Tactile Mobility’nin Kurucu Ortağı ve CTO’su Boaz Mizrachi – Röportaj Serisi

Boaz Mizrachi, Tactile Mobility’nin Kurucu Ortağı ve CTO’su. Boaz, sinyal işleme, algoritma araştırması ve sistem tasarımı konularında üç десятиyıldan fazla deneyime sahip bir teknoloji ve girişimci uzmanidir. Ayrıca, Charlotte’s Web Networks’in kurucu ortağı ve Mühendislik Direktörü olarak ve Zoran Microelectronics’in Sistem Tasarım Grup Müdürü olarak liderlik becerileri kazanmıştır.

Tactile Mobility , 2012 yılından bu yana mobilite endüstrisinde ilerlemeleri teşvik eden bir küresel liderdir. ABD, Almanya ve İsrail’de bulunan ekipleriyle, şirket sinyal işleme, yapay zeka, büyük veri ve gömülü hesaplama kombinasyonunu kullanarak akıllı ve otonom araç sistemlerini geliştirmeye odaklanmaktadır. Teknolojisi, araçların yalnızca “görmelerine” ek olarak “hissetmelerine” olanak tanır, böylece sürüş kararlarını optimize eder ve yol koşullarının doğru, toplu haritalarını oluşturur. VehicleDNA™ ve SurfaceDNA™ çözümleriyle, Tactile Mobility, otomotiv üreticilerine, belediyelere, filo yöneticilerine ve sigortacılara hizmet vermekte ve modern mobilitede dokunsal algılama entegrasyonunu öncülük etmektedir.

Sizden Charlotte’s Web Networks’in kurucu ortaklığından Tactile Mobility’nin kuruluşuna kadar olan yolculuğunuzu anlatmanızı istiyoruz. Otomotiv teknoloji alanına geçişinize ne sebep oldu?

Charlotte’s Web Networks’in kurucu ortaklığından sonra, Zoran Microsystems’te sistem mimarı ve daha sonra sistem grup müdürü olarak görev yaptım ve ev eğlence sistemleri, set-top box’lar ve daha fazlası için ASIC’ler ve kartlar tasarladım. Sonra, bir arkadaşım bir düşünce uyandırdı.

O, bir noktadan başka bir noktaya minimal yakıt tüketimiyle araç performansını optimize etmenin nasıl mümkün olabileceği hakkında bir soru sordu; hava durumu, yol koşulları ve araç yetenekleri gibi faktörleri dikkate alarak. Bu, otomotiv alanına dalmama neden oldu ve bu karmaşıklıkları ele almak için Tactile Mobility’yi kurdum. İsrail’de bir kuluçka merkezli startup olarak başladık ve sonunda araçların “yol hissine” sahip olmasını hedefleyen bir şirket haline geldik.

Tactile Mobility’yi kurarken karşılaştığınız ilk zorluklar ve başarılar nelerdi?

Erken zorluklarımızdan biri, aracın sınırlı kaynakları nedeniyle gerçek zamanlı içgörüler üretmekti. Araçlar zaten temel sensörleri vardı, ancak araç ağırlığı, lastik sağlığı ve yüzey tutunma gibi temel parametreler hakkında içgörülere sahip değillerdi. Bunu, aracın mevcut motor kontrol birimi (ECU)中的 yeni bir yazılım uygulayarak çözdük; bu, mevcut araç kurulumuna bağlanan ve ek donanım gerektirmeyen “sanal sensörler” oluşturmamızı sağladı.

ECU’deki yazılımla ilgili olarak, birçok sorunla karşılaştık. ECU, düşük maliyetli, küçük bir bilgisayardır ve çok sınırlı belleğe sahiptir. Bu, yazılımlarımızın ilk olarak 100 KB içinde sığması gerektiğini anlamına geliyordu; bu, özellikle makine öğrenimi ve sinir ağları entegrasyonu gibi karmaşıklıkları eklemeye çalışırken günümüzün yazılım dünyasında alışılmadık bir sınırlamadır. ECU’de sığabilecek kompakt dijital sensörler oluşturmak, bizi bu alanda öncü yapan bir başarıydı.

