Toz $40 Milyon Seri B’yi “Çok Oyunculu AI”yı Kurmak için Topladı

Kurumsal AI benimsemesi son iki yıl içinde patladı, ancak birçok kuruluş hala bir temel sorunla mücadele ediyor: AI kullanımı genellikle bireysel çalışanlarla sınırlı kalıyor ve kolektif olarak ekiplerin nasıl çalıştığını içselleştirmiyor.

Bu zorluk, Toz‘un son finansman duyurusunun merkezinde yer alıyor. Şirket, Sequoia Capital ve Abstract liderliğindeki bir 40 milyon dolarlık Seri B turunu tamamladı. Bu turda Snowflake Ventures ve Datadog de yer aldı. Şirket, platformunda 3.000’den fazla kuruluşa ve 51.000’den fazla aylık aktif kullanıcıya destek verdiğini belirtiyor.

Finansman, şirketlerin AI ajanları, kaptanları ve otomasyon sistemleri ile hızlı bir şekilde deney yapmasıyla birlikte geliyor. Ancak birçok kuruluş, verimlilik kazanımlarının her zaman departmanlar arasında ölçeklenmediğini keşfediyor.

“Tek Oyunculu” AI’dan Paylaşılan Kurumsal Sistemlere Geçiş

Toz, çoğu kurumsal AI’yi “tek oyunculu AI” olarak tanımlıyor. Çalışanlar, özel sohbet pencerelerindeki izole asistanlarla etkileşime giriyor ve nadiren paylaşılan kurumsal bilgiye dönüşen çıktılar üretiyor.

Şirketin platformu, bu parçalanmayı gidermek için ekiplere, AI ajanları ve çalışanların aynı bağlamda, bağlı araçlarda ve şirket bilgi tabanlarında işbirliği yaptığı bir ortam sunmaya çalışıyor.

Toz, yalnızca sohbet botu etkileşimlerine odaklanmak yerine, kuruluşlar içinde operasyonel AI için altyapı olarak kendini konumlandırıyor. Platform, 100’den fazla kurumsal araç ve veri kaynağı ile entegre olurken, ajanların belgeleri analiz etmesini, sunular oluşturmasını, elektronik tabloları manipüle etmesini ve departmanlar arasında iş akışlarını koordine etmesini sağlıyor.

Bu, kurumsal AI’de yaşanan daha geniş bir değişimin yansımasıdır. Şirketler, basit sohbet asistanlarının ötesine geçerek, kalıcı hafıza, iş akışı düzenleme ve ekipler arasında işbirliği yapabilen sistemlere doğru ilerlemektedir.

“AI Operatörleri”nin Yükselişi

Toz’un yaklaşımından ortaya çıkan en dikkat çekici fikirlerden biri, “AI Operatörleri” kavramıdır. Şirketin tanımına göre, bunlar, operasyonlar, destek, pazarlama ve satış gibi departmanlar içinde AI sistemlerini aktif olarak oluşturan ve yöneten çalışanlardır.

Bu fikir, şirketler içinde olası bir organizasyonel evrimi işaret ediyor. AI dağıtımı, yalnızca merkezi mühendislik ekiplerinin kontrolüne bağlı olmayabilir; günlük iş süreçlerine en yakın operasyonel personel, AI ajanlarını yapılandırıp optimize etmekten giderek daha fazla sorumlu olabilir.

Bu eğilim, şirketlerin AI’yi geleneksel geliştirme döngülerine gerek kalmadan iş süreçlerine nasıl entegre edebileceklerini ararken, zaten empresa yazılım ekosistemleri boyunca ortaya çıkmaya başladı.

Tanışılan Kurumsal AI Desenine Dayalı İnşaat

Toz, Gabriel Hubert ve Stanislas Polu tarafından kuruldu. İkisi daha önce Stripe’de birlikte çalıştı ve 2014’te önceki şirketleri TOTEMS’i şirkete sattılar. Polu daha sonra OpenAI’de araştırma mühendisi olarak çalıştı ve 2023’te Toz’u kurmadan önce Greg Brockman ve Ilya Sutskever ile birlikte AI akıl yürütme araştırmaları yaptı.

Şirketin tezi, AI endüstrisi genelinde büyüyen bir inanca yankı yapıyor: En büyük fırsatlar, yalnızca daha büyük modeller oluşturmaktan gelmeyebilir, sondern gerçek iş operasyonlarına bu modelleri entegre eden yazılım katmanlarını yaratmaktan da gelebilir.

Toz, ayrıca model-agnostic bir strateji vurguluyor ve tek bir AI sağlayıcıya bağımlılıktan kaçınıyor. Bu esneklik, şirketlerin hızla değişen model yetenekleri, fiyatlandırma yapıları ve yönetim gereksinimlerini gezinirken giderek daha önemli hale geliyor.

Kurumsal AI, Organizasyonel Altyapı Olabilir

Toz gibi platformların daha geniş anlamı, sohbet botu benimsemesi veya verimlilik kazanımlarının ötesine geçer. Kurumsal AI, giderek daha fazla organizasyonel altyapıya dönüşüyor; ajanlar, iş akışlarına, şirket bilgisine ve operasyonel sistemlere bağlı kalıcı işbirlikçiler olarak hareket ediyor.

Eğer bu model genişlerse, şirketler, departmanlar ve projeler arasında bağlam biriken uzmanlaşmış AI ajanları ağlarına güvenebilir. Bu, birçok organizasyonda bugün bulunan parçalanmayı azaltabilir.

Bu değişiklik, empresa yazılımlarını da yeniden şekillendirebilir. Çalışanlar, artık ayrı SaaS araçları arasında geçiş yapmak yerine, iş akışlarını koordine edebilen, kurumsal bilgiyi alabilen ve birden fazla iş sistemi ile etkileşime girebilen paylaşılan AI katmanları etrafında dönebilir.

Uzun vadeli etki, verimlilikten öteye geçer. İşbirlikçi AI sistemleri olgunlaştıkça, organizasyonlar, operasyonel bilgiyi bireysel çalışanlara veya statik belgelere güvenmek yerine, gelişen AI ortamlarında depolamaya başlayabilir. Aynı zamanda, gömülü AI sistemlerinin artan rolü, yönetim, hesap verebilirlik ve işletmelerin otonom ajanlara devredebileceği operasyonel kontrol miktarı konusunda yeni sorular gündeme getirecektir.