Denise Ruffner, Küresel İş Geliştirme ve Ticari Operasyonlar Başkan Yardımcısı, Haiqu – Röportaj Serisi

Denise Ruffner, Haiqu’da Küresel İş Geliştirme ve Ticari Operasyonlar Başkan Yardımcısı, kuantum bilişim ve diğer yeni teknolojilerin ticarileştirilmesinde geniş deneyime sahip deneyimli bir teknoloji yöneticisidir. Haiqu’da, daha önce Atom Computing ve Cambridge Quantum Computing’de Chief Business Officer, IonQ ve CATALOG’de İş Geliştirme Başkan Yardımcısı ve IBM’de neredeyse yirmi yıl süren liderlik görevleri gibi rollerden edindiği deneyimle iş geliştirme ve küresel genişlemeyi yönlendiriyor. Çalışmaları, kurumsal satışlar, stratejik ortaklıklar, pazara giriş stratejisi, ekosistem geliştirme ve karmaşık teknolojileri araştırma ortamlarından ticari pazarlara taşıma konularını kapsadı. Ayrıca, daha çeşitli bir kuantum iş gücü oluşturmayı amaçlayan DiviQ adlı organizasyonu ortak kurdu ve erken aşama kuantum ve yeni teknoloji şirketlerine ticarileştirme, ortaklıklar, fon toplama ve müşteri kazanımı konularında danışmanlık yapmaktadır.

Haiqu, kuantum araştırma ve geliştirme (R&D) ekipleri için bir Agentic Operating System (Ajan Tabanlı İşletim Sistemi) geliştirdiğini belirten bir kuantum yazılım şirketidir; bu sistem, AI destekli kuantum araştırma ajanlarını, kuantum uygulama geliştirme ve yürütmeyi daha pratik hâle getirmek için tasarlanmış özel bir yazılım yığınıyla birleştirir. Platformu, araştırma fikirlerini yürütülebilir prototiplere dönüştüren bir ajan tabanlı R&D katmanı, veri yükleme, devre sıkıştırma, optimizasyon ve hata azaltma için Haiqu SDK’sı ve kuantum donanımı üzerinde iş yüklerini yöneten Haiqu Runtime’ı içerir. Teknoloji, birden çok kuantum işlem birimi (QPU) mimarisi üzerinde çalışacak şekilde tasarlanmış ve finansal modelleme, kuantum simülasyonu, hesaplamalı akışkan dinamiği, kuantum makine öğrenimi ve optimizasyon gibi alanlarda uygulamaları destekler. Haiqu, platformu, kurumsal ve bilimsel ekiplerin deneysel “toy problems”den daha büyük ve ticari açıdan daha ilgili kuantum iş yüklerine geçiş yapmalarını sağlayan bir çözüm olarak konumlandırmaktadır.

Sen son zamanlarda Haiqu’ye katıldın Küresel İş Geliştirme ve Ticari Operasyonlar Başkan Yardımcısı olarak. Şirketi sana ne çekti ve bu yeni rolde hemen önceliklerin neler?

Haiqu’un kurucularını tanıyorum ve şirketi ilk günlerinden beri takip ediyorum; beni çeken, çok kısa bir sürede kaydettikleri ilerlemeydi. Üç kısa yılda, Haiqu yeni kurulan bir girişimden etkileyici bir yazılım ürünü olan HaiquOS’ye sahip bir şirkete dönüştü; bu ürün, tamamen hata toleranslı kuantum bilgisayarları henüz mevcut olmadan bile şu anda anlamlı sonuçlar sağlıyor.

Anlık önceliğim, HaiquOS’u daha geniş bir küresel kitleye ticarileştirerek platformu daha geniş bir müşteri tabanına tanıtmaktır.

