Kaçınılmazı Kucaklamak: Yapay Zekaya Öncü Şirketler Çağı

Yapay Zeka Çağı yaklaşıyor değil, çoktan geldi. Bu konu, yakın zamanda düzenlediğim ve Fortune 500 şirketlerinin üst düzey teknoloji yöneticileri ile gelişmekte olan, kurumsal düzeyde yapay zeka altyapısı girişimlerinin liderlerinden oluşan etkileyici bir topluluğu bir araya getiren bir uzman paneli ve sohbetinde tartışıldı. Akşam etkinliğinde, yapay zekanın sektörler genelindeki etkisi, veri odaklı karar alma süreçlerini nasıl geliştirdiği, operasyonel verimliliği nasıl artırdığı ve müşteri deneyimlerini nasıl zenginleştirdiği hakkında ilgi çekici tartışmalar yapıldı.

Finansal hizmetlerden perakendeye ve elektroniğe kadar geniş bir sektör yelpazesini temsil eden katılımcılar, "önce yapay zeka" şirketinin artık abartılı bir moda sözcük değil, ciddi bir iş emri olduğu fikrine giderek daha fazla bağlı görünüyorlardı. Bu zihniyet değişiminin sonuçları derindir. Örnek olarak, rekabetçi kalabilmek için kurumsal liderlerin, yapay zeka araçlarını etkili bir şekilde kullanmaları için çalışanları yeniden eğitmesi ve becerilerini geliştirmesi gerekiyor. Ayrıca en yeni yapay zeka yeteneklerini geliştirmeye ve uygulamaya daha fazla kaynak ayırmaları gerekiyor. Günümüzde soru, yapay zekanın yerleşik iş modellerini bozup bozmayacağından, bu kesintinin önümüzdeki 3-5 yıl içinde endüstrileri ne kadar hızlı yeniden şekillendireceğine doğru değişti.

Yapay zeka çağına devam ederken kurumsal liderler için bazı önemli çıkarımlar nelerdi?

Günümüzde Tüketici Odaklı Yapay Zeka, Kurumsal Yapay Zekanın Benimsenmesini Geride Bırakıyor

Amazon'un Alexa'sı gibi sanal asistanlar, Netflix'in inanılmaz derecede doğru AI algoritmaları ve OpenAI'nin etkileyici görüntü oluşturma motorları gibi tüketiciye yönelik AI teknolojileri Döşeme, çeşitli nedenlerden dolayı kurumsal benimsemeyi geride bırakan bir hızla ilerlemektedir. Tüketici yapay zekasının kullanıcı dostu, tak ve çalıştır doğası, mobil cihazların her yerde bulunması, günlük genelleştirilmiş kullanım ve sürekli isteğe bağlı veri paylaşımı sayesinde hızlı inovasyon döngülerini hızlandırıyor. Bu, çok daha karmaşık bir benimseme yolunu oluşturan özel çözümlere, karmaşık iş akışlarına, sıkı güvenlik gereksinimlerine ve karmaşık eski sistem entegrasyonlarına odaklanılan yapay zekanın kurumsal tarafıyla tezat oluşturuyor. Sonuç olarak tüketici odaklı yapay zeka, yaygın uygulama, inovasyon ve uygulanabilir kullanım senaryolarında bir adım önde başladı.

Yapay Zeka Modelleri için Güvenilir Kalite Metrikleri Oluşturmak Zor Bir İştir

Ocakbaşı sohbetinin başlangıç ​​paneli, bugün karşılaştığımız en önemli engellerden birinin, yapay zeka modelleri için güvenilir kalite ölçümleri oluşturmak olduğunu belirtti. Bu modeller doğası gereği olasılıksal çıktılar üretir, bu da belirli bir modelin bir görevde diğerine göre daha tutarlı bir şekilde başarılı olup olmadığının belirlenmesini zorlaştırır. Panelistlerin de belirttiği gibi bu, kurumsal bir ortamda güvenilir, ölçeklendirilmiş iş akışlarının oluşturulmasından çok, tek seferlik yaratıcı uygulamaların (sanat eseri oluşturma veya hızlı kodlama çözümleri gibi) daha fazla benimsenmesine yol açıyor. Bu modellerin, sarsılmaz güvenilirlik gerektiren yüksek düzeyde ölçeklendirilmiş, üretime geçirilmiş ortamlarda devreye alınması, bir dizi farklı zorluğu beraberinde getirir.

