Uzak ama Bağlı: AI ile İş Etkileşimini Yeniden Düşünmek – Düşünce Liderleri

Gary Bhattacharjee, AI Uygulama Lideri, Infosys.

İşlem melakukan bir iş işleminin kişisel etkileşimlerinin gücü, COVID-19 salgını tüm fiziksel temas noktalarını kapattığında, liderlerin iş normlarını yeniden düşünmelerine neden oldu. İşletmelerde insan etkileşimlerinin karmaşıklığını ve AI’nin bu karmaşıklığı nasıl hafifletebileceğini keşredeceğiz.

İşbirliği

Uzaktan çalışma ortamında, fiziksel etkileşimler olmadan ‘takım oluşturma’ zorlaşır. Salgın öncesi var olan birçok sanal toplantı teknolojisi, now ‘tek’ işbirliği yöntemi haline geldi ve bu da mevcut kapasitelerin ölçeklendirilmesi ve iyileştirilmesi için yeniliklere kapı açtı.

Transkript

AI’deki Sinir-Ağları teknikleri kullanılarak, sanal toplantılarda ses-to-metne dönüştürme teknikleri uygulanabilir. Ayrıca, analiz, izlenebilirlik ve referans için bir transkript oluşturabilir.

Çeviri

AI’deki transfer-öğrenme teknikleri kullanılarak, çok dilli katılımcıların katıldığı sanal toplantılarda otomatik çeviri yapılabilir.

Duygular

Yüz yüze toplantılarda, beden dili ve yüz ifadelerini okuyarak cevaplarımızı tasarlarız. Ancak, video aramalarında bunu yapmak zor olabilir. AI’deki jest analizi ve mikro yüz analizi teknikleri, insan duyarlılığından daha doğru duyguları tespit edebilir.

Evrak İşleri

Dijital dünyada, tüketici işlemlerinde evrak işleri azalttı, ancak işletme içi işlemlerde hala büyük ölçüde narrative belgelerden, basılı formlardan ve/veya el yazısı belgelerden bilgi yorumlanması gerekiyor. Bunun nedeni, işlemlerin genellikle benzersiz ve karmaşık olması ve bilgisayar tarafından işlenmesini hak etmemesidir.

Doğal Dil Anlama (NLU)

Ontoloji ve sinir ağları tabanlı algoritmalar kullanarak bağlam sentezleme, iş sözleşmeleri gibi belgeleri anlamak için yaygın olarak kullanılıyor. NLU destekli bir platform, insan eliyle evrak işlerini ortadan kaldırabilir ve böylece temasız iş operasyonlarına yardımcı olabilir.

El Yazısı Tanıma

Hala birçok şey el yazısı notlarda kaydediliyor, örneğin sözleşmelerdeki yasal notlar, klinik notlar ve reçeteler, toplantı notları vb. Görüntü işleme, desen tanıma ve stil sınıflandırması alanındaki gelişmeler, el yazısı metinlerinin doğruluğunu ve anlaşılabilirliğini artırdı. Bu, insan temasını azaltmaya ve el yazısı iletişiminde güven oluşturmaya yardımcı oluyor.

Kaynak

Gerçek dünyada, diğer bir insanın kimliğinin otantikliğini genellikle varsayarız. Ancak, sanal dünyada, etkileşimde olduğumuz varlıkların kimliklerini doğrulamak ve doğrulamak zorundayız.

Dijital Kimlik

İnsan kullanıcılar, dijital alanda bıraktıkları elektronik izler sayesinde tanınabilir. Bir bot, bir insanı taklit edebilse de, AI destekli bir makine, davranışsal analitik kullanarak bir non-insan tanımlayabilir. Ayrıca, üçüncü taraf veri kaynaklarından profil bilgilerini toplamak, sistemi yalnızca kimliği doğrulamakla kalmaz, aynı zamanda kimlik bilgilerini doğrular ve insan tarafından yapılan doğrulama ihtiyacını ortadan kaldırır.

