Yapay zeka modelleri ve platformları
Deloitte 14. Yıllık Teknoloji Eğilimleri Raporunu Yayınlandı
Deloitte, 14. yıllık bayrak gemisi Teknoloji Eğilimleri raporunu yayınladı, 18 ila 24 ay içinde işletme dönüşümü için altı makro eğilimin ilerlemesini ortaya koyuyor. Rapor, Deloitte’in araştırma ve küresel teknoloji uzmanlığı ile birlikte AI, Web3, blockchain ve daha fazlası gibi çeşitli sektörlerde bilgi birikiminden oluşuyor.
Duygusal ve Açıklanabilir AI
Raporda birçok önemli sonuç vardı ve tüm bunlar çeşitli endüstrilerdeki iş liderleri tarafından dikkate alınmalıdır.
Sonuçlardan biri, duygusal AI’nin, yani empatik duygusal zekanın, makinelerin benzersiz insan verisiyle eğitilebileceği ve insan duygularını ayırt edip taklit edebileceği yönündeydi. Üretken AI de, insan faaliyetlerinin geniş bir yelpazesini gerçekleştirebilen yaratıcı zekanın artışı ile önemli bir rol oynayacak. Örneğin, şiir yazma ve resim yapma gibi.
Rapora göre, tüm bunlar, genel amaçlı AI’nin, yani basit matematikten polymath’a evrilmiş zekanın olası yükselişine yol açabilir. Genel amaçlı AI, benzersiz insan özelliklerini öğrenen ve taklit eden esnek sistemlere yol açabilir.
Deloitte raporu, ayrıca AI sistemlerine açılmanın, yani AI sistemlerine güvenmeyi öğrenmenin önemini vurguluyor. AI araçları giderek daha çok standartlaşıyor ve işletmelerin rekabet avantajı elde etmesi için AI sistemlerinin doğru analitik ve içgörüler sunacağından yüksek bir güven gerekiyor.
Bu güveni elde etmek için, AI algoritmalarının görünür, denetlenebilir ve açıklanabilir olması gerekiyor. Aynı zamanda, çalışanlar AI tasarımı ve çıktısında dahil edilmelidir.
Rapor, bu güveni elde etmenin ve diğer işletme hedeflerinin bazı önemli yönlerini detaylandırıyor:
- Gelecekte, işletmelerin AI’yi daha etkili bir şekilde kullanması rather än en iyi algoritmaları oluşturması daha önemli olacak.
- Kabulü teşvik etmenin anahtarı, AI’yi şeffaf ve açıklanabilir şekillerde kullanmaya yönelik süreçlerin geliştirilmesidir.
- İşletmeler, kritik görevler için AI’ye güvenmekte zorluk yaşıyor. Açıklanabilirlik, AI’nin başarılı bir şekilde ölçeklendirilmesinin ve AI yatırımlarından geri dönüş elde edilememesinin arasındaki en büyük farklılıklardan biri.
- İleri düşünen işletmeler, veri şeffaflığı, algoritmik açıklanabilirlik ve AI güvenilirliğine güveniyor.
Diğer Önemli Sonuçlar
Raporda beberapa diğer önemli sonuçlar vardı. Örneğin, rapor, ekonomik kesintilerin işletme ve teknoloji stratejilerini nasıl değiştirdiğini ve işletmelerin gelecekteki planlarını şekillendirmek için geçmiş IT derslerine başvuracağını detaylandırıyor.
Raporda yer alan bazı diğer eğilimler:
- İnternet, somut, konuşmalı ve sanal arayüzlere dalmış olacak ve üç şekilde ortaya çıkacak. İlk olarak, tüketici odaklı bir metaverse deneyimi olan genişletilmiş gerçeklik var. İkincisi, fiziksel varlıklarımızın dijital kopyalarını kullanarak prototip ve deneysel işletme simülasyonları. Üçüncüsü, işe alma, verimlilik, öğrenme ve daha fazlası gibi iş modellerini oluşturmak için işgücü deneyimleri.
- Bulut yönetimi, son on yılda heterojen çoklu bulut dağıtımları nedeniyle karmaşık hale geldi. İşletmeler, operasyonları, yönetimi ve güvenliği yönetmek için soyutlama ve otomatikleştirme katmanına, yani meta-bulut veya süper buluta güveniyorlar. Bu çapraz-bulut hizmetleri, bulut esnekliği, ölçeklenebilirliği ve esnekliğini kullanmalarına yardımcı oluyor.
- İleri düşünen organizasyonlar, mevcut yetenek arzıyla daha iyi uyumlu yeni IT yapıları ve roller geliştiriyorlar. Değerleri, kültürel uyum ve yetenekleri önceliklendiriyorlar.
- Kripto para birimleri etrafındaki son dalgalanmalara rağmen, blockchain ve dijital varlıkların potansiyeli devam ediyor.
Deloitte raporu, spaceTech, bioTech, neuroTech, roboTech, climateTech ve energyTech gibi teknolojileri de içeren geniş bir teknoloji yelpazesini araştırıyor. Bu teknolojilere xTech deniyor.
Tüm Deloitte Teknoloji Eğilimleri raporunu buradan okuyabilirsiniz.












