Connect with us

Amazon Mechanical Turk, Araştırmaya Göre ABD Asgari Ücretinin %40’ından Az Ödüyor

Yapay Zekâ

Amazon Mechanical Turk, Araştırmaya Göre ABD Asgari Ücretinin %40’ından Az Ödüyor

mm

ABD ve Meksika’daki araştırmacılar tarafından yürütülen bir çalışmanın sonuçları, Amazon Mechanical Turk pazarındaki kalabalık kaynaklı işçilerden, %75’lik çoğunluğun ABD’de bulunduğu, saatte en az 2,83 $ kazandığını gösteriyor – federal olarak zorunlu olan 7,25 $’lık saatlik asgari ücretin %39,5’i, çünkü uzaktan çalışanlar çalışma zamanlarının üçte birini iş için talep listelerini taramak, ödemeleri yönetmek ve diğer türde ‘görünmez emek’ yapmakla geçiriyorlar.

Bu bulgular, Massachusetts Amherst Üniversitesi’nden son bir rapora dayandırılıyor, bu rapor, bir ‘turker’ olmakla ilgili düşük ücret ve faydelerin düzeyini eleştirdi ve AMT ekosistemini etkili bir şekilde düşük kaliteli bir terzihane olarak karakterize etti. akademik araştırmacılar için.

2005 yılında başlatılan Amazon Mechanical Turk (AMT), crowdworkers’a insan zekası görevleri (HIT’ler) sağlar ve genellikle makine öğrenimi araştırmacıları tarafından ‘ucuz’ çalışma grupları için görevler gibi görüntü tanıma, Doğal Dil İşleme (NLP) değerlendirmesi ve algoritmaları formüle etmeye veya test etmeye yardımcı olmak için tasarlanan diğer sistemli, programlı görevler için kullanılır (ancak hizmet aynı zamanda spam üretimi için yaygın olarak kullanılır).

MTurk’te Görünmez Emek

Yeni çalışma, Kalabalık Çalışmada Görünmez Emeği Ölçme adlı, Boston’daki Northeastern Üniversitesi, Microsoft Research ve Meksika Ulusal Özerk Üniversitesi (UNAM) araştırmacıları tarafından yürütüldü.

100 işçi tarafından bir hafta boyunca 40.000'den fazla HIT görevinde yapılan görünmez emeğin kapsamı. Kaynak: https://arxiv.org/pdf/2110.00169.pdf

100 işçi tarafından bir hafta boyunca 40.000’den fazla HIT görevinde yapılan görünmez emeğin kapsamı. Kaynak: https://arxiv.org/pdf/2110.00169.pdf

Makale, bir turker’in çalışma zamanının %33’ünü oluşturan ‘görünmez emek’ kapsamını ayrıntılandırıyor, bu da çalışmada yürütülen bir alan çalışmasıyla kanıtlandı. En fazla ‘kaybedilen’ zaman, AMT işçilerinin bir görev için ödeme aldıklarından emin olmak için ödeme ayrıntılarını incelemek için harcadıkları zaman tarafından temsil edildi. Rapor, ‘çalışmamızdaki işçilerin %97’si workers’ dashboard’daki kazançlar bölümünü ziyaret etmenin etrafındaki görünmez emek uygulamalarında bulundu (belki de adil bir şekilde ödeme aldıklarından emin olmak için)’ diyor.

Turker’ler için ikinci en büyük zaman darboğazı, aslında iş bulmak için gereken ‘hiper-uyanıklık’tı, burada işçiler, istek sahibi profillerinin sayfalarını yeniler ve AMT HIT listeleri bölümlerinde yeni görevler arar.

Turker’leri İzleme

Araştırmacılar, daha önce önceki bir çalışmada AMT işçilerinin dikkat alışkanlıklarını inceleyen, ancak görünmez emeği değerlendirmeyen bir çalışmaya dayanan bir Chrome uzantısı geliştirdiler ve uzantıyı GitHub’da kullanıma sundular. Uzantı, 100 Mechanical Turk işçisinin sistemlerine kuruldu ve topluca bir hafta boyunca 40.903 HIT görevi yaptı.

Uzantının ana görevi, bir işçi tarafından bir HIT görevinde harcanan gerçek zamanı değerlendirmektir ve bu amaçla, bir turker’in hiện odaklandığı sayfayla ilgili AMT ile ilgili sayfaların durumunu tarayarak ve parsing ederek HTML içeriğini izler. Uzantı ayrıca, MTurk etki alanındaki tarayıcı olaylarını kaydeden ve her sayfanın durumunu (yani aktif, pasif, kapalı) izleyen bir zaman sürücülü arka plan işlemi içerir.

Bu sistem altında izlenen zaman alan yönler, işçiler tarafından ‘nitelikler’ durumunu kontrol etmek (son olarak tamamlanan işin onları ‘yükseltip’ yükseltmediğini görmek, onlara daha iyi kaliteli HIT’lere erişim sağlamak); bir sonraki işi belirlemek için arama filtreleriyle HIT yayınlarını ‘yürütmek ve sıralamak’; ve ‘sahte’ HIT’leri ayıklamak ve genel olarak sıralı HIT’leri yönetmek ve denetlemek.

Gecikmeler ve Darbeler

Sistem ayrıca, bir işçi tarafından daha önce kabul edilen bir görevi, beklentilerine uymadığı için HIT havuzuna geri iade etmesi gibi ‘gecikme’ olaylarını ve ‘yanlış başlangıçları’ tanır; HIT’leri önizlemek veya HIT’ler hakkında bilgi okumak için harcanan zaman; görevin taleplerini daha iyi anlamak için HIT kökenine mesaj göndermek; ve Mechanical Turk yardım sayfalarından genel platform yardımını okumak.

