiren bir uzman paneli ve şömine başı sohbeti sırasında tartışmanın konusuydu. Akşam, yapay zekanın sektörler arasındaki etkisine (veriye dayalı karar almayı nasıl geliştirdiğine, operasyonel verimliliği nasıl arttırdığına ve müşteri deneyimlerini nasıl zenginleştirdiğine) ilişkin ilgi çekici tartışmalara odaklanıldı.

Finansal hizmetlerden perakendeye ve elektroniğe kadar geniş bir sektör yelpazesini temsil eden katılımcılar, "önce yapay zeka" şirketinin artık abartılı bir moda sözcük değil, ciddi bir iş emri olduğu fikrine giderek daha fazla bağlı görünüyorlardı. Bu zihniyet değişiminin sonuçları derindir. Örnek olarak, rekabetçi kalabilmek için kurumsal liderlerin, yapay zeka araçlarını etkili bir şekilde kullanmaları için çalışanları yeniden eğitmesi ve becerilerini geliştirmesi gerekiyor. Ayrıca en yeni yapay zeka yeteneklerini geliştirmeye ve uygulamaya daha fazla kaynak ayırmaları gerekiyor. Günümüzde soru, yapay zekanın yerleşik iş modellerini bozup bozmayacağından, bu kesintinin önümüzdeki 3-5 yıl içinde endüstrileri ne kadar hızlı yeniden şekillendireceğine doğru değişti.

Yapay zeka çağına devam ederken kurumsal liderler için bazı önemli çıkarımlar nelerdi?

Günümüzde Tüketici Odaklı Yapay Zeka, Kurumsal Yapay Zekanın Benimsenmesini Geride Bırakıyor

Amazon'un Alexa'sı gibi sanal asistanlar, Netflix'in olağanüstü derecede doğru yapay zeka algoritmaları ve OpenAI'ninki gibi etkileyici görüntü oluşturma motorları gibi tüketiciye yönelik yapay zeka teknolojileri Döşeme, çeşitli nedenlerden dolayı kurumsal benimsemeyi geride bırakan bir hızla ilerlemektedir. Tüketici yapay zekasının kullanıcı dostu, tak ve çalıştır doğası, mobil cihazların her yerde bulunması, günlük genelleştirilmiş kullanım ve sürekli isteğe bağlı veri paylaşımı sayesinde hızlı inovasyon döngülerini hızlandırıyor. Bu, çok daha karmaşık bir benimseme yolunu oluşturan özel çözümlere, karmaşık iş akışlarına, sıkı güvenlik gereksinimlerine ve karmaşık eski sistem entegrasyonlarına odaklanılan yapay zekanın kurumsal tarafıyla tezat oluşturuyor. Sonuç olarak tüketici odaklı yapay zeka, yaygın uygulama, inovasyon ve uygulanabilir kullanım senaryolarında bir adım önde başladı.

Yapay Zeka Modelleri için Güvenilir Kalite Metrikleri Oluşturmak Zor Bir İştir

Ocakbaşı sohbetinin başlangıç ​​paneli, bugün karşılaştığımız en önemli engellerden birinin, yapay zeka modelleri için güvenilir kalite ölçümleri oluşturmak olduğunu belirtti. Bu modeller doğası gereği olasılıksal çıktılar üretir, bu da belirli bir modelin bir görevde diğerine göre daha tutarlı bir şekilde başarılı olup olmadığının belirlenmesini zorlaştırır. Panelistlerin de belirttiği gibi bu, kurumsal bir ortamda güvenilir, ölçeklendirilmiş iş akışlarının oluşturulmasından çok, tek seferlik yaratıcı uygulamaların (sanat eseri oluşturma veya hızlı kodlama çözümleri gibi) daha fazla benimsenmesine yol açıyor. Bu modellerin, sarsılmaz güvenilirlik gerektiren yüksek düzeyde ölçeklendirilmiş, üretime geçirilmiş ortamlarda devreye alınması, bir dizi farklı zorluğu beraberinde getirir.