Tactile Mobility’nin misyonu iddialı – araçlara “dokunma hissi” kazandırmak. Bu kavramın arkasındaki vizyondan bahseder misiniz?

Vizyonumuz, araçlardaki sensörlerden veri toplamak ve araçlara dokunsal farkındalık kazandırmaya dayanmaktadır. Bu, mevcut sensörlerden veri çevirerek “dokunsal pikseller” oluşturmayı içerir; bunlar, görsel pikseller gibi bir resim veya “film” oluşturabilir. Kör insanların dokunma yoluyla çevresini hissetmeleri gibi, araçların da yolda hissetmelerini istiyoruz; böylece yolun dokusunu, tutunma gücünü ve potansiyel tehlikelerini anlayabilirler.

Tactile Mobility’nin AI destekli araç sensörleri nasıl çalışır ve araçlar ve yollar hakkında hangi benzersiz içgörüler sağlar?

Yazılımımız, aracın ECU’sinde çalışır ve tekerlek hız sensörü, ivmeölçerler, direksiyon ve fren sistemleri gibi çeşitli donanım sensörlerinden sürekli veri toplar. İdeal olarak, lastik sensörleri de yol hakkında bilgi toplayabilir. Bu veriler daha sonra gerçek zamanlı içgörüler veya “sanal sensörler” oluşturmak için işlenir; bunlar, aracın yükü, tutunma gücü ve hatta lastik sağlığı hakkında bilgi sağlar.

Tactile Mobility’nin çözümleri, araçların gerçek zamanlı olarak yol koşullarını “hissetmelerine” olanak tanır. Bu dokunsal geri bildirimin nasıl çalıştığını ve AI ile bulut hesaplamanın bu süreçteki rolünü açıklar mısınız?

Sistem, aracın donanım sensörlerinden sürekli veri toplar ve bunları araç işlemlerini etkileyen sonuçlara dönüştürmek için AI ve makine öğrenimi uygular. Bu geri bildirim döngüsü, aracın gerçek zamanlı olarak yol koşulları hakkında – farklı yüzeylerdeki sürtünme seviyeleri gibi – bilgilendirir ve bu içgörüler buluta iletir. Milyonlarca aracın verilerini birleştirerek, kaygan alanlar veya petrol sızıntıları gibi tehlikeleri gösteren yol yüzeyi haritaları oluştururuz; bu, daha güvenli ve daha bilgili bir sürüş deneyimi sağlar.

VehicleDNA™ ve SurfaceDNA™ teknolojileri nasıl çalışır ve otomotiv endüstrisinde neleriyle farklılaşırlar?

VehicleDNA™ ve SurfaceDNA™, dokunsal “dilimizin” iki dalını temsil eder. SurfaceDNA™, yol yüzeyine odaklanır ve sürtünme, eğim ve lastik sensörleri ve diğer dış sensörler aracılığıyla ortaya çıkan tehlikeler gibi özellikler hakkında veri toplar. VehicleDNA™, diğer taraftan, her aracın özel özelliklerini gerçek zamanlı olarak modellemektedir – ağırlık, lastik durumu, süspansiyon durumu ve daha fazlası (endüstride “dijital tween” olarak bilinir). Bu teknolojiler birlikte, herhangi bir yolda aracın performans sınırlarını net bir şekilde anlamamızı sağlar; böylece güvenlik ve verimliliği artırır.

Aracın tutunma tahmini teknolojisi nasıl çalışır ve otonom sürüş ve güvenlik standartları üzerindeki etkileri nelerdir?

Tutunma tahmini teknolojisi, özellikle yüksek hızlarda otonom araçlar için çok önemlidir. Geleneksel sensörler, yol tutunma gücünü güvenilir bir şekilde ölçemez, ancak bizim teknolojimiz bunu yapar. Aracın ve yolun sürtünme katsayısını değerlendirir; bu, aracın ivmelenme, frenleme ve dönme sınırlarını bilgilendirir. Bu düzeyde içgörü, otonom araçların mevcut güvenlik standartlarını karşılamaları için zorunludur; çünkü görünmeyen koşullar gibi yol koşullarını gerçek zamanlı olarak anlamalarını sağlar.

