Doug Tallmadge, Gradial’in Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Doug Tallmadge, Gradial’in Kurucu Ortağı ve CEO’su, uzay, uydu iletişimi, finans ve kurumsal AI gibi sektörlerde kariyeri bulunan bir teknoloji girişimcisi ve mühendislik lideridir. 2023 yılında Gradial’i kurmadan önce, SpaceX’ (SPCX ) de yaklaşık beş yıl çalışarak Starlink ağını en başından itibaren ölçeklendirmeye yardımcı oldu, sıfırdan 500.000’in üzerinde müşteriye büyümeyi destekleyen ağ analizini yönetti ve ağ optimizasyonu ve simülasyonu üzerinde çalışan yazılım mühendisleri ve veri bilimcileri takımlarını yönetti. Ayrıca, Starlink’in doğrudan hücreye uydu girişimleri ve erken uydu güç sistemlerine katkıda bulundu. Kariyerinin başlarında, Lockheed Martin (LMT ) ve Bridgewater Associates’de görevler üstlenen Tallmadge, derin teknik uzmanlığı ile büyük ölçekli sistemler ve iş operasyonları deneyimini birleştirdi.

Gradial, ajans pazarlama operasyonlarına odaklanan bir kurumsal AI şirketidir ve büyük organizasyonların yaratıcı strateji ve kampanya yürütme arasındaki operasyonel işleri otomatikleştirmelerine yardımcı olur. Sadece AI tarafından oluşturulan içeriğe odaklanmak yerine, Gradial’in platformu, Adobe Experience Manager, Salesforce , Jira, içerik yönetim platformları, dijital varlık yönetim araçları ve pazarlama iş akışları gibi sistemler boyunca AI ajanlarını düzenler. Platform, pazarlama varlıklarını oluşturabilir, optimize edebilir, etiketleyebilir, kalite kontrolü yapabilir ve dağıtabilir ve aynı zamanda yönetim, uyum, erişilebilirlik ve marka standartlarını uygulayabilir. Kuruluşlar arası bir bilgi katmanı oluşturarak, Gradial, büyük pazarlama ekiplerinin yavaşlamasına neden olan manuel koordinasyonu azaltmayı, organizasyonların kampanyaları daha hızlı başlatmasını, kişiselleştirilmiş içerik üretimini ölçeklendirmesini ve giderek daha karmaşık dijital deneyimleri daha verimli bir şekilde yönetmesini hedeflemektedir.

SpaceX’de Starlink’i sıfırdan yüz binlerce kullanıcıya ölçeklendirdiniz ve karmaşık ağ sistemleri üzerinde çalıştınız. Kurumsal pazarlama altyapısının benzer sistemsel verimsizliklere sahip olduğunu fark ettiğiniz an neydi ve bu anlayış Gradial’i kurmanıza nasıl yol açtı?

Önceki görevimde, büyük organizasyonlarda sürtünmenin nasıl biriktiğini ve hatta en küçük verimsizliğin bile her şeyi yavaşlatabileceğini gördüm. Pazarlama, bu tıkanıklıkların en olumsuz etkisinin görüldüğü yerdi. Ekipler, platformları gezinmek, varlıkları yüklemek, onayları yönetmek ve el değiştirmeleri koordine etmek için çok zaman harcadılar. Stratejik düşünme ve yaratıcı yön, yürütme katmanlarının altında kalıyordu.

Bu, AI için mükemmel bir kullanım örneğidir, ancak endüstrinin dikkatinin nereye odaklandığı beni şaşırttı. Çoğu platform, AI’ı içeriği oluşturmak için kullanıyordu, ancak büyük organizasyonlardaki pazarlamacılarla konuştuğumda, içerik eksikliğinin sorun olmadığını gördüm. İçerik üretmek kolaydı, ancak onu hızlı bir şekilde yayınlamak zordu. Fikirden canlı kampanyaya gitmek günler, haftalar, bazen aylar alıyordu. AI yatırımlarının çoğu, oluşturma yerine, içeriği gerçekten kapıdan çıkarmak için daha zor bir problemi tamamen ihmal ediyordu. Gradial’i bu boşluğu doldurmak için inşa ettik: taslaklardan onaylara, yayınlamaya, marka uyumluluğuna ve performans optimizasyonuna kadar her şeyi ele alan ajanlar, böylece pazarlamacılar insan yargısına gerektiren işlere odaklanabilir.

Geleneksel “sistem kaydı” efektif bir şekilde “teknik borç” sistemine dönüşmüştür. Şirketler AI’ı benimsemeye çalıştıklarında, miras entreprise pazarlama yığınlarında ne kırılır?