Yapay Zekada Beklenen Yatırım Hakkında Sorular Ortaya Çıkıyor

Birçok şirket bu konuyu düşünüyor Yapay zeka fırsatını yakalamak için sermaye tahsisi önümüzdeki beş yıl içinde. 10 milyon dolar mı, 100 milyon dolar mı, yoksa yarım milyar dolar mı olacak? Etkinliğe katılan bir teknoloji lideri, teknoloji ve mühendislik yatırımlarına ayrılan bütçelerinin tarihsel olarak 5 milyar dolar civarında olduğunu açıkladı. Mevcut yaklaşımları, özellikle mimari karmaşıklıklar, gizlilik hususları ve siber güvenlik zorunluluklarından kaynaklanan zorluklar ışığında, yapay zeka girişimlerini ileriye taşımak için mevcut kaynakları yeniden tahsis etmektir. Fortune 500 listesinde yer alan bu şirketin yapay zekaya yaptığı yatırım, harcamalarda kontrolsüz bir artıştan ziyade ölçülü ve hesaplanmış bir ilerlemedir. Bununla birlikte, bu zorlukların üstesinden gelindikçe yapay zekanın bütçelerindeki payının yakın gelecekte muhtemelen %20 veya daha fazlasına çıkacağını öngörüyorlar.

Teknoloji Devleri Rakip Değil İş Ortağıdır

Tartışmamız aynı zamanda teknoloji devlerinin rolünün giderek rekabetten ziyade ortaklıkla tanımlandığını da vurguladı. Şirketler şiddetli rekabetlere girmek yerine stratejik işbirliklerinin muazzam potansiyelinin farkına varıyor. Diğer teknoloji şirketleri ve start-up'larla güçlerini birleştirerek, yeniliği teşvik eden ve karşılıklı olarak avantajlı sonuçlar sağlayan işbirlikçi bir ekosistem yaratırlar. Bu yaklaşım ilerlemeyi hızlandırır ve kaynakların, bilginin ve uzmanlığın bir havuzda toplanmasına olanak tanır ve sonuçta yapay zekayı keşfedilmemiş bölgelere doğru ilerletir. Bu paradigma değişikliğinde teknoloji devleri, karmaşık zorlukların üstesinden gelmek ve yapay zekanın tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için kolektif güçlerinden yararlanıyor.

Dar Ancak Kanıtlanmış Erken Kurumsal Yapay Zeka Kullanım Durumları

Tüketiciye yönelik yapay zeka uygulamaları şu anda manşetlerde yer alırken, kurumsal yapay zekanın dönüştürücü potansiyelini de göz ardı etmemeliyiz. Microsoft'unki gibi oyunun kurallarını değiştiren son duyurular 365 Yardımcı pilot, yapay zekanın iş araçlarına karmaşık bir şekilde işleneceği, insanın yaratıcılığını ve üretkenliğini artıracağı, onun yerine geçmeyeceği bir geleceğe işaret ediyor.

Endüstriler arasında, faydalar çok çeşitlidir. Örneğin üretimde teknisyenler, Nesnelerin İnterneti verileriyle bilgilendirilmiş kestirimci bakım uyarılarını kullanabilir. Saha hizmeti temsilcileri, sorunları anında çözmek için bilgisayarlı görüş özellikli AR gözlüklerden yararlanabilir. Müşteri hizmetleri temsilcilerine, diyalogları hızlı bir şekilde analiz eden ve bilgi tabanlarından çözümler bulan sohbet robotları da yardımcı olabilir. Olasılıklar çok geniş ve biz sadece yüzeysel olarak düşünüyoruz.

Ancak işletmelerin yapay zekanın tüm potansiyelinden yararlanmak için riskleri bilinçli inovasyonla yönetmeleri gerekiyor. İster veri gizliliğinin sağlanması, ister algoritmik önyargıya karşı olunması olsun, etik hususlar tartışılamaz.

Riskler yüksek. Yapay zekayı benimsemekte geciken şirketler kendilerini rekabet açısından dezavantajlı durumda bulacaklar. Yapay zekanın benimsenmesi ivme kazandıkça, daha iyi kararlar almak, verimliliği artırmak ve çalışanlarını güçlendirmek için onu akıllıca uygulayanlara üstünlük sağlanacak. Görev açık: karmaşıklıkların üstesinden gelin, etik standartları koruyun ve Yapay Zeka Çağında cesurca liderlik edin ya da kenara çekilme riskiyle karşı karşıya kalın.