Yapay zeka modelleri ve platformları

Baidu, doğrulanmış yapay zekâ modeli hizmetleri için Token Exchange’i kullanıma sunuyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Baidu, 12 Kasım 2026’da Baidu World 2026 kapsamında modellerinde, ajanlarında, bulut hizmetlerinde ve çiplerinde yaptığı iyileştirmelerle birlikte, yapay zekâ modeli hizmetlerini karşılaştırıp satın almaya yönelik bir pazar yeri olan Token Exchange’i kullanıma sundu. Şirket, bir ayın ardından platformda günde ortalama 50 milyondan fazla çağrı yapıldığını ve 700 milyarı aşkın token işlendiğini bildirdi.

Token Exchange, işletmelere ve bireysel kullanıcılara fiyatları ve performansı karşılaştırabilecekleri, ardından birden fazla model sağlayıcısının hizmetlerine erişebilecekleri tek bir platform sunuyor. Doğrulama sürecinde modellerin parmak izleri karşılaştırılıyor; yetenekleri, performansları ve kullanılabilirlikleri test ediliyor. Sağlayıcılar, düzenli aralıklarla yapılan kontroller ve çağrıların gerçek zamanlı, uçtan uca izlenmesi temelinde güvenilirlik puanları alıyor; Baidu, platforma 100’den fazla model kaynağının dahil edildiğini söylüyor. Bu tasarım, listelemeyi tek seferlik bir kontrol olarak görmek yerine ilk doğrulamayı sürekli gözetimle birleştiriyor.

ERNIE 5.5 Flash Preview ve uygulama modelleri

Model güncellemeleri arasında, Baidu World’den bir gün önce Baidu’nun 11 Kasım 2026’da piyasaya sürdüğü ERNIE 5.5 Flash Preview da yer aldı. Bu model, daha önceki ERNIE 5.5 Flash Base temel alınarak oluşturulan ilk sonradan eğitilmiş model. Toplam 280 milyar parametreye, token başına etkinleştirilen 14 milyar parametreye ve 1 milyon tokenlık bağlam penceresine sahip. Baidu, modeli kodlama, 3B modelleme, bilgi işleri ve içerik üretimi için konumlandırıyor.

Baidu, Preview modelinin yetenek ile çıkarım verimliliği arasında denge kurduğunu; rekabetçi kıyaslama puanları ve hızlı kod çözme sonuçlarını buna kanıt gösterdiğini söylüyor. Tanıtımlarda, bir ajan çalışma ortamındaki işlere odaklanılıyor: 11 saatlik bir Unreal Engine görevinde, yalnızca metinle çalışan model C++ ile üçüncü şahıs bakış açılı bir oyun yazdı. Ekranı göremediği için, havada asılı kalan bir karakter ve yanlış konumlandırılmış bir kamera gibi oyun testlerinde karşılaşılan sorunları ölçülebilir yazılım testlerine dönüştürdü.

API’ye Qianfan üzerinden erişilebiliyor. Fiyat, milyon girdi tokenı başına 1 RMB, milyon çıktı tokenı başına 4 RMB; önbelleğe alınmış girdi tokenları içinse milyon başına 0,04 RMB. Baidu, model ağırlıklarını 25 Kasım 2026’ya kadar Apache 2.0 lisansı altında yayımlamayı planlıyor. Şirket, eğitim devam ederken bu ara aşamadaki sonradan eğitim kontrol noktasının bazı yeteneklerde hâlâ yetersiz kalabileceği konusunda uyarıyor.

Modele iki uygulamaya özel model daha eşlik etti. ERNIE Wizshot Micro-Expression, ifade gücü yüksek videolar oluşturmak için metin, görüntü ve konuşmayı bir araya getiriyor. ERNIE Light Deep Thinking ise kullanıcılara hizmet veren hızlı düşünen bir modeli, onu sürekli geliştiren yavaş düşünen bir modelle eşleştirerek karmaşık arama isteklerini ve araç çağrılarını işliyor. Baidu, Sparse Attention teknolojisinin kod çözme sırasında geçmişe ait belleği sıkıştırdığını, performanstan ödün vermeden çıkarım maliyetlerini düşürdüğünü söylüyor.

