Mesleği mühendis, kalbi yazar. Kunal, AI ve ML'ye derin bir sevgi ve anlayışla technical writer, bu alanlardaki karmaşık kavramları etkileyici ve bilgilendirici belgelerle basitleştirmeye adanmış.
Yapay Zeka manzarasının hızla evrimleştiği bir dönemde, teknoloji liderlerinin karşılaştığı en büyük engellerden biri, “deneysel” olmaktan “kurumsal hazır” olmaya geçmektir. Tüketici sohbet botları ve etkileşimli bir...
Büyük dil modellerindeki (LLM) önemli ilerlemeler, çoklu modal büyük dil modellerinin (MLLM) geliştirilmesini teşvik etti. İlk MLLM çabaları, LLaVA, MiniGPT-4 ve InstructBLIP, gibi vizyon-dil görevlerinde görsel...
Karmaşık görsel bilgileri doğru bir şekilde yorumlama yeteneği, multimodal büyük dil modelleri (MLLM’ler) için önemli bir odak noktasıdır. Recent çalışmalar, geliştirilmiş görsel algının, hallucinasyonları azaltmada ve...
Dil modellemede büyük ölçekli ön eğitim ve görev özgülleştirme ile fine-tuning yaklaşımı, standart bir uygulama olarak kabul görmüştür. Benzer şekilde, bilgisayarlı görü yöntemleri de geniş veri...
Şu anda mevcut uzun bağlam büyük dil modelleri (LLM’ler) 100.000 tokeni işleyebilir, ancak 2.000 kelimeden fazla çıktı üretmekte zorlanırlar. Kontrollü deneyler, modelin etkili üretim uzunluğunun aslında...
Büyük dil modelleri (LLM’ler) giderek daha karmaşık görevler için, birden fazla üretim çağrısı, gelişmiş.prompting teknikleri, kontrol akışı ve yapılandırılmış girişler/çıkışlar gerektiren görevler için giderek daha fazla...
Büyük ölçekli açık kaynaklı multimodal modelleri (LMM’ler) eğitmek için büyük ölçekli veri setlerine ihtiyaç duyulur. Açık kaynaklı LMM’ler hızlı bir şekilde gelişmesine rağmen, açık kaynaklı ve...
2018 yılında, bir nöral ağ dünya modeli bağlamında pekiştirme öğrenimi fikri ilk kez ortaya atıldı ve kısa süre sonra bu temel prensip dünya modellerine uygulandı. Pekiştirme...
Derin öğrenme tabanlı AI modellerinin ortaya çıkışı, doğal dil oluşturma, 3D oluşturma, görüntü oluşturma ve konuşma sentezinde dikkat çekici yeteneklere sahip AI gelişimini önemli ölçüde hızlandırdı....
Büyük dil modellerinin (LLM) yanlış kullanımını önlemek için, bu modellerin çıktılarına algılanamayacak ancak tespit edilebilecek sinyaller entegre eden LLM su işaretleme teknikleri çok önemlidir. Bu su...
LoRA veya Düşük-Rank Uyumlaştırma, diğer yöntemlere kıyasla güçlü performans ve geniş uygulanabilirlik nedeniyle PEFT veya Parametre-Etkin İnce Ayarlama yöntemleri arasında en popüler olanlardan biridir. LoRA çerçevesi,...
AutoML birkaç yıl önce popülerlik kazanmasına rağmen, AutoML üzerine yapılan ilk çalışmalar 90’ların başlarına dayanmaktadır. Bilim adamları, ilk hyperparameter optimizasyon üzerine makalelerini yayınladıklarında, AutoML üzerine ilk...
Büyük Dil Modellerinin yakın zamanda gösterdiği ilerleme ve gelişme, görme-dil akıl yürütme, anlama ve etkileşim yeteneklerinde önemli bir artışa neden oldu. Modern çerçeveler, bu yetenekleri gerçekleştirmek...
Çok modlu büyük dil modellerinin (MLLM) mimari ve performansındaki recent gelişmeler, performansını artırmak için ölçeklenebilir verilerin ve modellerin önemini vurgulamıştır. Bu yaklaşım performansını artırmasına rağmen, önemli...
Modern makine öğrenimi ve yapay zeka çerçevelerinde, transformer’lar çeşitli alanlarda, doğal dil işleme gibi GPT serisi ve BERT’de ve görsel işleme görevlerinde Vision Transformer’da kullanılan en...