Bir sistem kaydı, içerik yönetim araçları, proje yönetim araçları, onay iş akışları ve varlık kütüphaneleri, bilgiyi organize etmek için tasarlandı, hızlı hareket etmek için değil. Şirketler AI’ı bu mevcut sistemlere eklediğinde, her şey nhanh chóng bozulur. Araç, hizmet verdiği iş hakkında, marka sesi, uyum gereksinimleri veya onay süreçleri hakkında hiçbir şey bilmez. Bu nedenle pazarlamacılar, eksik bağlam nedeniyle oluşan hataları düzeltmek için her çıktıyı gözden geçirmek zorunda kalırlar. Birden fazla kanalda binlerce parça içeriği yöneten organizasyonlar için, takma AI, yönetmek için başka bir karmaşık süreç haline gelir.

Pazarlama AI’ının çoğu, içerik oluşturma odaklıydı. Neden gerçek fırsatın yürütme alanında olduğuna inanıyorsunuz ve bu değişim nasıl görünüyor?

Pazarlamacılar fikir üretmeyle mücadele etmiyorlar. İçerikleri inceleme döngülerinden, tutarlı marka sesini korumaktan, birçok araçta çalışmaktan ve farklı kitleler için optimize etmekten mücadele ediyorlar.

Ayrıca, markaların keşfedilme şeklindeki yapısal bir değişim gerçekleşiyor. Google aramaları geçen yıl neredeyse %20 düşmüştür, bu da markaların artık yalnızca SEO’ya güvenemeyeceği anlamına gelir. AI arama cevaplarında görünmeleri, AI modellerinin kolayca yorumlayabileceği, alıntılayabileceği ve sunabileceği içerik yayınlamaları gerekir. Ancak bu modeller, çekilen içerikleri sürekli olarak değiştirir. Bir marka bugün bir cevapta görünürse, ertesi gün sessizce kaybolabilir. Pazarlamacılar bu açığı belirlediğinde, içeriği günceller ve onayları temizler, ancak modeller o zamana kadar alreadyşmıştır.

İçerik oluşturma alone bu sorunu çözmez. Hızlı içerik üretseniz bile, aynı onay kuyruklarında, AI görünürlüğü için optimize edilmeyen içerikle takılı kalabilirsiniz.

Gradial, bir Fortune 500 pazarlama iş akışında günlük olarak bir AI ajanı ne yapar?

En iyi cevap, müşterilerimizle gördüğümüz şeydir. T-Mobile’da bir kampanya çalıştırmak, birden fazla ekibi koordine etmek, onayları toplamak ve haftalar süren üretim kuyruklarını beklemek anlamına geliyordu. Gradial ile bir AI ajanı, yaratıcı brief’ten incelemelere ve yayınlamaya kadar tüm süreci ele alır. Pazarlamacının manuel olarak her adımı takip etmesi gereken şey artık otomatik olarak gerçekleşir. Sonuç, kampanya yürütme süresinin %90 daha hızlı olmasıdır.

AWS’de her yeni web sayfası, bir ajansa brief vermek, bir taslak beklemek, revizyon turuna girmek ve yayınlamak için manuel koordinasyon anlamına geliyordu. Özel bir ajan, sayfa oluşturmayı 20 kat daha hızlı hale getirdi.

Gradial, AI ajanlarının sistemler boyunca yürütme düzeyinde kararlar alırken güvenilirliği ve yönetimi nasıl sağlar?

Güven, özellikle finans ve sağlık gibi sektörlerde, gerçek sonuçları olan uyumluluk hatalarının olduğu kurumsal ortamlarda her şeydir. Her Gradial dağıtımı, markanın sesi, mesajlaşma kılavuzları, uyum gereksinimleri, onay iş akışları ve endüstri standartları hakkında ajanı bağlamlandırmayla başlar.

İnsan katılımının düzeyi tam olarak özelleştirilebilir. Bu tür yeni olan veya düzenlenmiş ortamlarda çalışan takımlar, her şeyin canlı trước onayını gerektirebilir. Ayrıca, ajanın her eylemi, tam bir denetim izi ile kaydedilir. Güven, doğal olarak, ajanın gerçek işlerde kendini kanıtladıkça oluşur. Hedef, her şeyi ilk günden itibaren ele geçirmek değildi, ancak somethingi, sorumluluk alabileceğini kanıtladıkça, daha fazla sorumluluk kazanmasını sağlamak için inşa etmekti.

Mevcut araçlara entegre olan platformunuz, onları tamamen değiştirmiyor. Uzun vadeli vizyon, mevcut yığını增elmek mi, yoksa tamamen değiştirmek mi?

Şimdilik, takımları oldukları yerde karşılamayı hedefliyoruz. Çoğu kurumsal pazarlama organizasyonu, belirli araçlar etrafında iş akışları oluşturdu ve bu altyapıyı terk etmelerini istemek gerçekçi değildir. Gradial, bu iş akışlarını yavaşlatan yürütme işini ele alır.