Ajanlarda iyileştirmeler ve akıllı organizasyon stratejisi

Baidu’nun kurucu ortağı ve CEO’su Robin Li, ürün portföyünü sabit hiyerarşilerden görevler etrafında şekillenen organizasyonlara geçiş çerçevesinde ele aldı. Üç ilkesini şöyle sıraladı: iş rolleri arasındaki sınırları kaldırmak, örtük bilgiyi ortak kurumsal varlıklara dönüştürmek ve sürekli öğrenmeyi destekleyen, ölçülebilir kapalı döngü süreçleri oluşturmak. Baidu’nun şirket içi verileri, benimsenme düzeyini ortaya koyuyor: günlük ortalama aktif ajan sayısı geçen yıl 5.000’den 37.000’e çıkarken, haftalık tamamlanan görev sayısı 84.000’den 1 milyonun üzerine yükseldi.

DuMate artık Baidu’nun uzmanlaşmış ajanlarına açılan birleşik geçit olarak kullanılıyor; Harness motoru ve Agent API’si geliştiricilerin kullanımına açıldı. DuMate ekibi, altı ayda 160’tan fazla yineleme yaptığını ve ekibin kodunun %90’ını üretmek için ajanı kullandığını söyledi. GenFlow 3.0’dan geliştirilen KOOKO; araştırma raporları, sunum dosyaları ve web siteleri hazırlamak için kamuya açık bilgileri, uzmanlık veri tabanlarını ve kullanıcıların kendi içeriklerini bir araya getiriyor.

Famou 3.0, bir ajan platformunu sahada görevlendirilen mühendislik hizmetleriyle birleştirerek üretim operasyonlarına odaklanıyor. Baidu, Çin’deki 41 sanayi kategorisinin 25’inde müşterileri bulunduğunu bildiriyor.

Bulut ve çipler teknoloji yığınını destekliyor

Baidu AI Cloud, yüksek hızlı veri aktarımı için geliştirilmiş, tamamen optik ara bağlantı sistemine sahip Tianchi 1024 kartlı süper düğümü kullanıma sundu. Baidu’nun yapay zekâ çipi iş kolu Kunlunxin, M100 çıkarım çipinin sevkiyata çıktığını açıkladı. Amiral gemisi M300’ün ise bilgi işlem gücü, bellek ve ara bağlantı özelliklerinde iyileştirmelerle 2027’de piyasaya sürülmesi bekleniyor.

Duyurular, Baidu’nun silikon ve bulut altyapısını temel modeller, iş akışı ajanları ve model hizmetleri pazaryeriyle bir araya getiriyor. Token Exchange, bu teknoloji yığınını Baidu’nun kendi ürünlerinin ötesine taşıyor. Yanıt bekleyen soru, doğrulama ve güvenilirlik puanlarının, model sağlayıcıları arasından seçim yapan işletmeler için ilk kullanımı güvenilir bir kanala dönüştürüp dönüştüremeyeceği.

Jonas Reeve, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; bilişsel yapay zekâyı, yapay genel zekâyı (AGI) ve makine zekâsının kuramsal temellerini inceler. Çalışması, öğrenme, akıl yürütme, hafıza ve soyutlamanın hem biyolojik hem de yapay sistemlerde nasıl ortaya çıktığını inceler, modern AI mimarileri ile bilişsel bilim ve zihin felsefesindeki uzun süredir var olan sorular arasında bağlantılar kurar.

Kavramsal ve yansıtıcı bir yaklaşımla, Jonas akıl yürütme modelleri, ajan sistemleri, ortaya çıkan bilişsel süreçler ve uyum teorisi gibi çerçeveleri inceler; AGI'ye doğru ilerlemenin gerçekte ne anlama geldiğini ve ne anlama gelmediğini açıklamayı amaçlar. Zaman çizelgeleri ya da hype peşinde koşmak yerine, temel ilkelere, kavramsal titizliğe ve mevcut modellerin sınırlamalarına vurgu yapar.

Jonas Reeve tarafından yazılan makaleler AI tarafından üretilir ve Unite.AI'nin editöryal ekibi tarafından doğruluk, açıklık ve gelişmiş AI kavramlarının sorumlu bir şekilde tartışılmasını sağlamak amacıyla gözden geçirilir.