Kodlama Gerektirmeyen Sesli Yapay Zekâ Ajanı Convoso’da Genel Kullanıma Sunuldu

Convoso, kodlama gerektirmeyen Sesli Yapay Zekâ Ajanı’nın 3 Kasım 2026’da genel kullanıma sunulduğunu ve otomatik potansiyel müşteri yeterlilik değerlendirmesi ile gelen çağrı yönetimini giden satış platformuna eklediğini duyurdu. Ürün, 2 Kasım 2026’da genel kullanıma sunulmuştu. Satışa hazır potansiyel müşterileri insan temsilcilere aktarmadan önce onlarla iletişim kurup yeterliliklerini değerlendiriyor.

Convoso’ya yerel olarak entegre edilen ajan, insan temsilcilerin yürüttüğü giden arama operasyonuyla aynı kampanya iş akışlarını, raporlama araçlarını ve mevzuata uyum kontrollerini kullanıyor. Tekrarlayan ilk temas ve yeterlilik değerlendirme işlemlerini yürütürken gelen çağrılarda rutin soruları yanıtlıyor, randevuları planlıyor ve arayanları uygun ekibe ya da departmana yönlendiriyor. Böylece lansman, yapay zekâ faaliyetlerinin ve insan temsilcilere yapılan aktarımların birlikte yönetildiği otomatik bir katmanı mevcut kampanyalara ekliyor.

Görüşme Araçları ve Operasyonel Kontroller

Convoso, yaklaşık 600 milisaniyelik yanıt süreleri bildirdiğini ve geri dönüşlü satış görüşmelerinde söz kesintilerini yönetebilmesi için 20 milyon satış görüşmesi üzerinde eğitim verdiğini belirtiyor. Sistem, farklı yapay zekâ modelleri ve metinden konuşmaya seçenekleri arasından seçim yapma olanağı, 700’den fazla ses, duygusal tonlama ve hız kontrolleri ile isteğe bağlı ses klonlama sunuyor. Gereksiz yere duraksamadan rutin onay ifadelerini tanıyacak, itirazları yönetecek, bağlamı koruyacak ve çok dilli görüşmeler sırasında dil değiştirecek şekilde tasarlandı.

Auto Workflow, her olası yolun elle senaryolaştırılmasını gerektirmeden yeterlilik değerlendirme iş akışları oluşturmaya yardımcı olmak için geçmiş çağrı kayıtlarından yararlanabiliyor. Tarayıcı üzerinden kullanılabilen bir test özelliği, kullanıcıların ajanı canlı çağrılarda devreye almadan önce onunla konuşmasına olanak tanıyor. Birincil yapay zekâ modeli çalışmazsa, sağlayıcılar arasındaki yedekleme zinciri çağrıları otomatik olarak yedek bir modele yönlendiriyor. Ajan, SIP/RTP üzerinden yalnızca Convoso Dialer Platform ile entegre oluyor; dolayısıyla mevcut entegrasyonu Convoso’nun kendi arama altyapısıyla sınırlı.

Kampanya ve çağrı performansı raporlaması, ilk erişimden yeterlilik değerlendirmesine ve aktarıma kadar yapay zekâ ile insan temsilcilerin faaliyetlerini kapsıyor. Sunulan erişim kontrolleri arasında aranmayacaklar listesi denetimleri, eyalet düzeyindeki arama kısıtlamaları, günün saatine bağlı kurallar ve kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin (PII) maskelenmesi yer alıyor. Bu kontroller, her müşterinin politikalarına ve risk toleransına göre yapılandırılıyor.

İlk Müşteri Uygulamaları

Convoso’nun açıklamasına göre Tort Intake Professionals, ilk 36 saatlik test sırasında 150’den fazla kişiyle temas kurdu; bunların yaklaşık %10–12’sinin uygunluğu doğrulandı ve sıcak aktarım yoluyla insan uzmanlara yönlendirildi. Ekip, testleri daha gelişmiş potansiyel müşteri tarama iş akışlarına genişletmeyi planladı.

Tort Intake Professionals’ın iş operasyonları direktörü Nicholas Ward, kuruluşun her gün on binlerce giden arama yaptığını söyledi. Ajanın rolünü, ilk bağlantıları kurmak ve uzmanları en fazla değer katabilecekleri noktada görüşmelere dahil etmek olarak tanımladı.

Ace Building Materials, ayrı bir müşteri öyküsünde gelen çağrılara yönelik bir örnek sunuyor. Aileye ait 75 yıllık tedarikçinin ön satış bankosunda çalışan beş satış görevlisi, yüz yüze müşterilerle ilgilenirken gelen çağrıları da yanıtlamaya çalışıyor ve bu sırada diğer arayanlar kuyrukta bekliyordu. George adlı yapay zekâ ajanı artık mağazanın çalışma saatleri ve ürünleri hakkındaki yaygın soruları yanıtlıyor; bir isteği çözemediğinde arayanları sevkiyat birimine ya da uygun başka bir çalışana bağlıyor.

George İspanyolcayı tanıyor ve İngilizceden otomatik olarak bu dile geçiyor. Şirket başkanı Josh Zakarya, Convoso’nun yönlendirmesiyle kurulumun birkaç hafta sürdüğünü söyledi. Ajanın yanıtlarını iyileştirmek için ürüne ve stoklara ilişkin bilgilerin yanı sıra geçmiş müşteri görüşmelerinin kayıtlarını da sisteme ekliyor. Ace’te ajan, satış görevlileri karşılarında bulunan müşterilerle ilgilenmeye devam ederken yoğunluğu aşan çağrıları yanıtlıyor.

İlk müşteri örnekleri, ajanın çağrı iş akışının iki noktasında hizmet verdiğini gösteriyor: Tort Intake Professionals’ta yüksek hacimli ilk yeterlilik değerlendirmesinde, Ace’te ise yoğunluğu aşan müşteri hizmetlerinde. Her iki örnekte de insan temsilcilere aktarım kilit önem taşıyor: Uzmanlara uygunluğu doğrulanmış potansiyel müşteriler, çalışanlara ise rutin yanıtların ötesinde ilgi gerektiren talepleri olan arayanlar yönlendiriliyor. Lansmanın pratik önemi, bu aktarımların, raporlamanın ve kontrollerin aynı Convoso operasyonu içinde konumlandırılması.