Üçüncü Taraf Doğrulama

Noter hizmetleri ve emanetler, bir iş işleminde bir üçüncü tarafın kimliği veya işlemi doğrulamak için oluşturuldu. Ancak, dijital imzalar, biyometrik doğrulamalar ve diğer AI destekli tekniklerin gelişmesiyle, noterlik işlemleri tamamen sanal hale getirilebilir ve insan noterlerine duyulan ihtiyaç ortadan kalkabilir.

Blok-Zincir

Blok-zincir teknolojisi, bir işlemin, sözleşmenin veya varlığın kimliğini bir iş ortamında kurar. AI’deki Makine Öğrenimi teknikleri, bir bloğun benzersiz kimliğini oluşturmak için iş bağlamından türetilen ve değişmez bir kimlik oluşturmak için kullanılabilir.

Güvenlik

Sanal bir alanda, güvenlik konusunda, fiziksel bir alanda varsayılan bazı şeyler keşfedilmeli ve yönetilmelidir, çünkü tehditler genellikle görünmezdir.

Çevre Koruma

Sanal bir işyerinde, kullanıcılar genellikle çok faktörlü bir kimlik doğrulama ‘kapısı’ aracılığıyla kabul edilir ve tüm iletişimler şifreleme ile korunur. Ancak, bu koruma yöntemleri siber saldırılara karşı savunmasızdır. AI’deki gelişmeler, anlık tehdit algılama ve izolasyonuna yardımcı olur.

İç Tehdit

Daha sinsice bir tehdit, bir kimlik doğrulama işlemi gerçekleştiren bir kullanıcının kötü niyetli faaliyetlere karışmasıdır, çünkü eylemleri normal bir işyerinde olduğu gibi eşler tarafından izlenmez. Örneğin, bir kullanıcı, uzaktan bilgisayarının ekranından hassas verileri kolayca çelebilir veya kağıda yazabilir. AI’deki davranış analizi teknikleri, böyle bir davranışı tespit edebilir ve gerçek sinyallerini yakalamadan önce bile böyle bir davranışı çıkarabilir.

Dalınım

Uzaktan çalışanlar, işyeri sohbetlerini ve etkileşimlerini özler. Ayrıca, evde çalışanların dikkat spanı genellikle kişisel tetikleyiciler tarafından bozulur. AI’nin görüntüleme analitiği ve video zekası disiplinleri, aşağıdaki teknikleri mümkün kılar:

Artırılmış Gerçeklik (AR)

AR, bir ev ofisinin gerçek neselerine başka bir gerçeklikten sanal neseleri ekler, böylece fiziksel bir etkileşimli çalışma alanı hissi verir. AI’deki görüntüleme zekası teknikleri kullanılarak, böyle bir değiştirilmiş gerçeklik, bir çalışanı meşgul tutabilecek bir genişletilmiş çalışma alanı taklit edebilir.

Sanal Gerçeklik (VR)

VR’de, çalışan tamamen bir görüntüye, seslere ve şimdi dokunma hissiyle çevrili bir gerçeklik içinde bulunur. Bazı işyerlerinde, bir mağaza katı gibi, gelişmiş bir VR sistemi ile birlikte çalışanlar ‘dijital ikizler’ olarak渲染 edilir. Bu, analitik ikizden gerçek zamanlı olarak algılanan veri ve davranışların karmaşık bir bileşimi ve oluşturulmasıdır, AI disiplinleri kullanılarak yapılır.

AI tarafından güçlendirilen bu artırılmış yetenekler, sosyal olarak uzak bir işgücünün ‘gerçek dünya’ etkileşim ihtiyaçlarını hafifletebilir, ancak AI’nin current gelişmelerinin masih ulaşamadığı bir şey vardır: İntuisyon. Bu altıncı his, bir insan tarafından hissedilen bir şey, nicelendirilemez mi, yoksa henüz matematiksel olarak ifade edilmemiş mi? Başarılı bir sonucun algısı, hala içgüdüsel karar vermeye duyulan derin köklenmiş güven nedeniyle, AI kontrollerine güvenmeyi öğrenebileceğimiz bir zaman olabilir. İntuisyon, insan zihninin geçici ve kurgusal bir yapısı olabilir veya hesaplanabilir, taklit edilebilir ve artırılabilir bir şey olabilir. AI geliştikçe, sonunda güvenebileceğimiz sezgisel makineler inşa edeceğiz.