Tactile Mobility, Porsche ve Detroit Belediyesi gibi partner OEM’lerle aktif olarak çalışmaktadır. Bu işbirliklerinden bahseder misiniz ve Tactile Mobility’nin etkisini nasıl genişlettiklerini açıklar mısınız?

İşbirliklerimiz hakkında özel ayrıntılara giremem, ancak OEM’lerle ve belediyelerle çalışmanın uzun ve ödüllendirici bir süreç olduğunu söyleyebilirim.

OEM’ler, araç performansına ilişkin kritik içgörüler elde etmek için bizim verimizi kullanabilir; bu, güvenlik özelliklerinin, sürüş yardımı teknolojilerinin ve araç tasarımı iyileştirmelerine yol açabilir. Belediyeler ise, yol koşulları ve trafik kalıpları hakkında gerçek zamanlı veri toplamak için toplu verileri kullanabilir; bu, bakıma ihtiyaç duyan veya güvenlik riski oluşturan alanları belirlemelerine yardımcı olabilir.

Otomotiv endüstrisi için AI ve dokunsal algılama alanındaki gelecek büyük zorluklar ve fırsatlar nelerdir?

Otonom araçlarda doğruluk elde etme zorluğu muhtemelen en zorudur. İnsanlar, insan hatasının sürüşün bir parçası olduğunu bilir ve bir sürücü hata yaparsa, risklerin farkındadır. Ancak otonom teknolojiyle, toplum çok daha yüksek standartlar talep etmektedir. İnsanlardan daha düşük bir hata oranı, bir yazılım hatasının ölümcül bir kazaya neden olabileceği anlamına gelebilir.

Bu, AI’nın otonom araçlarda insan performansını yalnızca eşleştirmekle kalmayıp, özellikle karmaşık veya nadir sürüş durumlarında çok daha yüksek bir güvenilirlik seviyesine ulaşması gerektiğini gösteren bir zorluk yaratır. Bu nedenle, tüm sensörlerin doğru ve güvenli bir yanıt penceresi sağlayacak bir zaman diliminde veri iletebildiğinden emin olmak zorundayız.

Bunun yanı sıra, siber güvenlik her zaman bir endişe kaynağıdır. Araçlar bugün bağlantılı ve artan şekilde bulut sistemlerine entegre edilmiştir; bu da onları siber tehditlere açık hale getirmektedir. Endüstri, tehditlerle mücadele yeteneğinde ilerleme kaydetmektedir, ancak herhangi bir ihlal ciddi sonuçlar doğurabilir. Ancak, endüstrinin bu sorunu çözmek ve yeni tehditlere karşı önlemler almak için iyi donanımlı olduğuna inanıyorum.

Gizlilik de sıkça tartışılan bir konudur, ancak genellikle yanlış anlaşılmaktadır. Son zamanlarda, akıllı arabaların sürücüleri izlediği iddialarıyla ilgili birçok haber gördük, ancak gerçek çok farklıdır. Tüketiciler olarak, cihazlarımızın hakkında geniş veriler topladığını ve bu verilerin deneyimimizi geliştirmek için kullanıldığını biliriz.

Araçlar için de benzer bir durum söz konusudur. Güvenli ve bilgili bir sürüş deneyimi için toplu sürüş bilgilerinden yararlanmak istiyorsak, bireylerin veri katkıda bulunmaları gerekir. Ancak, Tactile Mobility ve diğer şirketler, kişisel bilgilerin sorumlulukla ele alınmasını ve korunmasını sağlamak için prosedürler oluşturmak için çalışmaktadır.

Uzun vadeli hedefleriniz nelerdir ve Tactile Mobility’yi önümüzdeki beş ila on yıl içinde nerede görüyorsunuz?

Amacımız, Tactile Mobility’nin yazılımlarını daha fazla OEM’ye entegre etmek ve bulutumuza bağlı araçlardaki varlığımızı genişletmektir. Otomotiv endüstrisinde önümüzdeki on yıl boyunca en doğru ve etkili içgörülerden bazılarını sunmaya devam etmeyi bekliyoruz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Tactile Mobility web sitesini ziyaret edebilir.