Yapay zeka modelleri ve platformları

Yaban Hayatında Primat Yüzlerini Tanıyan Yapay Zeka

mm

Oxford Üniversitesi’ndeki bilim adamları, vahşi yaşamda yaşayan bireysel şempanzelerin yüzlerini tanıyabilen ve takip edebilen yeni bir yapay zeka yazılımı geliştirdiler. Bu yeni yazılım, vahşi şempanzelerin video kayıtlarını analiz etmek için gereken zamanı ve kaynakları azaltmaya yardımcı olacaktır. Ayrıca, yapay zeka ve vahşi yaşam koruma alanlarında büyük bir etkiye sahip olabilir. Araştırma, Science Advances dergisinde yayımlandı.

Oxford Üniversitesi Primat Modelleri Laboratuvarı’nda araştırmacı ve DPhil öğrencisi Dan Schofield, yeni geliştirilen teknoloji hakkında konuştu.

“Şempanzeler gibi kompleks sosyal yaşamları olan ve uzun yıllar yaşayan türler için, kısa süreli saha araştırmalarından alınan görüntüler, sadece belirli bir süre için bilgi verebilir” dedi. “Makine öğrenimi gücünü kullanarak büyük video arşivlerini açığa çıkarmak, davranışları uzun vadeli olarak ölçmek mümkün hale getirir, örneğin bir grubun sosyal etkileşimlerinin birden fazla nesil boyunca nasıl değiştiğini gözlemlemek möglich olur.”

Araştırmacılar, Kyoto Üniversitesi Primat Araştırma Enstitüsü’nden (PRI) 10 milyondan fazla görüntü kullanarak bir bilgisayar modeli oluşturdular. Bu model, Gine, Batı Afrika’da yaşayan vahşi şempanzelerin videolarından oluşuyor. Hiçbir diğer yazılım bu şeyi yapamaz. Farklı pozlarda bireysel şempanzeleri sürekli olarak takip edebiliyor ve tanıyabiliyor. Düşük aydınlatma, kötü görüntü kalitesi ve hareket bulanıklığı gibi zor koşullarda bile yüksek doğruluk oranı sunuyor.

Arsha Nagrani, çalışmanın ortak yazarı ve Oxford Üniversitesi Mühendislik Bilimi Bölümü’nde DPhil öğrencisi.

“Bu büyük video arşivi, önceden mümkün olmayan bir ölçekte derin sinir ağları kullanarak modelleri eğitmek için bize izin verdi” diyor Nagrani. “Ayrıca, önceki primat yüz tanıma yazılımlarından farklı olarak, bu methodumuz, sınırlı elle müdahale veya ön işleme ile ham video kayıtlarına uygulanabilir, bu da saatlerce zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.”

Yeni yazılım şimdilik şempanzelerle kullanılıyor, ancak bundan daha fazla yararlanılabilecek alanlar olabilir. Koruma için türleri izlemek için son derece faydalı olabilir ve şempanzelerin dışında diğer türlerde de uygulanabilir. Bu yeni teknoloji, yapay zekanın vahşi yaşamda sorunları çözmede kullanılabileceğini göstermeye yardımcı olacak.

“Tüm yazılımlarımız, araştırma topluluğu için açık kaynak olarak mevcuttur” diyor Nagrani. “Umarız bu, dünyanın diğer bölgelerindeki araştırmacıların benzersiz hayvan veri kümelerine aynı keskin teknikleri uygulamalarına yardımcı olacaktır. Bir bilgisayar görüşü araştırmacısı olarak, bu yöntemlerin gerçek, zorlu biyoçeşitlilik sorunlarını çözmek için uygulanmasını görmek son derece tatmin edici.”

“Artan biyoçeşitlilik krizi ve birçok dünya ekosisteminin tehdit altında olması nedeniyle, farklı türleri ve popülasyonları otomatik sistemler kullanarak yakından izleme yeteneği, koruma çabaları için kritik olacaktır” diyor Schofield. “Bu tür disiplinler arası işbirlikleri, yeni çözümler bulma ve daha önce mümkün olmayan büyük ölçekli biyolojik sorular sorma potansiyeline sahiptir.”

Bu yeni teknoloji ve yazılım, birçok nedenden dolayı son derece önemlidir. Sadece koruma ve çevre koruma gibi toplumun en acil sorunlarında büyük bir rol oynamakla kalmayacak, aynı zamanda yapay zekaya bakış açımızı değiştirecektir. Şu anda,几乎 tüm yapay zeka konuşmaları insan uygulamalarına odaklanıyor. Tıp, insan-yapay zeka arayüzü, tüketici teknolojisi, savaş ve daha fazlasında sürekli gelişmeler var, ancak vahşi yaşam koruma ve hayvan davranış çalışmaları aynı düzeyde dikkat görmüyor. Yapay zeka, bu alanlardan büyük ölçüde yararlanabilir ve bu yeni gelişmeler, dikkatin bir kısmını oraya yönlendirmeye yardımcı olabilir.

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.