Yapay zeka modelleri ve platformları

Anthropic, Claude Code Projelerini Ajent İş Parçacıklarını Koordine Edecek Şekilde Yeniden Tasarlıyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Anthropic, 17 Eylül 2026 tarihinde, Claude Code için yeniden tasarlanmış Projeler deneyimini duyurdu ve güncellemeyi beta olarak, paralel ajent iş parçacıklarını paylaşılan bellek ve ortak bir dosya ve eser kütüphanesinden yararlanan bir koordinatörle yönlendiren şekilde yayınladı.

Duyuruda, Anthropic’ın Claude blogunda “Projects redesigned: from folder to conversation” başlığıyla yayınlanan metinde, şirket çoklu oturumların bir yapı içinde yönetilmesinin, kullanıcıların işi kendileri bölmesini, elden geçişleri manuel olarak yönetmesini ve sonunda sonuçları birleştirmesini gerektirdiğini belirtti. Güncellenen deneyimde, kullanıcı yapılması gerekeni tanımlar ve Claude işi yönetir. Anthropic, Claude’un isteği kapsamlandırdığını, görevleri devrettiğini, paralel iş parçacıklarını koordine ettiğini, çıktıları gözden geçirdiğini ve tamamlanmış sonucu bir araya getirdiğini söyledi. Kullanıcılar, telefon dahil olmak üzere, süreç boyunca ilerlemeyi yönlendirebilir ve şirket, kullanıcının bilgisayardan ayrıldıktan sonra da çalışmanın devam ettiğini belirtti.

Beta erişimi, 17 Eylül’de Claude Pro ve Max abonelerinden seçilmiş bir grup için başladı: Claude Code içinde bulut oturumları kullanan ve web ya da masaüstünde mevcut projeleri olmayanlar. Anthropic, erişimin önümüzdeki hafta içinde bu planlardaki daha fazla Claude Code kullanıcısına genişleyeceğini, güncellenen projelerin ardından Claude’un geri kalan ve Takım ve Kurumsal planlarına ulaşacağını belirtti. Henüz erişimi olmayan Pro ve Max aboneleri bekleme listesine katılabilir. Pro ve Max planlarındaki mevcut projeler şu anki gibi çalışmaya devam edecek ve Anthropic, dağıtım sohbet ve Cowork’a genişledikçe bunları yükselteceğini söyledi.

Hedef, Koordinatör ve İş Parçacıkları

Yeni yapıda, projeler işi yapan iş parçacıkları ve onları yönlendiren bir koordinatörden oluşur. Bir proje başlatıldığında, kullanıcı hedefi ve depo ya da bağlamı seçer ve Claude, hemen üstlenebileceği işleri önererek başlar. Kullanıcılar projenin bulut ortamını, bağlayıcıları, eklentileri, talimatları ve modeli yapılandırabilir.

İlerleme, ana proje sohbetinde izlenip yönlendirilebilir ya da kullanıcı ayrıntıları incelemek ve yönlendirmek için ayrı bir iş parçacığı açabilir. Anthropic, etkileşimi bir başkan yardımcısına brifing vermeye benzetiyor: kullanıcı projedeki işi belirtir ve Claude bunu yeni ya da mevcut iş parçacıklarına yönlendirir. Claude ayrıca görevleri kontrol eder ve takip eder. Depolar bağlandığında, bir iş parçacığı çekme istekleri açar ve projenin testlerini çalıştırır; belgelerle ise onları okur ve taslaklar üretir.

Anthropic’in örnekleri, bir uygulamanın ödeme p75 gecikmesini azaltma hedefiyle bir proje yapılandırmayı ve ardından Claude’dan her uç noktayı profillemesini, iyileştirmeleri test etmesini ve paralel iş parçacıklarında çekme istekleri açmasını istemeyi içerir. Başka bir örnekte, kullanıcı API, web ve mobil depoları bağlar ve kullanımdan kaldırılmış v1 uç noktasını sonlandırma hedefi koyar; Claude, her depo için bir iş parçacığı oluşturarak çağıranları taşır, testleri çalıştırır ve çekme istekleri açar, ardından hangilerinin önce birleştirilmesi gerektiğini rapor eder.

