Eğilimlerin Dışında: Nasıl AI Adoption İşyerinde Gen X Tarafından Sürdürülüyor

Teknoloji benimsemesinin gençler tarafından sürüklenmesi konusunda ortak bir varsayım vardır. Ofiste “AI adoption” denildiğinde, bir stereotip akla gelebilir: bir Gen Z dijital yerlisi değişimi sürüyor ve AI’ın paradigm-değiştiren olanaklarını benimseyerek. Her şeyden önce, bu, en genç nesil değil mi – işyeri dışında en yeni sosyal medya platformlarını ve en yeni teknolojik trendleri benimsemeye en hızlı onesi?

İyi – ne dediğini bilirsin tentang varsayımlar. Resim ilk göründüğünden çok daha çeşitli. Yeni araştırmamız gösteriyor ki, uzaktan çalışmaya karşı ayak direyen muhasebecilerin 55 yaş ve üstü olanları, daha genç meslektaşlarına kıyasla AI’ı daha hızlı benimsediğini gösteriyor. Generatif AI araçlarını benimsemeye daha hızlı hareket ediyorlar ve teknolojinin nasıl çalışabileceğini dönüştürmeye yardımcı olabileceğinin faydalarını daha hızlı gördüler. Örneğin, 18-24 yaş arası sadece %16’sı AI’ı müşteri içgörülerine ve raporlamasına kullanıyor. 55 yaş ve üstü olanlar arasında bu oran %50. Uyum görevleri için bu oran %39’a karşılık %71.

Bu bulgular, beklediğimiz standart benimseme eğrisiyle örtüşmüyor – ve diğer çalışmalar da gösterdi. Deloitte’in yakın tarihli bir araştırması, 16-34 yaş arasındaki insanların %62’sinin aktif olarak generatif AI kullandığını, 55-75 yaş arasındaki insanların sadece %14’ünün bunu yaptığını buldu.

O halde, neden muhasebe alanında gençlerin bu teknolojiyle etkileşime girmesinde farklı bir tablo görüyoruz?

Mevcut durum

Araştırmamız, daha yaşlı muhasebecilerin iş akışı otomasyonu ve uyum yazılımı gibi AI araçlarını junior muadillerine kıyasla daha hevesli bir şekilde kullandığını gösteriyor. Bu, yeni teknolojiyi benimsemeye isteklilik, yakında gelen yetenek kıtlığına dair farkındalık ve verimliliği artırmaya yönelik güçlü bir teşvik dahil olmak üzere birçok faktör tarafından sürülüyor.

Aynı zamanda, daha genç muhasebeciler, junior rollerde gelişmiş araçlara sınırlı erişimi ve ilgili eğitim ve erişim boşlukları nedeniyle AI’ı benimsemekten alıkonuluyor. Muhasebe firmaları için bu bir sorun. Kullanım, sadece belirli demografik gruplar arasında değil, tüm çalışanlar arasında canlı olmalıdır, AI’ın mevcut çalışma yaklaşımlarını dönüştürmesine yardımcı olmak için.

Bu nedenle, bu bulgular, işyerinde teknoloji benimsemeye nasıl yaklaşmamız gerektiğini tartışmaya başlamanın faydalı bir başlangıç noktası sunuyor. AI ve otomasyon kullanarak verimlilik ve üretkenlik artırma olasılıkları, tekrarlayan, düşük değerli işlerin azaltılması ve daha doğru öngörülü analitiklerin etkinleştirilmesini içerir. Bu, girişten liderlik düzeyine kadar tüm rollerde performansı ve iş memnuniyetini sürdürebilir.

Muhasebe gibi bir meslek dalında, AI’ın benimsemesi iş yükünü tümüyle hafifletebilir. Bunun ötesinde, finansal kazançlar önemli: UK muhasebe firmaları, eski sistemleri ve süreçleri modernleştirmek, artan idari işleri ele almak ve üretkenliği artırmak için teknolojiyi daha iyi kullanmak yoluyla her muhasebeci için yılda yaklaşık 48.000 sterlinlik faturalandırılabilir zamanı geri kazanabilir.

AI neden daha yaşlı nesil tarafından benimseniyor?

Değişiklikler olması gerekenleri tartışmadan önce, muhasebe AI yaş farkı paradoksunun arkasında neyin yattığını düşünmek önemlidir.

