Dr. George Aronoff, Dosis, Inc.’in Başhekimliği – Röportaj Serisi

Dr. George Aronoff, Dosis‘in Başhekimliği görevini yürütmektedir ve nefroloji alanında 30 yılı aşkın bir deneyime sahiptir. Daha önce Louisville Üniversitesi’nde Nefroloji ve Hipertansiyon Şefi olarak görev yaptı ve Drs. Brier ve Gaweda ile birlikte çalışarak, diyaliz hastalarında ESAs dozajını belirlemek için yapay zeka kullanmaya odaklanan araştırmalar yaptı. Indiana Üniversitesi’nden Farmakoloji alanında yüksek lisans ve tıp diploması aldı.

Dosis’in ilk ürünü, Stratejik Anemi Danışmanı, bir web tabanlı referans aracıdır ve ESAs’ın dozajını kişiselleştirir, bu da kronik anemiyi tedavi etmek için kullanılan bir ilaç sınıfıdır.

Stratejik Anemi Danışmanı (SAA) nedir, başlayabilir misiniz?

Dosis’in Stratejik Anemi Danışmanı (SAA), sağlık sonuçlarını iyileştirmek ve ilaç maliyetlerini ortalama %25 oranında azaltmak amacıyla tasarlanmış bir yapay zeka tabanlı klinik karar destek sistemidir. ABD’de şu anda 550.000’den fazla Son Evre Böbrek Hastalığı (ESKD) hastası diyaliz tedavisi görmekte ve bu hastaların çoğunluğu kronik anemi yaşamaktadır. SAA, University of Louisville’de 10 yılı aşkın bir süredir yapılan araştırmalara dayanmaktadır ve klinik anemi yöneticilerine ESAs dozajı önerilerinde yardımcı olmak için özel olarak tasarlanmıştır.

Kişiselleştirilmiş dozaj önerilerinin bazı faydaları nelerdir?

Yapay zeka, klinisyenlerin istenen terapötik sonucu elde etmek için gereken minimum dozu belirlemelerine yardımcı olur, bu da hem klinik hem de ekonomik faydalar sağlar. ESAs dozajında, verimsiz dozaj, hastalar için gerekli olandan önemli ölçüde daha yüksek ilaç maruziyeti ile sonuçlanabilir ve buna karşılık olarak bakım maliyetleri artabilir. SAA, bir hastanın gösterdiği ilaç yanıtına bağlı olarak doz ayarlamalarını ince ayarlamak üzerine odaklanmıştır. Doz değişiklikleri düzenli olarak yapıldığından, bir hastanınPossible olduğu kadar küçük bir ilaç miktarı alması onun çıkarınadır, çünkü ESA’ya daha fazla maruz kalma, kalp krizi, inme, tromboz ve kanser nüksü riski ile ilişkilendirilmiştir.

Dosis’in SAA’sı, kanıtlanmış sonuçlara sahip bir çözüm sunar ve bu da onu üst düzey diyaliz organizasyonları tarafından yaygın olarak kabul görmesini sağlar. Bugüne kadar, SAA 2 milyondan fazla dozaj önerisi sunmuştur.

İlaç dozajı, diyaliz, kanser ve transplantasyon tıbbı gibi birçok tıbbi alanda yapay zeka tarafından yönlendirilmektedir. Bu alanlarda, giderek daha doğru dozaj, olumlu sonuçlar elde etmek için kritik bir rol oynamaktadır. Yapay zeka tabanlı precisyon dozajı, özellikle kronik hastalıkları yönetmek için kullanılan ilaçların yönetimi açısından önemli bir etkiye sahiptir, çünkü hem advers olayların potansiyeli hem de bakım maliyeti, hastaların bu ilaçlarla tedavi gördüğü aylar ve yıllarda artar.

Yapay zeka, önerilen dozaj miktarını belirlemek için nasıl kullanılır?

SAA, yapay zeka kullanarak hastaları, aşırı duyarlı birine (bir ilaca çok duyarlı birine) kadar değişen bir ESAs dozajı yanıt spektrumuna yerleştirir. Bu tahmini, bir hastanın histórik ilaç yanıtını değerlendirerek ve her hasta için benzersiz bir yanıt profili oluşturarak yapılır. Her sonraki doz ve hemoglobin yanıtıyla, SAA bu tahmini, hedef hemoglobin değerini mümkün olan en düşük ESAs dozajı ile daha precisely elde etmek için iyileştirir.

