saplama ChatGPT Finans Sektörüne Geliyor, Öyleyse Riskler ve Ödüller Hakkında Konuşalım - Unite.AI
Bizimle iletişime geçin

Düşünce Liderleri

ChatGPT Finans Sektörüne Geliyor, Öyleyse Riskler ve Ödüller Hakkında Konuşalım

mm

Yayınlanan

 on

ChatGPT'nin lansmanı dünyayı çılgına çevirdi. Lansmanından sonraki beş gün içinde bir milyondan fazla kullanıcısı oldu. İki ay içinde, rekor kırdı 100 milyon kullanıcıyla tarihteki en hızlı büyüyen tüketici uygulaması olarak. Perspektif için TikTok'u aldı dokuz ay ve Instagram 2.5 yıl o dönüm noktasına ulaşmak için.

Piyasaya sunulduğundan beri üretken yapay zeka, finans dahil neredeyse her sektörde hararetli bir seviyeye ulaştı. BloombergGPT Mart ayı sonlarında duyuruldu ve diğer finansal NLP görevlerinin yanı sıra duygu analizi, risk değerlendirmesi, dolandırıcılık tespiti ve belge sınıflandırmasını da içeriyor.

Pandora'nın kutusu açıldığına göre artık geri dönüş yok. Üretken AI ve LLM'lerin finans sektöründe daha önemli bir rol üstlendiğini göreceğiz, bu da muhtemelen yatırım uzmanlarının hızlı mühendislik ve bağlamsal analizi vurgulayan yeni pozisyonlara kaymasına yol açacaktır.

Değişiklik kaçınılmaz olduğundan, bir sonraki mantıklı adım, tabiri caizse, potansiyel risklere bakarak ve bunları azaltmanın yollarını düşünerek sistemde hata ayıklamaktır.

Risk: Onay Önyargısı ve Makine "Uzmanlığına" Aşırı Güvenme

Şu anda, finansal piyasalar yaşıyor ciddi dalgalanmalar Bu, en demir mideli yatırımcılar dışında hepsini hareket tutması hissi bırakıyor. Şimdi, yatırım tavsiyesi vermek için yapay zekaya büyük ölçüde güvenen önemli bir finansal danışman grubu eklersek ne olabileceğini düşünelim.

Yapay zekanın önyargıya eğilimli olduğunu hepimizin bildiği doğrudur; ayrıca insan doğasının makinelere, özellikle de son derece zeki görünen makinelere çok fazla güvenmemizi sağladığını da biliyoruz. Bu önyargı – denirmakine buluşsalProfesyoneller AI tahminlerine çok fazla güvenmeye başlarsa ve çıktıları kendi bilgi ve deneyimlerine göre kontrol etmezse, her şey kolayca kontrolden çıkabilir.

ChatGPT'nin şu anki yinelemesi, esasen söylediğiniz her şeyle aynı fikirdedir; bu nedenle, insanlar net olmayan, kısmi veya yanlış bilgilere dayalı olarak ChatGPT'ye finansal piyasalar hakkında soru sormaya başlarlarsa, yanlış olsalar bile fikirlerini doğrulayan yanıtlar alırlar. Bunun nasıl bir felakete yol açabileceğini görmek kolay, özellikle de karışıma insan önyargıları veya biraz tembel doğrulama eklendiğinde.

Ödül: Artırılmış Verimlilik, Üretkenlik, Risk Yönetimi ve Müşteri Memnuniyeti

gibi hedge fonlar Kale ve bankacılık monolitleri gibi Morgan Stanley veri organizasyonu ve risk değerlendirmesi gibi rutin görevleri tamamlamada çok yetenekli olduğu için bu teknolojiyi bir bilgi kaynağı olarak benimsiyor. Bir yatırım uzmanı araç kutusuna bir araç olarak dahil edildiğinde, finans yöneticilerinin daha kısa sürede daha iyi kararlar almalarına yardımcı olabilir ve onları işin en çok keyif aldıkları uzmanlık odaklı kısımlarını yapmaları için serbest bırakır.

Ayrıca finansal verileri gerçek zamanlı olarak analiz edin, hileli işlemleri tespit edin ve kayıpları önlemek için derhal harekete geçin. Bu dolandırıcılık modellerini tespit etmek, geleneksel yöntemlerle tespit edilmesi zor veya imkansız olacaktır. Yalnızca ABD'deki finans kurumları kaybetti $ 4.5 milyar 2022'de dolandırıcılığa, yani bu bankalar için çok büyük bir ödül.

Ek olarak, üretken yapay zeka, daha akıllı sanal asistanların 24/7 kişiselleştirilmiş ve verimli müşteri hizmetleri sunmasına olanak tanır. Örneğin, Hindistan'ın Tata Yatırım Fonu müşterilere temel hesap sorgularında yardımcı olacak ve finansal tavsiyeler sağlayacak bir sohbet robotu oluşturmak için sohbete dayalı yapay zeka platformu Haptik ile ortaklık kurdu, bu da arama hacminde %70'lik bir düşüş ve daha iyi müşteri memnuniyeti sağladı.

Risk: Yetersiz Uyum Düzenlemeleri

Hayal etmesi zor ama GPT'nin inanılmaz gücü henüz göreceli olarak emekleme aşamasında. Gelecekte, yeteneklerini henüz tam olarak kavrayamayacağımız kadar sofistike bir yineleme şüphesiz görülecektir. Bu nedenle, küresel topluluk, adil ve etik kullanımını sağlayan katı, kapsamlı düzenleyici çerçeveler oluşturmalıdır. yoksa görme ihtimalimiz yüksek ayrımcı uygulamalar kasıtlı veya kasıtsız olsun, önyargılı verilerin bir sonucu olarak ortaya çıkar.