IBM Quantum, Cambridge Quantum Computing, IonQ ve Atom Computing’in müşteriler ve stratejik ortaklar edinmelerine yardımcı oldun. Bu deneyimlerden edindiğin hangi dersler, Haiqu’nun ticarileştirme stratejisini doğrudan şekillendirecek?

Edindiğim en büyük derslerden biri, başarılı ticarileştirmenin sabır gerektirdiğidir; bir ürünü tanıtmak ve hemen başarı elde etmek çok zordur. Şirketler ürünlerini piyasaya sürmeden önce, pazarda farkındalık ve güvenilirlik yaratacak bir zemin oluşturmak önemlidir. Güvenilirlik, beta testleri, akademik dergilerde ve medyada yayınlar, potansiyel müşterilerle görüşmeler, kullanıcı onayları ve bilimsel danışma kurullarından gelir.

Başka bir gözlemim, birçok girişimin ürünlerinin neler yapabileceğini aşırı abartma tuzağına düşmesidir. Bir ürünün yeteneklerini tam olarak desteklemeden önce bu yetenekleri aşırı iddia etmek, şirketin yapabileceği en büyük hatalardan biridir; çünkü güvenilirliği zedeler.

Haiqu’un ürünün ne yapabileceğini ve ne yapamayacağını doğru bir şekilde temsil etme geleneğini sürdürmek istiyorum. Haiqu, diğer kuantum girişimlerinin yaptığı hataların farkında ve bilimsel ve teknik güvenilirlikle zaten güçlü bir takipçi kitlesi oluşturdu. Amacım, Haiqu’nun küresel müşteri tabanını güçlendirmek çünkü daha geniş bir coğrafyadaki müşterilerin HaiquOS’un faydalarını deneyimlemesinin zamanının geldiğini düşünüyorum.

Haiqu’nun Agentic Operating System’i ajan zekâsını, bir yazılım geliştirme kitini ve bir çalışma zamanı orkestrasyon katmanını birleştirir. Bu bileşenler, bir araştırma ekibini ilk fikirden yürütülebilir bir kuantum deneyine nasıl taşır?

Üç katman, kuantum Ar-Ge’sinin genellikle takıldığı üç aşamaya karşılık gelir: doğru uygulamayı tasarlamak, onu verimli çalıştırmak ve sonuçları yinelemek.

Ajan Zekâsı, bir araştırma fikrinin girdiği yerdir. Bir ekip, iş sorusunu veya keşif araştırma yönünü doğal dilde tanımlar ve bizim özel algoritma araştırmamıza, alana özgü iş akışlarına ve düzenlenmiş bir kuantum teorisi bilgi tabanına dayanan ajan katmanı, bu niyeti yapılandırır, kısıtlamaları netleştirir ve kullanım senaryosunu doğru algoritmik yaklaşıma eşler. Ortaya çıkan, yürütmeye hazır bir prototiptir.

Haiqu SDK’sı daha sonra bu prototipi yüksek performanslı, donanıma hazır bir iş akışına dönüştürür. Veri yükleme, devre sıkıştırma, algoritmik optimizasyon, hata azaltma ve donanıma duyarlı tasarımı uygular; böylece ekip, bugünün gürültülü donanımındaki her kuantum işlemlerinden gerçek değer elde edebilir — mevcut NISQ cihazlarında kullanılabilir işlemleri 100 katına kadar artırır.

Haiqu Runtime ardından yürütmeyi yönetir: ara katman altyapısını ve yürütme akışını koordine ederek uygulamayı gerçek donanımda en düşük duvar‑saati süresi ve deney başına maliyetle çalıştırır. Bu, daha önce yaklaşık $30,000 ve dokuz saat süren bir kuantum dinamiği simülasyonunu yaklaşık $25 için 30 saniye civarında yeniden üretmemizi sağladı.

Böylece döngüyü kapatırlar — niyet girilir, yürütülebilir deney çıkar, yineleme için yeterince hızlı. Takım, genel bir fikirden çalışan bir prototipe aylar yerine günler içinde geçer.

