Ortaklıklar

Colt DCS ve RMZ, Mumbai’de yapay zekâya hazır 64 MW kapasiteli veri merkezinin inşaatına başladı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Yapay zekâya hazır, hiper ölçekli ve büyük kurumsal veri merkezleri alanında küresel bir sağlayıcı olan Colt Data Centre Services (Colt DCS) ile özel sermayeli Hint reel varlık platformu RMZ, Hindistan’daki ortakların Navi Mumbai Kampüsü’nde bulunan, yapay zekâya hazır 64 MW’lık Mumbai 3 veri merkezinin inşasına başlandığını 15 Ekim 2026’da duyurdu.

Tesisin ilk hiper ölçekli müşterisiyle anlaşma imzalandı ve şirketler, veri merkezinin tüm kapasitesinin önceden kiralandığını açıkladı. Sahadaki zemin hazırlığı Aralık 2025’te başladı; müşteriyle anlaşmanın imzalanmasının ardından inşaat çalışmaları da başladı. Şirketler, inşaatın başlamasını, ortak girişimin anlaşmanın imzalanmasından sonraki 18 ay içinde kaydettiği ölçek büyüme hızını yansıtan bir dönüm noktası olarak nitelendirdi.

Ortak Girişim Yatırımı ve Kampüs Kapasitesi

Mumbai 3, Hindistan veri merkezi pazarına 1,7 milyar dolar yatırım yapmak üzere Colt DCS ve RMZ’nin 2024’te duyurduğu ortak girişim kapsamında geliştiriliyor. Ortaklar, girişim kapsamında Mumbai ve Chennai’de toplam 250 MW veri merkezi kapasitesi geliştirmeyi taahhüt etti.

Mumbai 3, Navi Mumbai Kampüsü’ndeki mevcut Mumbai 1 ve Mumbai 2 tesislerine katılacak. Kampüs şu anda büyük kurumsal ve bulut iş yüklerini destekliyor. Kampüsün tüm geliştirme çalışmaları tamamlandığında 148 MW’a kadar kapasite sunma potansiyeli bulunuyor. Şirketlere göre Mumbai 3 tamamlandığında tesisin faal kapasitesi 86 MW’a çıkacak.

Yüksek Yoğunluklu Yapay Zekâ İş Yükleri İçin Tasarlandı

Mumbai 3, yapay zekâ iş yüklerini ve yüksek yoğunluklu bilgi işlem kurulumlarını destekleyecek şekilde tasarlandı ve 64 MW güvence altına alınmış sözleşmeli güç kapasitesi sunuyor. Tesiste, geleneksel hava soğutmasını doğrudan çipe sıvı soğutmayla birleştiren hibrit bir soğutma mimarisi kullanılıyor. Kampüs içinde bulunan 220 kV GIS trafo merkezi, dayanıklılık ve ölçeklenebilirlik sağlıyor. Tesis ayrıca, yüksek kapasiteli fiber hatlarına erişim sunan, operatörlerden bağımsız bağlantı olanaklarına sahip.

Colt DCS Hindistan Ülke Müdürü Pratap Mane, veri merkezi talebinin hızla değiştiğini; müşterilerin daha büyük kurulumlara, daha yüksek raf yoğunluklarına ve giderek daha yoğun yapay zekâ iş yüklerini destekleyebilecek altyapıya ihtiyaç duyduğunu söyledi. Mumbai 3’ün temelinde yapay zekâya hazırlık bulunduğunu; yüksek yoğunluklu kurulumları desteklemek üzere sıvı soğutma ve güç altyapısının güçlendirilmesinin bu tasarıma dâhil edildiğini belirtti. Bunun, operasyonel dayanıklılık ve verimlilik korunurken müşterilerin yeni nesil yapay zekâ ve yüksek performanslı bilgi işlem iş yüklerini verimli şekilde ölçeklendirmesini sağladığını da ekledi. Tesisin, ölçeklenebilir ve geleceğin ihtiyaçlarına hazır bir dijital altyapı platformu olarak Navi Mumbai Kampüsü’nü güçlendirdiğini ifade etti.