Ödemeler kategorisinin çok zaman alan kategorisinde, araştırmaya göre AMT işçileri sık sık ödeme aldıklarını kontrol etmek için panellerinde bulunuyorlardı, çünkü tamamlanan işin reddedilmesi, ödenmemesi mümkündür ve işçi asla bilgilendirilmeyecektir; kazançlarını görüntülemek, MTurk panosunun ayrılmış bir bölümü, yeni bir ödeme açıklamasına karşılık gelir; ve ‘zaman aşımı’ olan HIT’ler gerçekleştirmek – bir işçi, bir HIT’i tahsis edilen sürede tamamlamaz ve üzerinde yaptığı herhangi bir çalışma için ödeme almaz (araştırmacılar, bu kategorinin ‘ödemeler’ bölümünde olması gerektiğini düşünüyor).

Raporun, görünmez emeğin önceki olarak tahmin edilen (ortalama) bir AMT işçisinin ücretini (%39,5) bir çalışma oturumunda faktörlemede düşürdüğü bulgularının yanı sıra, bir oturum sırasında ödenmeyen iş için harcanan zamanın işçilerin algısının, izleme oturumlarında ortaya çıkanlardan önemli ölçüde daha düşük olduğunu da belirtiyor.

Yazarlar, çalışmanın metodolojik bulgularında tüm tahminleri aşağı yuvarlayarak, bir ‘muhafazakar’ yaklaşımı güvence altına almak ve abartma iddialarından kaçınmak için çalıştıklarını belirtiyorlar ve şöyle diyorlar:

‘Çalışmamızda, bir işçinin median saatlik ücreti sadece 3,76 $ olduğuna (görünmez emek dikkate alınmadan) göre, crowd işçilerinin ücretlerinde dramatik bir artışa ihtiyaç duydukları açık. Ancak bu, sadece istek sahibi için değil, aynı zamanda platformlar, işçiler ve hatta politika yapıcılar için de bir şey.’

Mechanical Turk İşçilerinin Durumu

Diğer yazarlar ve organizasyonlar, ortalama bir AMT işçisinin aslında yeni raporda tahmin edilenden daha az kazandığını – saatte 1 $ – tahmin ediyorlar.

AMT işçilerinin faydalarına ilişkin tartışmaların abartıldığını savunanlar, AMT işçilerinin düşük ücretlendirilmesinin abartıldığını sık sık savunuyorlar. 2020’den bir çalışma, ABD’deki bir MTurk işçileri bölümünü anketledi ve ‘MTurk’teki insanların mali durumu genel nüfusu yansıtıyor’ ve turker’lerin ‘MTurk’in esnekliğini 25 $’dan az saatlik ücret için değiştirmeyeceğini’ buldu.

Bu çalışma, ‘Mechanical Turk üzerinde araştırmalar çalıştırmak için araçlar sağlayan’ CloudResearch (eski adıyla TurkPrime) çalışanları tarafından yürütüldü.

ABD’de AMT işçileri genellikle bağımsız yükleniciler olarak kabul edildiğinden, genellikle iş kanunları kapsamında değildir. 2016’da Pew Araştırma Merkezi tarafından yürütülen bir anket, AMT işçilerinin %52’sinin saatte 4,99 $’dan az kazandığını bildirdi, bu da – tam zamanlı çalışma, tatil veya hastalık izni olmadan – yıllık 10.379,20 $’a eşittir.

Anket, birçok işçi için Mechanical Turk’in ‘tüm veya çoğu’ gelirini temsil ettiğini ve bu tür işçilerin genellikle daha genç, daha az eğitimli ve daha düşük gelirli hanelerde yaşadığını buldu.

Ancak, anket, turker’lerin genellikle ortalama Amerikan işçisinden daha iyi eğitimli olduğunu da buldu, %51’i en az bir üniversite diplomasına sahip olduğunu bildirdi, ABD’deki yetişkin işçilerin %36’sı – sadece %12’si lise diplomasına veya daha düşük bir diplomaya sahip olduğunu iddia etti.

Doğru Şeyler?

Pew raporu, tipik AMT işçilerinin, çoğu akademik çalışmanın yararlanmaya çalıştığı ‘ortalama insan’ın tam tersi olabileceğini, bu da turker’lerin alışılmadık cevaplarının, makine öğrenimi projelerinin kalitesini potansiyel olarak önyargılı veya bozabileceği anlamına geliyor.

Pew raporu, ‘turker’lerin ‘Amerikalıların genelini veya hatta çalışan yetişkinleri temsil etmediğini’ belirtiyor.

Ayrıca, daha önceki (2014) bir çalışmadan araştırma sonuçlarını not ediyor, bu, AMT işçilerinin çok fazla deney ve anketle karşı karşıya kaldıklarını ve bu tür işlerin miktarının ‘işçileri belirli türde cevaplar için koşullandırabileceğini veya onlara sorulacak soru türleri hakkında fazla aşina olabileceğini’ gösterdi – yani, AMT işinin ezintisi, turker’lerin ‘sistemi memnun etme’ konusunda uzmanlaşmasına neden olacak, gerçek ve akademik (veya hatta klinik) olarak faydalı girdi sağlamaktan çok.

Makine öğrenimi üzerine yazar, insan görüntü sentezinde alan uzmanı. Metaphysic.ai'de eski araştırma içeriği başkanı.
Kişisel site: martinanderson.ai
İletişim: [email protected]