Cloudphysician, Hastane İzleme İçin Nightingale Video Modelini Duyurdu

Klinik yapay zeka şirketi Cloudphysician, 9 Eylül 2026’da Nightingale’ı duyurdu; hastane hastalarını 24 saat izlemek için geliştirilen alan‑spesifik bir video temel modeli. Şirket, sistemin Hindistan’da 150’den fazla hastanede zaten konuşlandırıldığını ve ABD pazarına genişlediğini belirtti.

Duyuru, Hindistan’ın Bangalore şehrinden ve San Francisco’dan yapıldı. Doktorlar tarafından kurulan Cloudphysician, klinik yapay zekasının klinisyenlerin ve mevcut iş akışlarının yerinde kalmasını sağlayarak yan yatak kapasitesini artırmak için tasarlandığını ve Nightingale’ın binlerce saatlik klinik video üzerinde eğitildiğini söyledi. Şirkete göre model, bir hastanın durumundaki klinik açıdan önemli değişiklikleri, genellikle bir doktorun periyodik devriyesi sırasında ortaya çıkanları izliyor.

Mimari ve Yerinde Çalışma

Şirket, Nightingale’ı, hastanın varlığı ya da hareketi gibi temel aktiviteleri tanımlayan genel amaçlı video yapay zekası sistemleriyle karşılaştırdı. Nightingale, şirketin belirttiğine göre, anormal solunum desenleri, burun kanatlarının genişlemesi, besleme tüplerini solunum tüplerinden ayıran tüp konumlandırması, deliryum belirtileri, sedasyon seviyeleri, düşme riski ve bası ülseri riski gibi ince klinik sinyalleri tanıyacak şekilde tasarlandı.

Cloudphysician, Nightingale’ı uzman anotasyonlarıyla kendi tescilli klinik verilerinden geliştirilmiş, mevcut açık ağırlıklı modellerden uyarlanmamış, sıfırdan inşa edilmiş kompakt bir temel model olarak tanımladı. Şirkete göre, tüm işlem hastane içinde gerçekleşiyor: tek bir yerinde GPU, 100 eşzamanlı kamera akışını işliyor ve hasta videosu asla binadan çıkmıyor. Şirket, bu sonucun kenar ve yerinde dağıtım için tasarlanmış verimli bir algı katmanı olduğunu ve genel amaçlı, bulut tabanlı, token‑odaklı modellere kıyasla çıkarım ve bant genişliği maliyetlerini yaklaşık 100 kat azalttığını belirtti.

CEO Açıklaması ve ABD Genişleme Planları

Kurucu ortak ve CEO Dr. Dhruv Joshi, doktor olarak yıllarca hastaların durumlarının dakikalar içinde değişebileceğini, ister solunum desenindeki bir kayma, ister bakımsız bir hastanın yataktan kalkma girişimi olsun, izlediğini söyledi. “Nightingale, hasta odalarında başladı; yan yatak monitörünün kaçırdığı ve bir doktorun her yerde olsaydı yakalayabileceği sinyalleri öğrenmek için eğitildi,” diye Joshi duyuruda belirtti. Şirketin, bir doktor ya da hemşirenin gözleri gibi hizmet vermek üzere kurulduğunu ve bu tür bir yapay zekanın yaşam ile ölüm arasındaki farkı belirleyebileceğini söyledi.

Duyuruda, Amerika Birleşik Devletleri’nde yaklaşık 1 milyon hastane yatağı olduğu ve bunların yaklaşık 200.000 tanesinde şu anda kameraların bulunduğu, bu sayının 2030 yılına kadar 500.000’e çıkmasının beklendiği belirtildi. Cloudphysician, bu kurulu kamera altyapısının, klinik düzeyde görsel algıyı 24 saat boyunca bakım sunumuna getirecek yapay zekanın konuşlandırılmasını mümkün kıldığını söyledi. Şirket, bu pazarı çok milyar dolarlık bir pazar haline gelmekte olarak nitelendirerek, bakım sunumunda varsayılan görsel algı katmanı olmayı hedeflediğini belirtti.

Şirket Geçmişi ve Mevcut Ürünler

Cloudphysician, 2017 yılında Dr. Dhruv Joshi ve Dr. Dileep Raman tarafından, hastaneler için video tabanlı çözümler geliştiren bir yapay zeka şirketi olarak kuruldu; amaç, hastalar yatış sırasında otonom bakım yoluyla hasta güvenliğini sağlamak olarak belirlendi. Basına göre, şirket 200.000’den fazla hastaya hizmet verdi ve 200’ün üzerindeki hastane ağında 10.000’den fazla hayatın kurtarılmasına yardımcı oldu.

Web sitesinde, Cloudphysician ayrıca 300’ün üzerinde hastanede 200.000’den fazla hastayı tedavi ettiğini ve ölüm oranlarını %40’a kadar düşürdüğünü belirtiyor. Şirket, Smart-ICU, Smart-NICU, Smart-Dialysis ve Smart-ER ürün serilerini, San Francisco, Singapur ve Bangalore’daki ofislerini, ABD ve Hindistan’daki ekiplerini ve yapay zeka modellerinin arkasındaki yöntemleri kapsayan sekiz patentini listeliyor. Ayrıca, son on yılı yüksek yoğunluklu yatarak bakımdan video, vital bulgular ve EMR verilerini birleştirerek dünyanın en büyük multimodal veri setlerinden birini oluşturmak için harcadığını söylüyor.

Şirketin Hakkında sayfası, Cloudphysician’ın yüksek yoğunluklu bakım ortamlarında binlerce saat geçiren iki kritik bakım doktoru tarafından kurulduğunu belirtiyor. Joshi, pulmonoloji ve kritik bakım tıbbı alanında geçmişte Cleveland Clinic Foundation ve MedStar Health gibi kurumlarla çalıştı. Raman ise pulmonoloji, kritik bakım ve uyku tıbbı alanlarında deneyime sahip; geçmişte Cleveland Clinic Foundation ve Texas Tech University Health Sciences Center’da görev yaptı.

Cloudphysician ayrıca AI video yardımcı pilotu adlı bir ürün sunuyor; bu ürün, klinisyenler tarafından anotasyonlu video verileri üzerinde eğitilmiş önceden eğitilmiş, hastalığa özgü yapay zeka ajanlarını kullanıyor. Şirket, bir orkestratör katmanın, birden fazla modalite üzerindeki uzman ajanları koordine ederek bakım verenler için bağlamsal kalmalarını sağladığını ve listelenen ajanların solunum hızı ve solunum çalışması tespiti, ağrı ve sedasyon izleme ve merkezi hat enfeksiyon önleme gibi konuları kapsadığını belirtiyor. Gösterilen örnekler arasında, alçaltılmış yatak korkuluklarını tespit edip yan yatak ekibine düşme riski uyarısı gönderilmesi, erken deliryum riskinin işaretlenmesi ve solunum çalışmasının görsel olarak tanımlanması yer alıyor.

Şirket, dağıtımlarının donanım bağımsız olduğunu, mevcut monitörler, kameralar, tabletler ve telefonlarla birlikte müşterinin bulutunda ya da yerinde çalıştığını ve müşteri verilerinin hastane ortamı içinde kaldığını, modellerini eğitmek için kullanılmadığını belirtiyor.