Dr. George Aronoff, Dosis, Inc.’in Baş Tıp Sorumlusu – Röportaj Serisi

Dr. George Aronoff, Dosis’in Baş Tıp Sorumlusu’dur ve nefroloji alanında 30 yılı aşkın deneyime sahiptir. Daha önce Louisville Üniversitesi’nde Nefroloji ve Hipertansiyon Şefi olarak görev yaptı ve Drs. Brier ve Gaweda ile birlikte diyaliz hastalarında ESAları dozlamak için AI kullanma üzerine araştırmalar yaptı. Indiana Üniversitesi’nden Farmakoloji alanında yüksek lisans ve tıp diploması aldı.

Dosis’in ilk ürünü, Stratejik Anemi Danışmanı , ESAların dozajını kişiselleştiren bir web tabanlı referans aracıdır.

Stratejik Anemi Danışmanı (SAA) nedir?

Dosis’in Stratejik Anemi Danışmanı (SAA), sağlık sonuçlarını iyileştirmek ve ilaç maliyetlerini ortalama %25 oranında azaltmak için tasarlanmış bir AI tabanlı klinik karar destek sistemidir. ABD’de 550.000’den fazla Son Evre Böbrek Hastalığı (ESKD) hastası diyaliz tedavisi görüyor ve bu hastaların çoğunluğu kronik anemi deneyimliyor. SAA, 10 yılı aşkın bir süredir Louisville Üniversitesi’nde yapılan araştırmalara dayanmaktadır ve klinik anemi yöneticilerine ESAların dozajı konusunda tavsiyelerde bulunmak için tasarlanmıştır.

Kişiselleştirilmiş dozaj önerilerinin bazı faydaları nelerdir?

AI, klinisyenlerin istenen terapötik sonucu elde etmek için gereken minimum dozu belirlemelerine yardımcı olur ve bu durum hem klinik hem de ekonomik faydalar sağlar. ESAların dozajı konusunda, verimsiz dozaj, hastalar için gereksiz yere yüksek ilaç maruziyeti ve buna karşılık gelen bakım maliyetleri ile sonuçlanabilir. SAA, bir hastanın gösterdiği ilaç yanıtına dayanarak doz ayarlamalarını ince ayarlamak için tasarlanmıştır. Doz değişiklikleri düzenli olarak yapıldığından, bir hastanın en küçük miktarı alması onun en iyi çıkarınadır, çünkü daha yüksek ESAların maruziyeti, kalp krizi, inme, tromboz ve kanser nüksü riski ile ilişkilendirilmiştir.

SAA, kanıtlanmış sonuçlar elde etmiş ve bu nedenle üst düzey diyaliz organizasyonları tarafından yaygın olarak kabul görmüştür. Bugüne kadar, SAA 2 milyondan fazla dozaj önerisi sunmuştur.

İlaç dozajı, diyaliz, kanser ve transplantasyon tıbbı gibi birçok tıbbi alanda AI tarafından yönlendiriliyor. AI güdümlü ilaç dozajı, özellikle kronik hastalıkların yönetiminde, ilaçların yönetimi için kritik bir role sahip olan alanlarda etkili oluyor.

AI, önerilen doz miktarını belirlemek için nasıl kullanılıyor?

SAA, AI kullanarak hastaları ESAların dozajına göre bir spektrumda yerleştirir, aşırı duyarlı bir hasta (bir ilaca çok duyarlı olan biri) ile esasen duyarlı olmayan bir hasta arasında. Bu tahmin, bir hastanın ilaçlara karşı historical yanıtını değerlendirerek ve her hasta için benzersiz bir yanıt profili oluşturarak yapılır. Her sonraki doz ve hemoglobin yanıtıyla birlikte, SAA bu tahmini daha da kesinleştirir ve hedef hemoglobin değerini mümkün olan en düşük ESAlar dozajı ile elde etmeye çalışır.

Bu sistem, kliniklerde ilaç kullanımında ne kadar azalma sağladı?

SAA’nın tutarlı kullanımı, kliniklerde ESAların kullanımında ortalama %25’lik bir azalma ve anemi sonuçlarında verbessirme veya aynı seviyede kalma ile birlikte, anemi yönetiminde harcanan zamanın %75’lik bir azalmasıyla sonuçlandı.

AI güdümlü ilaç dozajının kronik hastalık yönetiminde standardın gelecekte nasıl olacağını tartışabilir misiniz?

Doktorlar, geleneksel olarak, ilaç dozajı önerileri için principalmente klinik deneyimlerine, reçete ettikleri ilaçlar hakkındaki bilgilerine ve ilaç üreticileri ve FDA’dan kağıt tabanlı önerilere güveniyorlar. Ancak bu öneriler souvent vezes imprecise, çünkü klinik çalışmalar bireysel bir hastanın ilaçlara karşı yanıtını tam olarak yansıtmayabilir.

İlaç dozajını kişiselleştirmek, terapötik güvenlik ve etkinliği en üst düzeye çıkarmak için kritik bir yöntem olarak tanımlanmıştır ve AI güdümlü çözümler, bu amaç için en güçlü araçlar arasında gösterilmiştir.

AI güdümlü ilaç dozajının bir gerçeklik haline gelmesini sağlayan beş faktör vardır:

• Bilgisayar teknolojilerindeki gelişmeler, büyük ve karmaşık verilerin hızlı bir şekilde işlenmesini sağlıyor ve AI çözümlerini pratik hale getiriyor.
• AI, karmaşık problemleri çözmede etkili bir araç olarak halk tarafından tanınıyor ve doktorların klinik ortamlarda böyle araçları kullanmalarını kolaylaştırıyor.
• Güvenilir veri, artık elektronik sağlık kayıtlarında mevcuttur ve algoritmalar tarafından tüketilebilecek şekilde standardize edilmiştir.
• Büyük veri analizi teknikleri, AI ve kontrol algoritmalarının kompleks veri kümelerine uygulanmasını çok daha pratik ve verimli hale getirdi.
• Temel fizyolojik süreçleri etkileyen ve dar bir terapötik pencereye sahip olan ilaçlar geliştirildi. Bu tür ilaçlar, AI güdümlü ilaç dozajından en çok faydalananlardır.

Kişiselleştirilmiş tıbbın geleceği hakkında görüşlerinizi paylaşabilir misiniz?

10 yıl içinde, AI güdümlü dozaj modellerinin sağlık spektrumunun her alanında standart haline geleceğine inanıyorum. Warfarin, insülin ve immünosüpresanlar gibi ilaçlar için kullanılacaklar. Ayrıca, AI’nin tedavileri yönlendirmek, laboratuvar ve radyografik bulguları yorumlamak ve terapötik stratejilerin sonuçlarını tahmin etmek için daha fazla araç geliştirilecektir.

Dosis hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Dosis, AI güdümlü karar destek sistemlerini uygulamaya yönelik benzersiz bir konumda bulunuyor ve akademik araştırmaları küçük ve büyük ölçekli klinik uygulamalara çevirmek için bir geçmişe sahip.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular Dosis sitesini ziyaret edebilir.