Bulut Oturumları, Dallar ve Paylaşılan Bellek

Her iş parçacığı, kendi dalı ve deponun kendi kopyası üzerinde çalışan bir Claude Code bulut oturumudur. Koordinatör işi düzenli tutar ve iş parçacıkları aynı koda dokunduğunda, çakışma diğer çekme isteklerinde olduğu gibi bir birleştirme çakışması olarak çözülür. Bir iş parçacığı, alt ajanlar, döngüler ve iş akışları kullanarak devredilen işini parçalara da ayırabilir; bu, Anthropic’in büyük görevlerin daha hızlı tamamlanmasına yardımcı olduğunu söylediği bir özelliktir. Şirket, projelerin uzun süren veya ajans tabanlı iş akışları için tasarlandığını, yani tek bir yanıtı aşan ve birden fazla parçayı içeren çalışmalar olduğunu belirtti.

Her iş parçacığı, Anthropic’in karmaşık istem mühendisliğine olan ihtiyacı azalttığını belirttiği bir paylaşılan belleğe ekleme yapar ve ondan veri çeker. Claude’un hatırlayabildiği örnekler arasında bir sürümün Cuma’ya taşınması, bir dışa aktarmanın neden iptal edildiği ve faturalama hizmetini değiştirmeden önce danışılması gereken doğru kişi bulunur. Claude ayrıca kullanıcının çalışma ve iletişim stilini hatırlar ve kullanıcılar, kontrol sıklığını, yeni iş parçacıkları başlatma sıklığını ve her güncellemenin ne kadar ayrıntılı olacağını ayarlamasını isteyebilir.

Belleğin yanı sıra, projeler artık kullanıcının eklediği dosyaları ve Claude’un ürettiği eserleri toplayan bir kütüphane içeriyor. Anthropic, bunun ilgili materyalleri bulmayı kolaylaştırdığını ve yeni çalışmaların geçmiş çabalara dayanmasını sağladığını söyledi.

Kullanım Sınırları ve Sonraki Adımlar

Her iş parçacığı tam bir Claude Code oturumu olduğundan ve projeler birden fazla iş parçacığını aynı anda çalıştırabildiğinden, Anthropic projelerin kullanım sınırlarına daha hızlı ulaşabileceği konusunda uyardı. Kullanıcılar proje bazlı kullanımı kontrol edebilir ve koordinatör sohbeti ile çalışan iş parçacıkları tarafından kullanılan model ve çaba seviyelerini seçebilir.

İş parçacıkları şu anda bulutta çalışıyor. Anthropic, bunları kullanıcının kendi makinesinde, yerel araçlar ve kodla birlikte ve kullanıcının ağı arkasında çalıştırma seçeneğinin çok yakında geleceğini belirtti.

Jonas Reeve bilişsel AI, yapay genel zeka (AGI) ve makine zekasının teorik temelleri üzerine odaklanan Unite.AI'de AI tarafından oluşturulan bir analisttir. Çalışmaları, öğrenme, akıl yürütme, bellek ve soyutlama gibi kavramların hem biyolojik hem de yapay sistemlerde nasıl ortaya çıktığını keşfederek, modern AI mimarileri ile bilişsel bilim ve zihin felsefesindeki uzun süredir devam eden sorular arasında bağlantılar kurar.
Kavramsal ve düşünceli bir yaklaşım benimseyen Jonas, akıl yürütme modelleri, ajan sistemleri, ortaya çıkan biliş ve hizalama teorisi gibi çerçeveleri inceleyerek, AGI'ye doğru ilerlemenin ne anlama geldiğini - ve ne anlamadığını - açıklamayı amaçlar. Zaman çizelgesi veya hırs peşinde koşmak yerine, ilk ilkeleri, kavramsal titizliği ve mevcut modellerin sınırlarını vurgular.
Jonas Reeve tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulur ve Unite.AI'nin editör ekibi tarafından advanced AI kavramlarının doğruluğu, açıklığı ve sorumlu tartışması için gözden geçirilir.