Şu anda, tutarlı kontroller son derece eksik, bu da şirketleri ve ülkeleri bu teknolojiyle nasıl başa çıkacaklarına ve kısıtlamalarının ne kadar sıkı olması gerektiğine karar vermeye zorluyor. Örneğin, finans, sağlık ve devlet gibi son derece hassas verilerle uğraşan sektörlerde, birçok kuruluş doğrudan ChatGPT'nin her türlü kullanımını yasakladı çünkü verilerinin ne kadar güvende olacağını bilmiyorlar. Amazon, Verizon, JPMorgan Chase, Accenture ve Goldman Sachs bunun örnekleridir. süpürme yasağı.

Daha geniş bir ölçekte, ülkeler aynı düzenleyici belirsizlik içindedir; Almanya ve İtalya, GDPR ihlallerine yol açmayacağından emin olana kadar geçici yasaklar veriyor. Bu, özellikle bilinen olayların ardından tüm AB üyeleri için ciddi bir endişe kaynağı. veri sızıntıları OpenAI tarafından zaten bildirildi.

Ne yazık ki, konu bu teknoloji için sağlam yasal çerçeveler geliştirmeye geldiğinde, düzenleyiciler zaten eğrinin oldukça gerisinde kaldılar. Yine de, bir kez yetiştiklerinde, GPT'nin küresel topluluğun her sektöründe yerini almasını bekleyebiliriz.

Ödül: Daha İyi Düzenleme, Daha Hızlı Benimseme Demektir

GPT teknolojisi üzerindeki kontrollerin olmaması, daha yaygın bir şekilde benimsenmesi için önemli bir darboğazdır. Evet, şu anda moda olan bir yenilik, ancak kullanımına ilişkin kapsamlı kurallar ve yönergeler olmadan herhangi bir uzun vadeli kurumsal stratejinin ciddi bir parçası olarak görülemez.

Küresel topluluk uygun çerçeveleri geliştirip uygulamaya koyduğunda, işletmeler bu teknolojiye yatırım yapmakta daha rahat hissedecek ve sağlık ve devlet gibi siber güvenlik açısından en ileri sektörlerde bile yepyeni bir kullanım dalgası başlatacak.

Risk: Finans Piyasalarını Amatörlerle Doldurmak

Daha önce, üretken yapay zekanın yalnızca girdilerine dayalı çıktılar verebilmesi sorunundan bahsetmiştim. Bu sorunun, deneyimli profesyonellerin biraz tembel olmasına izin vermekten daha geniş sonuçları vardır. En azından sektördeki tecrübeli kişiler, kendilerine verilen verileri bağlama oturtmak için gerekli altyapıya ve becerilere sahiptir; bu, ChatGPT'yi nasıl kullanacaklarını öğrenerek profesyonel danışman kılığına girebileceklerini düşünen amatörler için söylenebilecek olandan daha fazlasıdır.

Kendin Yap yatırımcısı olmanın yanlış bir yanı yok, özellikle de finansal piyasaları keşfetmekten ve masrafları size ait olmak üzere risklerle deney yapmaktan hoşlanıyorsanız. Sorun şu ki, biraz boş parası ve çok fazla boş zamanı olan bu görece vasıfsız insanlar, yapay zeka sayesinde gerçekte olduklarından daha yetkin olduklarına karar verip kendilerini profesyonel olarak damgalamaya karar verdiklerinde. Gerçek dünya deneyiminden ve resmi eğitimden yoksun olmaları, muhtemelen makul miktarda kısa vadeli kaosa neden olacak ve gerçek profesyoneller üzerinde ekstra stres yaratacaktır.

Ödül: ChatGPT Profesyonellere Uzun Vadeli İtibar Artışı Sağlayabilir ve Finansal Danışmanlığı Demokratikleştirebilir

Buradaki iyi haber şu ki, gerçek gaziler geçici olarak su basmış bir pazarın verdiği rahatsızlığın üstesinden gelebilirlerse, insanların duymaktan ne kadar çabuk yorulduğunu görecekler. genel tavsiye Yahoo Finance'i okuyabilir ve amatörlerin piyasaya girer girmez piyasadan çekilip gitmelerini izleyebilirlerdi, geriye gerçek sonuçlar verebilecek birinden uzman yardımı almak isteyen danışmansız müşterileri seçmek için yalnızca deneyimli danışmanlar kalırdı.

Denklemin diğer tarafında ChatGPT, finansal okuryazarlık açığını kapatmada ve profesyonel bir danışmana erişimi olmayanların paralarını optimize etmek için bazı temel stratejileri öğrenmelerine yardımcı olmada da rol oynayabilir. Yararlı, temel yatırım tavsiyesi oluşturma yeteneği, daha önce profesyonel finansal hizmetler için ödeme yapamayanlar için bile finansal eğitimi daha erişilebilir hale getirmeye başlamanın artık mümkün olduğu anlamına geliyor.

Daha iyi finansal istikrarın önündeki engellerin düşürülmesi bu teknolojinin son derece önemli bir faydasıdır çünkü şu anda yalnızca üç yetişkinden biri küresel toplulukta finansal okuryazardır.

Mihail Taver Delaware merkezli şirketin kurucusu ve yönetici ortağıdır. Taver Sermayesi, küresel yapay zeka şirketlerine yatırım yapmaya odaklanan uluslararası bir risk sermayesi fonu. Büyük finans grupları ve endüstriyel şirketlerde 20 yıllık üst düzey yöneticilik görevlerinde bulunan Mikhail, 250'den fazla M&A ve özel sermaye anlaşmasını tamamladı. CFA, ACMA ve CGMA sertifikalarına sahiptir.