Düşünce Liderleri

İnsan Profesyonel Ağ Oluşumunu Nasıl Gerçekten İnsanleştiriyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Yapay zeka (AI) etrafındaki baskın korku, işçiler için işleri ortadan kaldıracağı, güveni aşındıracak ve işin insan unsurunu yok edeceğidir. Bu endişe, gerçek verilere dayanmaktadır: Dünya Ekonomik Forumu’na göre, işverenlerin %40’ı AI otomasyon nedeniyle işçi sayısını azaltmayı bekliyor ve Goldman Sachs (GS ), 300 milyona kadar işin küresel olarak etkilenebileceğini tahmin ediyor.

Ancak hikaye daha karmaşık ve daha umut verici. Tarihi olarak, teknoloji işleri silmedi; onu yeniden şekillendirdi. AI yalnızca emek yerine geçmekle kalmaz, aynı zamanda bir dönüşüm katalizörüdür. İnsanların tekrarlayan görevleri devrederek kritik düşünme, yaratıcılık ve ilişki kurma gibi insanların en iyi yaptığı şeylere odaklanmalarına yardımcı oluyor. Aslında, araştırmalar AI’nin dördüncü bir verimlilik artışına ve bazı sektörlerde even ücret primlerine bağlı olduğunu gösteriyor.

Ağ odaklı endüstrilerde özellikle, zamanlama, güven ve nüans değer yaratır, AI insan bağlantısını değiştirmez, onu güçlendirir. Tahmin işini stratejiye ve işlemsel erişimi anlamlı etkileşime dönüştürür.

Araçtan Takım Arkadaşına: AI’nin Rolündeki Değişim

AI’nin ilk dalgası görev odaklıydı, toplantılar düzenledi, çağrıları transkriptledi, temel içerik oluşturdu. Zaman kazandı, ancak iş geliştirme ekiplerinin nasıl çalıştığını temelde değiştirmedi.

Artık durum böyle değil. AI, pasif bir asistan’dan proaktif bir takım arkadaşı’na dönüştü – bir takım arkadaşı ki bu, içgörüler sunar, sonraki adımları önerir ve ekiplerin kesinlik ile etkileşime girmelerine yardımcı olur. Modern AI araçları, web sitesi ziyaretleri, fon duyuruları, iş değişiklikleri ve sosyal aktivite gibi gerçek zamanlı sinyalleri analiz ederek temas kurmak için doğru anı belirler. Tahmin işini ortadan kaldırarak üç önemli erişime ilişkin soruyu cevaplar: kim, ne zaman ve neden.

Öngörüsel analitik ve davranışsal ipuçları kullanarak AI, temasları dönüştürme olasılığına göre sıralamak için CRM geçmişini, endüstri içgörülerini ve etkileşim kalıplarını kullanır. Takipler otomatikleştirilir, mesajlaşma sürekli A/B test edilir ve gerçek zamanlı ipuçları ekiplerin canlı sohbetler sırasında daha etkili bir şekilde yanıt vermesine yardımcı olur.

Sonuç? Erişim, bir sayı oyunundan zamanlama, alaka ve yankı odaklı bir kesinlik çabasına dönüşür. AI, görev yürütme ötesinde, stratejiyi aktif olarak şekillendirir ve insan niyetini güçlendirir.

Çevremizdeki Dünya: Ağ, Üründür

Çevremizdeki dünya – kurumsal inovasyon danışmanlık firmaları gibi Silicon Foundry’nin dünyası – ilişkiler işin yalnızca bir parçası değil; onlar işin ta kendisidir. Değerimiz, ağımızın gücünde ve kurumsal müşteriler ile inovasyon ekosistemi arasında erişimi açma yeteneğimizdedir. Bir dikeyde en iyi başlangıçları keşfetmemiz, yüksek potansiyelli birleşme ve satın alma hedeflerini belirlememiz, ortaya çıkan eğilimleri yüzeye çıkarmamız veya müşterileri önde gelen uzmanlarla buluşturmamız olsun, sonuçlar, tanıdığımız insanlara ve ne zaman ortaya çıktığımıza bağlıdır.

Ancak bu dinamik yalnızca bize özgü değil. Danışmanlık, hukuk, gayrimenkul, varlık yönetimi ve risk sermayesi gibi ilişki odaklı endüstrilerde, en değerli fırsatlar genellikle soğuk erişime değil, güvenilir referanslardan gelir. Sorun, bu ağların lineer olmamasıdır. Küresel, çapraz fonksiyonel, hızlı hareket eden ve inanılmaz derecede karmaşıktırlar. Geleneksel araçlar gibi CRM ve organizasyon şemaları bu karmaşıklığı takip edemez.

İşte burada AI devreye giriyor. Dijital sinyalleri analiz ederek – takvim çakışmaları, e-posta iplikleri, LinkedIn bağlantıları – AI, etkiyi haritalamak, gizli fırsatları yüzeye çıkarmak ve etkileşime girmek için doğru anı belirlemeye yardımcı olur. İnsan ilişkisi tarafını değiştirmez; onu yavaşlatan kör noktaları ortadan kaldırır.

Parsinator: İnsan Ağ Oluşumunun Sınırlarını Kırma

İnsan ağları doğal tavanlara sahiptir. Dunbar Yasası’na göre, aynı anda yaklaşık 150 anlamlı ilişki sürdürebiliriz, bunun ötesinde şeyler bulanıklaşır. Ancak Silicon Foundry gibi ilişki odaklı işlerde, erişim, zamanlama ve güven her şey olduğunda, bu sınırlama bir tıkanıklık haline gelebilir.

