
Kunal Kejriwal Kunal Kejriwal
Kunal Kejriwal, Python, PostgreSQL, Redis ve GCP ile AWS üzerindeki bulut altyapısında uzmanlaşmış bir backend mühendisi. Üç yıllık üretim sistemleri inşa etme ve ölçeklendirme deneyimine sahip olan Kunal, AI altyapısı, dağıtık sistemler ve makine öğrenimi iş yüklerini dağıtmanın mimarisi hakkında yazıyor.
Son makaleler
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 11 Ekim 2024SHOW-O: Tek Bir Transformer ile Çoklu Modal Anlama ve Oluşturma Birleştirme
Büyük dil modellerindeki (LLM) önemli ilerlemeler, çoklu modal büyük dil modellerinin (MLLM) geliştirilmesini teşvik etti. İlk MLLM çabaları, LLaVA, MiniGPT-4 ve InstructBLIP, gibi vizyon-dil görevlerinde görsel...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 10 Eylül 2024EAGLE: Çeşitli Kodlayıcıların Karışımı Kullanarak Multimodal Büyük Dil Modelleri için Tasarım Alanını Araştırma
Karmaşık görsel bilgileri doğru bir şekilde yorumlama yeteneği, multimodal büyük dil modelleri (MLLM’ler) için önemli bir odak noktasıdır. Recent çalışmalar, geliştirilmiş görsel algının, hallucinasyonları azaltmada v...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 21 Ağustos 2024LongWriter: 10.000+ Kelime Üretimi için Uzun Bağlam LLM’lerini Kullanma
Şu anda mevcut uzun bağlam büyük dil modelleri (LLM’ler) 100.000 tokeni işleyebilir, ancak 2.000 kelimeden fazla çıktı üretmekte zorlanırlar. Kontrollü deneyler, modelin etkili üretim uzunluğunun aslında...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 6 Ağustos 2024SGLang: Yapılandırılmış Dil Modeli Programlarının Verimli Çalıştırılması
Büyük dil modelleri (LLM’ler) giderek daha karmaşık görevler için, birden fazla üretim çağrısı, gelişmiş.prompting teknikleri, kontrol akışı ve yapılandırılmış girişler/çıkışlar gerektiren görevler için giderek daha f...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 29 Temmuz 2024MINT-1T: Açık Kaynaklı Çoğul Modal Veri Setini 10 Kat Artırma
Büyük ölçekli açık kaynaklı multimodal modelleri (LMM’ler) eğitmek için büyük ölçekli veri setlerine ihtiyaç duyulur. Açık kaynaklı LMM’ler hızlı bir şekilde gelişmesine rağmen, açık kaynaklı ve...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 16 Temmuz 2024DIAMOND: Görsel Detaylar Atari ve Diffusion için Dünya Modellemesinde Önemlidir
2018 yılında, bir nöral ağ dünya modeli bağlamında pekiştirme öğrenimi fikri ilk kez ortaya atıldı ve kısa süre sonra bu temel prensip dünya modellerine uygulandı. Pekiştirme...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 15 Temmuz 2024In-Paint3D: Işık Azaltma Modelleri Kullanarak Görüntü Oluşturma
Derin öğrenme tabanlı AI modellerinin ortaya çıkışı, doğal dil oluşturma, 3D oluşturma, görüntü oluşturma ve konuşma sentezinde dikkat çekici yeteneklere sahip AI gelişimini önemli ölçüde hızlandırdı....
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 9 Temmuz 2024MARKLLM: Büyük Dil Modelleri için Su İşareti Araç Seti
Büyük dil modellerinin (LLM) yanlış kullanımını önlemek için, bu modellerin çıktılarına algılanamayacak ancak tespit edilebilecek sinyaller entegre eden LLM su işaretleme teknikleri çok önemlidir. Bu su...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 14 Haziran 2024MoRA: Yüksek-Rank Güncellemesi için PEFT
LoRA veya Düşük-Rank Uyumlaştırma, diğer yöntemlere kıyasla güçlü performans ve geniş uygulanabilirlik nedeniyle PEFT veya Parametre-Etkin İnce Ayarlama yöntemleri arasında en popüler olanlardan biridir. LoRA çerçeves...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 11 Haziran 2024LightAutoML: Finansal Hizmetler için AutoML Çerçevesi
AutoML birkaç yıl önce popülerlik kazanmasına rağmen, AutoML üzerine yapılan ilk çalışmalar 90’ların başlarına dayanmaktadır. Bilim adamları, ilk hyperparameter optimizasyon üzerine makalelerini yayınladıklarında, Aut...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 6 Haziran 2024LLaVA-UHD: Herhangi Bir Aspect Oranında ve Yüksek Çözünürlükte Görüntüleri Etkin Bir Şekilde Algılar
Büyük Dil Modellerinin yakın zamanda gösterdiği ilerleme ve gelişme, görme-dil akıl yürütme, anlama ve etkileşim yeteneklerinde önemli bir artışa neden oldu. Modern çerçeveler, bu yetenekleri gerçekleştirmek...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 31 Mayıs 2024Uni-MoE: Birleşik Çoğul Modlu Büyük Dil Modellerini Uzmanların Karışımı ile Ölçeklendirme
Çok modlu büyük dil modellerinin (MLLM) mimari ve performansındaki recent gelişmeler, performansını artırmak için ölçeklenebilir verilerin ve modellerin önemini vurgulamıştır. Bu yaklaşım performansını artırmasına rağ...
-
Yapay zeka modelleri ve platformları 24 Mayıs 2024MambaOut: Görsel İçin Mamba Gerçekten Gerekli mi?
Modern makine öğrenimi ve yapay zeka çerçevelerinde, transformer’lar çeşitli alanlarda, doğal dil işleme gibi GPT serisi ve BERT’de ve görsel işleme görevlerinde Vision Transformer’da kullanılan en...