Agentic AI giderek karmaşık bilimsel iş akışlarına uygulanıyor. Kuantum araştırmasının hangi bölümleri akıllı ajanlara devredilebilir ve nerede deneyimli bilim insanları sıkı bir kontrol içinde kalmalı?

Ajanlar, uzmanlık yoğun ancak kalıplı olan işler için uygundur: bir araştırma sorusunu yapılandırmak, bunu aday algoritmalara eşlemek, bir uygulamanın iskeletini oluşturmak ve veri yükleme, devre sıkıştırma, hata azaltma, donanım seçimi ve yürütme ayarlamaları gibi optimizasyon ve orkestrasyon katmanlarını yönetmek. Bu, bir bilim insanının zamanını tüketen, bilimden uzaklaştıran tam da bu iştir ve bizim ajan katmanımız “nereden başlayacağımı bilemiyorum” sorununu ortadan kaldırır.

Deneyimli bilim insanlarının elinde kalan şey ise yargıdır. Neyin araştırmaya değer olduğunu tanımlamak, bir sonucun sadece iyi biçimlendirilmiş değil, fiziksel olarak anlamlı olup olmadığını karar vermek, çıktıları bilinen fizik kurallarıyla doğrulamak ve önemin yorumlanması devredilemez. Doğru çerçeve, ajanların sonuca giden yolu kısalttığı, uzmanların ise sorgulamayı yönlendirdiği ve sonuçların arkasında durduğu şeklindedir. Bilimin sorumluluğu yer değiştirmez.

Haiqu, organizasyonların anlamlı deneyler yürütmek için tamamen hatasız kuantum bilgisayarlarını beklemek zorunda kalmaması gerektiğini savunuyor. Günümüz donanımıyla işletmeler gerçekte neyi başarabilir ve beklentiler nerede ölçülü kalmalı?

İşletmeler bugün gerçek çalışan prototipler inşa edip çalıştırabilir: moleküler ve malzeme simülasyonları, optimizasyon problemleri, kuantum makine öğrenimi ve risk ve türev fiyatlaması gibi uygulamalar için olasılık dağılımı modellemesi. Bunu, tek‑impürite Anderson modelinin sıfırdan simülasyonlarını somut olarak hazırlayarak ve tek boyutlu kuantum manyetiklerinde nötron saçılım deneylerinde gözlemlenen imzaları yeniden üreten bir boru hattı kurarak gösterdik. Ayrıca finans, otomotiv ve enerji sektörleriyle ilgili diğer uygulamaları da gösterdik. Bugünkü değer, sistemler ölçeklendikçe getirisi artacak uzmanlık, iş akışları ve uygulama hazırlığını geliştirmekte yatıyor.

Donanım hâlâ Yakın‑Aralıklı Ölçekli Kuantum (NISQ) döneminde, bu yüzden bugün yapılabilecek işler gerçek Ar‑G ve prototipleme, geniş çaplı ticari kuantum avantajı değil. Kullanıcıların sonuçların doğrulanması gerektiğini, her problemin henüz kuantumdan fayda sağlamadığını ve dürüst bir konumlandırmanın şu olduğunu unutmamaları gerekir: şimdi yetenek inşa etmek, ekiplerin donanım olgunlaştığında hazır olmalarını sağlar.

Kuantum projeleri kanıt konseptlerinin ötesine geçmekte zorlanabilir. Gerçek ticari potansiyele sahip bir deneyi, iş değeri sağlaması muhtemel olmayan etkileyici bir teknik gösteriden ayıran nedir?

Gerçek ticari potansiyel ile etkileyici bir teknik gösteri arasındaki fark, çalışmanın organizasyonların çözmek istediği gerçek dünya sorununu verimli bir şekilde ele alıp almadığıdır. Kuantum çözümü muazzam sonuçlar verebilir, ancak çok pahalı, tekrarlanması ve ölçeklendirilmesi zor ise gerçek iş değeri sağlaması muhtemel değildir.

