Boston Dynamics ve IBM Endüstriyel Operasyonları İyileştirmek için İş Birliğine Gitti

IBM ve Boston Dynamics, endüstriyel operasyonları kenarda veri analizi sunarak iyileştirmek için yeni bir ortaklık duyurdular. Bu, şirketlerin üretim tesisleri, enerji santralleri, depolar ve daha fazlası gibi ortamlarda işçi güvenliğini iyileştirmelerine, saha operasyonlarını optimize etmelerine ve bakım verimliliğini artırmalarına yardımcı olacaktır.

Bir IBM Institute for Business Value (IBV) anketi, üreticilerin yüzde 56’sının otonom kararlar almak için AI destekli robotları uyguladığını ortaya koydu. Diğer yandan, yüzde 83’ü, akıllı otomasyonun iş sonuçlarını iyileştirmek ve stratejik zorlukları aşmak için organizasyonlarına yardımcı olmak için kullanılabileceğine katılıyor. Bu şirketlerin önünde bir engel var: Bu işletmeler, çoğu kenar ve IoT cihazının sabit, esnek olmayan ve birçok durumda hızla değişen ortamlara cevap veremeyeceğine inanıyor.

Boston Dynamics’in Spot Robotu

IBM Araştırma’dan AI ve hibrit bulut yeniliklerini kullanarak, IBM Danışmanlığı, Boston Dynamics’in mobil robotu Spot ile entegre olan kenar yüklerini geliştiriyor.

Boston Dynamics ve IBM, Spot’u bir akıllı dolaşan kenar cihazı haline getirmeye çalışıyor, bu da daha fazla endüstriyel organizasyonun robotları kullanmasıyla kritik hale geliyor. Şirketler, operasyon personelinin ekipmanları dinamik algılama ile daha fazla esneklikte incelemesine ve izlemesine olanak tanıyan bir şekilde Spot’u tasarlıyor.

https://www.youtube.com/watch?v=wlkCQXHEgjA

Ulusal Ağ

Ulusal Ağ, Massachusetts ve New York bölgelerine hizmet veren önde gelen bir elektrik ve gaz şebekesi ve yeni teknolojiyi test ediyor. Spot, Ulusal Ağ sitelerinde düzenli otonom incelemeler yapıyor.

IBM’nin gelişmiş AI’sinin entegrasyonu ile işlenen verilerden içgörüler elde edilebilir, bu da bir sorun tespit edildiğinde daha hızlı tepki süreleri sağlar. Üç şirket, Spot tarafından toplanan inceleme verisinden termovizör analizi içeren bir近 gerçek zamanlı çıkarım yeteneğini sahada test ediyor. Bu, ekipman arızalarına ve elektrik kesintilerine yol açabilecek sorunları tanımlamalarına yardımcı olacaktır. Kenar veri işleme ile Ulusal Ağ, sorunları hemen tespit edebilir ve bakım personeline otomatik olarak bildirimde bulunabilir.

Şirketler gibi Ulusal Ağ, artık tüm verilerin yararlı olmasını sağlamak için saatlerce manuel yorumlama veya arka uç işleminde kullanılan bölünmüş analiz araçlarına ihtiyaç duymayacak. IBM, verileri yakın gerçek zamanlı olarak yorumlamak için analitik ve AI’ı etkinleştirirken, panelleri ve bir entreprise varlık yönetim sistemi (EAM) ile entegrasyonu kullanıyor.

Bu yeni iş birliği ayrıca Spot robotuna yeni yetenekler kazandırmayı hedefliyor, Bunlar arasında otomatik iş emri oluşturma veya düzeltici eylemleri başlatmak için uyarı gönderme yeteneği bulunuyor.

Spot, özellikle tehlikeli alanlarda inceleme yapanlar için güvenlik endişelerini ele alabilir. Ayrıca operasyon yöneticilerine ekipman sağlığı hakkında yakın gerçek zamanlı içgörüler sağlayabilir, bu da ekipman işlevselliğini ve çalışma süresini iyileştirecektir. Bu uygulamaların yanı sıra, Spot, bu organizasyonlar için verimlilik kazanımlarını artırabilir, bu da temel inceleme turları için daha az zaman ve diğer işlere odaklanmak için daha fazla zaman anlamına gelir.

(NNGF.DE ) (NGG )