Beyin Makinesi Arayüz Türleri Zihinsel El Yazısı 

Howard Hughes Tıp Enstitüsü'nden araştırmacılar, şimdiye kadar ilk kez kullanıcıların zihinsel el yazısını yazmak için bir beyin makinesi arabirimini başarıyla etkinleştirdi. Ekip, sonuca ulaşmak için elle mektup yazmakla ilişkili beyin aktivitesini deşifre etti.

Katılımcı, beynine sensörler yerleştirilmiş felçli bir bireydi ve ekip, harfleri yazmaya çalışırken tanımlamak için bir algoritmaya güvendi. Sistem bunu analiz edebildi ve metni bir ekranda gerçek zamanlı olarak görüntüleyebildi. 

Stanford Üniversitesi'nde Howard Hughes Tıp Enstitüsü Araştırmacısı olan Krishna Shenoy'a göre, bu gelişme felçli kişilerin ellerine ihtiyaç duymadan hızlı bir şekilde yazı yazabilmelerini sağlayabilir. Shenoy'a Stanford beyin cerrahı Jaimie Henderson katıldı. 

Çalışma dergide yayınlandı Tabiat Mayıs 12 üzerine.

Katılımcı, dakikada 90 karakter yazabildi, bu da daha önce bir tür beyin-makine arayüzü ile kaydedilen miktarın iki katından fazla. 

Berkeley'deki California Üniversitesi'nde sinir mühendisi olan Jose Carmena, birçok farklı engelli insana yardımcı olabilecek "alanında büyük bir ilerleme" olduğunu söylüyor. Beyin-bilgisayar arayüzleri, düşüncenin eyleme dönüştürülmesini sağlar. 

"Bu makale mükemmel bir örnek: arayüz, yazma düşüncesinin kodunu çözer ve eylemi üretir."

Yaralanmalar ve Sinirsel Aktivite

Bir kişi, yürüyememesine, kavrayamamasına veya konuşamamasına neden olan bir yaralanma veya hastalığa maruz kalsa bile, beynin bu tür eylemler için nöral aktivitesi devam eder. Bu nedenle, araştırmacılar bu aktiviteyi bu bireylere fayda sağlayan sistemler oluşturmak için kullanabilirler. 

Shenoy'un ekibi yıllardır konuşmayla ilgili nöral aktivitenin şifresini çözmek için çalışıyor ve katılımcıların sensörleri yerleştirmeleri ve ekranda bir imleci hareket ettirmek için düşüncelerini kullanmaları için bir yol geliştirdiler. 

Ancak aynı şeyi el yazısı için yapmak için gerçek bir çaba gösterilmemiştir. 

Gruptaki sinirbilimci Frank Willett, "İnsanların daha hızlı iletişim kurmasına izin vermenin yeni yollarını bulmak istiyoruz" diyor.

BCI ve İmplante Sensörler

Ekip, BrainGate65 klinik çalışmasına kayıtlı 2 yaşındaki bir katılımcıyla işbirliği yaptı. BrainGate2, verileri doğrudan beyinden bilgisayara aktaran cihazlar için BCI güvenliğini test ediyor. 

Beynin eli ve kolu kontrol etmekten sorumlu kısmına Henderson tarafından iki küçük sensör yerleştirildi. Bu, bireyin kendi felçli kolunu hareket ettirme girişimleri yoluyla bir robotik kolu veya imleci hareket ettirmesini sağladı.

Katılımcı yazmayı hayal ettiğinde sensörler bireysel nöronlardan sinyaller aldı ve makine öğrenimi algoritması, her harfi üretirken beyin modellerini tanıdı. Bu sistem, adamın cümleleri kopyalamasına ve soruları neredeyse kendi yaşındaki birinin akıllı telefonda yazdığı kadar hızlı yanıtlamasına olanak tanıdı. 

Willett'e göre, BCI, algoritma tarafından kolayca ayırt edilebilen oldukça farklı bir aktivite modelini ortaya çıkaran her harf nedeniyle hızlı çalışıyor.

Ekip şimdi dikkatini konuşamayan bir katılımcıya çevirecek ve araştırmacılar, bu yeni sistemin çeşitli koşulların neden olduğu felç geçiren kişilere büyük ölçüde fayda sağlayabileceğine inanıyor.