Yapay Zekada Beklenen Yatırım Hakkında Sorular Ortaya Çıkıyor

Birçok şirket bu konuyu düşünüyor Yapay zeka fırsatını yakalamak için sermaye tahsisi önümüzdeki beş yıl içinde. 10 milyon dolar mı, 100 milyon dolar mı, yoksa yarım milyar dolar mı olacak? Etkinliğe katılan bir teknoloji lideri, bütçelerinin teknoloji ve mühendislik yatırımları için ayrılan 5 milyar dolar civarında seyrettiğini açıkladı. Mevcut yaklaşımları, özellikle mimari incelikler, gizlilik kaygıları ve siber güvenlik zorunlulukları gibi zorluklar ışığında, yapay zeka girişimlerini ilerletmek için mevcut kaynakları yeniden tahsis etmek. Bu Fortune 500 şirketi için yapay zekaya yaptıkları yatırım, kontrolsüz bir harcama artışından ziyade ölçülü ve hesaplı bir ilerleme. Bununla birlikte, bu zorluklar aşıldıkça, yapay zekanın bütçelerindeki payının yakın gelecekte %20 veya daha fazlasına çıkmasını bekliyorlar.

Teknoloji Devleri Rakip Değil İş Ortağıdır

Tartışmamız aynı zamanda teknoloji devlerinin rolünün giderek rekabetten ziyade ortaklıkla tanımlandığını da vurguladı. Şirketler şiddetli rekabetlere girmek yerine stratejik işbirliklerinin muazzam potansiyelinin farkına varıyor. Diğer teknoloji şirketleri ve start-up'larla güçlerini birleştirerek, yeniliği teşvik eden ve karşılıklı olarak avantajlı sonuçlar sağlayan işbirlikçi bir ekosistem yaratırlar. Bu yaklaşım ilerlemeyi hızlandırır ve kaynakların, bilginin ve uzmanlığın bir havuzda toplanmasına olanak tanır ve sonuçta yapay zekayı keşfedilmemiş bölgelere doğru ilerletir. Bu paradigma değişikliğinde teknoloji devleri, karmaşık zorlukların üstesinden gelmek ve yapay zekanın tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için kolektif güçlerinden yararlanıyor.

Dar Ancak Kanıtlanmış Erken Kurumsal Yapay Zeka Kullanım Durumları

Tüketiciye yönelik yapay zeka uygulamaları şu anda gündemde olsa da, kurumsal yapay zekanın dönüştürücü potansiyelini göz ardı etmemeliyiz. Microsoft'un son dönemdeki çığır açan duyuruları gibi 365 Yardımcı pilot, yapay zekanın iş araçlarına karmaşık bir şekilde işleneceği, insanın yaratıcılığını ve üretkenliğini artıracağı, onun yerine geçmeyeceği bir geleceğe işaret ediyor.

Sektörler arasında faydalar oldukça geniş kapsamlıdır. Örneğin, üretimde teknisyenler, Nesnelerin İnterneti (IoT) verilerinden elde edilen öngörücü bakım uyarılarını kullanabilir. Saha servis temsilcileri, yerinde sorun çözme için bilgisayarlı görüş özellikli artırılmış gerçeklik (AR) gözlüklerinden yararlanabilir. Müşteri hizmetleri temsilcileri, diyalogları hızla analiz eden ve bilgi tabanlarından çözümler bulan sohbet robotlarından da faydalanabilir. Olasılıklar çok geniş ve biz daha sadece yüzeysel bir bakış açısıyla yaklaşıyoruz.

Ancak, işletmelerin yapay zekanın tüm potansiyelinden yararlanmak için riskleri bilinçli inovasyonla yönetmeleri gerekir. İster veri gizliliğini sağlamak ister algoritmik önyargıları ortadan kaldırmak olsun, etik hususlar tartışılmazdır.

Riskler yüksek. Yapay zekayı benimsemekte geciken şirketler kendilerini rekabet açısından dezavantajlı durumda bulacaklar. Yapay zekanın benimsenmesi ivme kazandıkça, daha iyi kararlar almak, verimliliği artırmak ve çalışanlarını güçlendirmek için onu akıllıca uygulayanlara üstünlük sağlanacak. Görev açık: karmaşıklıkların üstesinden gelin, etik standartları koruyun ve Yapay Zeka Çağında cesurca liderlik edin ya da kenara çekilme riskiyle karşı karşıya kalın.