Bu pahalı teknik gösterilerin ardından birçok kanıt konsepti takılı kalır, çünkü işletmelerin bu çözümü iş akışları için takip etmesi verimli değildir. İşte Haiqu’nun anlamlı deneyleri çalıştırma maliyetini ve süresini azaltmadaki yeteneği bu kadar değerli; işletme belirli bir bütçe içinde daha fazla deneyi çalıştırabilirse, gerçek değer sağlayabilecek deney ve projeleri daha hızlı belirleyebilir.

Kuantum uygulama yazılımını bir işletmeye tanıtırken, genellikle iç şampiyon kim olur ve teknolojinin uzun vadeli getirisi hâlâ ölçülmesi zor olduğunda iş vakasını nasıl oluşturursunuz?

HaiquOS gibi kuantum uygulama yazılımını bir işletmeye tanıttığınızda, iç şampiyon çeşitli kaynaklardan gelebilir. Yazılımla daha iyi sonuçlar elde eden bir bilim insanı veya araştırmacı, maliyetleri azaltma veya verimliliği artırma fırsatı gören bir yönetici, ya da performansı iyileştirme ve ekiplerinin çalışmalarını hızlandırma değerini gören bir araştırma lideri olabilir.

İş vakası gerçekten bugün değer gösterilmesiyle başlar. Müşterilere mevcut kuantum donanımıyla yazılımın neler yapabileceğini göstermek ve bu yeteneklerin donanım geliştikçe nasıl büyüyeceğini anlamalarına yardımcı olmak gerekir. HaiquOS, müşterilerin bugün anlamlı deneyler yürütmesini ve tam hatasız kuantum bilgisayarlarını beklemek yerine uygulama geliştirmeyi hızlandırmasını sağlar.

Bundan sonra iş vakası çok daha pratik hâle gelir: Performansı artırabilir miyiz? Maliyetleri azaltabilir miyiz? Geliştiricilerin sonuçlara daha hızlı ulaşmalarına yardımcı olabilir miyiz? Ve müşteriye, bugün yatırdıkları şeyin kuantum bilişim olgunlaştıkça değer üretmeye devam edeceği konusunda güven verebilir miyiz?

Kısa vadeli değer, net bir yol haritası ve güçlü müşteri desteğinin bu kombinasyonu, kuantum bilişimin uzun vadeli getirisi hâlâ ölçülmesi zor olsa bile yatırımı haklı çıkarmayı kolaylaştırır.

Haiqu, farklı kuantum sistemleri arasında çalışabilen donanım bağımsız bir platform geliştirmektedir. Bu esneklik kurumsal müşteriler için ne kadar önemlidir ve şirket, birden fazla donanım mimarisine uyum sağlamak için performansı düşürmekten nasıl kaçınmaktadır?

Kurumsal müşteriler mutlaka tek bir kuantum donanımına bağlı değildir. Çoğu, performans, maliyet ve her bir teknolojinin nerede avantaj sağlayabileceğini anlamak için farklı sistemlerle denemeler yapmaktadır.

Bu, yazılımın hem donanım bağımsız hem de donanım farkındalığına sahip olmasını önemli kılar. Donanım bağımsız olması, süperiletken, tuzak iyon, nötr atom ve diğer farklı modlar arasında çalışabileceği anlamına gelir. Donanım farkındalığı ise çalıştığı belirli sistemin özelliklerini anladığı demektir.

Önemli nokta, donanım bağımsız olmanın her kuantum bilgisayarı aynı şekilde ele alması anlamına gelmediğidir. Her mimarinin farklı özellikleri vardır; bu yüzden yeni bir sistem eklendiğinde, yazılımın o donanıma göre ayarlanması ve optimize edilmesi gerekir.