Bu nedenle, Parsinator ile deneysel çalışmaya başladık, bu, ilişkisel çalışma nasıl ölçeklenebilir ve keskinleştirilebileceğini analiz etmek için tasarlanmış iç, AI destekli bir araştırma aracıdır. Fon duyuruları, iş değişiklikleri, düşünce liderliği ve anlaşma akışı kalıpları gibi gerçek zamanlı sinyalleri analiz ederek, ilişkisel çalışma nasıl ölçeklenebilir ve keskinleştirilebileceğini araştırıyor. Henüz MVP formundaysa da, Parsinator, AI’nin, insan belleği, manuel takip ve bağlantısız verilerin ötesine geçmemize yardımcı olabileceğine olan inancımızı yansıtıyor.

Taktikten çok stratejik olana kadar değişen kullanım örneklerini test ediyoruz:

  • Bireysel profil özetleri, hedef bir yöneticinin LinkedIn, Crunchbase, Twitter, YouTube ve ötesinde neler üzerinde çalıştığını hızlı bir şekilde yakalayan
  • Profil önerileri, AI ve FinTech için San Francisco’da bir akşam yemeğine katılacak doğru katılımcıları belirlemek için – örneğin, bu sektörlerdeki VC profillerini ve startup liderlerini yüzeye çıkarmak
  • Kurumsal-startup eşleştirmesi, bir perakendecinin 3D prototipleme, dijital ikizler veya talep tahmini odaklı girişimlere erişmesini sağlamak gibi
  • Startup-kurumsal hedefleme, startup’lar için ideal kurumsal alıcıları belirlemek, karar vericileri ve gelir bağlamını içermek

Hedefimiz hacim değil, kesinliktir. AI’nin işimizin arkasındaki sezgiyi güçlendirmeye yardımcı olduğu, daha stratejik bir şekilde ortaya çıkmamıza, doğru insanlarla etkileşime girmemize ve gürültüde gömülü kalan fırsatları açığa çıkarmamıza yardımcı olduğu bir geleceğe doğru ilerliyoruz.

Haritanın Genişletilmesi: Rastlantı ve Ağ Zekasının Geleceği

Ağları nasıl gezindiğimizizi yeniden şekillendiren bir diğer güçlü araç, Rastlantı , anlamlı bağlantılar keşfetmek için LinkedIn, Gmail, Twitter ve diğer veri kaynakları boyunca anlamsal arama yapan AI destekli bir platformdur. Geleneksel arama araçlarının aksine, Rastlantı sadece tanıdığınız insanları göstermez, tüm ağınız boyunca nasıl bağlandığınızı haritalar. Bizim gibi ekipler için, düzenli olarak uzmanları – örneğin, Londra’da kuantum Ar-Ge’de biri – veya San Francisco’da bulut güvenliği çözmeye çalışan bir büyüme aşamasındaki startup’un CFO’sunu bulmamız gerektiğinde, Rastlantı devrimsel oldu. Warm, güvenilir yolları yüzeye çıkardı, aksi takdirde gömülü kalırlardı. Henüz erken aşamalarda bile, bu tür araçlar, ağların artık bellek veya tahminle sınırlı olmadığı, gerçek zamanlı, zeki içgörüyle güçlendirildiği bir değişimin başlangıcını temsil ediyor.

İnsan + Makine: İlişki Odaklı İşin Geleceği

AI, ilişki odaklı işlerin merkezindeki insanları değiştirmez. Onları güçlendirir. Gelecek, insan yargısını zeki sistemlerle birleştirebilenlere aittir, hem içgüdü hem de sinyali kullanarak karmaşıklığı kesinlik ile gezinmeye yardımcı olur.

Bu, otomasyon hakkında bir hikaye değil, güçlendirme hakkında bir hikayedir, Parsinator ve Rastlantı gibi araçlar, insan belleğinin doğal sınırlarının ötesine geçmemize ve ağların etkisini ölçeklendirmemize yardımcı olur. İyi kullanıldığında, bu teknolojiler güveni, zamanlamayı veya alakayı değiştirmez, hepsini güçlendirir.

En başarılı ağ tabanlı işletmeler, en büyük Rolodex’e sahip olanlar olmayacak. Doğru anda, doğru içgörüyle ve doğru fırsat için ağlarını etkin bir şekilde kullanmayı bilen olanlar olacaklar. AI bize bunu yapmayı öğretiyor.

İnsan bağlantısı makine zekasıyla birleştiğinde, insan unsurunu kaybetmiyoruz, tam potansiyelini açığa çıkarıyoruz.

Tanya Privé, girişim stratejisti, operatör ve topluluk kurucusu olarak startup, girişim sermayesi ve kurumsal inovasyon dünyalarını birbirine bağlar. Bir önceki kurucu ile başarılı bir çıkış ve 15+ yıllık deneyim sahibi olan Tanya, şu anda Silicon Foundry'de Partner olarak görev yapmakta ve Fortune 500 şirketlerini yeni teknolojiler ve üst düzey yatırımcılarla bağlamaktadır.

Önceki olarak, CoFoundersLab'i kurmuş ve nearly 500,000 üyeye ulaşana kadar ölçeklendirmiştir. Tanya, Ipsen ve Microsoft gibi şirketlerin C-suites'ine danışmanlık yapmış, Forbes ve Inc. için 70'den fazla düşünce liderliği makalesi yazmış ve iklim teknolojisi, kadın sağlığı ve kapsayıcı inovasyon alanlarına karşı tutkulu hissetmektedir.