Yenilenebilir Enerji ve İstihdam Yaratılması

Şirketlerin açıklamasına göre tesis, %100 yenilenebilir enerjiyle çalışacak. Kapalı devre soğutma sistemi de soğutma sürecinde atık su miktarını sıfıra yaklaştıracak şekilde tasarlandı. Projenin, inşaat ve işletme aşamalarında 700’den fazla istihdam yaratması ve yerel tedarikçileri, yüklenicileri ve hizmet sağlayıcılarını desteklemesi bekleniyor. Şirketler, bu önlemlerin yerel topluluklar ve daha geniş bölge için kalıcı değer yaratan sürdürülebilir dijital altyapı sunmaya yönelik ortak bir kararlılığı yansıttığını belirtti.

RMZ Infrastructure Başkanı Deepak Chhabria, kampüsün hiper ölçekli bulut sağlayıcılarının ve yeni nesil bulut sağlayıcılarının kapasite ve bilgi işlem ihtiyaçları değiştikçe ölçeklenmelerini sağlayacak biçimde tasarlandığını; ölçeği, dayanıklılığı ve pazara sunma hızını bir araya getirdiğini söyledi. Yatırımın, küresel standartları karşılayan ve dijital ekonominin hızla değişen ihtiyaçlarını destekleyen gelişmiş veri merkezi ve yapay zekâ altyapısı kurma konusundaki RMZ taahhüdünü pekiştirdiğini ifade etti.

2024 Yılında Kurulan Ortak Girişim

Colt DCS ve RMZ, Hindistan pazarında dijital altyapı geliştirmeye odaklanan eşit ortaklıktaki girişimi 19 Kasım 2024’te duyurdu. Şirketler o dönemde yatırımın öncelikle Navi Mumbai ve Chennai’nin Ambattur bölgesindeki mevcut sahalarda geliştirme çalışmalarını hızlandırmaya odaklanacağını, gelecekte üçüncü bir sahanın ekleneceğini ve tüm aşamalar tamamlandığında veri merkezlerinin toplam kapasitesinin yaklaşık 250 MW olacağını açıkladı.

2024’teki duyuruda, Colt DCS’nin Avrupa, Japonya ve Hindistan’daki 1. kademe pazarlarda veri merkezleri geliştirme ve işletme alanında 25 yıllık deneyime sahip olduğu belirtildi. Ayrıca girişimin, RMZ’nin tedarik zinciri ortaklarıyla uzun süreli ilişkilerinden ve Fortune India 500 müşterilerinden yararlanırken Hindistan’daki müşteriler için yeni kapasite sunumunu hızlandıracağı ifade edildi. İmza töreninde, o dönemde Colt DCS’nin CEO’su olan Niclas Sanfridsson, Hindistan’ı şirketin büyüme planlarında stratejik bir odak ülkesi olarak nitelendirdi. O dönemde RMZ Infrastructure CEO’su olan Chhabria ise dijital altyapıyı Hindistan’ın ekonomik geleceğinin temel taşlarından biri olarak tanımladı.

Theo Nash, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ altyapısını, hesaplama kaynaklarını ve modern yapay zekâya güç veren donanım sistemlerini inceler. Çalışması, büyük ölçekli AI iş yüklerinin teknik temellerine odaklanır; buna veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınları dahildir.

Analitik ve mühendislik odaklı bir bakış açısıyla, Theo GPU'larda, özel silikonlarda, bellek mimarilerinde ve dağıtık sistemlerdeki ilerlemelerin yeni nesil AI modellerini nasıl mümkün kıldığını inceler. Performans ödünleşimleri, enerji verimliliği, ölçeklenebilirlik ve AI altyapısının gerçek dünyadaki dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlamalara özellikle dikkat eder.

Theo Nash tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından teknik doğruluk, açıklık ve hızla evrilen AI hesaplama ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.