Önemli olan, senior liderlerin endüstrideki yaklaşan yetenek kıtlığından daha fazla haberdar olacağıdır. Ve bu, potansiyel etkilerini tartışan odadaki karar vericiler arasında daha olasıdır. Bu, onları geleceğe hazırlamak için otomasyon görevlerini öğrenmeye yöneltmelerinin bir nedeni olabilir, çünkü işleri yakında temel rolleri doldurmakta zorlanabilir.

Ayrıca, senior liderlerin, manuel süreçlerle on yıllar süren deneyimi vardır – tekrarlayan idari, raporlama ve uyum görevlerine ne kadar zaman harcandığını bilir. Bu, AI ve otomasyonun operasyonları akıştırmak ve manuel iş yükünü azaltmak için değerini daha açık bir şekilde görmelerine neden olur. Bu değerli zamanı daha stratejik çalışmaya yeniden tahsis etmek için AI’ı getirmek, arkalarında bu deneyimi olan insanlar için daha çekici gelebilir.

Son olarak, senior liderlerin üretkenliği artırmak için güçlü bir teşviki vardır. Artan şekilde zorlu bir ekonomik iklimde, muhasebe firmaları kaynaklarını, personelini ve zamanını en iyi şekilde kullanmalıdır. AI her zaman daha erişilebilir ve kullanıcı dostu hale geldikçe, senior personelin teknoloji benimsemesini teşvik etmesi mantıklıdır.

Genç muhasebecileri AI’ı benimsemekten alıkoyan nedir?

Ayrıca, 20’li ve 30’lu yaşlardaki insanların davranışının arkasında neyin yattığını düşünmeliyiz. AI kullanımının senior seviyedeki olumlu resmi, genç, daha az deneyimli profesyoneller arasında AI’ın kullanımını sınırlayan firmaları gizliyor mu?

AI’ın güvenilirliği veya öngörülebilirliği konusunda endişeler nedeniyle, daha junior personelin AI kullanımının kısıtlandığı bir senaryo olabilir. ROI’yi izleyen C-suite, junior çalışanların teknolojiyi kullanmasını desteklemeyebilir veya teşvik etmeyebilir.

Bir dereceye kadar bu ihtiyat akıllıcadır – büyük bir AI stratejisini tamamen junior personele devretmek istemeyebilirsiniz. Ancak ihtiyatlı davranmak yerine, işverenler teknolojiyi kullanmak için personeline destek olmak ve yönetmek için yatırım yapmalıdır.

Aslında, bu rakamlar AI yetkinleştirme ve erişimi için eğitim boşluklarına işaret ediyor. İşletmelerin, muhasebe firmaları dahil, AI tarafından sunulan fırsatların en iyi şekilde yararlanmasını sağlamak için, eğitimin tüm organizasyon çapında sağlanmasını ve junior personelin de akışkan çalışma uygulamalarına erişebileceğini sağlamalıdır.

Şimdi ne olacak?

Bu rakamlar genel olarak cesaret verici bir tablo çiziyor. Daha yaşlı bir işgücünün AI’ı benimsemesi, teknoloji tarafından sunulan olanaklara açık bir liderlik olduğunu gösteriyor. Aynı zamanda, daha genç personeli faydalandırmak için yatırım yapmanın faydalarını küçümsememek önemlidir – tüm organizasyonu eşit bir zeminde tutmak, başarının en iyi şansını sunar.

Sonraki adım, tüm seviyedeki çalışanların yeni teknolojiyle etkileşime girmesi için fırsatları sağlamak ve bunu net rehberlik ve eğitimle desteklemektir. İşverenler, AI’a yatırım yapmakla organizasyon çapında benimsemeyi elde edemeyeceklerini de tanıymalıdır. Gerçek dönüşüm, teknoloji, beceriler ve stratejilerini birbirine bağlayabildikleri ve buna göre hareket ettikleri zaman gerçekleşir. Yeni uygulayıcıların %85’i, iş-yaşam dengesini bir işveren seçerken öncelikli olarak sıralarken, AI, takımların daha akıllı çalışmasına, daha fazla çalışmak yerine yardımcı olabilecek güçlü bir fırsat sunar ve çalışanların giderek daha fazla değer verdiği iş-yaşam dengesini elde etmesine yardımcı olabilir.