Eşek Arıları ve Füze Savunma Sistemleri

Eşek arıları son derece hızlı reflekslere sahiptir ve derinlik algıları azdır. Hava veya yer üzerinden hareket eden avlarına tepki verme süresi 50 milisaniyedir, bu da üç nöron arasında bilgi geçişinin aldığı süredir. Sandia Ulusal Laboratuvarları, eşek arı beyinlerinin nasıl çalıştığını ve kompleks yolları hesaplayabildiklerini anlamaya yönelik bir araştırma üzerinde çalışmaktadır.

Araştırma, hesaplamalı nörobilimci Frances Chance tarafından yürütülmektedir. Algoritmaları geliştirmekten sorumlu olan Chance, araştırmasını Tennessee’nin Knoxville şehrindeki Nöromorfik Sistemler Uluslararası Konferansı’nda sunacaktır. Araştırma zaten İspanya’nın Barselona şehrindeki Hesaplamalı Nörobilim Örgütü’nün Yıllık Toplantısında sunulmuştur.

Frances Chance, biyolojik nöral ağları, özellikle nöronları ve sinir sistemi boyunca bilgi gönderme sürecini taklit etmek konusunda uzmanlaşmıştır. Beyinler, bilgisayarların daha karmaşık ve daha iyi versiyonlarıdır. Daha enerji verimlidirler ve daha hızlı öğrenip adapte olurlar.

“Beyindeki nöronların nasıl bağlandığını tahmin etmeye çalışıyorum ve hayvanın davranışı veya nöral tepkileri hakkında bildiğimiz şeylere dayanarak, bu nöronların hangi tür hesaplamaları yaptığını anlamaya çalışıyorum” dedi Chance.

Sandia Ulusal Laboratuvarları tarafından yürütülen araştırma, basit bir ortam oluşturmayı ve bilgisayar simülasyonları aracılığıyla eşek arıları oluşturmayı içeriyordu. Bilgisayar algoritmaları, eşek arılarının gerçek hayattaki karşılıkları gibi avlarını yakalamasını sağladı. Bilgisayar simülasyon eşek arıları, avlanırken görsel bilgileri işleyebildiler, bu da bu tür programlamanın mümkün olduğunu gösterdi ve bu, birçok farklı sektörde uygulanabilir.

Yeni araştırma already füze savunma sektörüne uygulanmaktadır. Bilgisayar simülasyon eşek arıları ile aynı sistemi kullanarak, füze savunma sistemlerini geliştirmek mümkündür. Füze savunma sistemleri, eşek arılarının avlarına ulaşması gibi bir nesneyi havada yakalamak için çalışır. Eşek arıları, hedefledikleri avın %95’ini yakalayan dünyanın en üst düzey avcılarından biridir.

Bu yeni gelişmelerle birlikte, füze savunma sistemlerindeki borda bilgisayarlarını daha küçük tutarken aynı zamanda hızlı ve doğru olmalarını sağlamaya çalışıyorlar. Füze savunma sistemlerinin şu anda çalıştığı yöntem, ağır hesaplama yükü gerektiren kurulmuş yakalama teknikleridir. Bu, bir eşek arısı ve avı modelinin yardım edebileceği alanlardan biridir.

Yeni teknoloji ve araştırma, füze savunma sistemlerini birçok şekilde geliştirebilir, Örneğin, borda bilgisayarlarının boyutunu, ağırlığını ve güç gereksinimlerini azaltabilir. Böylece, yakalayıcılar daha küçük ve daha hafif olabilir, bu da onları hareket ettirmeyi çok daha kolay hale getirir. Yeni sistemler, hipersonik silahlar gibi hareketli hedefleri yakalamak için yeni yollar öğrenebilir. Balistik füzelerin aksine, bu hedefler öngörülebilir bir yol veya model izlemez. Son olarak, sistem daha basit sensörler yerine şu anda kullanılan karmaşık sensörleri kullanabilir.

Bu araştırmanın ve fikrin bir sorunu, füzeler ve eşek arılarının çok farklı hızlarda seyahat etmeleridir. Bu, bazı tutarsızlıklara neden olabilir

Füze savunma sistemlerinin dışında, eşek arı beyni hesaplaması, daha iyi makine öğrenimi ve yapay zeka geliştirmeye de yardımcı olabilir. Bu tür teknoloji ve yapay zeka kullanımının artmasıyla birlikte, daha fazla sektöre giriyor. Savunma sektörü, bu şekilde daha verimli hale gelerek hızla büyüyen sektörlerden biridir. Bu araştırma, already mevcut olan sistemlere dayalı kompleks sistemler geliştirmemizi nasıl mümkün kıldığını gösteriyor, bunlar arasında eşek arıları ve beyinleri de bulunmaktadır. Yeni teknolojimiz, bunu modellememize ve daha iyi bir versiyonunu yaratmamıza izin veriyor.