Bu sistemden kaynaklanan ilaç kullanımındaki azalma türü nedir?

SAA’nın tutarlı kullanımı ile klinikler, ortalama %25’lik bir ESAs kullanım azalması ve anemi sonuçlarının korunması veya iyileştirilmesi ile birlikte, anemi yönetiminde harcanan zamanın %75’ine varan bir azalma gördüler.

Yapay zeka tabanlı precisyon dozajının gelecekte kronik hastalık yönetiminde standart bakım olacağından bahseder misiniz?

Doktorlar, histórik olarak, ilaç dozajı kararlarını bilgilendirmek için principalmente klinik deneyimlerine, reçete ettikleri ilaçlar hakkındaki bilgilerine ve ilaç üreticileri ve FDA’dan kağıt tabanlı dozaj önerilerine güvenmektedirler. Ancak, bu öneriler souvent, bir hastanın ilaca yanıtını tam olarak yansıtmayan klinik çalışmalarından elde edildiğinden, doğası gereği belirsizdir.

Precisyon dozajı, terapötik güvenlik ve etkinliği en üst düzeye çıkarmak için kritik bir yöntem olarak tanımlanmıştır ve önemli faydalar için hem hastalar hem de sağlık hizmeti sağlayıcıları için önemli potansiyellere sahiptir ve yapay zeka tabanlı çözümler, precisyon dozajı gerçekleştirmek için en güçlü araçlar arasında yer almıştır.

Bugün, beş faktör bir araya gelerek yapay zeka tabanlı ilaç dozajını bir gerçeklik haline getirdi. Bunlar:

• Bilgisayar alanında teknolojik ilerlemeler, büyük ve karmaşık veri kümelerini hızlı bir şekilde işleme olanak tanır, bu da yapay zeka çözümlerinin pratik olmasını sağlar.
• Yapay zeka, karmaşık sorunları çözmek için etkili bir araç olarak kamuoyunda tanınmaktadır, bu da doktorların klinik ortamlarda böyle araçları kullanmasını thoải hissetmelerini sağlar.
• Güvenilir veri, artık elektronik sağlık kayıtlarında mevcuttur ve algoritmalar tarafından daha kolay bir şekilde işlenebilecek bir şekilde standartlaştırılmıştır.
• Big data analitiği teknikleri, yapay zeka ve kontrol algoritmalarının karmaşık veri kümelerine uygulanmasını çok daha pratik ve verimli hale getirdi. Bugün, milyonlarca hastadan veri kullanarak algoritmaları tasarlayabilir ve test edebilir ve hızlı bir şekilde yineleyebiliriz. Bu, genellikle yalnızca birkaç bin veya yüz hasta ile test edilebilen ve genellikle daha maliyetli ve riskli klinik çalışmalarına dayanan uzman sistemlerine göre önemli bir gelişmedir.
• Gittikçe daha karmaşık ve güçlü ilaçlar geliştirilmiştir. Temel fizyolojik süreçleri etkileyen ve dar bir terapötik pencereye (toksisite ve etkisiz tedavi arasındaki “tatlı nokta”) sahip ilaçlar daha yaygın hale gelmiştir. Bu, yapay zeka tabanlı ilaç dozajının en fazla faydayı sağlayabileceği ilaç türleridir.

Kişiselleştirilmiş tıbbın genel geleceği hakkında görüşlerinizi paylaşabilir misiniz?

10 yıl içinde, yapay zeka tabanlı dozaj modellerinin, warfarin, insülin ve immünosüpresanlar gibi ilaçlar için sağlık bakımının tüm spektrumunda standart bakım olacağına inanıyorum. Aslında, kronik olarak verilen ve dar bir terapötik aralığı olan herhangi bir ilaç, yapay zeka tabanlı dozaj için uygun bir adaydır. Ayrıca, daha fazla araç geliştirildikçe ve daha fazla fırsat belirlendikçe, yapay zeka tarafından yönlendirilen tedavileri yorumlamak, laboratuvar ve radyografik bulguları yorumlamak ve terapötik stratejilerin sonuçlarını tahmin etmek için kullanılacak araçların kullanımında eksponansiyel bir büyüme göreceğiz.

Dosis hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Dosis, yapay zeka destekli karar destek sistemlerini uygulamaya benzersiz bir şekilde konumlandırılmıştır ve akademik araştırmaları hem küçük hem de büyük ölçekli pratik klinik uygulamalara çevirmekte bir geçmişe sahiptir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Dosis ziyaret edebilir.