Daha uzun vadeli vizyon daha iddialıdır. AI’den önce inşa edilen birçok miras yazılımı, kurumsal pazarlamanın altında görünmektedir. Sistemler, içerik depolamak ve organize etmek için tasarlandı, ancak bir ajanın aynı bağlamı tutabileceği ve aynı anda üzerine действovat edebileceği bir dünya için değil. İçeriklerin yaşadığı ve işin yapıldığı yer arasındaki ayrımın sonunda çökeceğini düşünüyoruz ve her ikisinin de gerçekleştiği altyapı katmanını inşa etmeye çalışıyoruz.

Büyük şirketler genellikle derinlemesine yerleşmiş iş akışlarına ve değişime karşı iç dirence sahiptir. Bir AI yerli sistemini bir Fortune 500 organizasyonuna başarıyla dağıtmak için ne gerekir?

İlk şey, Gradial’in kimseden nasıl çalıştıklarını değiştirmesini istememesidir. Bu basit görünse de, kurumsal AI benimsemesindeki en büyük engel budur. Çoğu araç, yeni bir sistem, yeni bir arayüz, yeni bir çalışma yolu getirir ve sonra altı ay sonra neden benimsenmediğini merak eder. Biz, bir ekibin gerçekten nasıl çalıştığını haritalayarak ve Gradial’i bu etrafında yapılandırarak başlarız.

Benimsenme, ekiplerin gerçek işlerinde Gradial’i gördükleri anda gerçekleşir. Bir demo, bir pilot değil, onların gerçek kampanyaları, gerçek içeriği, gerçek iş akışları. Bir pazarlamacının yayınlama süresinin üç haftadan aynı güne inmesi, iç direncin kendiliğinden çözülmesini sağlar.

Teknik açıdan, bir yürütme motorunu bir généatif AI katmanından ayıran nedir?

Bir généatif AI katmanı size bir taslak verir, ancak bir yürütme motoru onu yayınlarken. Çoğu AI pazarlama aracı, çıktıda durur, kopya yazabilir veya düzenleme önerilerinde bulunabilir, ancak çıktının onaylara veya canlı bir sayfaya taşınması gereken anda, pazarlamacılar bunu yönetmek zorunda kalırlar. Bu devir, zamanın gerçekten harcandığı yerdir.

Bir yürütme motoru farklıdır, çünkü zaten kullanılan araçlara gömülüdür ve bu specific işin nasıl çalıştığını anlar. Bir pazarlamacı ajanı bir şey yapmasını istediğinde, işi gerektiren her adımdan geçirir ve sadece gerçekten insan müdahalesi gereken kararları ortaya çıkarır. Pazarlamacı, her adımda ortada olmadan kontrolü elinde tutar.

Çoğu şirket AI ile deneyler yapıyor, ancak çok azı anlamlı bir getiri görüyor. Şirketlerin bugün nerede yanlış yaptıklarını düşünüyorsunuz?

En yaygın hata, AI’ı bir verimlilik aracı olarak değil, kırık bir sürecin çözümü olarak ele almaktır. Her çıktının ağır bir şekilde düzenlenmesi, manuel olarak başka bir sisteme kopyalanması veya beş onaydan önce canlı olarak yayımlanması gerekiyorsa, problemi çözmediniz demektir.

Gerçek getiri gören şirketler, spesifik oldular. İşin nerede takıldığını belirlediler ve AI’ı o specific problemi çözmek için dağıttılar, genelleme olarak değil, bir deney olarak değil, net bir yavaşlık resmiyle ve sonrasında neye benzeyeceği hakkında açık bir anlayışla. Bu kesinlik, bir aracın demo’da etkileyici görünmesinden, ancak altı ay sonra toz toplamaktan ayıran şeydir.

Beş yıl ileriye gidersek, bir AI yerli pazarlama organizasyonu nasıl görünür ve Gradial bu gelecekte什么 rol oynar?

Beş yıl içinde, pazarlamanın operasyonel katmanı otonom olacaktır. Bir pazarlamacı, bir ajanı bir kampanya başlatmasını ister ve günün sonunda canlıdır, çünkü ajan, aradaki her adımdan sorumludur. AI arama görünürlüğü otomatik olarak izlenir ve ayarlanır. Uyum, süreç boyunca sürekli olarak gerçekleşir, son kontrole değil. Pazarlamacılar, insan yargısına gerektiren işlere odaklanırlar: markayı inşa etmek, yaratıcı yön vermek ve müşteri deneyimleri hakkında stratejik kararlar almak.

Gradial’in rolü, pazarlama organizasyonlarını oraya ilk getirmektir, ancak onları her şeyi değiştirmeye zorlamadan, mevcut iş akışları içinde bu şekilde çalışmanın mümkün olduğunu kanıtlamaktır. Bu şekilde çalışmayı erken keşfeden ekipler, eski yöntemlerle kampanya yürütenlerden daha büyük bir avantaj elde edeceklerdir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, okuyucuların daha fazla bilgi edinmek istiyorsa Gradial‘i ziyaret etmeleri gerekir.