Amaç, müşterilere kullandıkları donanımda esneklik sağlarken, her sistemden en iyi performansı elde etmek için gereken platforma özgü optimizasyonu feda etmemektir.

Haiqu’nun teknolojisinden ölçülebilir değer elde etmeye en yakın hangi sektörler veya uygulama kategorileri ve bir kullanım durumunun ölçeklenmeye hazır olduğunu gösteren teknik ya da ekonomik kilometre taşları nelerdir?

Birçok uygulama alanında ilginç sonuçlar görüyoruz. Haiqu, HSBC ile finansal risk modelleme ve simülasyonunda, Quanscient ile ise hesaplamalı akışkanlar dinamiği üzerine çalıştı; bu, havacılık, otomotiv ve enerji gibi sektörlerde potansiyel uygulamalara sahiptir.

Bu projeler, veri yükleme ve devre sıkıştırma gibi yetenekler sayesinde bugün mevcut kuantum donanımında giderek daha karmaşık problemleri çalıştırabildiğimizi gösteriyor.

Bu kullanım durumlarının geniş çapta ölçeklenmeye hazır olduğunu söyleyebileceğimiz noktada henüz olmadığımızı düşünüyorum. Ana kilometre taşları oldukça pratik olacak: daha iyi donanım performansı, daha büyük ve daha karmaşık problemleri çalıştırabilme yeteneği, tekrarlanabilir sonuçlar ve nihayetinde klasik yaklaşımlara kıyasla ekonomik fayda.

Donanım hâlâ temel sınırlamadır. Rolümüz, müşterilerin mevcut sistemlerden mümkün olduğunca çok fayda sağlamalarına yardımcı olurken, ölçülebilir iş değeri sunabilecek problemlere doğru ilerlemeyi sürdürmektir.

Women in Quantum ve DiviQ (Diversity in Quantum) aracılığıyla kapsayıcılık ve iş gücü geliştirme konularında kapsamlı çalışmalar yürüttünüz. Kuantum bilişim ticarileşmeye doğru ilerlerken, en acil olarak hangi becerilere ihtiyaç duyulacak ve sektör daha geniş bir yetenek havuzu nasıl oluşturabilir?

2015 yılında kuantum bilişim kariyerime başladığımda sektör büyük ölçüde erkek egemen bir alandı. Erken aşamalarda, sektöre daha çeşitli yetenekler kazandırmanın iş gücünü güçlendireceğini ve sonuçları iyileştireceğini fark ettim. Her zaman çeşitlilik gösteren ekiplerin daha iyi kararlar aldığını ve bir işletmede daha fazla başarı getirdiğine inandım.

Daha geniş bir yetenek havuzu oluşturmanın bir parçası, kuantum bilişime katkıda bulunmak için kuantum doktorası (PhD) sahibi olmanız gerekmediği mesajını yaymaktır. Birçok kişi, bilimin algılanan karmaşıklığından korkarak geri çekilir; oysa gerçekte zaten ilgili becerilere sahiptirler.

Sektör programcılar, mühendisler, matematikçiler, bilim insanları, iletişim profesyonelleri ve daha fazlasına ihtiyaç duyar. İşverenler, alanı aşırı karmaşıklaştırıp erişilemez göstermek yerine, aktarılabilir becerileri belirlemeye ve bu becerileri kuantum bilişime uyarlamaya yardımcı olmaya odaklanmalıdır.

İnsanlar sektöre girdiklerinde mevcut fırsatlara sık sık şaşırırlar ve bizim görevimiz, bu fırsatların var olduğunu onlara bildirmektir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Haiqu’u ziyaret etmelidir. LGBTQIA+ olarak kimlik belirten, cinsiyet azınlığına ait, renkli topluluk mensubu ya da görünür ya da görünmez fiziksel, zihinsel ya da psikiyatrik engelli olan kişiler de DiviQ’deki topluluk ve girişimler hakkında daha fazla bilgi edinebilirler.