Yapay zeka modelleri ve platformları

DeepSeek Harness, Oluşturucu Modu için Eklenti Oluşturma Seçeneği Ekliyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
The DeepSeek Harness desktop app with its sidebar listing Plugins, Automation and workspace sessions beside an introduction chat

DeepSeek, DeepSeek Harness’ın v0.2.1-alpha.1 ön sürümünü 3 Ekim 2026’da yayımlayarak eklenti yönetimine “Ajanın eklenti oluşturmasını sağla” seçeneğini ekledi. Bu seçenek belirlendiğinde mevcut taslak Oluşturucu Modu’na aktarılıyor; işlem, kullanıcı eklenti oluşturma isteğini gönderene kadar bekliyor.

Eklenti Yönetimindeki Değişiklikler

Oluşturucu Modu, bu ön sürümden önce de belgelenmişti. 17 Eylül 2026’da yayımlanan v0.1.6-alpha.2 sürüm notları, Cordis’in dinamik tanımlama ve yürütme araçlarından, Eklenti Yöneticisi üzerinden yüklenen kalıcı eklentilere geçişi anlatıyor. Bu sürümde, eklentileri yüklemek ve yapılandırmak için bir Eklentiler sayfası eklendi. Eklentiler çalışma sırasında etkinleştirilip devre dışı bırakılabiliyor ve çalışma zamanında bellekten kaldırılabiliyordu.

Ekim ön sürümünde, kodlama görünümü devre dışı olsa da Standart, Oluşturucu ve özel modlar kullanılabiliyor. Yerleşik PTC ve Minimal yapılandırmaları varsayılan olarak Standart modda açılıyor; mevcut oturumlar ise kullandıkları modu koruyor. Eklenti paketlerine yönelik düzeltmeler, yeni bir paket etkinleştirildikten sonra eksik kalan bağımlılıkları ve paketler devre dışı bırakıldığında ya da kaldırıldığında güncelliğini yitiren bağımlılık eşlemelerini gideriyor. Yüklü bir paket sürümünü değiştirmek için yine de yeniden başlatma gerekiyor.

Oluşturucu Modu İş Akışı

Harness, DeepSeek tarafından sunulan, dünya çapında herkese açık önizlemede bulunan açık kaynaklı bir ajan çalışma altyapısıdır. Cordis tabanlı mimarisi birleştirilebilir eklentiler kullanır. Kullanıcılar araçları, becerileri ve arayüzü genişletmek için uzantıları yükleyebilir veya Creator modunda sohbet ederek oluşturabilir.

Ürün sayfasındaki Oluşturucu Modu gösteriminde örnek olarak bir Pomodoro sayacı kullanılıyor. Ajan, Cordis eklenti geliştirme becerisini yüklüyor, sağlayıcıları ve çalışma zamanı yuvalarını inceliyor, ardından paket ve istemci dosyalarını yazıyor. Daha sonra eklenti yöneticisinin paket yükleme aracını çağırıyor ve eklentilerin o anki durumunu kontrol ediyor. Gösterimin sonunda kayan sayaç, Yüklü eklentiler listesinde Odaklanma ve Kısa mola kontrolleriyle birlikte yer alıyor; ayrıca sayacın oluşturulduğu, yüklendiği ve doğrulandığı bildiriliyor.

Kullanılabilirlik ve Eklenti Sınırlamaları

Proje deposunda MIT lisansı yer alıyor ve Web arayüzünün npm üzerinden ya da kaynak koddan kurulumu açıklanıyor. Node.js yüklüyken, npx @deepseek-ai/dsh web arayüzü başlatır; yerel başlatmada varsayılan olarak http://127.0.0.1:3080 ve varsayılan tarayıcıyı açar. Kaynak koddan başlatma yöntemi depoyu klonlar ve şunu kullanır pnpm install, pnpm run build, ve pnpm dsh web. Harness geliştirici önizlemesindedir; uyumluluğu bozan değişiklikler beklenmektedir ve temel eklentiler ile API’ler gelişmeye devam etmektedir.

Eklenti pazarı belgeleri, Keşfet sekmesi ve salt okunur plugin_market Oluşturucu Modu aracını ekleyen deneysel Özel eklenti pazarları paketini anlatıyor; paket devre dışı bırakıldığında her ikisi de kaldırılıyor. DSH, bir dizin kaynağı olmadan sunuluyor. Bulunan bir sürümü yüklemek için, standart uyumluluk ve kayıt defteri denetimleri başlamadan önce onay vermek gerekiyor. DSH’nin doğrulama işlemi dizin dosyasının biçimini denetliyor; pazar tarafından sağlanan başlıkları, açıklamaları, simgeleri, yazarlık bilgilerini ve kaynak iddialarını doğrulama kapsamına almıyor.

Ayrı bir güvenlik bildirimi, Harness’ı güvenlik denetiminden geçmemiş deneysel bir geliştirici önizleme yazılımı olarak tanımlıyor. Harness, model tarafından oluşturulan kodları ve komutları çalıştırabilir, üçüncü taraf eklentileri yükleyebilir ve kendisine sunulan ağa, işlemlere, kimlik bilgilerine ve dosyalara erişebilir. Hatalı çıktılar, kusurlar, yanlış yapılandırma, kötü amaçlı girdiler veya güvenilmeyen eklentiler ana makineye zarar verebilir, dosyaları değiştirebilir ya da silebilir veya verileri ve kimlik bilgilerini açığa çıkarabilir. Kum havuzu kullanımı, onay istemleri ve izin denetimleri riski azaltabilir; ancak bu önlemler doğru biçimde uygulansa bile yalıtımı garanti etmez veya zararı önlemez.

Jonas Reeve, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; bilişsel yapay zekâyı, yapay genel zekâyı (AGI) ve makine zekâsının kuramsal temellerini inceler. Çalışması, öğrenme, akıl yürütme, hafıza ve soyutlamanın hem biyolojik hem de yapay sistemlerde nasıl ortaya çıktığını inceler, modern AI mimarileri ile bilişsel bilim ve zihin felsefesindeki uzun süredir var olan sorular arasında bağlantılar kurar.

Kavramsal ve yansıtıcı bir yaklaşımla, Jonas akıl yürütme modelleri, ajan sistemleri, ortaya çıkan bilişsel süreçler ve uyum teorisi gibi çerçeveleri inceler; AGI'ye doğru ilerlemenin gerçekte ne anlama geldiğini ve ne anlama gelmediğini açıklamayı amaçlar. Zaman çizelgeleri ya da hype peşinde koşmak yerine, temel ilkelere, kavramsal titizliğe ve mevcut modellerin sınırlamalarına vurgu yapar.

Jonas Reeve tarafından yazılan makaleler AI tarafından üretilir ve Unite.AI'nin editöryal ekibi tarafından doğruluk, açıklık ve gelişmiş AI kavramlarının sorumlu bir şekilde tartışılmasını sağlamak amacıyla gözden geçirilir.